哈嘍,大家好,我是小方。今天這篇評論,我們主要來看看,關于自動駕駛技術路線的一則重要風向。最近,全球首個將L3級自動駕駛系統量產上路的汽車制造商——梅賽德斯-奔馳,被曝出正調整其自動駕駛戰略。根據德國《商報》等多家媒體在2026年1月初的報道,奔馳計劃在新款旗艦車型上取消其Drive Pilot系統作為可選配置,這意味著該品牌將暫緩對L3級自動駕駛的進一步商業推廣,轉而將資源更多投向高級別輔助駕駛的研發。
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奔馳的Drive Pilot系統曾被視為自動駕駛商業化的里程碑,早在2021年底,該系統就率先在德國獲得了特定條件下的L3級自動駕駛認證,并于隨后在美國內華達州和加利福尼亞州獲準使用,搭載該系統的S級和EQS車型,允許駕駛員在符合條件的高速公路擁堵路段,以最高60公里/小時(后續通過OTA提升至95公里/小時)的速度自動駕駛,期間駕駛員可以合法地將視線從道路上移開,使用車載信息娛樂系統。
正是這個“全球第一”,在經歷了約四年的市場實踐后,似乎走到了一個關鍵節點,報道援引奔馳內部的評估指出,導致此次戰略調整的核心原因在于“市場需求不足”和“盈利能力有限”。一位長期關注德國汽車行業的分析師在社交媒體上分享了一個觀察:他在慕尼黑的一次汽車科技展上,與幾位奔馳S級車主交談,他們均表示雖然車輛配備了Drive Pilot,但實際使用頻率極低,原因在于系統的啟用條件頗為嚴格:需要清晰的天氣、明確的車道線、前方有引導車輛,且只能在特定的高速路段激活。這導致在絕大多數日常通勤場景中,該系統無法被調用。
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用戶體驗的局限只是冰山一角,更深層的挑戰來自于L3級自動駕駛所必須面對的技術冗余、高昂成本與嚴苛法規責任。
為了在L3模式下確保絕對安全并滿足法規對“系統責任”的要求,奔馳不得不為相關車型堆砌大量冗余硬件。例如,轉向和制動系統都配備雙套件,以防單一系統失效。車輛還必須加裝包括激光雷達在內的一系列高性能傳感器,以及專門的高精度GPS接收器。這導致了顯著的硬件成本增加,在歐洲,Drive Pilot系統的選裝價格約為6000歐元(約合5萬人民幣),在美國的年訂閱費用則高達16000元人民幣左右。高昂的售價與有限的使用場景,嚴重削弱了消費者的購買意愿。
最關鍵的壓力來自法律責任界定,以德國為例,其《自動駕駛法》明確規定,當L3級系統處于激活狀態時,由車輛而非駕駛員對行駛安全負責。這意味著一旦發生事故,車企可能面臨巨大的賠償責任和品牌風險。這種“合規陷阱”迫使車企在技術路線上必須極端保守,采用規則明確、可解釋性強的傳統算法架構,并高度依賴高精地圖,而難以應用更靈活、體驗更好的端到端AI大模型。這無形中為技術迭代套上了“枷鎖”。
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與奔馳在L3上面臨的困境形成對比的,是近年來以中國品牌和特斯拉為代表的“L2++”或“高階智能駕駛”路徑的迅猛發展。這類系統在法律法規上仍被定義為“輔助駕駛”,駕駛員需全程保持注意力并隨時準備接管。但這反而為技術演進提供了更寬松的空間。
車企可以更聚焦于提升系統的舒適性、通行效率和場景覆蓋范圍,例如在高速和城市快速路上實現自動變道、超車、出入匝道,并通過快速的OTA迭代不斷優化。更重要的是,這種模式將事故責任主體明確為駕駛員,極大地降低了車企的合規風險與潛在成本。這使得車企能夠以更具競爭力的成本,將強大的感知硬件(如激光雷達、高算力芯片)和先進的AI算法部署到更多車型上,并通過用戶數據反饋形成技術迭代的閉環。
奔馳自身的動向也印證了這一趨勢。近期,奔馳不僅加深了與中國自動駕駛公司Momenta的合作,以推進其在中國市場的高速領航輔助駕駛功能,也在北美市場積極測試基于英偉達平臺的新一代輔助駕駛系統,直面與特斯拉FSD的競爭。其戰略重心從“責任的自動駕駛”轉向“好用的輔助駕駛”的意圖已十分清晰。
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奔馳的案例為全球自動駕駛行業提供了一個關鍵的反思樣本。它表明,在現有技術和法律框架下,跳過“人機共駕”的復雜階段,直接讓車企為系統行為負全責的L3商業化路徑,可能是一條投入巨大卻用戶價值有限的“窄路”。
這對于正在推進L3試點與法規建設的中國市場,具有重要的參考價值。中國相關部門采取了更為審慎和漸進的方式。例如,工信部發布的試點政策對L3級車輛的運行速度、路段和車道都有明確規定,這實際上是通過設定清晰的運行設計域來管理風險,為技術和責任的平滑過渡創造條件。中國的思路可能更傾向于:在確保安全底線的前提下,先讓技術跑起來,積累足夠的數據和經驗,再逐步完善權責劃分的法規細節,而不是一開始就用嚴格的責任條款鎖死技術演進的形態。
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奔馳暫停推廣其L3系統,并非自動駕駛技術的失敗,而是特定商業與法規路徑在當前階段遇到瓶頸的體現。它揭示了在完全無人駕駛到來之前,“人機共駕”將是一個長期而復雜的過渡階段。如何在這一階段設計出既能保障安全、明確責任,又能促進技術快速迭代、為用戶創造真實價值的商業模式與法規環境,將是全球汽車產業共同面臨的核心課題。技術的未來依然可期,但抵達的路徑可能需要更多的實踐智慧與靈活調整。
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