打工人焦慮飯碗被搶？AI不是失業終結者，而是工作奇點的催化劑

但Robinhood首席執行官Vlad Tenev給出了不一樣的視角，他認為AI不會引發就業塌方，反而可能觸發新工作的寒武紀大爆發，催生“工作奇點”。

Tenev的觀點之所以有說服力，是因為他跳出了“AI替代人”的固有思維，聚焦于“AI擴展人”的核心價值。互聯網讓個人低成本觸達全球，AI則讓個人以更低門檻擁有“世界級團隊”。

過去需要一個團隊協作完成的調研、產出、交付全鏈路，如今一兩個人搭配AI就能重組優化，試錯成本大幅降低，新業務形態也更容易涌現。

這一點在現實中已有鮮活案例。據人民網2025年5月報道，浙江義烏玩具商戶孫麗娟，就靠AI把13.5平方米的小店做成了“全球生意”。她是義烏最早用AI做外貿的商戶之一，靠著AI工具打通了全球推廣鏈路。

如今在義烏，已有近3萬商戶常態化使用AI工具做生意，當地自主研發的AI應用累計使用量超10億次，AI賦能個人的趨勢愈發明顯。

當然，對AI保持樂觀不代表要忽視風險。短期來看，舊崗位收縮、技能遷移不暢、行業錯配等問題，確實會帶來焦慮。沃倫·巴菲特就曾將AI風險類比為核武器，提醒大家技術越強越需要明確邊界。

對普通人來說，應對風險的核心不是逃避AI，而是做好兩手準備。一方面提升可遷移技能，另一方面建立現實緩沖墊，比如儲備現金流、積累可驗證的作品、規劃職業備選方向。

孫麗娟的創業經歷也印證了這一點。她2010年和丈夫從江西老家到義烏打拼，深耕玩具行業15年，積累了扎實的產品和客戶基礎。AI對她而言，是提升效率的工具，而非替代她核心能力的存在。

工作奇點不會自動給每個人送機會，它更青睞那些快速切換思維、主動擁抱變化的人。這類人從不會糾結崗位是否會消失，而是拆解工作任務，分清自動化范圍和人工核心職責。

在AI時代，個人競爭力源于三種能力的組合。一是把問題說清楚的能力，能將模糊需求拆成具體步驟和驗收標準；二是判斷校驗能力，不盲從AI輸出，能核對事實、修正漏洞；三是落地能力，能把AI成果嵌入實際流程產生價值。

更重要的是要把AI當同事而非搜索框，學會提需求、定范圍、做復盤，把有效經驗沉淀成自己的模板庫。其實不用掌握復雜技術，從信息整理、會議紀要、初稿產出這些重復工作入手，就能逐步釋放時間。

Tenev提到的微型公司、單人獨角獸，本質就是個人用AI擴展能力邊界。但要清楚，單人模式不代表輕松，過去由組織分攤的風險、服務等責任，都會落到個人身上，AI能降本卻不能替人承擔后果。

AI帶來的工作奇點，是挑戰更是機遇。與其焦慮失業，不如主動用AI賦能自己，持續刻意進化。把握好工具與核心能力的平衡，就能在變革中搶占先機，成為AI時代的受益者。