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      智啟新十年,數聚新未來|第八屆金猿大數據產業發展論壇圓滿落幕

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      2025年,大數據產業迎來國家戰略落地十周年的關鍵節點。十年間,我們見證了數據從沉睡的資源轉變為關鍵生產要素,也親歷了人工智能、云計算、物聯網等技術與數據的深度融合,催生出前所未有的創新應用與商業模式。站在新十年的起點,隨著大模型技術邁入新階段,數據的戰略價值與生產要素地位日益凸顯。

      在此背景下,一場匯聚政、產、學、研、用各方智慧的“第八屆金猿大數據產業發展論壇——暨AI Infra & Data Agent趨勢論壇”于1月14日在上海隆重舉行。



      本次論壇由上海市數據局作為指導單位,金猿組委會、數據猿、上海市數商協會及上海大數據聯盟聯合主辦,通過主題演講、白皮書發布、圓桌對話、年度頒獎四大核心環節,展開了一場思想盛宴與行業盛典,全面總結大數據產業十年發展成果,共同展望AI Infra 與 Data Agent的未來趨勢,為產業新十年的高質量發展注入強勁動力。

      數智發展邁向新階段
      共話數據產業十年

      智能時代,如何在安全、公平的前提下充分釋放數據價值,推動AI原生應用的規模化落地,已成為行業共同面臨的核心命題。為承前啟后、繼往開來,一場深刻而系統的總結與前瞻顯得尤為迫切。

      本次論壇以“數據有猿·智見十年”為主題。云創數安創始人兼總經理白云作為大會的主持人,在開場白中表示,站在新十年的起點,本次論壇主要為行業凝聚共識,厘清方向。



      云創數安始人兼總經理 白云

      論壇伊始,來自政府與行業組織的領導率先發表致辭,為大會定下高屋建瓴的基調。

      上海市數據局總工程師劉迎風首先登臺,為論壇注入了權威視角與前瞻指引。



      上海市數據局總工程師 劉迎風

      緊接著,上海大數據聯盟秘書長、上海超級計算中心主任李根國代表主辦方致辭,其發言深刻闡釋了生態協同與技術賦能的雙輪驅動之道。



      上海大數據聯盟秘書長、上海超級計算中心主任 李根國

      作為本次大會的主辦方之一,數據猿長期致力于記錄并推動產業發展。聯合創始人、主編張艷飛隨后登臺,他以媒體和行業觀察者的獨特視角,分享了對中國數據智能產業十年變遷的深刻感悟。他談到,數據猿始終致力于挖掘產業真問題,傳播企業真價值,連接生態真需求。這10年以來,數據猿跟大家共同見證了數據產業長成參天大樹,從技術的持續探索演進為智能時代的基石與血脈的過程。回望這10年,這場以數據為名的革命,其廣度與深度,令從業者心潮澎湃。

      張艷飛表示,我們非常期待在接下來的10年,數據猿作為一家定位為ToB領域的專業深度媒體,以上海為前沿陣地,立足北京大本營,通過數據猿在香港、紐約、巴黎的全球化出海報道力量,全方位關注數智產業的發展。未來,數據猿也將會重點發力一帶一路區域,將會在中東迪拜這樣的城市設立區域報道力量,與大家共建中國企業數智化的全球新勢力。



      數據猿聯合創始人、主編 張艷飛

      繼往開來
      洞見前沿技術與實踐應用

      大數據領域正處在技術與范式雙重演進的關鍵節點,數據與人工智能的融合正以前所未有的深度與速度展開。



      美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長 劉向陽

      在主題為《中立云思想及其在AI與數據領域的實踐》的演講中,美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長劉向陽指出,AI的真正基石是數字化,而數字化的根基,在于一個堅實、可靠的數字化底座。

      他系統闡述了“中立云”理念,即構建一個跨云、跨地域、統一治理的云原生數據平臺,實現數據的自由流動、無縫協同與一致管理。

      結合美的集團的全球化、多元化業務實踐,他分享了如何通過中立云架構,整合研發、制造、供應鏈、營銷等全鏈路數據,為AI應用提供高質量、實時性的“數據血液”,真正打通智能時代的“任督二脈”。

      劉向陽的分享引發了在場嘉賓對于企業IT架構現代化和數據治理模式的深度思考。

      預見智能體未來
      《Data Agent白皮書》重磅發布

      當數據從靜態資源進化為能夠自主感知、分析、決策并行動的Data Agent,一場更深層次的智能革命已然展開。Data Agent作為AI浪潮下的新興范式,標志著企業數據智能從“被動工具”向“主動執行體”的根本性轉變。為系統梳理這一變革,數據猿在論壇上隆重發布了《重新定義數據智能:Data Agent白皮書(2025)》。

      數據猿高級主筆歐小剛上臺對白皮書進行了權威解讀。他表示該白皮書內容結合大量行業調研與實踐交流經驗,深度剖析了Data Agent賽道的發展現狀、核心痛點與未來方向,為在場嘉賓帶來一場兼具專業性與前瞻性的思想盛宴。



      數據猿高級主筆 歐小剛

      當前,Data Agent受到業界廣泛關注,但在實踐落地過程中,行業痛點逐漸凸顯。歐小剛指出,數據猿立項撰寫這份白皮書的初衷并非跟風熱點,而是源于與企業交流中發現的行業共性問題——不同企業對Data Agent的理解差異顯著,呈現出“一千個讀者有一千個哈姆雷特”的局面,部分企業在探索中收獲成果,卻也有不少企業陷入發展困惑。作為聚焦數據產業、數智化轉型與AI領域的第三方專業媒體,數據猿希望通過梳理行業發展脈絡,為產業提供一份具備參考價值的指南。

      本白皮書重新定義了Data Agent的概念、技術架構、產業生態、應用場景及落地路徑,旨在為企業智能化轉型提供認知框架與實踐指南。

      針對Data Agent技術棧的搭建邏輯,歐小剛提出了“拆分-融合”的獨特思路。他表示,可將Data Agent拆解為“Data”與“Agent”兩大技術棧,Data側的核心是搭建準確、高質量、可管控的數據基礎,Agent側的核心是構建智能決策核心,二者深度融合形成“數據-分析”閉環并實現平臺化,才是構建Data Agent的有效路徑。

      此外,歐小剛還強調了垂直應用商的核心價值——行業適配。他指出,不同領域的Data Agent存在顯著差異,垂直應用商的深度適配能力將成為推動Data Agent落地千行百業的關鍵。

      未來已來
      “創新”與“落地”同樣重要

      理論前瞻需與實踐落地相結合。Marketingforce邁富時合伙人、CMO尹思源,帶來了題為《Agent全鏈路高效落地,構建AI原生的業務模式》的實戰分享。



      Marketingforce邁富時合伙人、CMO 尹思源

      尹思源指出,當前許多企業的AI應用仍停留在“點狀創新”或“部門級工具”層面,未能與核心業務流程深度融合,導致價值天花板明顯。技術的前瞻性固然重要,但真正的挑戰在于“落地”。

      她在分享中闡述了邁富時在MarTech領域,如何將Data Agent貫穿于客戶洞察、內容創作、精準觸達、互動溝通、效果分析的全鏈路,構建起一個以AI為驅動、能夠自我優化和生長的原生業務系統。

      “AI原生,意味著業務邏輯和組織形態都需要圍繞智能體的能力進行重構。”尹思源的演講,為企業管理者提供了將前沿技術轉化為真實商業競爭力的系統化思路。

      隨著物聯網、智慧城市、高頻金融交易等場景的爆發,一個對實時性、精準性與預測能力要求極高的“實時決策時代”已然到來。DolphinDB首席架構師程訓燾的演講《實時決策時代:AI與低延時計算如何重塑數字孿生》,將論壇議題推向了一個更宏大的技術融合視角。



      DolphinDB首席架構師 程訓燾

      程訓燾闡述了數字孿生作為連接物理世界與數字世界的橋梁,其核心價值在于實現實時仿真、預測性維護和閉環優化。而這一切高度依賴于底層數據庫和處理引擎的極致性能。

      他深入介紹了面向時序數據優化的低延時數據庫技術如何與AI模型實時交互,使得數字孿生體能夠以前所未有的速度和精度反映現實狀態、預測未來變化并即時給出決策建議。

      程訓燾的分享,為在場嘉賓描繪了AI、實時計算與產業場景深度融合后,為新應用模式與商業價值帶來的無限可能。

      激蕩思想,共探前路

      接下來的兩場圓桌對話則分別聚焦“AI Infra”和“Data Agent”,從基礎設施的“筑基”到上層應用的“創值”,進行了全方位探討。

      第一場圓桌對話由數據猿高級內容主管張俊瀟主持。參與對話的嘉賓陣容橫跨政府、高校、企業與行業協會,包括:上海市數商協會秘書長盧勇、鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長葉光輝、上海紐約大學信息技術部高級主任常潘、中國數聯科技創新部總經理沈旸以及華院計算高級技術專家趙康寧。



      針對“面向新一代智能應用的數據基礎設施”的議題,嘉賓們從不同維度提出關鍵觀點:

      上海市數商協會秘書長盧勇指出,大模型與智能體正推動企業從基礎設施到業務流程全面重構。



      上海市數商協會秘書長 盧勇

      鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長葉光輝,從公共管理視角,強調了數據規模激增與質量要求并行的雙重挑戰。他認為,過去數據治理注重真實性、完整性,而今天更需關注“價值密度”,即數據能否直接支持智能場景。他特別指出,大量未公開的、反映內部流程的私有數據,其數字化沉淀是構建高質量數據體系、實現精準管理的關鍵。



      鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長 葉光輝

      上海紐約大學信息技術部高級主任常潘,從高校科研與跨國教育機構的視角,談到了對多元化算力(如CPU、GPU、量子計算模擬)支持、以及促進跨學科數據共享的基礎設施需求。



      上海紐約大學信息技術部高級主任 常潘

      中國數聯科技創新部總經理沈旸認為,AI決策實現工程化閉環的關鍵,在于構建可校驗的“數字孿生環境”,讓AI的決策能在模擬場景中被測試、驗證和閉環,確保其可靠、可交付。



      中國數聯科技創新部總經理 沈旸

      華院計算高級技術專家趙康寧則預測認為,邁向AGI時代,數據將從被管理的對象,轉變為智能體自主決策的核心要素,驅動全新治理范式的誕生,以支持數據與萬物動態、多維的連接。



      華院計算高級技術專家 趙康寧

      整場對話觀點交鋒,共識與差異并存,深刻揭示了構建下一代AI基礎設施的復雜性與系統性。

      第二場圓桌對話由白云主持,議題聚焦Data Agent如何從一個前沿概念落地為驅動業務價值的核心系統。對話嘉賓陣容同樣豪華:金賽藥業人工智能藥物研究院院長鮮翾,廈門大學附屬婦女兒童醫院CIO李振葉,思邁特軟件CTO楊禮顯,鼎捷數智AI研發中心總經理、企業級AI戰略與解決方案專家劉暉,以及數據猿聯合創始人兼主編張艷飛。



      本場圓桌論壇探討了Data Agent如何從對話式分析工具,升級為能基于數據自動執行任務的“行動者”,成為能創造價值的“實干派”。

      針對當前阻礙Data Agent大規模落地的關鍵瓶頸,李振葉分析認為:醫療領域Data Agent難以大規模推廣,主要面臨以下瓶頸:一是臨床信任鴻溝。醫療決策責任終身制,患者生命安全不可逆,試錯成本極高,一旦出現誤診或漏診將造成無法挽回的后果,因此醫生對新技術應用極為謹慎。二是跨部門協作障礙。若Data Agent僅服務于單一部門,缺乏院內其他科室(如信息部門、臨床業務部門)的協同支持,便難以落地,必須以臨床業務為主導驅動技術實施。三是數據質量與標準化問題。患者健康檔案分散,數據缺失、記錄不完整(如過敏史未貫通),且存在個體差異(年齡、性別、體重等影響治療方案),導致模型難以普遍適用。因此,醫療場景推廣Data Agent必須立足實際業務,以臨床需求為中心,并確保數據質量與跨部門協作。



      廈門大學附屬婦女兒童醫院CIO 李振葉

      鮮翾指出,當前醫療大數據面臨的核心問題是“數據大”而非真正的“大數據”。數據分散在不同醫院,缺乏標準化和連續性,難以形成有效的科研或應用資源,這需要巨大的資金投入與規范建設。

      她觀察到,國內互聯網領域擅長功能與體驗,但普遍缺乏數據和統計思維。產品經理往往沒有數據流概念,算法團隊需懂業務,數據團隊需懂算法,開發人員也需理解數據流,關鍵在于培養復合型人才。當前教育體系和企業選人都面臨相關能力短缺的挑戰。

      因此,企業更期待成熟、開箱即用的解決方案,希望由專業廠商將特定業務場景的標準與應用梳理完備后直接提供,而非盲目內部試錯。AI落地應聚焦核心、獨特的業務需求,對于通用或可外部獲取的能力,則傾向于等待成熟產品。



      金賽藥業人工智能藥物研究院院長 鮮翾

      楊禮顯認為,目前要讓Agent輸出近乎可用的結果,必須在通用專家經驗、個人偏好與歷史記憶這幾個層面,提前投入大量人力物力進行數據與知識的體系化建設。



      思邁特軟件CTO 楊禮顯

      關于如何更好實現Data Agent落地,劉暉表示,Data Agent落地需滿足兩個核心條件:一是扎實的數據基建,無論是結構化/非結構化數據,都需要構建中間語義層并進行模型微調,這些基礎工作不可避免。二是解決實施中的具體挑戰,包括客戶因數據安全需求而自建算力帶來的算力管理問題,以及應用會匯聚資深員工知識可能引發的內部抵觸情緒。最終,成功關鍵在于將最重要的業務知識(Know-How) 與技術進行深度協調與融合,形成綜合解決方案。



      鼎捷數智AI研發中心總經理、企業級AI戰略與解決方案專家 劉暉

      張艷飛指出,AI及Agent的發展帶來了新的挑戰:一是對人的要求反而提高,醫生等使用者必須具備更強的駕馭能力才能有效應用,無法跳過專業訓練過程。二是技術發展速度本身成為問題,大模型基座的快速迭代導致業務應用面臨過重的適配任務,消耗巨大研發資源,難以跟上節奏。三是安全問題依然嚴峻,在AI時代尤為突出。例如,醫療等領域客戶對數據安全高度敏感,甚至對國產大模型及廠商存在天然的不信任感,轉而傾向于選擇AWS、微軟等國際公司的產品體系。



      數據猿聯合創始人兼主編 張艷飛

      五位嘉賓的分享既有高度,又接地氣,為渴望落地Data Agent的企業提供了豐富的經驗參考與路徑指引。

      致敬十年耕耘
      揭曉八大產業重磅榜單

      論壇的壓軸環節,是隆重而激動人心的“2025第八屆金猿大數據產業發展論壇頒獎典禮”。該獎項旨在表彰過去一年乃至過去十年間,在中國大數據產業中持續創新、創造卓越價值的標桿企業、領軍人物與優秀產品。

      頒獎典禮共揭曉了八大類重磅榜單,每一份榜單都凝結著行業的智慧與汗水:

      首先頒發的是“2025中國大數據產業年度趨勢人物「十年先鋒人物」”。獲獎者包括:航旅縱橫創始人薄滿輝,高科數聚聯合創始人、CEO董琳,袋鼠云聯合創始人、CEO寧海元,濤思數據創始人、CEO陶建輝,螞蟻集團副總裁、螞蟻數科AI業務總裁余濱,海爾智慧家CTO尹德帥,藍凌軟件副總裁張建光。

      緊接著頒發的是“《2025中國大數據產業年度創新服務產品十年標桿產品》獎”。標貝科技的AI數據平臺、紛享銷客的智能型CRM、合思的L5級無需報銷解決方案、極道科技的云闕分布式并行文件存儲系統、景聯文科技的SolarSense、龍船科技的船達通智能航運數據平臺、數美科技的全棧式AI風控產品、思邁特軟件的Smartbi AIChat白澤、天下秀的WEIQ紅人營銷平臺、霄云科技的碧海分布式存儲、英方軟件的i2Backup、億信華辰的睿碼主數據管理平臺EsMDM、智慧芽的Eureka十三款優秀產品獲此殊榮。

      在表彰了產品之后,論壇將目光投向推動技術落地的關鍵角色,頒發了“2025中國大數據產業年度優秀CIO”。獲獎者包括:聯想集團CIO Art Hu、上海紐約大學信息技術部高級主任常潘、美設國際物流集團有限公司CIO金晶、廈門大學附屬婦女兒童醫院CIO李振葉、復星旅文AI+總經理兼首席技術專家王大鵬、上海康展物流有限公司董事長王浩、鹽城市住房公積金管理中心技術信息處副處長葉光輝、溫州商學院信息服務中心主任周鵬、上海虹迪物流科技有限公司創始人兼董事長張鵬飛、萊商銀行信息科技部總經理張勇、如康集團CIO趙鋆洲。

      隨后頒發的“2025中國大數據產業年度數據要素價值釋放案例”,表彰了在數據要素市場化實踐中取得顯著成效的企業,包括:百煉智能、國信鈞元、景聯文科技、螞蟻密算、天創信用、溫州商學院、亞信科技、智慧芽。

      聚焦本次論壇的核心議題,大會特別設置了“2025中國大數據產業年度AI Infra領先企業”和“2025中國大數據產業年度Data Agent創新應用”兩大獎項。獲得AI Infra領先企業獎的包括:華瑞指數云、開普云、尚躍智能、TCL、星辰天合、星環科技、焱融、DolphinDB。

      獲得Data Agent創新應用獎的包括:彩智科技、達觀數據、合力億捷、Kyligence、邁富時、數勢科技、數皆智能、網易數帆、逸迅科技、醫眾。

      此外,論壇還頒發了“2025中國大數據產業年度「創新技術突破」獎”。獲獎企業為鏡舟科技、靈心巧手、美創、數變科技、數據堂、數睿數據、天謀科技、原點安全、英方軟件。

      “2025中國大數據產業年度「國產化優秀代表廠商」”的獲獎企業為寶蘭德、傳神語聯、東方通、電科金倉、海量數據、極限科技、浪潮KaiwuDB、四維縱橫、天謀科技、騰訊云、易捷行云、DolphinDB、曙光存儲。

      報步履不停,未來已來

      十年是一段旅程,更是一道分水嶺。

      站在產業發展的又一個拐點上,我們回望來路,是為了看清腳下的力量;我們匯聚思想,是為了探明前行的方向。

      第八屆金猿論壇的落幕,不是句點,而是新十年的發令槍。在這里,我們見證了技術的螺旋躍遷,也看到了實踐者對落地路徑的理性堅持。我們提出了關鍵命題,更聚合了真實聲音和可行方案。從“數據血脈”的疏通到“智能體”的落地,從基礎設施的底座重構到組織信任與生態協同的再定義,這場論壇不僅搭建了一個觀點交鋒的舞臺,更是一份來自未來的“產業施工圖”。

      這份圖景中,有Data Agent白皮書的首次發布,有百余位實干者的經驗共鳴,也有中國數智產業從“散點式試探”走向“體系化重構”的集體意志。

      未來已來,挑戰仍在。數據猿愿以專業內容為骨,以產業連接為橋,與所有同行者共赴下一場十年的偉大旅程。

      明年,我們不見不散——不僅見證,更要參與。

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