想用Clawdbot何必搶Mac mini，手把手教你打造最強本地Agent，立省200美元 | 附保姆級教程

今年，本地 Agent 產品真的火了，說是一周一爆款，一點都不為過。

前有 Claude Cowork 一發布就創下將近五千萬次的瀏覽；后有 Clawdbot（現在已經改名叫 Moltbot），在 GitHub 上的 Star 數量，直線突破，從兩千狂飆到 7 萬。

▲ 本周你漏掉了什么

這么多工具，根本嘗試不過來，況且像 Clawdbot 這種需要自己部署服務器的 AI，著實很勸退想要嘗試的電腦小白用戶。Cowork 就更過分了，目前只開放給 200 美元/月的 Max 訂閱用戶。

但無論是 Cowork 還是 Clawdbot，其實還有個更聰明的選擇；它們倆能做的事，本質上都是從 Claude Code 進化來的。這個已經推出快一年的工具，在今年突然再次流行起來。

國內模型廠商，像是 MiniMax 和階躍，也推出了 Agent 2.0 桌面版 App 和 AI 桌面伙伴，主打就是「中國版 Cowork」。這些應用無一例外地都是從 Claude Code 的概念進階而來，打造一個本地版的 Agent。

▲最近更新的 MiniMax Agent 和 階躍 AI 桌面助手，都開始支持直接處理電腦文件

不需要買服務器，也不用本地搭建，Claude Code 本質上就是官方提供的一個「輕量級 Cowork」，一條命令就能安裝。Skills 系統由 Anthropic 官方維護，現成的技能庫也更豐富。

這篇文章，APPSO 就手把手教你如何用 Claude Code + Skills + 國產模型，構建你自己的本地 Agent。

什么是 Skills

2026 年，要混在 AI 圈里裝 X，不能談論幾句 Skills，還是停留在提示詞，已經算是 OUT 了。這些工具能火起來，Skills 這個概念功不可沒。

Anthropic 在去年十月就推出了這項功能，但是直到今年年初，Skills 的各類教程才真正像病毒一樣傳播開來。不得不說，Anthropic 是有點技術傍身的，不是那種純靠營銷的吹吹捧捧，之前被廣泛采用的 MCP 協議，也是由 Anthropic 提出的。

▲ 部分 Skills 聚合網站，整理的 Skill 提交數量趨勢，在今年猛增｜來源：https://skillsmp.com/

和 MPC 作為一個 USB 協議，接入不同的數據來源不同；Skills 更多的是像一個應用市場，和中文翻譯為「技能」一樣，它能把不同需求的應用都整理為一個單獨的技能。我們可以簡單的把 Agent 理解成一個游戲角色，它有自己專門的游戲定位，同時他自身也會有很多技能點，這些就是 Skills。

以前我們沒辦法給這個角色總結出一套按 E 出戰技，按 R 開大招，要做什么都得一遍遍和 Agent 溝通；現在這些技能都封裝成了一個快捷鍵，下次再遇到一樣的怪，Skills 會直接按照之前設計的流程來操作。

根據 Anthropic 官方的介紹，它們把 Skills 定義為，能夠將通用 Agent 轉成專用 Agent 的文件目錄。

▲Skills 是一個目錄，其中包含一個 SKILL.md 文件，該文件組織了指令、腳本和資源的文件夾，為 Agent 提供額外的功能。

由于只是一個文件目錄，Skills 也有了可移植的特點，能在 Claude 網頁和應用程序（僅限會員用戶）、以及 Claude Code、Cowork、API、第三方平臺等直接使用。

還是有點懵，看幾個 Skills 的熱門玩法，我們能更直觀感受到它的能力。

這個官方的演示視頻，介紹了在 Claude 中，如何將 PowerPoint 技能，與自定義品牌指南技能結合使用，即視頻中拖拽壓縮包到 Skills 界面，然后再運用海報設計技能來創作概念圖。

Claude 會根據我們的需要，來自動加載這些包含指令、腳本和資源的文件夾（Skill）；這些 Skills 會像一個定制化的入職培訓材料，讓 AI 一來就能上手，更高效的實現我們的需求。

還有一個是最近非常火的，讓 Claude 生成視頻，通過在 Claude Code 中使用 remotion-best-practices 這個技能，我們可以直接一句話讓它生成一個視頻。

此外，在這個 Anthropic 官方的 Skills 庫里面，還有大量針對網頁設計、前端設計、PDF 剪裁和分頁等處理、文件壓縮、圖片格式轉換、圖片剪裁和拼接等處理，只要你想得到的，現在都可以透過 Skills 來直接完成。

▲官方 Skills 庫 https://skills.sh/

甚至還有給編輯們用的去 AI 味的 Skill，在 GitHub 上收獲了一千個贊。我們在 Claude Code 里面輸入「/humanizer-zh」，直接運行該 Skill，然后輸入需要修改的問題，這個 Skill 會直接生成改寫的文本，和更改的細節。

問題來了，能直接給我們干活的 Skills，到底怎么用？

安裝 Claude Code 到你的電腦

Claude 的訂閱用戶可以直接在 Claude 網頁和 App 里面直接開啟，免費用戶的使用方式，目前最火的就是 Claude Code，這也是 Claude Cowork 的「腳手架」版本。有了 Claude Code，等于有了一個 200 美元訂閱才能用的 Cowork，和 20 美元訂閱才能用的 Skills。

▲ 在 Claude 設置界面，「Capability 能力」選項下，訂閱用戶能看到 Skills 功能｜圖片來源：https://departmentofproduct.substack.com/p/what-are-claude-skills-and-how-can

APPSO 這次手把手教大家怎么把 Claude Code 在自己的電腦上配置好，然后當成 Cowork 來使用，讓 AI 操作自己的電腦本地文件，還有疊加使用不同的 Skills 來完成更專門的任務，甚至是創建自己的 Skills。

溫馨提示：預計用時，視不同用戶的網絡環境，大約在一小時左右。60 分鐘后，你就能擁有一個真的能解決 50% 人類工作的 AI。此外，不要害怕黑乎乎的終端。

總結一下大致的步驟是：

1. 使用合適的網絡，下載和安裝 Node.js，Windows 用戶需要額外安裝 Git 應用。
2. 在終端里輸入 Claude Code 的安裝命令，Windows 用戶可能需要額外配置環境變量。
3. 購買 API，智譜、Kimi、MiniMax、千問，等幾大國產 AI 都支持連接到 Claude Code。
4. 修改 Claude Code 的 settings.json 文件，根據不同模型 API 開放平臺的教程，替換對應的 JSON 文件內容。
5. 開始使用 Claude Code，一直按 Enter 等待它解決問題，同時直接復制命令安裝對應的 Skills，讓 Skills 來處理我們的請求。

第一步：檢查網絡環境，由于涉及到下載不同的軟件安裝包，最好是切換到使用 ChatGPT 的網絡。

第二步：認識終端。

找到電腦上的終端（Terminal），打開之后不要被它黑乎乎的界面給嚇到了，把它當成一個聊天簡陋的對話窗口就可以，只不過在這個黑框里面，對話的語言都是各種晦澀難懂的命令。

▲macOS 和 Windows 上的終端應用截圖

第三步：軟件下載。

下載和安裝 Node.js，下載地址：https://nodejs.org/en/download/。

打開網頁之后，網站會自動識別到設備信息，我們直接往下滾動，macOS 下載 PKG 安裝包，Windows 下載MSI 安裝包即可。

▲ Nodejs 網頁截圖，使用默認下載即可，下載第一個（.pkg 文件/.msi 文件）

和正常的軟件安裝一樣，我們全部使用默認的安裝設置即可。當然，如果你的電腦上本來就有安裝 Node.js，那可以直接跳過這一步，檢查是否有安裝 Node.js 的方法是在終端里面輸入命令「node --version」，這也是檢查是否安裝成功的命令。

▲安裝成功，終端應該會顯示版本號「v24.13.0」，具體版本可能會有所不同。

接著是 Windows 用戶的額外操作，除了安裝 Node.js，Windows 用戶還需要安裝 Git，我們把它叫做版本控制工具。

和安裝 Node.js 一樣，首先復制該網址到瀏覽器打開，https://git-scm.com/install/windows，然后現在 ARM64 的 Windows 電腦應該比較少，我們一般下載第一個「Git for Windows/x64 Setup」就可以。

▲如果你想檢查一下自己的 Windows 電腦是什么架構，也可以在設置-系統-系統信息-設備規格里面找到，一般會寫「64 位操作系統，基于 x64 的處理器」。

安裝 Git 的步驟，也是只需要按照默認的安裝設置即可，如果不明白什么意思，每一步都點下一步（Next）也沒問題。安裝完成后，會提示我們「View Release Notes（查看發布日志）」，取消勾選，然后結束。忘記取消勾選，也只會打開一個網頁，所以問題不大。

第四步：開始安裝 Claude Code。

如果你的電腦操作系統是 macOS、Linux 可以直接復制下面這條命令到終端里，這里復制可以直接用快捷鍵 CTRL+V，然后 ENTER 運行（發送命令到終端）。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

沒有遇到網絡問題的話，我們就可以直接看到安裝完成的提示信息。

▲macOS 安裝完成截圖

而對于 Windows 用戶，則是復制下面這條命令到終端，即打開名為 Windows PowerShell 的窗口，然后復制運行。復制時，遇到 CTRL+V 失效，反而當作命令輸入，可以使用鼠標右鍵，然后選擇粘貼。

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

▲Claude code 安裝完成頁面，如果你也跟我一樣，提示遇到環境變量的問題，按照終端里面的提示信息，添加對應環境變量即可。

Windows 用戶的小插曲

首先在 Windows 搜索里面，輸入環境變量，會匹配到編輯系統環境變量的結果。

點擊下方環境變量

按照終端提示的信息，USER PATH，我們只需要修改上方的用戶變量，先點選中變量中的 Path，然后點擊編輯

點擊新建，然后復制你的終端里面，提示的路徑信息，我這里是 C:\Users\ifanr\.local\bin

編輯完成后，點擊確定，再點確定，關閉環境變量的窗口即可。然后關掉之前的終端，重新打開一個新的，輸入 claude --version，看到有版本號出現，一切就大功告成了。

第五步：開始使用 Claude Code。

在終端里輸入 claude，就正式進入了 Claude Code 的大門。

第一次點開，你一定會有諸多不習慣，明明是有很多選項可以選擇，但是我不能用鼠標點擊，就像這里的主題選擇，我們只能使用鍵盤，上下選擇，然后 Enter 表示選中。一般來說，默認第一個 dark mode 暗黑模式即可。

第六步：設置 API。

選擇完主題，就會進入 API 的設置，這里提供了 Claude 賬戶登錄，以及 API 和第三方 API 的選項，但無論選擇哪個，它都會要求我們登錄，登錄 Claude 賬號，或者 Anthropic 的 API 賬戶。

所以這個時候，我們要先退出終端，把 API 先設置好。

國產大模型支持 Claude Code 的非常多，無論是像千問這樣的大模型家族，還是 AI 六小虎，MiniMax、Kimi、智譜 GLM 這些，都有專門的接入 Claude Code 的文檔，方法基本上都一樣，就是對參數進行修改。

▲cc-switch 頁面，圖片來源：https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools

最近甚至還有專門的工具，叫做 cc-switch 來直接對 Claude Code 的 API 信息進行修改。這里我們還是演示一下如何對文件直接進行修改，cc-switch 工具的 GitHub 項目地址是 https://github.com/farion1231/cc-switch。

拿智譜來舉個例子，我們首先要獲取 API，不同模型廠商的 API 獲取方式不同，基本上都在對應的開放平臺能找到。一般來說，API 只會出現一次，所以創建后復制，最好先放到其他地方，不過也可以重新再創建。

Windows 用戶：打開終端，輸入命令 notepad $HOME\.claude\settings.json；然后就會彈出記事本，在記事本里面，添加或者替換對應的 “env” 信息即可，同時也需要把 TOKEN 替換為自己真實的 API-KEY。

{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1
}
}

在智譜官方獲取 API 也很方便，前往他們官網 https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys，創建一個新的 API KEY。現在智譜還有活動，能直接送 200 萬 Token，推薦小白可以直接去智譜官網，免費就能體驗。

macOS 用戶，在終端里面輸入 open -e ~/.claude/settings.json，就會用系統自帶的文本編輯器，打開編輯窗口。

如果提示文件不存在，就輸入這行命令，mkdir -p ~/.claude && echo "{}" > ~/.claude/settings.json && open -e ~/.claude/settings.json

然后同樣的，直接替換 settings.json 里面的內容即可，CTRL+S 對文件進行保存。

關閉終端，然后在自己的工作文件夾里面，以終端打開，輸入 claude，我們就能直接進去，來到對話的頁面了。

Windows 用戶這里可能還會遇到一個小問題，就是對明明已經對 settings.json 文件進行修改了，重新輸入 claude，還是提示我要去登錄 Claude 賬戶或者 Anthropic API 賬戶。

又一個小插曲，我們需要在終端輸入 notepad $HOME\.claude.json，然后在打開的記事本文件里面，添加或修改下面這一行： "hasCompletedOnboarding": "true",

到這里，如果你的 API 是可以使用的，我們就能直接在 Claude Code 里面進行對話了。

一般來說，我們會在一個專門的工作文件夾里面，來啟用 Claude Code。這一點在 macOS 上更加明顯，我們必須不斷賦予 Claude Code 訪問文件夾的權限，如果是在默認的文件夾里，Claude Code 生成的和處理的內容，相對來說會雜亂一點。

macOS 同樣可以右鍵在終端里面打開，或者直接把文件夾，拖拽到在 dock 欄的終端應用 Logo 上。

到這里，Claude Code 基本上就配置完成了，現在我們可以讓它來真的做點其他 AI 做不到的工作。

如果你想使用其他的 API，例如 MiniMax 2.1，在他們的 https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools開放平臺文檔中心， 也有具體的指引，同樣是獲取 API 之后，修改 settings.json 文件即可。

{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.minimaxi.com/anthropic",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,
"ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2.1"
}
}

把這些文件，替換掉之前的 settings.json 文件，就可以切換到 MiniMax 的模型。

讓 AI 真的干點活

首先是聊天，我們現在可以在 Claude Code 里面，要求它幫助我們對文件進行處理，或者下載等。

例如，我們從 YouTube 上隨便找了一個視頻，然后復制視頻鏈接，直接丟給 Claude Code，要求他下載下來。

其實可以看到，一開始 Claude Code 會一直報錯，「command not found」，一直在提示沒有對應的命令，但是 Claude Code 會自動進行處理，幫助我們下載并且安裝好這些對應的庫。

其中視頻下載 yt-dlp 這個庫，以及多媒體處理的 ffmpeg 庫，我們之前沒有安裝，Claude Code 都會安裝好，然后來下載和處理視頻文件。

但是這里 ffmpeg 使用的是 AV1 編碼，有些設備可能會解碼不了，這個時候，我們可以直接要求 Claude Code 重新對視頻進行編碼，以符合更多設備的播放適配。

對其他文件的處理也是這樣，例如我這里有一個 PDF，我需要它幫我分頁，每一頁都保存為一個單獨的 PDF 文件和一個 PNG 圖片格式的文件，Claude Code 會自動調用對應的 PDF 庫來幫我們處理。

除了這些在本地進行的操作，Claude Code 也可以通過編輯 CLAUDE.MD 來修改我們的記憶，這些功能和前幾天推出的 Cowork 是一樣，所以，你現在已經有了一個免費的 Cowork 了。

接下來是重頭戲，Skills 來了。安裝 SKill 特別容易，也是一句命令就能解決。就拿 Claude 官方的 Skills 庫來進行說明，它對每個庫的介紹，首先都是一句安裝命令，我們復制這行命令到終端，

▲ npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices

Windows 可能會提示不允許運行任何腳本，我們可以使用管理員模式打開終端，輸入命令 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser，表示允許運行自己編寫的腳本，或者直接使用 CMD，而不是 PowerShell 來運行。

搜索 CMD，打開，輸入 y 表示 yes 確定，然后可以選擇要安裝到哪些應用，選擇是否全局安裝或只是某個項目，一般我會選擇全局安裝，如果這個 Skills 不是針對某個特定項目，此外的設置，如安裝位置等按照推薦來，直接 Enter，等待安裝完成就行。

▲使用 CMD 和 PowerShell 終端來進行安裝

安裝完成后，輸入 claude，進入 Claude Code，然后斜杠 /，我們就能看到已經安裝的兩個 Skills，一個是 remotion-best-practices，一個是 web-design-guidelines。

除了通過斜杠 / 來啟用對應的 Skills，在 Claude Code 里，它也能自動調用對應的 Skills 來完成我們下達的任務。

和那些 Claude Code 自動安裝的庫不同，Skills 更像是一個工作流，例如 Claude 官方也給出了一些針對 PDF 文件處理的 Skill。在這個 Skill 里面，不僅僅包含此前提到的 PDF 處理工具，還有更具體的工作流，來應對各種關于 PDF 的任務。

那么，什么時候需要用到 Skills，還是直接通過提示詞，讓 Claude Code 自己去找對應的庫就好；怎么用好 Skills 又是一門新的功課。

任何可以被總結出一套工作流的任務，我們都可以讓 Skills 來處理。尤其是那些 AI 還沒有辦法，憑借自己的知識，自動總結出工作流的任務。

像那些句子翻譯之類的工作，AI 早已掌握了不同語言翻譯的流程，不需要我們再賦予它什么角色，只是用簡單的一兩句提示詞，大部分的 AI 都能翻譯得很好，這個時候再用一個 Skills 來做翻譯，就有點畫蛇添足。

但是翻譯可以被包裝到一個更大的 Skill 里面，例如需要翻譯為特定的格式、排版、以及文風要求；還有對不能直接復制、包含各種圖表論文的 PDF 做翻譯……這些每一次都需要我們跟 AI 說好該如何處理的任務，現在就能用 Skills 來解決。

最近做視頻的 Skill 非常火，我們也直接讓它來做一個 Claude Code 安裝教程視頻。

這效果我覺得是有點吹捧 Remotion 的能力了，很明顯就是先做了一個網頁，然后再把這個網頁渲染成視頻。不過這個概念倒是挺新鮮的，如果能對提示詞再調整一下，或許會有一些不一樣的成品。

生視頻沒問題，生圖就更不在話下。我們還可以讓它生成一張 Canva 的設計圖，不需要先輸入斜杠 / 喚起 Skills，我們輸入的提示詞，就能自動觸發到相關的 Skills 的使用，Claude Code 會詢問我們是否要使用 canva-design 這個 skill。

在 skill.md 的文檔里面，也會有描述，用來告訴 Agent 什么時候可以喚起該 Skill。

這個 2.35:1 的封面，設計感是在線的，就是有點太簡潔風格了。

直接處理電腦文件，有優點，也有很明顯的缺點，有時候無預警的刪除那些本來就有用的文件，是社交媒體上，對 Claude Code 這類產品，最常見的控訴。

▲開啟 Plan mode 后會有提示顯示「plan mode on」

有一個小 Tips，就是我們在使用 Claude Code 時，可以按 shift+tab 切換到 Plan Mode，計劃模式。在計劃模式下，Claude Code 不僅會保持為「只讀模式」，對電腦文件不做任何操作，只是先給出執行的計劃；此外，它也會比普通模式有更多的思考。

雖然 Claude 官方是推薦我們在多步驟實現、代碼探索和交互式開發等項目上使用 Plan Mode，但我們的使用體驗是，一般任務開著，也不會有額外的影響。

和這個缺點一樣，Claude Code 并不是面向一般用戶的產品，就連 Skills 也是，我們在安裝 Skills 時，可以看到它能選擇不同的 Agents，有 OpenCode、Cursor、字節的 Trae、騰訊的 CodeBuddy、Gemini CLI 等等工具。

這些工具都是面向開發者設計的，現在能從代碼圈里走出來，或許一方面也是證實了 AI 時代，這種工具帶來的差異，會越來越小。

每個人都可以拿起一個稱手的工具，造出輪子，組裝成汽車，然后開著這輛車，帶我們去一些未曾抵達的地方。

未來 APPSO 會帶來更多的 AI 時代的工具指南，我們的線下活動 AIDONE 也在持續更新，和我們一起去發現和體驗，更好用的明日產品。