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      《貪吃蛇》的“降維打擊”:拍我AI如何重塑短劇工業化新范式?

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      作者|亞娜

      從《家里家外》到《盛夏芬得拉》,微短劇市場持續涌現爆品。如今的行業已告別耳光、逆襲、霸總等套路化敘事,邁入內容精品化與產業技術化雙向升級的新階段。

      短劇行業正在從流量狂歡轉向內容深耕,行業顯著變化正在發生,一是題材多元化,懸疑犯罪、科幻等小眾題材上桌,豎屏敘事開始追求 “小而承重” 的余韻。二是創作形式革新,AIGC模型和工具的成熟催生AI生成短劇熱潮,2025年AI漫劇市場規模突破200億元,單月全平臺播放量超百億。

      2026年開年,迪士尼宣布今年將在美國區Disney+上線全新豎屏視頻版塊;頭部AI視頻生成平臺愛詩科技旗下的拍我AI(PixVerse)發布了全球首個支持最高1080P分辨率實時生成的世界模型PixVerse R1,將視頻生成從以往的靜態輸出、等待成片,推進至實時交互、持續演化。接連兩大爆炸性事件疊加下,推動視頻媒介邁入全新發展階段。

      站在AI生成短劇爆發前夜,“AI+實拍”模式成為更易落地的行業新物種。去年,FIRST與小紅書攜手推出了“紅鏡短劇計劃”,并與拍我AI(PixVerse國內版)達成合作,獲得該計劃中黑馬短劇獎項的《貪吃蛇》就以上述創新概念拉滿了市場期待。



      這部30集懸疑短劇請來了“鍋姨”劉丹、“喜人”陳天明、楊冬麒、楊佐夫組成“犯罪天團”,憑借實力陣容與AI創意,一經上線便獲得了專業口碑,引發圈內外KOL爭相推薦。



      在導演團隊完成實景拍攝后,拍我AI旗下影像實驗室PixLab團隊依托自研視頻生成大模型,僅用了兩周時間,便完成場景延展、氛圍特效、風格化處理及AI彩蛋等后期任務,交付了高完成度成片。

      在《貪吃蛇》身上,我們看到了當下AI工具賦能影視創作的具象化展現。正如拍我AI(PixVerse)團隊所言:“AI并未主導敘事,卻讓創作者的想法更快、更好、更低成本地變成畫面。

      這部糅雜了AI創作的精品短劇,如何用 AI 打破藝術呈現與實拍局限?以PixVerse R1為代表的先進AIGC模型技術迭代,又將為影視行業帶來哪些深層變革?



      深度拆解《貪吃蛇》 ,“AI + 實拍” 如何拍出短劇的 “電影感”

      去年以來,隨著多部懸疑類型短劇出圈,懸疑犯罪類型短劇也成功上桌,《貪吃蛇》就極具潛力。這部短劇在1月12日上線小紅書平臺后,圍繞創作形態、演員陣容、鏡頭語言以及AI生成內容等相關話題熱議不斷。



      圖注:小紅書上關于短劇《貪吃蛇》的高贊筆記

      “這是一部不像短劇的短劇”“這類題材、這樣電影級水準的短劇我還是頭一次見”“鍋姨劉丹首演的短劇品質夯爆了”……

      《貪吃蛇》的導演兼編劇 “炯” 擅長繪畫且深耕藝術紀錄片領域多年,在他看來當前短劇這一形式完全能承載復雜人物關系與高信息密度,實現 “短劇強度 + 長劇厚度” 的融合。

      娛樂資本論認為,《貪吃蛇》這部精品短劇無論是在題材敘事還是電影感氛圍營造上都極具想象空間,而大膽嘗試的“AI+實拍”創新模式,成為了其打破行業天花板的關鍵所在。

      在微短劇乃至長劇領域,懸疑犯罪題材長期被歸類到小眾范疇。《貪吃蛇》卻另辟蹊徑,將故事背景錨定在90年代唐人街,以飯店老板娘素蘭“女蛇頭”的復仇為主線,串聯起犯罪、生存、欲望與救贖的群像敘事。

      在敘事結構上,《貪吃蛇》又跳出了 “大女主復仇” 的單一框架,更多聚焦在唐人街群像的人性困境上。經驗豐富的內容制作團隊通過精細化的劇本打磨與邏輯優化,讓每集 2-3 分鐘的豎屏內容兼具戲劇張力與敘事余韻,并成功吸引金雞獎最佳女配角劉丹加盟,為短劇的質感加碼。

      盡管實拍周期僅有 7 天,團隊卻始終保持克制的拍攝節奏,為演員留出充足的表演空間,強化人物信念感。在鏡頭語言設計上,劇中經典的 “豎轉橫再轉豎” 片段堪稱點睛之筆:主角團在開闊地奔跑時,鏡頭由豎變橫象征奔向自由;被捕時鏡頭轉回豎屏,瞬間拉回現實的宿命感,讓觀眾沉浸式體驗劇情張力。



      更重要的是這一輕量化制作模式更現實的意義在于實現了降本增效。據了解,《貪吃蛇》的制作團隊僅有 20 余人,實拍周期僅用了 7 天,后續又用了兩周時間完成 AI 畫面補充與風格測試,AI生成的外景畫面,大幅降低了實地取景、布景的成本與時間成本。

      當前市場中,純AI漫劇、AI真人劇已逐步興起,但“AI+實拍”融合創作的短劇新物種仍屬稀缺品,《貪吃蛇》的大膽嘗試為行業提供了全新的創作思路,而此次大膽嘗試并非盲目跟風。

      導演 “炯”向娛樂資本論透露稱,從劇本創作和籌備階段就將 AI 納入整體構思,將AI呈現的畫面部分鎖定在戲劇沖突和場景切換的關鍵片段。最終為保證劇情節奏的緊湊性,團隊對 AI 效果的呈現保持了相對克制,正片中有6-7集使用了AI 生成的內容。

      “雖然最終成片中AI占比不多,但在整個工作流中,AI占比非常大,畫面、音樂、文本、宣發,多個創意都有使用。”導演“炯”告訴娛樂資本論。

      AI技術成為藝術風格落地的關鍵支撐。正片中的外景部分大多由 AI 以黑白、手繪風格呈現。團隊最終確定的“黑白紅”專屬畫風,既借鑒了《罪惡之城》的粗顆粒暗黑質感,契合犯罪題材調性,又通過柔和筆觸與符號化表達,呼應女性主角的情感內核。

      “我們實拍的部分幾乎沒有外景,但這些場景又關乎整部劇的氣質基調,AI工具生成的畫面帶來了很多驚喜。” 導演“炯”說。



      例如,劇中涉及到的90 年代唐人街的雨夜街景,使用傳統美術布景方式難以完美還原,在AI視頻生成工具的助力下在很短時間內便完成了這一關鍵畫面的創作;又如冬季拍攝 “人物落水” 場景存在高風險,但通過AI 生成的黑白紅畫面不僅規避了風險,還增添了懸念感與視覺張力。

      拍我AI超級創作者洪九九表示,實拍的優勢在于表演的呼吸感,AI 的優勢則在于氛圍營造與藝術風格融合,二者相輔相成。導演 “炯” 也坦言,內容團隊對人性主題的挖掘與 AI 制片技術的支持形成互補,讓創作想法得以更精準地落地。



      AI+實拍落地短劇,影視創作邊界將如何進一步拓寬?

      《貪吃蛇》中AIGC與傳統影視制作的深度融合,不僅成就了這部短劇的“電影級質感”,更揭示了AIGC技術在影視行業的巨大潛力。以拍我AI為代表的工具平臺,正憑借突出的技術優勢持續拓寬影視制作的創意與效率邊界。

      娛樂資本論關注到,《貪吃蛇》中有不少由實景轉AI畫面的名場面,在絲滑轉場的幕后,離不開導演團隊和AI創作者之間的深度磨合。洪九九向娛樂資本論分享了AI工具在《貪吃蛇》項目中的應用細節:借助拍我AI的“文生圖”功能制作參考畫面,快速對齊導演想要的懸疑犯罪基調,最終選定極簡主義與裝飾藝術風格,并通過“圖生視頻”功能將靜態參考轉化為動態素材。



      圖注:拍我AI 操作臺

      具體來說,導演會給到一些非常具象化的畫面描述,她要做的是翻譯導演的想法,將提示詞輸入到AI工具中生成測試畫面。當然前提是要有一個靠譜的AI工具。“拍我AI的圖轉視頻速度非常快,給了我做大量測試和調整的空間,但也會涉及到一定的抽卡率。”洪九九進一步向娛樂資本論解釋稱,比如導演給的需求是希望能夠呈現動態自然光影變化,AI有時候會多想一步,除了光影變動外還會讓其它主體變動。但好在拍我AI的視頻編輯功能,能夠實現對部分細節的實時調整,極大縮短了等待時長。



      圖注:《貪吃蛇》中AI內容生成部分工作流

      AI工具的高效編輯功能大幅降低創作門檻、提升制作效率。“拍我AI一體化流程做得非常順暢,無需下載素材再切換工具便可流暢使用,平臺接入了多個生圖工具,比如Qwen、Seedream4.5更是讓圖像生成、分鏡制作事半功倍。”洪九九表示。

      市面上多數AI工具圖生視頻存在的時長限制,而拍我AI的視頻續寫功能可在原有素材基礎上延伸時長,無需重新生成。更關鍵的是,其豐富的特效模版與音畫同步生成功能,讓創作者只需調試提示詞就能兼顧創意想象力與輸出穩定性,極大節省了后期制作時間。

      在《貪吃蛇》創作上,AIGC貫穿影視創作全鏈路。拍我 AI 影像內容實驗室(PixLab)從前期需求構思、AI場景規劃,到后期畫面生成、風格測試、動態效果制作,全程深度參與。

      不同于其它純工具平臺,PixLab提供的不僅只是技術支持,而是更專業的制片工作流方案。

      導演“炯”表示,拍我AI除了技術上給予很大支持之外,PixLab制片團隊給到的工作流拆分十分細節,大幅提升了拍攝效率。在洪九九看來,拍我AI(PixVerse)是最具“溫度”的AI模型廠商,不僅提供技術支持,還為創作者鏈接市場資源。

      從行業趨勢看,AI漫劇已成新賽道,互動劇有望成為下一增長點。當前純AI短劇、漫劇尚未成熟,《貪吃蛇》采用“AI+實拍”模式,既實現形式突破,又平衡了創新與市場接受度,而其宣發物料則提前試水了AI短劇的未來形態。

      除《貪吃蛇》外,拍我AI還曾為中法合拍片《比如父子》生成AI預告片,探索情感共創。

      AIGC技術不斷迭代下,助推影視工業化進入新階段。據了解,當前拍我AI除現有的幾部院線電影在合作AI相關內容以外,也已經與知名互動影游短劇團隊達成合作,還將拓展一些B端企業服務項目,為游戲寬屏設定、線下展會動態效果提供支持,持續推動影視創作邊界的拓寬。



      漫劇、互動劇爆發前夜,視頻媒介的“ChatGpt時刻”如何賦能行業?

      《貪吃蛇》的創作是AIGC賦能影視的一個閃光點,而一場深刻的行業變革已進入加速期。

      AIGC產業在經歷過早期的“百模大戰”后,早已卷向了視頻生成。過去兩年,視頻模型迭代速度持續加快,即便是頂級模型的領先優勢通常也僅能維持30天,行業從技術內卷轉向了產業落地突破。

      OpenAI Sora、Google Veo等頂級視頻模型背后的Fal創始團隊在接受紅杉資本采訪時提出,AI視頻長片的突破口在于動畫。相較于寫實電影對皮膚紋理、微表情的極致要求,動畫、動漫及奇幻風格天然允許“非現實感”存在,為AI提供了巨大容錯空間。

      這意味著,AI漫劇、互動劇、影視賽道接下來將涌入更多玩家,而以拍我AI(PixVerse)為代表的強技術平臺,正成為推動這一進程的關鍵推手。AI技術徹底打破了漫劇創作的高門檻,拍我AI通過技術革新將成本壓至行業驚喜水平,生成一段5秒視頻僅需要花費約1元,動效、換裝等環節成本大幅降低。

      不止《貪吃蛇》創作團隊,此前多位AIGC領域的優質創作者都向娛樂資本論推薦了拍我AI這一工具,其海外版本PixVerse在AIGC領域更是占據了絕對領先的地位,從2023年成立以來,平臺保持兩三個月一次的迭代速度,迭代至V5.5版本,持續推動行業“ChatGPT時刻”的到來。

      早在2024年10月,PixVerse封裝提示詞便推出模板特效功能,短短兩個月內便吸引千萬用戶涌入,這些模板不僅服務于日常創作,更被洪九九等創作者靈活應用于影視轉場、過渡等專業環節。



      去年年底更新的拍我AI V5.5多模態視頻模型則實現重大跨越,拍我AI 不僅可穩定輸出1080P高清畫面和音頻,還解鎖專業運鏡,將導演思維封裝給用戶與創作者,支持音視頻同步生成,完成了從“封裝提示詞”到“封裝AI導演”的進階。

      如今,PixVerse R1 實時生成世界模型的發布,更是讓AI視頻生成實現又一次質的飛躍。傳統視頻是被記錄的歷史,而PixVerse R1開創了實時生成“正在發生的現實”新紀元。在娛樂資本論看來,如果說 ChatGPT、DeepSeek、Kimi 引領了大語言模型產品的飛躍,那么在影像與視頻生成領域,這一突破無疑屬于 PixVerse。



      圖注:拍我AI PixVerse R1 模型

      PixVerse R1的出現重新定義了媒體形式:這是首次AI能基于用戶意圖,實時生成一個持續演化、物理邏輯合理的世界。

      在拍我AI最新的PixVerse R1模型發布后,平臺已經具備實時生成、即時互動響應的視頻制作能力,創作者端的感知是幾乎沒有等待感,這一突破能幫助創作者快速適配熱點迭代類項目。

      PixVerse R1定義的「Playable Reality(可玩現實)」正在打破視頻和游戲行業的結界,使用PixVerse R1生成的過程本身就是一種交互體驗。在創作者端的首輪體驗測評中,我們發現用戶即便是不輸入任何指令,亦可以單純觀看AI自動生成的世界觀。而在提示詞的指引下,相關內容以一種無縫銜接的形式出現在畫面中。這一特性可廣泛應用于互動劇情、實時游戲乃至直播領域。

      接下來,AI漫劇或許可以借助PixVerse R1 實現內容上的動態共創。一個頗具想象力的畫面是,創作者可實時響應受眾反饋,通過輸入提示詞來調整內容,類似《我在末世開超市》的3D精品漫劇,未來或能實現分鐘級更新,徹底顛覆內容生產節奏。另一重想象力是,未來用戶在觀看、操作互動劇集、游戲時可輸入指令與內容實時互動,引導生成不同的內容走向。

      在這樣的技術背景下,創作與消費的邊界正逐漸模糊。視頻消費者同時也是創作者,能夠在觀看過程中即時調整和生成新內容,這種“所想即所現”的能力,為數字生態打開了無限可能。不僅影視公司能借此批量產出創意內容,普通創作者也可憑借文案、簡單素材,搭配平臺模板,生成具備完整劇情、音效與專業運鏡的漫劇。當前已有不少創作者借助AI工具平臺實現了商用漫劇制作變現。

      歸根結底,技術終究是服務于創作的工具,AI漫劇行業的長遠發展,仍需依賴“人”的創意與思考。需要明確的一點是,低門檻不等于低品質,任何人都能創作不代表任何人都能做好,成熟影視從業者的專業經驗與核心創意,仍是AI無法替代的核心價值。

      隨著技術持續迭代與生態不斷完善,AI將與豎屏趨勢、實時生成技術深度融合,推動影視行業在敘事形式、創作模式與產業邏輯上實現全方位革新,持續拓寬影視創作的邊界與可能。

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