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      Claude Code從來就不是什么編程工具

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      作者 | 周一笑
      郵箱 | zhouyixiao@pingwest.com

      1月12日,Anthropic發(fā)布了一款新產(chǎn)品Cowork。官方給它的定義很有意思:Claude Code for the rest of your work,給剩下那些不寫代碼的人用的Claude Code。

      同一周,這家公司做了另一件事,大規(guī)模封鎖第三方工具使用Claude Code訂閱的權(quán)限“薅羊毛”。另一方面對競爭對手(如xAI)執(zhí)行更嚴(yán)格的訪問限制,導(dǎo)致其在Cursor中無法繼續(xù)調(diào)用Claude。

      一邊在開放,一邊在封鎖。看起來很矛盾。

      但其實不矛盾。這兩件事指向同一個事實,Claude Code從來就不是一個編程工具。它是Anthropic埋下的一顆種子,現(xiàn)在到了收獲的時候。

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      為什么突然封神

      先簡單介紹一下Claude Code是什么。Anthropic在2024年底推出了名為Claude CLI(Claude Code 的前身)的第一個版本用于團(tuán)隊內(nèi)部測試,在終端里用自然語言描述需求,AI就能自動讀寫文件、執(zhí)行代碼、運(yùn)行測試,完成各種開發(fā)任務(wù)。和Cursor、GitHub Copilot這類在編輯器里提供代碼補(bǔ)全的工具不同,Claude Code更接近一個自主干活的AI助手。

      過去一個月,它在開發(fā)者社區(qū)的討論熱度達(dá)到了一個臨界點。幾條推文起到了引爆作用。


      Google首席工程師Jaana Dogan發(fā)了一條推文,大意是她讓Claude Code處理一個問題,結(jié)果它在一小時內(nèi)生成了她團(tuán)隊花一年時間才完成的東西。這條推文獲得了超過800萬次瀏覽。

      前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy的反應(yīng)更直接,他說自己“從未感到如此落后”,瀏覽量超過1400萬。

      但最讓人震驚的是Claude Code創(chuàng)造者Boris Cherny自己說的話。他在推特上公布了一個數(shù)據(jù):30天內(nèi),他對Claude Code代碼庫的所有貢獻(xiàn),100%都是由Claude Code自己編寫的。4萬行新代碼,259個PR,全部出自AI之手。


      商業(yè)數(shù)據(jù)也在印證這種狂熱。Claude Code自2025年5月全面開放以來,年化收入已經(jīng)突破10億美元,在發(fā)布后三個月內(nèi)使用量增長超過10倍。Anthropic內(nèi)部超過80%的工程師每天都在使用它。

      這些數(shù)字很驚人,但大多數(shù)討論都停留在編程效率提升這個層面,而這可能是對Claude Code最大的誤讀。

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      Claude Code的偽裝

      要理解Claude Code到底是什么,最好從它創(chuàng)造者的一句話開始。

      Boris Cherny在Latent Space播客的訪談中說過:“Claude Code與其說是一個產(chǎn)品,不如說是一個Unix工具。”這句話很關(guān)鍵。Unix工具的特點是什么?可組合、可管道化、能和其他程序無縫協(xié)作。它不是一個封閉的應(yīng)用程序,而是一個可以接入任何工作流的基礎(chǔ)模塊。

      這解釋了一個反常現(xiàn)象,為什么大量非程序員也在用這款編程工具?有人用它管理郵件,有人用它整理文件,有人用它分析數(shù)據(jù),有人用它做市場調(diào)研。如果它真的只是個編程工具,這些用法根本不應(yīng)該存在。

      答案是,它本來就不是編程工具。

      技術(shù)博主Simon Willison看得很清楚。他一直認(rèn)為Claude Code是披著開發(fā)者工具外衣的通用Agent。它真正需要的是一個不涉及終端的UI和一個不會嚇跑非開發(fā)者的名字。

      那為什么要先披這層外衣,因為程序員是最挑剔、也是最有價值的早期用戶群。他們習(xí)慣終端操作,理解權(quán)限管理,能調(diào)試Agent犯的錯誤,會主動報告各種邊緣案例。用Code這個名字篩選出這批人,讓他們幫Anthropic打磨核心的Agent循環(huán):規(guī)劃、執(zhí)行、驗證、修正。

      等循環(huán)足夠穩(wěn)定了,再剝掉標(biāo)簽。Cowork就是這樣來的。

      從這個角度看,把Claude Code和Cursor放在一起比較可能并不恰當(dāng)。Cursor是IDE,它的目標(biāo)是幫你更好地寫代碼,Claude Code是Shell,是計算機(jī)的通用控制面板。從Shell出發(fā),你可以做任何事,發(fā)郵件、操作文件系統(tǒng)、跑服務(wù)器、控制云端基礎(chǔ)設(shè)施。

      Code只是入口,不是邊界。


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      做減法的勝利

      Claude Code的成功不是因為它做了什么,而是沒做什么。

      Boris Cherny的產(chǎn)品哲學(xué)可以概括為“先做最簡單的事”。作為一款運(yùn)行在終端的 CLI 工具,它摒棄了復(fù)雜的虛擬化層,通過 Bun 編譯為可執(zhí)行文件,直接運(yùn)行 Bash 命令并讀寫文件系統(tǒng)。他稱之為模型之上“最薄的可能封裝”。

      對比之下,市場上的其他產(chǎn)品幾乎都在做加法,更多功能、更復(fù)雜的架構(gòu)、更花哨的UI、更精巧的提示詞工程或復(fù)雜的腳手架。Claude Code反其道而行,它選擇讓開,讓模型以最純凈的形式發(fā)揮作用。

      模型足夠強(qiáng)時,最好的產(chǎn)品設(shè)計就是不擋道。復(fù)雜的腳手架反而會妨礙模型發(fā)揮。

      如果說Claude Code有一個真正的殺手锏,那就是它的自我驗證循環(huán)。AI不只是生成代碼,它會運(yùn)行測試、截圖檢查結(jié)果、發(fā)現(xiàn)問題、自行修復(fù),然后再測試,直到結(jié)果正確。Boris Cherny說這個機(jī)制讓最終產(chǎn)出的質(zhì)量提升了2到3倍。

      不是輔助工具,是自主Agent。不是在幫你寫代碼,它是在替你完成任務(wù)。

      當(dāng)然,這種自主完成任務(wù)的能力是有代價的。Claude Code最大的問題是token消耗驚人。每次交互都要重新處理整個對話歷史,多步驟任務(wù)會讓消耗成倍增長。有開發(fā)者抱怨4小時的配額,3個prompt就用完了。也有人用API三天就花掉了相當(dāng)于一個月訂閱費的額度。

      Anthropic在2025年8月不得不引入每周使用上限,因為少數(shù)重度用戶的單次使用成本高達(dá)數(shù)萬美元。換句話說,Claude Code的效果某種程度上是用token數(shù)量堆出來的。它確實能替你完成任務(wù),但賬單也會讓你感受到這種替代的重量。

      但這本質(zhì)上是一個ROI問題。 如果這份賬單能換來昂貴工程師2倍甚至10倍的生產(chǎn)力提升,那么這種 token的消耗就是通往高效的必然對價。

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      程序員之外發(fā)生了什么

      最有說服力的證據(jù)往往出現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計意圖之外。

      AI評論員Zvi Mowshowitz觀察到一個有趣的現(xiàn)象,產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營人員、甚至財務(wù)角色開始用Claude Code處理日常工作。有人讓它管理郵件和日歷,提示詞就是“查看我的待辦,制定今天的計劃”。


      有人同時開8個Claude實例,分別處理郵件、增長數(shù)據(jù)、交易記錄、健康監(jiān)測。有人讓它在15分鐘內(nèi)分析320期播客的轉(zhuǎn)錄文本,提取出最核心的洞察。


      Simon Willison自己也做了個實驗。他沒讓Claude寫代碼,讓它檢索自己博客三個月內(nèi)的草稿,確認(rèn)哪些還沒發(fā)布過,然后推薦最接近完成的幾篇。Claude執(zhí)行了44次獨立搜索,最后給出了排序建議。

      這些用戶不都是程序員,但他們找到了一個聽得懂人話、能操作所有文件的超級助手。CLI的無界面特性,反而成了最低門檻的入口,你不需要學(xué)習(xí)任何按鈕在哪里,直接說你要什么就行。

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      手工藝時代結(jié)束了

      極限編程創(chuàng)始人Kent Beck寫代碼寫了幾十年,他的判斷是,90%的技能歸零,10%的技能價值增長1000倍。

      歸零的是寫代碼的手藝,語法、調(diào)試、記住API怎么用。增值的是知道該寫什么、判斷結(jié)果好不好、理解系統(tǒng)如何協(xié)作。

      但這不意味著輕松。當(dāng)AI一分鐘能產(chǎn)出過去一周的代碼量,審查的壓力也在同步放大。你不再是寫代碼的人,而是一個面對高產(chǎn)但偶爾犯錯的下屬的審核者。讀代碼的能力不僅沒貶值,反而變得前所未有的重要。

      有人把Claude Code比作古騰堡印刷機(jī)、縫紉機(jī)、照相機(jī),不僅僅是讓原來的從業(yè)者更高效,而是讓一種全新的生產(chǎn)方式成為可能。


      Signal創(chuàng)始人Moxie Marlinspike的態(tài)度更復(fù)雜。他說自己在享受軟件開發(fā)的最后時光,有一絲悲傷,但知道接近終點,反而讓它變得新奇而甜蜜。

      對于從業(yè)者來說,要回答的不是要不要學(xué)Claude Code的問題,而是要不要重新理解“開發(fā)”這件事的問題。瓶頸已經(jīng)不在寫代碼,而在知道該寫什么。


      Claude Cowork界面截圖

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      Anthropic的真正野心

      為什么Anthropic一邊推Cowork,一邊封鎖第三方?

      因為它意識到了Claude Code真正的價值不在編程這個垂直場景,而在Agent這個通用能力。它要獨占這條價值鏈。

      路線圖已經(jīng)出來了。第一步是Claude Code,用編程這個標(biāo)簽篩選出最能提供反饋的用戶群,訓(xùn)練和打磨Agent循環(huán)。第二步是Claude Cowork,意識到非開發(fā)者(如財務(wù)、銷售)也在使用CC后把這個能力從終端抽象出來,包裝成普通人也能用的桌面應(yīng)用。第三步大概率是某種形式的Claude OS/Claude Computer,成為人和計算機(jī)之間的默認(rèn)界面。

      Code從來只是外衣,Agent才是本體。

      而對于中國開發(fā)者和企業(yè)來說,這件事的意義可能比斷供本身更大。

      真正的差距可能有兩層。第一層是模型能力本身,Claude Code能成功,首先是因為Claude模型足夠強(qiáng)。Boris Cherny堅信核心機(jī)密(Secret Sauce)都在模型里,模型決定了 80% 以上的成功,工具只是表象。

      第二層則是產(chǎn)品思路。一些AI產(chǎn)品習(xí)慣了做加法,用更多功能、更復(fù)雜的架構(gòu)來彌補(bǔ)模型的不足。但Claude Code的邏輯恰恰相反,當(dāng)模型足夠強(qiáng)時,最好的設(shè)計是“讓開”,讓能力直接釋放出來。這種模型即產(chǎn)品的思路,可能比任何單點技巧都更值得琢磨。


      點個愛心,再走 吧

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