這個車企巨頭都折戟的賽道，硬是靠AI殺回來了

長期主義這四個字的含金量還在上升。

2026年的CES（消費電子展），去蕪存菁。曾經估值數十億美元的激光雷達巨頭破產后黯然離場；一度把CES變成車展的車企收斂鋒芒；那個被唱衰多年的賽道——Robotaxi，卻因AI的加持，重新站上展會C位。

據路透社報道，Robotaxi重新成為今年CES的絕對主角，吸引著全球投資者的目光。AI正為這個飽受技術瓶頸、成本壓力和安全質疑困擾的行業，注入蓬勃的元氣。

AI解決Robotaxi的長尾問題

C位背后的核心主角其實是隱形化的人工智能。AI作為底層操作系統融入眼鏡、汽車、家居等各類硬件。而Robotaxi也從獨立賽道，演變為“具身智能”的核心分支。

今年CES上，Robotaxi領域最受矚目的突破之一，是推理型AI正式上車，這有望攻克自動駕駛最頭疼的長尾問題（極端復雜場景）。

英偉達發布的Alpamayo模型成為關鍵推手。作為行業首個具備 “思維鏈” 推理能力的智駕模型，它不止于“看見”障礙物，更能像人類一樣進行邏輯預判。如識別到路邊有皮球滾過，會預判后方可能有小孩，從而提前減速避讓，而非等看到小孩才剎車。這讓Robotaxi最受詬病的安全性帶來了極大地提升。

黎明已至，行業進入穩步爬升期

時間回溯到十年前，無人駕駛即將實現的狂熱預期，讓自動駕駛初創企業吸金超千億美元。但現實給了行業一記重拳：研發能媲美人類駕駛員的自動駕駛汽車，成本和耗時遠超預期，福特、通用汽車等主流車企紛紛終止自動駕駛業務，行業一夜入冬。

轉折點在2026年出現。當眾多車企放緩純電車型研發、尋找新增長點之際，主機廠與初創公司攜手亮相CES，展示最新的自動駕駛解決方案。多項合作官宣，這些進展旨在大幅減輕駕駛負擔，甚至實現完全無人駕駛。

普華永道美國汽車行業負責人C.J.芬恩直言：“今年展會，人工智能與自動駕駛的關注度拉滿，企業如何用AI破解無人駕駛安全應用難題，是全場核心焦點。”

這一回暖，恰好印證了Gartner的技術成熟度曲線規律：技術萌芽→期望膨脹→幻滅低谷→穩步爬升→生產力高原。Robotaxi的行業過山車，已駛出幻滅低谷，邁入穩步爬升期。

與2018年由“想象力”驅動的狂熱不同，2026年。Robotaxi賽道的熱度，靠工程學+AI底層突破支撐。行業爭論的焦點，早已從“能否實現”轉向 “如何低成本量產”和“如何挖掘艙內時間價值” 。

現在的Robotaxi強在哪里？

自動駕駛車輛的商業化之路，向來步履維艱。高額的研發投入、監管層面的重重阻礙，再加上事故后的輿論壓力，已迫使多家企業黯然退出這一賽道。

如今，政策環境、硬件成本與前期運營經驗已逐步完善。芬恩表示：“這一技術發展趨勢，正與當下的資本流向、企業的資金配置策略高度契合。”

2026年CES上，Robotaxi技術呈現三大核心趨勢：

一是“車企+智駕商+出行平臺”生態整合成主流，Uber聯合Lucid、Nuro推出量產級Robotaxi，基于Lucid Gravity打造，年內將在美投產；文遠知行GXR攜手英偉達、聯想，首搭DRIVE ThorX芯片，算力達2000 TOPS，成本較前代降84%。

二是推理型AI成技術核心，英偉達發布Alpamayo模型，賦予車輛環境推理能力，破解長尾場景難題。

三是體驗與法規雙突破，車內屏實時可視化自動駕駛決策，提升用戶信任；美國擬放寬自動駕駛車輛豁免限額，為規模化鋪路，Robotaxi商業元年臨近。

頭部“玩家”的差異化競爭格局也開始清晰。彭博社指出，Waymo贏在“時間”：它已經占據了先發優勢和公眾信任。特斯拉贏在“規模”：一旦技術突破臨界點，它將迅速統治低成本市場。Zoox贏在“差異化”：它將成為高端、定制化城市出行的首選。

波士頓咨詢集團（BCG）的成本數據，更印證了Robotaxi商業化突破的可行性：美國Robotaxi每公里成本低至80美分，中國僅約40美分，相較傳統出租車、網約車，已具備明顯成本優勢。

BCG指出，2035年將成為Robotaxi規模化關鍵節點，中美將成為全球核心市場，歐洲因監管和成本問題進展緩慢，潛力與不確定性并存。

賽道從未失效，只是行業終于褪去泡沫，回歸技術與商業的本質。AI讓Robotaxi爬出低谷，而這場關于無人駕駛的競賽，才真正進入下半場。