上海用AI接管紅綠燈？試點路口同1秒路況前后對比來了

上海街頭，紅綠燈正變得更“智能”。

今天（15日），市公安局召開新聞發(fā)布會，介紹上海警方在過去一年優(yōu)化城市交通治理體系方面的工作情況，數(shù)據(jù)顯示，當前上海通勤高峰擁堵指數(shù)整體下降，交通健康指數(shù)為全國一線城市最高。

這一變化背后，是由上海警方首創(chuàng)的“交通治堵大模型”在發(fā)揮作用。該模型通過海量數(shù)據(jù)訓練與多輪學習，已成為一名“經(jīng)驗豐富的交管專家”，能自動分析交通狀況并生成最優(yōu)治理方案。從形成方案到調(diào)整信號燈，全程僅需1至5秒。目前，全市已有360個路口接入該系統(tǒng)，平均車速提升12.9%。

治堵，正在從 “被動應對”向“主動預判”、從“單點治理”向“系統(tǒng)協(xié)同”轉(zhuǎn)型。

把大模型培養(yǎng)成“交管專家”

楊浦區(qū)長海路恒仁路路口，因為緊鄰長海醫(yī)院，車流量大，擁堵一度是常態(tài)。“交通治堵大模型”投入實戰(zhàn)后，立即發(fā)現(xiàn)了這一常發(fā)性堵點。

調(diào)取路口交通指標數(shù)據(jù)和運行畫像后，大模型給出結論，擁堵原因系長海醫(yī)院停車場飽和引發(fā)車輛在道路上排隊，進而導致南北向的綠燈長時間處于空放狀態(tài)。模型隨即生成設置潮汐車道的優(yōu)化策略，借道放行飽和度過高車道上的車輛。該緩堵策略實施后，路口流量上升19.1%的同時，平均車速從17.5公里/小時提升至26.4公里/小時，提升51.2%。

在路口治理基礎上，交管總隊又對整個控江地區(qū)1.7平方公里合圍區(qū)域內(nèi)的20個路口進行干線、區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化治堵。數(shù)據(jù)顯示，這一區(qū)域在平均流量上升14.9%的情況下，平均車速從15.7公里/小時提升至17.8公里/小時，提升13.2%。

“從零基礎‘大學生’，到交管‘專家’，大模型短時間內(nèi)學習了95萬余條專業(yè)知識，經(jīng)過48輪調(diào)優(yōu)。”市公安局交管總隊科技支隊支隊長肖濱介紹，去年3月，總隊在全市抽調(diào)一線民警參與訓練大模型，既有路口指揮經(jīng)驗豐富的“老法師”，也有信號調(diào)控領域的專家。基礎知識加實踐經(jīng)驗，對大模型進行更專業(yè)、更貼近實戰(zhàn)的深度培養(yǎng)，旨在解決“路口滯留”這一即時性擁堵問題。

截至上個月，大模型擁堵告警準確率達96.7%，告警響應時長從5-10分鐘縮短至5-10秒，信控方案更貼近實戰(zhàn)，并且做到了實時下發(fā)執(zhí)行。大模型的交通擁堵自動化治理能力、交通運行精細化保障水平得到全方位提升。

不斷開發(fā)大模型應用場景

“訓練大模型遇到了不少難題”，肖濱舉說，成為垂類大模型的過程中，投喂了大量數(shù)據(jù)信息，從而使之具備三維空間概念，再逐步理解什么是交通、什么是擁堵，有經(jīng)驗的人類怎樣解決擁堵。

以“路口滯留”為例，交管總隊一共梳理出6000余種典型“路口滯留”情形，投喂給大模型深入進行專項學習訓練，讓其能夠迅速理解和識別擁堵場景。在學習初期，大模型曾將禮讓行人等短時停留的情形誤判為擁堵，經(jīng)過5輪的學習訓練和優(yōu)化，這樣的“誤判”已經(jīng)極少出現(xiàn)。

從人工指揮走向人工智能，學習過程雖艱辛，交管部門卻實實在在感受到了科技賦能帶來的強大助力。

目前，上海機動車注冊量近590萬輛，且連年保持穩(wěn)步增長態(tài)勢，然而城市道路資源有限，供需矛盾日益突出，要擺脫這一困境，科技賦能是關鍵路徑。近年來，上海建成了“易的PASS”系統(tǒng)，能夠快速解答“哪里堵、為什么堵、如何緩堵、施效如何”4個治堵問題。

在此基礎上，大模型實現(xiàn)了更快、更好地治堵。據(jù)了解，隨著“路口滯留”場景的成熟應用，交管部門還在不斷訓練大模型解決其他問題，比如提升交通設施設置合理性、發(fā)現(xiàn)交通隱患等等。

去年以來，交管部門推動落實了交通組織和道路設施優(yōu)化完善的“小改小革”31項，整改標志標線設施隱患187處，有效帶動提升了路網(wǎng)整體交通運行效能。隨著模型持續(xù)進化，預計今年10月底前，上海將有1800余個路口使用人工智能治堵，推動城市路網(wǎng)運行效能整體提升。

原標題：《上海用AI接管紅綠燈？試點路口同1秒路況前后對比來了》

欄目主編：祝越 文字編輯：張曉鳴

來源：作者：文匯報 周辰