微軟CEO驚訝：中國以抗戰戰略應對AI之戰

現在關于中美AI競爭的格局，可能很多人的想法很簡單，美國掌握最強算力，中國在追趕；美國有頂級芯片，中國被卡脖子。

聽起來，美國穩得很，但問題是，第一個公開說“事情不對勁了”的，不是中國公司，而是微軟的CEO。

在接受《金融時報》采訪時，布拉德·史密斯罕見地流露出一種焦慮，他沒有炫耀技術優勢，也沒有強調算力領先，而是反復提到一句話“中國AI正在用一種我們看不懂的方式擴張。”

這句話很不尋常，因為在硅谷的語境里，“看不懂”往往比“暫時落后”更危險。

微軟，OpenAI，谷歌這些公司，確實沒在“硬指標”上輸，最先進的芯片，還在美國手里，最大的算力集群，還在美國，最貴，最復雜的模型，也基本都出自美國公司

但史密斯盯上的不是這些，他盯上的是一組讓硅谷非常不舒服的數據，在白俄羅斯，中國AI模型市占率 56%，在古巴，49%，在俄羅斯，43%，在埃塞俄比亞，18%，在津巴布韋，17%。

這些地方，有一個共同點，幾乎都不是美國AI重點經營的市場，說得直白一點，這些市場，在硅谷眼里，原本是“懶得認真做”的地方。

這里的分歧，其實非常簡單，美國AI公司這幾年在做什么？一句話概括，給最有錢，要求最高的那一小撮用戶，做最貴，最強，最復雜的AI。

月費20美元起，企業版動輒幾萬，幾十萬美元，追求極致性能，強調閉源，控制權和技術壁壘，這套模式在歐美市場行得通，因為用戶真的有錢。

但問題是，世界上絕大多數人，并不在這個用戶畫像里，非洲，拉美，東南亞的開發者，真正需要的不是“世界最強模型”，而是三個字，跑得動。

網絡不穩定，電力時斷時續，服務器條件普通，預算極其有限，在這種環境下，再強的AI，跑不起來就是白搭。

這時候，中國AI做了一件在硅谷看來“非常奇怪”的事，在芯片被限制，算力吃緊的情況下，它們沒有硬剛最頂級算力，而是反過來開始極限壓縮，極限優化，模型更輕，算力消耗更低，對硬件要求更寬松，API價格幾乎貼地飛行。

DeepSeek，千問，智譜這些模型，并不追求“參數最大”，而是追求在普通服務器上，也能穩定工作，這一步，在技術圈里看起來不夠“酷”，但在真實世界里，非常有殺傷力。

看到這里，不知道你有沒有這么一種感覺，中國AI現在的打法，非常像中國在抗日戰爭時期的戰略思想。

這不是在抒情，而是在描述一種非常現實的競爭邏輯，不正面硬拼對方最強的地方，避開重兵把守的中心，先在邊緣地帶站穩腳跟，用更大的空間，換取時間和成長，翻譯成今天的AI語言就是，不和美國搶硅谷和華爾街，而是先拿下全球南方。

很多人會問一句話，這些地方又沒多少錢，搶來有什么用？這正是史密斯真正擔心的地方，因為AI的競爭，早就不只是“誰賺得多”，而是誰先被用習慣了。

這是一個越用越強的正循環，你可以想象一個場景，一個非洲開發者，已經用中國AI的API搭好了系統，一個拉美小企業，整個工作流都跑在中國模型上，一個政府部門，用它做本地語言處理和數據分析。

這時候，你再跟他說：“來吧，我們有一個更強，但更貴，對環境要求更高的模型。”大概率只會得到一句回復：“沒必要折騰。”

這不是意識形態問題，而是成本問題，史密斯也不是沒想辦法，他公開呼吁美國政府出面，國際開發銀行介入，給南方國家補貼建數據中心，甚至把“價值觀”也搬出來。

但問題在于，這些方案解決不了核心矛盾，核心矛盾不是“有沒有補貼”，而是美國AI的模式，本來就不是為這些市場設計的。

說到底，現在發生的一切，說明了一件事，AI競爭的焦點，正在從誰更強變向誰覆蓋得更廣，從技術指標轉向用戶規模和生態

美國依然在高端領域占優，這一點必須承認，但中國AI，正在用另一套邏輯，改變整場比賽的維度。

AI時代的勝負，未必寫在參數表上，它更可能寫在哪個工具被更多普通人用過，哪個平臺融入了更多真實工作，哪個生態，成了“離不開的存在”。

歷史反復證明一件事，技術如果只屬于少數人，很難決定世界走向，而誰能贏得最廣泛的使用，誰就更可能贏得未來，這才是讓微軟CEO真正睡不著覺的原因。