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      最終還是千問承擔了所有

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      撰文| 郝 鑫 吳先之

      編輯| 王 潘

      1月15日,阿里巴巴旗下AI應用千問App,發布千問任務助理1.0版本,并全面接入到了淘系電商、淘寶閃購、支付寶等阿里生態內的服務。接入前一天,阿里還宣布千問App月活破億。


      一個月前,千問APP接入高德地圖是整合物理世界的實時信息與行動能力,此番接入生態則意味著整合服務。其中淘系電商是阿里生態內最核心的業務板塊之一,經歷去年的整合之后,接入淘系等于接入了整個阿里大消費平臺。

      去年年底,大模型便開始從對話走向行動,其中豆包與千問是最有代表性的兩家。

      豆包的路徑是將大模型“塞”到終端之中,通過系統級的API調用或者深度集成的方式,讓大模型具備行動能力,可以視為強化終端能力。此前豆包與努比亞聯合開發的工程樣機,展示了其在多個場景中的執行能力。

      而從12月18日接入高德,到當下接入更多服務,千問的策略是將大模型“嫁接”到已有的超級App中,用AI增強接入平臺的工具屬性。與此同時,千問把阿里生態內的服務都MCP化,內置到千問App中,也有再造一個新超級App的后手。

      高德與飛豬為千問提供規劃行程的能力,支付寶提供社保、公積金等政務解決方案,淘系電商與淘寶閃購則提供履約跟蹤、商家推薦、預定等多種能力。

      簡單來說,豆包從硬件出發,通過分布式的方式完成大模型走向物理世界;而千問則是從軟件出發,依托阿里生態內的服務,以構建“超級App”的方式融合物理世界和虛擬世界,其接入到阿里自己的服務中。

      千問開始“動手”

      大會上,阿里巴巴集團副總裁、千問C端事業群負責人吳嘉,在現場展示了應用開發、Office辦公、咨詢調研,以及制定團建方案。像其他同行生活AI助理一樣,在現場點了40杯伯牙絕弦。

      此次全面接入后,千問App會根據用戶需求,調用生態內對應的服務。因為接入到了既有生態,用戶授權后,便能立即實現個性化的推薦。我們實測后發現,不同賬號在相同提示詞下,所提供的結果完全不同。

      為了解決實際生活中的真實問題,千問App在執行時,呈現了一些值得關注的細節。


      例如調用支付寶,千問App能調用支付寶AI付與政務服務。用戶在辦理相關事務時,無需頻繁跳轉多個頁面,或App,而是通過對話框,描述自己需求。千問能判斷是否可以在端內處理,如不能處理,也會給出需要準備的材料,以及提供其他辦理形式的參考。

      在團建方案展示中,千問生成了一個Web頁面,便于分享給同事,并具備了規劃行程與執行酒店、票務預訂的能力。

      在餐廳預訂的案例中,千問App展示了電話預訂的全流程,如果不是最后系統提示自己時千問助理,語音語調幾乎完全與真人無異。

      最重要的是千問接入淘系電商之后,AI遠不止能從決策層面提升用戶效率,而且能直接從行動層面提效。

      除了C端的體驗外,由于千問產品原本便會通過算法對用戶的對話歷史進行自動化分析,抽取事實與偏好形成“記憶”,為用戶提供個性化的AI對話體驗,接入淘系服務也等于接入了淘系的搜推。這既為淘系電商提供了新的入口,還能擴展電商購物場景。

      過去,用戶打開淘寶App,通常先有購物需求。即便后來搜推廣融合,用戶可以在端內看短視頻、直播、玩小游戲,但這些功能都只是一種激發用戶購物的手段。千問所呈現的交互方式,可能將深度重構商品、服務、需求的匹配方式。

      用戶在千問App的心智與之截然不同,用戶不一定有明確的消費目的,但隨著不斷交互,可能會出現購物需求時,接入的淘系電商能夠自然而然地承接??梢钥吹?,搜推嵌入到了交互之中,而服務則以Agent方式實現。

      用戶提出自己想要購買一種商品,例如“給父母買臺掃地機器人,預算2000-4000元,家里有只貓”時,千問能識別到“家里有只貓”中的隱含信息。并在給出的參考答案中,重點標注“防毛發纏繞”“底盤可拆卸清洗”“操作簡單適合老人”等匹配用戶需求的特性。


      阿里毫不掩飾,數字資產對于千問App全面接入生態的重要性。千問的處理能力既有大模型的意圖理解和推理能力的提升,更重要的是如此優先級下,能夠暢通無阻地與生態內所有業務積累起的商品、服務、用戶反饋等數據打通。

      過去兩年,淘天也曾進行了大刀闊斧的AI化改造。2025年天貓雙11,淘天同時在BC兩端上線了一系列AI工具,提升兩端效率。面向用戶的AI萬能搜、AI幫我挑、品類清單等六個AI產品,與面向商家的AI生意管家、店小蜜等。

      千問接入后,對上述工具的整合將會是接下來的看點。

      縮短購物閉環

      在Agent技術催化下,探索“對話-搜索-購物-下單-支付”的閉環,越來越成為清晰的方向。

      去年,ChatGPT曾推出了“Shopping research”的功能。類似于智能導購的角色,ChatGPT會主動根據用戶需求列出幾個可選項,進一步縮小范圍搞清楚用戶想要什么。再啟動深度研究功能,經過全網對比出具一份購物推薦指南,并附上商品鏈接。


      豆包則是“軟硬”雙管齊下,在應用內上線商品卡功能,接入抖音商城,初步實現了從對話到購物的閉環。在硬件層面,通過搭載豆包助手的AI手機,試圖突破純軟件生態的局限,探索更廣闊的消費場景。

      就在千問升級的兩天前,谷歌聯合Shopify、沃爾瑪、Visa等20余家零售及支付巨頭,推出了Agentic電商解決方案。這件事情把AI電商又推進了一步,谷歌正試圖建立一套統一的技術標準與協議,吸引商家開放接口并入駐生態。若這一構想得以實現,未來購物入口將從傳統的商家平臺,逐漸轉向以AI對話為核心的交互界面。而谷歌,則有望成為新一代的流量聚合樞紐。

      從去年至今,AI電商的整體落地效果不盡如人意,其核心阻力都在于從外部推動難度過大。如果把谷歌Agentic電商解決方案視為外部流量聚合,那千問接入阿里系生態則是一次內部的流量聚合。相較于谷歌,短期內,千問的路徑明顯更容易實現。

      現階段,千問在AI購物方面的競爭力,都來源于阿里系統化的內生能力。

      吳嘉表示,理想中的AI應當具備類似人類的主動溝通能力,能夠理解用戶需求、主動提供方案,并協同用戶完成消費決策。

      阿里電商生態內豐富的商品供給與每日產生的海量真實交易數據,為AI訓練提供了獨特優勢。通過持續利用生態數據訓練模型,并高頻對齊各業務線的實時服務信息,正不斷提升千問輸出的準確性與實用性。

      千問能夠直接調用淘寶、天貓等平臺已標準化的海量商品信息、實時庫存與精準價格,避免了外部方案中最棘手的“數據清洗”與“系統對接”難題;支付有支付寶,物流有菜鳥,信用體系有芝麻信用。用戶從咨詢到下單、支付的完整交易鏈路與信任習慣早已在阿里生態內建立,千問能夠無縫嵌入其中,無需從零構建;平臺、品牌、服務商等關鍵角色均處于阿里統一的商業體系與戰略目標下,協調成本遠低于跨公司的產業合作。

      正是因為這樣的集成,使得用戶能夠基于場景直接表達需求,發起購物任務,無需從商品搜索開始。

      吳嘉認為,這代表了AI時代服務形態的演進方向,“服務更貼近用戶需求的原點,能夠直接承接用戶意圖,減少用戶在多個應用間切換的操作負擔?!?/p>

      千問的“豁免”與外溢

      阿里AI To C的生態或多或少繼承了移動互聯網時代的特點,即高度集成化和中心化。這使得千問憑借完整的生態體系,在很大程度上“豁免”了AI電商普遍受限的數據非標化、生態難協同、商業邏輯跨越等外部難題。

      當前階段,千問的核心任務無疑是繼續深耕阿里生態,最大化其內生價值。持續融合更多業務,打磨“一句話辦事”的流暢度和任務執行的準確度,降低阿里生態用戶的決策成本,鞏固其作為生態內統一流量入口的地位。基于生態內全鏈路數據,千問能不斷優化推薦精準度、規劃合理性,實現“越用越懂你”的個性化體驗。

      目前千問在電商能力方向所能觸達的面更廣,因為阿里系的生態更加完整。不過,這種內生競爭力,也天然定義了其能力的邊界。千問的高效與流暢,現階段呈現出來更多是對阿里存量生態的智能化升級與流量再分配,距離創造全新、開放的購物入口還有一定距離。

      千問的競爭格局呈現出明顯的“雙層性”,在阿里生態內部,它具備短期內難以被外部挑戰的效率與完整性。一定程度上與阿里生態的規模和活力綁定,若外部出現顛覆性模式,千問將難以快速響應與整合。另一方面,對于其他海量中小商家、非阿里系平臺商家而言,千問更像是“他者盛宴”,難以享受到千問原生的智能化服務。


      在流量之戰結束后,AI助手的入口之爭幾乎也同時落下了帷幕,關乎未來AI服務范式的定義權之爭正在成為新的焦點。谷歌的標準協議,指向了一種跨生態整合的野心;豆包對硬件的探索,也試圖在更底層重塑交互入口,雙方都在試圖重新制定行業的標準規范。

      以更長遠的視角來看,千問的價值應當不僅停留,在阿里生態內創作出多少智能體驗,更取決于它能否打破自身成功的“路徑依賴”。

      最大的看點在于,千問如何突破這層“生態外殼”,將內生能力轉化為可對外輸出的行業解決方案。這樣一來,一個基于生態內聚力、從頂層設計到價值外溢的流量閉環,才能得以成型。

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