從聊天到辦事，阿里千問App破繭成蝶

“讓AI實現(xiàn)自主辦事能力”，在1月15日舉行的千問App產(chǎn)品發(fā)布會上，阿里方面宣布千問從“聊天助手”躍升為“生活辦事中樞”。依托阿里生態(tài)，用戶只需說出需求，千問就能自動調(diào)用淘寶閃購下單、支付寶AI付完成支付，并且全流程無需跳轉App。

在此次發(fā)布會現(xiàn)場，千問C端事業(yè)群總裁吳嘉演示這一功能。他向AI下達指令“幫我點40杯霸王茶姬的伯牙絕弦”，千問App隨即調(diào)用淘寶閃購完成下單，同時依托支付寶的原生AI付能力，無需跳轉其他應用，直接在端內(nèi)就完成了支付。

別看只是用千問點了奶茶，但這個小小的變化背后，是AI Agent（智能體）的落地終于有了清晰的路徑。經(jīng)過我們?nèi)咨畹膶崪y，想要讓它幫你點外賣、訂酒店、買機票，需要在千問App的“應用授權管理”界面中手動綁定淘寶、淘寶閃購、飛豬、支付寶賬號，并開啟支付寶的AI付功能。

也就是說，即使有了千問App，依然需要再手機里安裝支付寶、淘寶、高德地圖等阿里系App。簡而言之，千問App從“聊天”轉向“辦事”的升級，其實并不是什么黑科技，而是依托于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用的SDK和API來完成。例如千問App可以通過API調(diào)用淘寶閃購的餐品信息以及支付寶的支付接口，來實現(xiàn)跨應用執(zhí)行任務。

這也就意味著現(xiàn)在的千問已經(jīng)成為了阿里系App的“大腦”，將高德地圖、飛豬、淘寶、釘釘、淘寶閃購等不同生態(tài)位的產(chǎn)品串聯(lián)了起來。未來用戶不再需要思考該用哪個App，只用告訴千問自己的需求，它就會指揮淘寶、高德、飛豬、支付寶等具體應用來完成任務。

從某種意義上來說，千問App實現(xiàn)“一句話辦事”其實是阿里秀肌肉的操作。“AI自主辦事”本身并不稀奇，只需要AI大模型有意圖識別能力，就可以從用戶說的“我想點一杯喝的”意識到用戶想喝奶茶，然后喚起外賣App、并找到相關商品。

但理論是理論、現(xiàn)實是現(xiàn)實，在當下的互聯(lián)網(wǎng)秩序里，讓AI辦事就需要廠商既有強大的模型能力，又有可執(zhí)行的應用生態(tài)。站在應用開發(fā)者的視角，讓AI來替用戶操作App，就等于自家產(chǎn)品被“管道化”，畢竟App的開屏、信息流廣告可不是給AI看的。

“管道化”無疑是互聯(lián)網(wǎng)廠商的噩夢，畢竟當年正是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)親手將電信運營商管道化，使得后者即便花費海量資金建設了網(wǎng)絡設施，最終勝利的果實卻被互聯(lián)網(wǎng)廠商摘走。“AI自主辦事”真正的含義是用戶寶貴的注意力被AI產(chǎn)品獲取，但活卻得是其他App來干。

正是因為阿里在過去十余年里構建了一個完整的產(chǎn)品生態(tài)，為用戶提供電商、出行、支付、物流、文娛、本地生活等多元化服務，所以才有了如今能集中力量托舉千問。如果缺乏足夠完整的應用生態(tài)，千問大概率只不過是下一個豆包手機助手。

字節(jié)跳動的豆包手機助手為何會選擇GUI Agent（圖形界面智能體），通過Android無障礙權限模擬用戶點擊來實現(xiàn)點外賣、玩游戲，正是因為字節(jié)跳動的產(chǎn)品矩陣偏科，而內(nèi)容和電商領域的強大，并不足以掩蓋在其他賽道的缺位。

換而言之，豆包手機助手雖然在理念上確實更為先進，但它實實在在觸及到了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的現(xiàn)行秩序，以至于被各方聯(lián)手抵制。可反觀阿里的千問，即便它在技術上并不高明，可奈何阿里的產(chǎn)品矩陣能夠實現(xiàn)“內(nèi)循環(huán)”，所以千問反而可以比豆包手機助手先一步進化為“辦事工具”。

字節(jié)跳動打造豆包手機助手，阿里推動千問從聊天機器人轉向辦事工具，其實是業(yè)界的主流思潮已經(jīng)從仰望星空變?yōu)槟_踏實地的體現(xiàn)。此前在2023年、2024年，AI業(yè)界對于未來無比樂觀，大家普遍認為AGI（通用人工智能）將于三到五年內(nèi)實現(xiàn)，甚至開始探討智能的本質、人機邊界與技術倫理等哲學社會科學問題。

可回望2025年，AGI似乎悄然消失了，即使是善于營銷的OpenAI創(chuàng)始人山姆·奧特曼，以及全球頭號網(wǎng)紅艾隆·馬斯克，也都不再將其掛在嘴邊。一時間，AGI不再是AI行業(yè)的集體信仰，實現(xiàn)一種能像人類一樣思考、學習、適應任何任務的超級智能，似乎成為了咫尺天涯。

谷歌DeepMind掌門人德米斯·哈薩比斯在《時代》封面專訪中就坦言，真正的AGI必須具備科學發(fā)現(xiàn)能力，而當前的模型遠未達標，可能還需五到十年才能看到觸碰到AGI的門檻。

然而AGI從短期目標變成長期愿景，直接就讓投資機構從狂熱中回過神來。按照摩根大通在去年11月發(fā)布的研報，目前的AI基礎設施建設投資如果想在2030年前獲得10%的年回報率，那么整個行業(yè)每年必須創(chuàng)造約6500億美元的收入，相當于讓全球15億蘋果設備的用戶每月花費35美元在AI產(chǎn)品上。

OpenAI為什么要通過“循環(huán)融資”來將供應商深度綁定，并用開創(chuàng)性的“股權換采購”模式解決資金問題，不正是因為其萬億級支出與百億級收入嚴重失衡。隨著資本市場對于AI投資泡沫化的擔憂與日俱增，市場也開始追問，燒了數(shù)千億美元后，回報究竟在哪？

但AI廠商與供應商合謀的“循環(huán)融資”，還有另一個問題，那就是左腳踩右腳上天就意味著讓AI泡沫繼續(xù)膨脹。

事實上，已經(jīng)有海外分析師指出，目前內(nèi)存價格暴漲的實質，是“大量尚未生產(chǎn)的內(nèi)存被用不存在的資金購買，用于配合同樣尚未生產(chǎn)的GPU，以便將它們放置在尚未建造的數(shù)據(jù)中心，由可能永遠不會出現(xiàn)的基礎設施提供支持，以滿足實際上并不存在的需求，并獲得數(shù)學上不可能的利潤。”

作為這一輪AI競賽的參與者，阿里并沒有選擇吹大泡沫。他們給出的答案是將千問從對話工具升級為任務執(zhí)行平臺，讓AI促成交易。既然指望人人為AI付費不現(xiàn)實，那干脆就讓AI參與到現(xiàn)行的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟循環(huán)中。

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