四川
哈嘍，大家好，我是小方，今天我們聊聊一個正在悄悄改變無數大廠和中小企業命運的“黑科技”——RAG。
你可能覺得它只是個技術名詞，但你知道嗎，它已經讓很多公司的知識庫從“沉睡的檔案”變成了“最懂業務的超級員工”。
第二道關是“檢索優化”。光靠語義向量搜索有時會“跑偏”，現在領先的做法是“多路召回”：同時用關鍵詞、語義向量甚至圖數據庫去查找，再把各路結果用一個小模型重新排序，確保Top3的結果就是最相關的。
第三道關，是設計“人機共舞”的流程。RAG不是全自動的，尤其在對準確性要求極高的法務、醫療場景，好的系統會清晰標注答案來源，并允許專家一鍵否決或修正AI的答案，這個反饋又能反過來訓練系統，形成正向循環。
技術從來都不是目的，解決實際痛點才是，RAG的爆火，是因為它實實在在地讓企業的知識流動了起來，降低了門檻，控制了成本。
對于任何一家想用AI提質增效的企業來說，現在深入理解RAG，可能就是抓住下一波效率革命的關鍵起點，這條路沒有捷徑，但從一個具體的業務場景扎進去，你會看到不一樣的風景。
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