100%機器人制造：4年后中國或現首家汽車“黑燈工廠”

「影響遠超工廠。從汽車設計到勞動力，再到汽車生產經濟學，一切都將被重塑」

編譯|楊玉科

編輯|李國政

出品|幫寧工作室（gbngzs）

幾年前，完全由機器人制造汽車的想法，似乎只存在于天馬行空的科幻小說中，或者至少是非常遙遠的事情。但是，高德納（Gartner）和沃伯格研究所（Warburg）的分析師最近表示，這個未來可能沒有想象那么遙遠。

它很可能會在2030年，也就是4年后成為現實。

這些專家將完全由機器人工作的工廠稱為“黑燈工廠”。高德納研究副總裁佩德羅·帕切科（Pedro Pacheco）稱，到2030年，會有一家來自美國或中國的汽車制造商，率先建立一條100%自動化裝配線。

而沃伯格分析師法比奧·赫爾舍（Fabio H?lscher）則更為篤定地預測，到2030年，很可能的情況是，將在中國看到第一家汽車“黑燈工廠”。

幾十年來，機器一直在幫助人類更快、更精確地制造新車，但這種關系即將發生根本性變化。這不僅代表運營效率，還標志人工智能、人形機器人和數字制造融合的拐點到來——它將消除裝配過程中幾乎所有的人類角色。

其影響將遠遠超出工廠車間。從汽車設計原則到勞動力培訓，再到汽車生產經濟學，一切都將被重塑。

高德納分析師馬爾科·山德羅內（Marco Sandrone）表示，在25家頂級汽車制造商中，已經有12家開始在工廠試點使用先進機器人技術。現代汽車和梅賽德斯-奔馳是正在部署人形機器人項目的其中兩家，但這只是冰山一角。

在極氪汽車生產車間，焊接底盤、安裝電池、噴涂漆——所有這些都由機器人完成。小米北京智能工廠生產的高端智能手機，從主板組裝到校準到最終測試，每一步都是自動化的。

帕切科（高德納）補充道，截至目前，線束和駕駛艙組件安裝，是裝配線上唯一沒有完全自動化的部分。

為實現汽車組裝100%自動化，汽車制造商將增加先進的機器人技術，并改變汽車設計，使駕駛室和線束更容易通過自動化組裝。例如，通過將線束分成幾個部分或將其嵌入車身面板。

另一種方法是，在組裝駕駛艙之前，不完全組裝“白車身”，以便機器人進入駕駛艙。

“黑燈工廠”遠不止是效率升級，或將從根本上重塑汽車行業勞動力和制造成本。這是先進機器人、生成式人工智能和專用車輛設計的最終融合，旨在從根本上重新定義制造。

▍01

中國“黑燈工廠”崛起

在寧波一個不起眼的工業園區，一場制造業革命正在黑暗中展開。

這里是極氪電動汽車工廠，在其高墻內，機器人正精心編排著無聲的芭蕾——焊接底盤、安裝電池，以微米級的精度噴涂車身——所有這些工作，沒有一個人在生產車間。燈是熄滅的，因為沒人需要看得見。

這是一座“黑燈工廠”。它代表了中國雄心勃勃的計劃的先鋒，即主導全球制造業的未來。

橫跨中國各地，從深圳的電子走廊到武漢的汽車中心，完全自動化的、沒有燈光的工廠，正從概念上的奇跡變成現實。

這些工廠由人工智能、先進機器人和物聯網（IoT）提供動力，一年365天，每天24小時運行，不受人類生物極限的限制。它們是“中國制造2025”戰略計劃的具體體現，該戰略計劃旨在將中國從世界工廠轉變為技術強國。

但這種轉變不僅僅是一項工程壯舉，這是一場社會經濟地震。隨著中國以極快的速度部署這些工廠——尤其是在電動汽車和消費電子等行業——它在效率、質量和規模上取得前所未有的進步，同時也引發對工作崗位流失、勞動力轉型和工業社會模式的擔憂。

這是一個關于“黑燈工廠”革命的故事。它的驅動者、它的擁護者、它的影響力，以及它迫使我們面對的人類問題。

什么是“黑燈工廠”？

“無燈制造”一詞起源于1980年代的日本，其設想是完全自動化的工廠，非常獨立，可以在黑暗中運行。今天的“黑燈工廠”實現了這一愿景，不僅如此，它還擁有21世紀（參數丨圖片）的智能。它們是網絡物理系統，整個生產過程——從原材料處理到最終質量檢驗——都是自動化的。

“黑燈工廠”的核心支柱包括以下4個方面。

其一，先進的機器人技術。不僅是可編程的手臂，還有自主移動機器人（AMR）、協作機器人，以及用于精密焊接和微裝配等任務的高度專業化機器。

其二，人工智能和機器學習。人工智能算法實時優化生產流程，在故障發生之前預測維護需求，比人眼更準確地進行視覺檢查。

其三，工業物聯網（IIoT）。每臺機器、工具和產品都嵌入傳感器，創建一個巨大的、相互連接的數據流，使系統能夠自我監控和自我糾正。

其四，擁有5G和邊緣計算。超低延遲，高帶寬網絡實現數千臺設備之間的實時通信，而邊緣計算在現場處理數據以即時決策。

結果是，一個具有非凡彈性和精準度的制造業生態系統。人工干預僅限于高層監督、維護計劃和處理異常情況。工廠的地板安靜、干凈，而且一直在生產。

值得注意的是，“黑燈工廠”的快速部署并不是自發的市場趨勢，這是一項國家主導的產業政策。

2015年啟動的“中國制造2025”，是中國全面升級制造業基礎的十年藍圖。目標是，提升中國工業在全球價值鏈上的地位——從低成本、勞動密集型的生產，向高科技、創新驅動的戰略領域主導地位轉變。

▍02

樣本極氪和小米

極氪的“未來工廠”是汽車“黑燈工廠”的樣板。超過2000個智能機器人處理90%以上的體力工作。一個由人工智能驅動的質量檢測系統，使用高清攝像機和機器學習，檢查每個車架上的數萬個焊點。

該工廠每30秒可以生產一輛新車，并設計在同一條生產線上，同時生產多種電動汽車車型。這種靈活性和速度，對于中國尋求引領全球電動汽車市場至關重要。

小米在北京的智能工廠以手機聞名，是電子制造業的燈塔。這里生產小米高端智能手機，主線上完全沒有人工操作。從主板組裝到相機校準到最終測試，每一步都自動化完成。

這家工廠每秒可以生產一部高端手機。同時，該工廠還作為自動化設備的研究實驗室，小米將其銷售給其他制造商，將自己的運營專業知識轉化為新的業務線。

這場革命并不局限于企業巨頭。通過政府推動的工業平臺和“共享制造”模式，規模較小的中國供應商正在獲得自動化生產單元和基于云的人工智能服務，這有助于形成中國制造業支柱的龐大中小企業生態系統。

“黑燈工廠”模式的好處是切實的和變革性的。飛速發展的生產力——24/7（每天24小時，每周7天）全天候運行，直接轉化為更高的產量和更快的上市時間。超人質量控制——人工智能視覺系統檢測人類看不見的缺陷，可大大降低缺陷率。

彈性供應鏈——自動化的本地生產減少了對復雜、脆弱的全球勞動力網絡的依賴。綠色運營——優化流程，減少浪費，降低每件產品的碳足跡，照明和溫度控制為人類節省的能源是顯著的。安全的工作場所——最危險、重復性和有害人體工程學的工作從人類領域中消失。

但它也有陰影的一面，最緊迫的問題是就業流失。

中國制造業從業人員超過1億人。雖然自動化一直在改變工作，但這次人工智能驅動的浪潮的規模和速度不同。世界銀行2021年一份報告顯示，未來幾十年，自動化可能取代中國77%現有制造業工作崗位。

中國“黑燈工廠”的崛起不可避免，而且正在加速。僅僅把它看作是一個關于職業末日的故事是籠統的，僅僅將其視為技術的勝利也是天真的。現實是一個復雜的轉型過程，既有中國國內的贏家，也有國外的輸家。

最有可能的結果，不是一個失業的未來，而是一個不同的工作未來。相對而言，制造業勞動力將萎縮，但其構成將發生深刻變化。問題在于，這一轉型將以包容性還是破壞性方式進行管理。

代價很大。成功，意味著獲得技術主權和持久的經濟領導地位。失敗，則意味著沒有足夠的社會保障的廣泛的技術性失業。

但對世界其他地區來說，中國的實驗是一個至關重要的研究案例。它提供了利用人工智能和機器人技術實現廣泛繁榮所需的政治、教育和社會適應的預覽。

中國的發展歷程表明，第四次工業革命的終極挑戰不是工程學，而是社會工程學——重塑教育、社會安全網和商業模式的任務，以確保自動化豐富的成果得到廣泛分享。

“黑燈工廠”里寂靜、嗡嗡作響的地板是人類聰明才智的證明，而大門外嘈雜而充滿活力的社區證明了人類的適應力。制造業的未來，將寫在兩者之間的對話和緊張關系中。

隨著舊裝配線上的燈光熄滅，它們必須在我們的腦海中重新出現，重新關注創造力、適應能力，以及在智能機器時代人類潛力的持久價值。

▍03

美國或只落后一小步

美國或中國汽車制造商最有可能率先跨越這一門檻，因為這些市場的企業已經建立了顛覆性的流程，并展現出對部署人形機器人的明確關注。

在這方面，也許美國只落后一小步。

現代汽車計劃從2028年開始，在佐治亞州工廠部署波士頓動力公司人形機器人。2026年1月5日，這家汽車制造商在拉斯維加斯舉行的CES技術博覽會上公布了這一戰略。

該公司的目標是，在汽車制造業中大規模部署人形機器人，并建立一個可擴展的生產系統，每年生產3萬臺機器人。

梅賽德斯-奔馳也在美國啟動了一個人形機器人試點項目。這家公司表示，到2030年，這些機器人將與裝配線工人一起工作。

特斯拉也在制造自己的機器人，整合這些技術可以降低成本，并加快上市時間，達到或超過50%，帶來驚人的競爭優勢。

因此，其他所有希望削減成本的大型汽車制造商，都會對這項技術感興趣。

從汽車制造商角度看，機器人勞動力的想法聽起來很棒——他們不需要睡覺，不需要休假，甚至不需要上廁所，也不需要醫療保險和養老金。

即將到來的技術變革也在改變汽車設計方式。零件可能會以不同順序添加到車身中，以更好地適應機器人，而復雜的零件，如線束——目前機器人無法處理的少數項目之一，因為它們很難安裝——可能會被拆分或嵌入到車身面板中。

埃森哲全球汽車和移動高級董事總經理尤爾根·瑞爾斯（Jürgen Reers）認為，將生成式、代理式和物理人工智能與機器人和數字雙胞胎相結合，有助于顯著提高工廠效率。

麥肯錫（McKinsey）一項研究顯示，通過加速大型汽車公司的研發，每年可以釋放1500億美元的潛在經濟價值，這突顯了人工智能在提高生產率方面的巨大機遇。

這是有利的一面。而工會和精明的工人很容易看到，當成千上萬的人不再需要時，整個社區可能會出現不利的一面。專家表示，維護、物流、質量控制、軟件監督和系統設計仍需要人類，這意味著許多工作將被轉移，而不是消失。

然而，從員工角度看，數字產品和人工智能正在使工程和制造工作更具挑戰性。數字助手正在改變人類任務和技能，因此，進一步培訓和人員發展至關重要。員工必須能夠理解和評估數字技術。換句話說，他們需要高度的專業知識。

國際勞工組織表示，除對數字技術、先進制造業和向電動汽車轉型相關技能的需求不斷增長外，工人還將越來越需要適應變化，在整個職業生涯中學習、解決問題、團隊合作，以及在技術豐富環境中安全操作的能力。

帕切科（高德納）說：“員工可能會被重新分配到其他支持性職能部門，比如維修、工程、物流、材料處理或檢查。”

通過充分的再培訓，員工還可以分配到人工智能監督、機器人維護和軟件開發領域。

▍04

歐洲還在沉睡中

歐洲正夢游般地步入“黑燈工廠”時代。他們正忙于討論關稅、排放目標和下一個工業戰略。

一個更具破壞性的轉變正在歐洲視野之外展開——“黑燈工廠”的崛起。在中國，這個詞現在是制造業未來的代名詞。在布魯塞爾和柏林，它幾乎沒有得到認可。

這種沉默是危險的。

黑燈工廠是高度自動化的生產場所，機器人組裝、傳感器監控、人工智能系統糾正錯誤、數字雙胞胎實時協調生產。

它們以極低的成本全天候運行，而且，質量水平是人工驅動的工廠難以企及的。這不是一個試點項目，也不是一個未來原型，它已經在中國大規模部署。

中國現在每年安裝的工業機器人，比世界其他國家的總和還要多。世界經濟論壇（World Economic Forum）評選的最先進的12家“燈塔”工廠中，有7家來自中國。歐洲沒有一個工廠上榜。

但自動化本身并不能解釋中國的優勢，更具決定性的因素是能源。

當歐洲努力平衡工業基礎與脫碳時，中國正在建設世界上第一個“電力國家”。它已經部署了42條超高壓輸電線路——約占全球容量的80%——允許西部產生的可再生能源，以最小的損耗輸送到東部的工業中心。

僅在2025年上半年，中國就增加了290吉瓦時新發電能力，其中，近90%是可再生能源。中國這6個月的建設，超過德國全部可再生能源容量。

這一點非常重要。因為“黑燈工廠”的經濟依賴于豐富、廉價、清潔的電力。將連續自動化與低能源成本相結合，成本結構將發生巨大變化。中國和美國的工業用電價格約為每千瓦時8-8.5美分。在德國，不考慮救濟機制，這個數字接近18美分。歐洲正被過高的價格擠出未來。

如果歐洲領導人誤解了“黑燈工廠”的意義，他們就有可能誤讀全球供應鏈的方向。幾十年來，歐洲一直認為自己可以設計高科技產品，同時將勞動密集型生產外包給低工資國家。“黑燈工廠”破壞了這種邏輯。

當勞動力成本變得可以忽略不計時，生產就不會轉移到勞動力最便宜的地方，而是轉移到能源負擔得起、監管可預測、供應鏈一體化的地方。現在，這個地方顯然不是歐洲。

以深圳和廣州為中心的中國大灣區，已經建立了一個連接供應商、物流和研究的密集、無摩擦的工業生態系統。美國正朝著同樣的方向前進，通過《芯片法案》、《削減通脹法案》和對先進制造業的積極投資。

相比之下，歐洲仍因允許拖延、支離破碎的能源政策，和厭惡風險的政治本能而承壓。

歐洲還缺失另一個關鍵戰場——標準。黑燈工廠依賴于共享數字協議——傳感器、數據、人工智能引擎、安全規范和網絡安全。誰制定了這些標準，誰就將塑造全球制造業。

中國正在積極尋求合作伙伴，共同定義智能制造框架。歐洲的缺席，使其容易依賴外部數字基礎設施。

不過，歐洲也有自己的籌碼。它仍然是世界上最大和最富有的市場之一。歐洲可以在靠近消費者的地方建立區域性的、高度自動化的工廠，而不是試圖復制中國的大型集群。

這種“接近市場的制造”將縮短交貨時間，減少受地緣政治沖擊的影響，并創造亞洲大型地區無法輕易復制的靈活性。但這需要政治意愿——以及更快的決策速度。

此外，歐洲仍然擁有世界級的工程人才，西門子、博世、通快等幾家公司已經在建造先進的自動化工廠。但是，除非政策制定者采取更快行動，否則，歐洲可能會看到其他地方形成一種新的工業模式。

“黑燈工廠”在沒有燈光的情況下運轉。但它們照亮了歐洲必須迫切面對的挑戰。

（本文部分內容綜合Automotive News、Carscoops、Medium、Weltneuvermessung報道，部分圖片來自網絡）