北京師范大學人工智能學院院長、教授黃華：應強化技術與教育場景的契合性

文/在線學習新媒體撰稿人 王霖

人工智能正以前所未有的廣度和深度融入教育全過程，重塑教與學的方式、重構教育生態。為深入落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035 年）》提出的“促進人工智能助力教育變革”的戰略部署，加快實施國家“人工智能+”行動，北京教育科學研究院于9月發布《北京市教育領域人工智能應用指南（2025年）》《北京市教育領域人工智能應用實施導引（2025年）》，進一步推動人工智能與教育深度融合，為構建智能化教育新生態、培養面向未來的創新人才做出積極貢獻。

本刊推出封面專題報道，聚焦《應用指南》及配套《實施導引》，通過采訪研制核心團隊及專家、剖析典型案例等方式，全面展現首都教育在人工智能融合應用方面的頂層設計、創新路徑與未來布局，為全國“人工智能+教育”發展提供經過實踐檢驗的“首都樣本”，賦能“人工智能+”行動實施和教育強國建設。

專家觀點

北京師范大學人工智能學院院長、教授黃華：應強化技術與教育場景的契合性

從課前、課堂到課后，從教學流程、教學管理到教育治理，人工智能正在悄然重塑教育格局，帶來變革的契機。在技術的炫目光芒之下，教育如何真正被賦能？教師的核心價值如何彰顯？如何建立技術治理與教育倫理相統一的保障機制？圍繞這些問題，本刊邀請北京師范大學人工智能學院院長、教授，《北京市教育領域人工智能應用指南》編寫組副組長黃華進行對話。他認為，人工智能賦能教育的核心是要推進人工智能與教學法的深度融合，破解大規模教育與個性化學習支持的難點，推動教育公平發展。

北京師范大學人工智能學院院長、教授黃華

要堅守技術應用的教育性原則

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今年8月，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，將人工智能提到了賦能千行百業的核心驅動力高度。您如何看待這一舉措？

黃華：人工智能正逐步從單純的技術手段演變為各行各業不可或缺的“智能助手”，深刻影響人類的學習、工作、生活的方方面面。

但需要看到的是，技術會在很大程度上影響教育形態，我們更應該認真審視教育的本質，如“賦能什么？”“為誰賦能？”“賦能是否會帶來教育異化？”等。教育的目標是“人的全面發展”，技術只是路徑之一。任何技術的引入，都應以是否符合教育目標、是否促進學生核心素養發展為衡量標準。這是技術應用的教育性原則。

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您提到，要做有用的研究，使人工智能更好地為教育賦能。對此，請談談您的思考。

黃華：教育的目標，不僅是知識的傳授和能力的培養，更重要的是育人，要培育一個完整而健全的人。人工智能賦能教育，不是要替代教師，而是在守住教育本源需求的常規教學基礎上，追求對有效常規教學模式的提質增效。人工智能賦能教育的核心是要推進人工智能與教學法的深度融合，破解大規模教育與個性化學習支持的難題，推動教育公平發展。

要成為學生精神世界的“點燈人”

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《北京市教育領域人工智能應用指南（2025年）》強調了教師的核心角色。“人工智能+”時代，教師角色面臨哪些變化？

黃華：教學育人復雜性高，全社會的智能化戰略轉型進一步強化了一線教育教學的不確定性?！叭斯ぶ悄?”時代，知識的獲取更加便捷，因此對教師提出了新的要求：不僅要會用AI工具，更需要具備信息和AI素養、提升思辨能力，把握AI倫理。

教師的專業不可替代性轉向“設計學習、引導思維、守護倫理、聯結情感”。教師的核心角色要從知識傳授者轉變為學習導航者，實現“師—機—生”三元融合的高效學習；要把科技、人文、倫理整合為同一任務，培養學生的系統思維與社會責任感；要用共情、對話等手段，彌補機器的情感缺位，做學生精神世界的“點燈人”。

需要關注教師轉型的漸進性，積極提供系統的AI教育應用培訓、建立教師協作共同體、鼓勵教師基于教育學原理對AI工具進行批判性選用，以及強化教師不可替代的人文職能。

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您提出人工智能技術對教學全過程賦能，是減負增效之關鍵。該如何理解？

黃華：目前的人工智能技術和產品往往只針對教學過程中某個環節進行賦能，解決了一些問題，如拍照搜題、口語練習等，但這都是單點性工作。而教學過程是一個全鏈條工作，各個環節相互耦合，所以需要構建全鏈條智能賦能方案，促使各環節緊密聯動、協同共進。同時，要注意基于學習者的認知規律、學習動機激發、真實情境創設，避免流于形式，甚至增加師生負擔。

需有組織、有重點地開展試點探索

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人工智能技術在教育領域的快速發展也帶來了數據安全、算法偏見、倫理失范等挑戰，如何進一步建立健全技術治理與教育倫理相統一的保障機制？

黃華：科技對人類社會的影響具有“雙刃劍”效應，所以需要用倫理來規范科技。一方面，鼓勵人工智能全面賦能教育，以更好地培養人才；另一方面，針對教育領域的人工智能技術和產品，建立嚴格但不扼殺創新的合規性驗證機制，邀請教育倫理專家、心理學家等共同參與設計評估，將保障個人隱私、數據安全和年齡適用性作為其應用的前提，將保障價值觀合規性作為其應用的紅線。

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結合當前人工智能在教育領域的應用落地，對于積極推進“AI+教育”的區域、學校以及教育科技企業，您有哪些建議？

黃華：對于積極推動AI+教育的區域和學校，我有四點建議。一是要理性認識人工智能技術，雖然其在教育領域的應用不斷推進，但其影響仍局限于教育系統外圍流程，尚未給核心教學理念、課程結構與育人模式帶來顛覆性變化。二是教師作為教育教學的關鍵主體，其數字素養水平直接影響智能技術在教育場景中的應用效果，因此要重視提升教師的數字素養。三是應優先選擇成熟度高、緊密貼合教育場景且經實踐驗證、成功落地的技術。在推進過程中，要有組織、有重點地開展試點探索，確保技術賦能教育的方向正確、節奏穩健、效果持續。四是要高度重視數據隱私與倫理治理，建立健全合規機制，明確家長、學生的知情權與選擇權，加強敏感場景的風險研判與溝通，防范倫理風險，贏取家長和社會信任。

對教育科技企業而言，應理解：要實現人工智能與教育的深度融合，必須強化技術與教育場景的契合性，提升學科適配能力。目前，智能技術與教育實際需求之間仍存在鴻溝。推動教育數字化轉型，需構建教育場景驅動的技術研發范式，將學科知識與教育教學規律深度嵌入智能算法中，實現從“通用技術導入”向“教育專屬生成”的轉型。要突破以工具優化為主的碎片化發展路徑，以推動人工智能在教育中的體系化嵌入和結構性重構。

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來源丨《在線學習》雜志 2025年11月刊（總第120期）