工業互聯獲政策支持，用數據察資金共識

近期，工信部出臺了推動工業互聯網平臺高質量發展的相關方案，不僅明確了未來幾年構建「專業型+行業型+協作型」多層次平臺生態的目標，還有數據顯示，我國工業互聯網核心產業規模預計超1.6萬億元，帶動工業增加值增長約2.5萬億元，這個方向的發展潛力被廣泛關注。不少人看到政策利好就著急找相關標的，但光看消息遠遠不夠，真正能反映市場真實態度的，是資金的實際交易行為，這時候量化大數據就能幫我們把這些痕跡看得明明白白。

一、用數據捕捉資金的參與痕跡

大家都知道，能獲得市場認可的標的，一定是有不同資金達成共識的。但資金的共識從來不會明著告訴你，它藏在一筆筆交易的細節里，不是光看表面的價格走勢就能發現的。就拿我之前研究的一只標的來說，它在很長一段時間里都表現平平，沒什么人注意，后來卻有一波明顯的走勢，很多人都是事后才追悔莫及，但其實早有痕跡藏在交易數據里。 看圖1：

我常用的量化大數據系統，能把交易中的資金行為拆解得十分清晰，里面的「資金全景」數據，橙色柱體代表機構資金的活躍狀態，藍色柱體代表游資的活躍狀態，紫色柱體則代表兩者同時活躍，也就是雙資金共同參與的狀態。這種狀態的出現，說明不同類型的資金都在關注這只標的，也是資金共識最直接的體現。

二、重復出現的雙資金參與信號

回到剛才那只標的，通過數據可以看到，雙資金共同參與的狀態在走勢啟動前一共出現了五次，這意味著不同類型的資金都在積極參與其中，這種重復出現的信號，其實就是資金持續認可的表現。如果能提前留意到這種信號，就能更早地關注到這類標的，尤其是在標的還沒出現大幅波動的時候，這種信號的參考價值會更高。 看圖2：

這種情況并不是個例，我再給大家看另一只標的，這次我特意把價格走勢屏蔽，只看交易行為數據，這樣能更清晰地看到雙資金共同參與的信號，圖中的青色走勢對應的就是這種狀態的出現，沒有了價格走勢的干擾，信號的辨識度一下子就提高了。 看圖3：

之前和一位做投資的朋友交流，他總說自己找不到真正有資金關注的標的，要么追高被套，要么錯過機會，后來試著用量化大數據輔助分析，慢慢學會了從數據里找這種重復出現的信號，對市場的判斷也理性了不少，不再被表面的消息和走勢牽著走。

三、量化大數據的核心價值

其實不管是工業互聯網的政策利好，還是其他領域的市場消息，最終都要落到資金的實際行動上。很多人容易被表面消息影響，僅憑主觀感覺做出判斷，但市場的真實態度，往往藏在每一筆不起眼的交易里。量化大數據的作用，就是幫我們把這些分散的交易信息整合起來，用客觀的數據替代主觀臆斷，讓我們能更清晰地看到資金的真實動向。 現在的量化系統還能對這類雙資金共同參與的信號進行統計，如果一只標的反復出現在這類統計列表中，就說明它持續受到不同資金的關注，這時候就可以多花時間去了解背后的邏輯。這種方式不是讓我們去預判什么，而是幫我們建立更客觀的市場認知，避免被情緒左右做出沖動的決定。

四、用理性視角看待市場變化

在市場里，消息和政策每天都有，但真正能影響長期走勢的，是資金的持續參與和市場的共識。量化大數據給我們提供了一個全新的視角，讓我們不用再靠猜，而是用實實在在的交易數據去理解市場。尤其是對于普通投資者來說，這種客觀的分析方式，能幫我們避開很多認知誤區，建立更可持續的投資思維。畢竟，投資不是靠運氣，而是靠對市場的理性認知和規范的決策流程。

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