AI醫(yī)療時(shí)代，醫(yī)生會(huì)被算法取代嗎？

當(dāng)ChatGPT能寫論文、Midjourney會(huì)畫畫時(shí)，醫(yī)療界也掀起了AI革命浪潮。但國(guó)家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任張文宏教授在香港高山論壇上的發(fā)言猶如一盆冷水——他堅(jiān)決反對(duì)將AI系統(tǒng)性地引入醫(yī)院病歷系統(tǒng)。這位以敢言著稱的專家究竟在擔(dān)憂什么？醫(yī)生的聽診器真要換成代碼編輯器了嗎？

診斷思維的“退化危機(jī)”
張文宏分享了他的獨(dú)特使用方式：讓AI先看病例，自己再用經(jīng)驗(yàn)找出錯(cuò)誤。這看似簡(jiǎn)單的流程，卻揭示了醫(yī)療AI的核心矛盾——它能成為好工具，但絕不能當(dāng)導(dǎo)師。想象一下，如果實(shí)習(xí)醫(yī)生從第一天就開始依賴AI生成診斷結(jié)論，他們的臨床思維就像從未鍛煉過的肌肉，永遠(yuǎn)無法發(fā)育出關(guān)鍵的糾錯(cuò)能力。當(dāng)年輕醫(yī)生習(xí)慣性地將AI分析作為起點(diǎn)，他們看到的將不再是患者真實(shí)的癥狀，而是經(jīng)過算法簡(jiǎn)化的二手信息。這種能力的退化，正是隱藏在技術(shù)便利背后的定時(shí)炸彈。

全球醫(yī)療AI的“監(jiān)管困局”
這種擔(dān)憂絕非空穴來風(fēng)。目前全球醫(yī)療AI市場(chǎng)呈現(xiàn)野蠻生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，僅美國(guó)就有超1000種產(chǎn)品獲批。但與藥物審批不同，這些AI系統(tǒng)獲批后仍能持續(xù)學(xué)習(xí)迭代，傳統(tǒng)靜態(tài)監(jiān)管完全跟不上其進(jìn)化速度。更棘手的是責(zé)任認(rèn)定問題：當(dāng)AI誤診時(shí)，該追責(zé)算法開發(fā)者、使用醫(yī)生還是采購(gòu)醫(yī)院？法律面對(duì)沒有“人格”的AI系統(tǒng)時(shí)，出現(xiàn)了前所未有的真空地帶。這種模糊性可能導(dǎo)致患者維權(quán)無門，而各方卻在相互推諉。

算法背后的“隱形偏見”
所有AI模型的根基都是數(shù)據(jù)，但醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量差異堪稱天壤之別。一個(gè)基于北京三甲醫(yī)院數(shù)據(jù)訓(xùn)練的“優(yōu)秀”模型，在診斷偏遠(yuǎn)山區(qū)患者時(shí)可能漏洞百出。這種技術(shù)性偏見若被系統(tǒng)性引入，等于用部分人群的健康標(biāo)準(zhǔn)裁決全體患者。更可怕的是，當(dāng)醫(yī)生過度信任AI時(shí)，這種偏見會(huì)被無限放大。就像用同一把尺子測(cè)量不同體型的衣服，結(jié)果必然荒腔走板。

溫度：AI永遠(yuǎn)跨不過的鴻溝
北京某社區(qū)醫(yī)生講述的案例令人深思：面對(duì)老年患者的失眠焦慮，AI可能列出一堆疾病選項(xiàng)，而熟悉患者的醫(yī)生會(huì)結(jié)合其家庭狀況、用藥史給出更人性化建議。AI能分析CT影像的每個(gè)像素，卻讀不懂患者顫抖雙手背后的恐懼；能羅列化療方案，但感受不到家屬眼中的絕望。醫(yī)學(xué)不僅是科學(xué)，更是人與人的聯(lián)結(jié)，這正是冷冰冰的算法永遠(yuǎn)無法復(fù)制的“醫(yī)者仁心”。

理想模式：AI當(dāng)助手，醫(yī)生做舵手
張文宏并非全盤否定AI價(jià)值。在文獻(xiàn)檢索、影像初篩等輔助環(huán)節(jié)，AI確實(shí)能提升效率。上海某三甲醫(yī)院放射科主任透露，AI輔助讀片使肺結(jié)節(jié)檢出率提升20%，但最終診斷仍需醫(yī)生復(fù)核。這揭示出最佳路徑——讓AI成為醫(yī)生的“超級(jí)顯微鏡”，而真正的診斷決策權(quán)必須牢牢掌握在受過系統(tǒng)訓(xùn)練的人類專家手中。

當(dāng)技術(shù)狂熱者鼓吹“AI取代醫(yī)生”時(shí)，或許該聽聽3000年前《希波克拉底誓言》的啟示：醫(yī)學(xué)的本質(zhì)是“治愈有時(shí)，幫助常常，安慰永遠(yuǎn)”。在CT機(jī)與算法之外，那些緊握患者手掌的溫度、凝視檢查結(jié)果的專注、解釋病情時(shí)的耐心，才是醫(yī)療不可替代的靈魂。正如張文宏所堅(jiān)持的：我們可以擁抱AI，但絕不能交出作為醫(yī)者的專業(yè)判斷與人文火種。