2026，“人人都有AI助理”的時代，正在到來

這幾年，《鋼鐵俠》里那個叫“賈維斯”的AI管家經常被大家提起。無所不能。鋼鐵俠只要說一句，賈維斯你幫我干什么干什么。不一會兒，事情就辦好了。十幾年前看到這一幕，我大受震撼，這實在太酷了，什么時候我也能有這種AI助理呢？

雖然現在AI遍地開花，但可能你也有這種類似的感覺：它們更像是聰明的“陪聊”，而不是能代勞“助理”。

假如你問它“怎么把社保從杭州轉到上海”，它能給你列出一二三四五條政策，洋洋灑灑幾千字。你看完后，還得自己去找APP，填表，申請……現在的AI懂得非常多，但它就是不能真正幫你辦事。距離真正的“賈維斯”，還是太遠。

直到最近，我才感覺到，那個“人人都有AI助理”的時代，真的可能離我們越來越近了。

我們終于等到了一個，能真正辦事的AI。

01

一個真正辦事干活的AI

上周，我剛從美國回來。一落地，就看到朋友圈里大家都在刷阿里的“千問”。我也趕緊試了試，沒想到，確實驚艷。

我先來了個簡單的：下午犯困，點個美式咖啡當下午茶吧。

很快，結果出來了。看圖。

它直接根據我在淘寶閃購里的地址，給我送上一本“個性化的菜單”。一頁一道菜，款式、價格、距離、配送時間，一目了然。看中哪個，點“選它”，立馬跳出下單頁面，紅包都自動選好，只差我點下最后那步“付款”。

最厲害的是，全程沒有跳到其他APP，只在千問這一個APP里，就點好了一杯咖啡。

好，再試個難點的：我要去上海工作了，幫我把社保從杭州轉過去。

（圖片可左右滑動）

這次，它調用的是支付寶。先告訴我一堆條件，要杭州停保、上海參保、不滿50歲等等。再告訴我怎么辦，最快的是“支付寶”或者“隨申辦”線上辦。接著是各種注意點，以及線下辦要怎么做。但最關鍵的，就是直接把辦事的“入口”送到我面前。一點，直達支付寶里的“隨申辦”。這可真的太友好了。

可能你也遇到過，想在手機上辦點社保醫保那些事，最難的一步就是“找入口”，要么下錯APP，要么在APP里迷路。而千問跟支付寶打通后，最難的那步直接沒了。

實在是太有意思了。我忍不住了又試了一個更復雜的。我想帶一家三口去三亞玩5天，幫我安排下行程，再看看機酒能不能便宜點。

（圖片可左右滑動）

這次，它調用的是飛豬。特價早班機，搭配三亞灣的高分酒店，性價比拉滿。再看行程，五天四晚，包括景點、交通、吃飯，以及注意事項，全都安排好了。一并送上的，還有機酒的下單鏈接。用手一點，直接打開機票下單頁面。

整個過程，我只做了一件事：在千問對話框里提需求。而千問始終都沒有跳出去，只在一個對話框里，就能把活兒干完。

我想請你回想一下，你平時用AI是不是也像我一樣，先跟AI聊天，再去別的APP干活。一下子可能要打開十多個APP，可能還要跳來跳去，得花上幾十分鐘甚至幾個小時，才能把事情做完。

這么一對比，千問確實太驚艷了。

這種真正“辦事干活”的能力，恰恰是AI從工具進化成助理的關鍵。而這種進化背后的底層，是一場圍繞“權限”的大變化。

02

打通阿里生態的千問，拿著跨應用的“最高通行證”

可能你會疑問，類似的“AI助手”，我們過去一年里見過不少，前有Manus，后有豆包手機。現在這個千問APP，有什么不一樣嗎？不賣關子，先說答案：

因為千問APP真正擁有了APP級別的權限，等于拿著一張阿里生態內的“最高通行證”。

不管是Manus，還是豆包手機，幾乎所有我們見過的“AI助手”，都繞不開一個概念：權限。目前主要有三類權限。

第一類，大模型層面的權限，比如Manus。

Manus非常聰明，它能幫你把公眾號文章改成視頻腳本，把幾百頁的文件總結成10個信息點。但是，它本質上就是個內置AI大模型的APP。它沒辦法幫你買東西，沒辦法幫你設計旅游路線，沒辦法幫你付款。

原因很簡單，它沒有APP的權限，所以打不開淘寶、高德、支付寶。Manus只能告訴你：“你去淘寶搜什么什么”。

第二類，手機操作系統層面的權限，比如豆包手機。

豆包手機的核心，就是模擬人的手指。只要你一句話，它就能自動打開淘寶閃購點外賣、用貝殼搜房子。但問題是，很多APP并不想讓豆包手機去點。所以前段時間你就看到了，微信、支付寶這些APP，出于數據安全原因“封殺豆包手機”的新聞。本質上，就是它們不想給豆包手機自家的“APP權限”。

第三類，APP級別的權限，也就是我們今天聊的千問。

Manus打不開的淘寶，千問隨便逛。豆包手機開不了的支付寶，千問隨便看。為什么？因為千問跟淘寶、支付寶、飛豬、高德這些，都是阿里家的。既然都是自家兄弟，那你就有了一張暢通無阻的“最高通行證”。想怎么吃就怎么吃，想怎么玩就怎么辦，你本來就在自己家。

而這里面還有個更關鍵的點，千問不光有了“最高通行證”，還依然有一個“最強大腦”。我特意給千問出了一道難題：幫我復盤過去雙十一玩法和營銷策略。

指令一發出，千問就展示了它的“多模態理解力”，迅速把規則、玩法、營銷節奏等復雜的類目，抽絲剝繭一樣梳理好。接著，還展示了它的“結構化交付能力”，它給我的是一份邏輯嚴密、詳細具體的分析報告，同時還附上整理好的表格文檔。最夸張的，是整個任務只用了不到1分鐘。

看到這，可能你也感受到千問真正厲害在哪兒。Manus擅長的在模型層和公域信息層的閉環任務，千問完成得不錯，甚至還挺好。別人做不到的調動APP、支付下單，千問更能做。

當一個APP能直達阿里生態，用一句話就讓AI幫你辦事。權限做到這一步，這個“AI助理”才算真正有了一個完整閉環。

而這些事，現在只有千問能做到。也許未來，它還會改變我們解決問題的方式。

03

未來，千問也許會徹底改變解決問題的方式

當我們處理一個問題，一般會分成四個部分：問題、信息、答案、交付。

在AI出現之前，我們生活在“搜索引擎時代”。如果想去旅游，你會在搜索框敲下“阿勒泰旅游攻略”。它給你的會是無數條旅游路線、從200塊到2000塊價格不等的酒店、幾十種不同的交通路線。

搜索引擎在做的，是“從問題到信息”。

接著，你的大腦要開始思考，我的航班時間和酒店，能不能滿足我的預算。如果去爬那座山，能不能讓我逛完我想去的所有地方。整個路線到底要怎么定，才能既讓我玩的開心又不超預算。你要自己去讀，去篩選出最合適的選擇。

大腦在做的，是“從信息到答案”。

當大腦做完決定，我們就要用手去打開飛豬訂機票、訂酒店，順便買景點門票。再到支付寶里點擊付款，這才做完整個旅游安排。

手在做的，是“從答案到交付”。

等到最近幾年的AI大模型時代，我們處理問題的方式開始變了。

如果你問AI：“幫我做一個阿勒泰旅游攻略，玩6天，預算1萬”。也許它會建議你買早上7點的航班，訂離市區1公里的酒店，直接把一個6天5晚的行程表送到你面前。

你看，AI大模型在做的，其實是“從問題到答案”。但最后的“從答案到交付”，還是手動。

因為你從AI那里問出答案后，還是得自己去攜程買機票、上飛豬訂酒店、用支付寶付款。你得照著AI給你的那張單子，一項一項的去完成。發現了嗎？從答案到最后的交付，這之間還是斷開的。

直到，今天的千問出現了。

你告訴千問你想去阿勒泰，它給你的不再是上百條要你自己看的攻略。而是直接調用飛豬，幫你選好最優性價比的機票和酒店，甚至把景區門票一塊買好。你看到千問給的必備清單，它會幫你挑好符合你喜好、尺碼、風格的沖鋒衣、背包、防曬霜，直接加進淘寶購物車。它還會用高德的地圖，幫你規劃出一條避開人流、最省時間、風景最美的路線。甚至，如果你想為旅游“回點血”，它還能直接幫你在閑魚掛上閑置的舊包舊衣服。最終真正要你動手去做的，只是簡單按下一個支付確認。

這就是千問在做的，不只是被困在對話框里陪你問答聊天，而是真正的一步到位。

這不僅僅是效率的提升，很可能是對我們生活習慣的徹底重構。

而當消費者的生活習慣發生劇變時，商業世界的底層邏輯，也很可能迎來一次改寫。

04

AI助理，可能很大程度上消滅“懶惰稅”

長期來看，千問這種“一步到位”的力量，很可能會對商業世界產生一個不小的影響：很大程度上消滅“懶惰稅”。

什么是“懶惰稅”？舉個例子，把時間倒推20年，在沒有互聯網的時代。你在家門口的小賣部買醬油，5塊一瓶。其實，馬路對面那家超市只要4塊5。其實你不是不知道，只是你不想多走那30米的路，你不想過紅綠燈，不想躲避車流。多麻煩啊，你心里想著：就在這買吧。

家門口小賣部從你這多賺的5塊錢，就是你給出去的“懶惰稅”。

后來，互聯網出現了。淘寶天貓們把全中國的商品都擺在你面前。你鼠標一點，所有商品就能按價格從高到低排列。互聯網，就這樣干掉了一大批賺“懶惰稅”的線下商家。當然，淘寶貓眼這些電商平臺，也因此一直被罵“搞死線下經濟”。

但是，互聯網只是消滅了“渠道懶惰稅”，“品牌懶惰稅”還在。

“渠道懶惰稅”又是什么？舉個例子，你習慣了每天早上點一杯9塊9的瑞幸咖啡，一年365天，雷打不動。你完全習慣了瑞幸，也就不愿意再花時間、花精力去找更便宜的咖啡。哪怕隔壁的庫迪做廣告大喊：我8塊8！我8塊8！你都可能心想，為這一塊錢，還要下個APP、注冊賬號、綁定手機、還不確定新品牌是不是真的好喝，多麻煩啊。繼續9塊9的瑞幸，多好。

因為習慣了一個品牌而“懶得換”，這就是今天的“品牌懶惰稅”。所謂的品牌忠誠，很多時候并不是真的好到無可替代，而只是“懶得換”。

但是，千問這種AI助理的出現，很可能會像互聯網消滅渠道懶惰稅那樣，擊潰一大批品牌懶惰稅。

當你對千問說：“我要一杯最便宜的冰美式”。它沒有品牌濾鏡，也沒有使用習慣，更不怕麻煩。它會瞬間拉取瑞幸、庫迪、全家的數據，進行比價、比評分、比配送速度。然后，它會把那個“最優解”送到你面前。你要做的，只有點個按鈕付款。

這或許意味著，未來那些靠著“用戶習慣”和“品牌忠誠”生存的品牌，將面臨前所未有的沖擊。流量的分配權，將從APP的搜索框，轉移到AI助理的推薦算法里。

要是問我，千問的出現，到底會對商業世界有多大影響，還很難預測。但可以確定的是，當我們逐漸習慣讓AI助理幫我們“做選擇”，很多大家習以為常的護城河，很可能一夜干涸。

最后的話

科技的發展，永遠有一個大方向：不斷提高效率。這是不可逆的。

從搜索引擎，到推薦算法，再到今天的AI助理，本質上都是在不斷讓我們從問題到交付之間的路徑，變得更短、更順、更直接。

以前，我們總覺得“賈維斯”只是存在電影里的科幻。

現在，看著千問這款產品，看著它背后的阿里生態，看著那只用了2個月就得到的1億月活用戶。我心里有種預感越來越強：

那個“人人都有AI助理”的未來，也許真的在向我們走來。

我很期待，那一天早點到來。

觀點/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

這是劉潤公眾號第2840篇原創文章。未經授權，禁止任何機構或個人抓取本文內容，用于訓練AI大模型等用途