本文轉載自中金財富,原標題為《牛途點剎,向左走,向右走?》
17連陽終結、天量成交回落,該來的調整只會遲到,從未缺席。
1月14日,一紙融資保證金最低比例上調令給市場“手動”降溫,狂奔中的快牛終于“點剎”成功。
市場情緒逐漸回歸理性,監管呵護“慢牛”初衷未變,此時正是我們靜心思考的時機:如果這只是一場牛市的預演,我們是否已經做好了應對的準備?
跟隨趨勢,還是冷靜止盈?
本輪元旦后的“暴漲”,既有存款搬家的推動,也反映了市場在樂觀共識下做多熱情的集中釋放,3萬億成交的勢能將市場熱情推向高潮。
但接近沸點的開水,并不會瞬間冷卻。在當前由情緒和流動性主導的市場中,在中長期邏輯未發生根本性改變的情況下,我們仍然能夠享受趨勢延續帶來的機會,但同時也需要“一半清醒一半醉”。
1月12日,以自由流通市值計算的換手率已經達到 6.7%。根據歷史經驗,5%以上的換手率往往是短期預警信號。比如25年8月25日后,A股連續創下多日3萬億以上成交,換手率達到5%以上,9月初即出現連續三天“瀑布殺”。類似的情況,在2019年4 月、2020年7月以及2024年10月都驗證過。
圖:歷史成交量Top 10交易日及后續交易日指數表現
![]()
根據歷史推演,如果盲目追高,在極端情況下,在接下來的10個交易日內,有可能承擔最多11%的虧損。但是從中期趨勢來看,在隨后20個交易日內,大部分情況下仍然能夠繼續上漲。
對于希望參與市場機會的朋友們,不妨克服FOMO情緒,等待一個更合適的介入時機。一份從容的心態,往往能帶來更長久的投資體驗。
擇時“屠龍術”,真的有效嗎?
對于“還在車上”的朋友們,更現實的問題是:既然知道可能存在短期波動風險,是否應該先賣出,等回調之后再擇機買回?
這衍生出一個新的問題——擇時這種“屠龍術”,真的能提升收益嗎?
答案可能有些反常識,“擇時”往往事與愿違,而機會成本卻極其高昂。根據晨星統計,假設錯過2025年全年單日漲幅最大的10個交易日,投資收益率將從21.54%直接變為-1.37%。
![]()
值得注意的是,這些漲幅最大的交易日,大多出現在市場剛剛砸出一個“深坑”之后。這也意味著,如果在看到大跌之后,出于避險而短期離場,往往會直接錯過全年最大的幾個漲幅日。
事實證明,在整體向上的趨勢中,擇時造成的“踏空”,比承擔短期下跌的殺傷力還大。
保持在場,是參與市場的第一性原理。
風格轉成電風扇,打不過就加入?
2025年風格已極致分化,2026年行業輪動進一步加速。有色金屬、腦機接口、商業航天、AI應用……熱點層出不窮,隨之而來的是一場群體性的FOMO:沒漲的羨慕漲的,漲的羨慕漲停的,漲10%的羨慕漲20%的。
回歸理性,這是我們想要的投資嗎?當敘事脫離基本面,距離破滅還有多遠?
圖:典型主題行情第一波爆發期間絕對收益
![]()
資料來源:興業證券經濟與金融研究院整理
注:T為爆發起始日,定基為1
長期來看,價格終將回歸價值,任何熱點行情都難逃周期規律。
與其糾結是否跟風買入,更應該警惕自己是否會接到“最后一棒”。
在方向選擇上,中金研究建議首先關注具有景氣度和成長性的行業,如算力、光模塊、云計算基礎設施等,以及應用端的機器人、消費電子、智能駕駛、商業航天和軟件應用等。此外,創新藥、儲能、固態電池等方向也在步入景氣周期。
不想擇時,放棄選股,指增是“躺贏”之選嗎?
每次牛市,都不乏“X年X倍”的財富傳說。這些一夜暴富的故事最具有傳播性,但其實和大部分人都沒什么關系。
對于普通人,如果能在牛市行情中,能夠跟住平均漲幅,甚至小幅跑贏,就已經是不錯的成績了。
放棄精準擇時,放棄復雜選股,指數增強基金可能依然是一種適合大眾、也是最有效的投資工具之一,既能捕捉市場整體上漲的Beta收益,又能通過量化模型爭取超額Alpha收益。尤其在牛市中,指增基金的優勢在于:
1)始終在場,避免踏空:指增基金通常保持高倉位運作,不因擇時失誤而錯過趨勢性行情。
2)量化選股,系統決策:依托量化因子模型處理海量信息,系統化篩選股票,避免情緒干擾,爭取穩定超額。
大道至簡,指數投資即是如此。
龐雜的信息,喧囂的情緒,還在不斷通過互聯網呈幾何倍傳播放大。在情緒推動下,我們總想做點什么——止盈賣出,或者換更優標的?
其實有時候,什么也不做,也許也是是一種高明的決策。
別忘記,投資是和自己比較的旅程,這里沒有對錯,只有自洽。只要找到自己的錨點,邏輯清晰、信念堅定,便是走在正確的路上。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.