智譜唐杰：「Chat之戰(zhàn)」已結束，押注Coding非常正確

2026年要做到“專注”和“創(chuàng)新”。

據IPO早知道消息，在清華大學基礎模型北京重點實驗室日前主板的AGl-Next前沿峰會上，清華大學教授、智譜創(chuàng)始人唐杰，月之暗面Kimi創(chuàng)始人、CEO楊植麟，Qwen技術負責人林俊旸，騰訊CEO/總裁辦公室首席科學家姚順雨，加拿大皇家學院院士、香港科技大學榮休教授楊強等齊聚一堂，共話全球AGI發(fā)展的新范式與面臨的挑戰(zhàn)。

值得注意的是，這也是智譜于1月8日登陸港交所成為“全球大模型第一股”后，唐杰首次公開亮相。

Chat范式的探索已經基本結束

智譜團隊決定bet on Coding

唐杰認為，隨著DeepSeek的“橫空出世”，Chat范式的探索已經基本結束。“在Chat的問題上最后可能做到的跟DeepSeek差不多，或許在上面可以再個性化一點，變成有情感的Chat，或者再復雜一點。但總的來講，這個范式可能基本上到這快到頭了，剩下更多的反而是工程和技術上的問題。”

基于這一認知，智譜團隊決定bet on Coding。2025年7月28日，智譜通過將Coding、Agentic和Reasoning的能力整合在一起，推出了新一代旗艦模型 GLM-4.5，這也是首次在單個模型中實現將推理、編碼和智能體能力原生融合，以滿足智能體應用的復雜需求。

2025年12月，GLM-4.7上線并開源，其面向Coding場景強化了編碼能力、長程任務規(guī)劃與工具協(xié)同，并在多項主流公開基準測試中取得開源模型中的領先表現——譬如，在全球百萬用戶參與盲測的專業(yè)編碼評估系統(tǒng)Code Arena中，GLM-4.7位列開源第一、國產第一，超過GPT-5.2；在主流基準測試表現中，GLM-4.7的代碼能力對齊Claude Sonnet 4.5；而在全球知名的權威大模型評測榜單Artificial Analysis Intelligence Index（AA智能指數）中，GLM-4.7更是以68分綜合成績榮登開源模型與國產模型雙料榜首。

同時，智譜在2025年12月還將基座智能體模型AutoGLM開源并命名為Open-AutoGLM——Open-AutoGLM創(chuàng)下了3天達成10000 Stars的成績，這是2025年度繼DeepSeek-R1之后，第二款展現出如此爆發(fā)式增長的大模型開源項目。

從商業(yè)化的角度來看，中信證券日前發(fā)布的研報指出，智譜的GLM CodingPlan、AutoGLM等新產品性能優(yōu)異，2026 年高性價比代碼工具對智譜的云端收入或產生更大影響。

中美模型之間的差距也許還在拉大

多模態(tài)和AI for Science將迎來爆發(fā)

不過，唐杰亦坦言，盡管開源大模型榜單的前幾名幾乎都已經是中國的模型，但實際上中美模型之間的差距也許還在拉大。“因為美國那邊的大模型更多還在閉源，我們是在開源上面玩了讓自己感到高興的，我們的差距并沒有像我們想象的那樣好像在縮小，有些地方我們可能做的還不錯，我們還要承認自己面臨的一些挑戰(zhàn)和差距。”

唐杰透露，其團隊計劃在2026年更重要的事情是要專注和做一些比較新的東西。

“第一，我們要Scaling可能還會繼續(xù)做下去，但Scaling已知的是我們不斷加數據、不斷探索上限。還有Scaling未知，就是我們不知道的新的范式是什么。

第二，技術創(chuàng)新。我們會做全新的模型架構創(chuàng)新，解決超長上下文，還有更高效的知識壓縮問題，以及我們會實現知識記憶和持續(xù)學習，這兩個方面加在一起，可能是未來實現讓機器比人能力還強一點點的一個機會。

第三，多模態(tài)感統(tǒng)，今年是一個熱點和重點。因為有了這個能力，我們才使得AI可以實現進入像機器里面的長任務、長時效任務，在我們人的工作環(huán)境里面，比如說手機里面、電腦里面，它可以完成我們的長任務。當完成我們的長任務，AI就實現了一個工種，AI變成跟我們人一樣，可以幫助我們實現。只有這樣，AI才能實現具身，才能進入物理世界。

我相信今年可能是AI for Science的一個爆發(fā)年，因為很多能力大大提升，我們可以做更多的事情。”唐杰補充道。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin