過去這一年的 AI 硬件賽道,真的很難評。
年初 CES 亮相的各種 AI 硬件,有讓人哭笑不得的 AI 理發器、主打 AI 陪伴的全息女友、還有恨不得把 ChatGPT 塞進生活每個角落的 AI 淋浴……
大量概念先行、主打噱頭的「偽需求」充斥著 AI 硬件市場。大浪淘沙之后,憑借著對「記錄和整理」這一剛需精準打擊的 AI 錄音,成為了為數不多的幸存品類。不過,這個賽道的創新,似乎也陷入了怪圈。大家都開始卷「卡片」形態,試圖把錄音筆做薄、笨重地貼在手機背后……
有沒有更好的解決方案? 安克創新聯合飛書給出了一個反直覺的答案。這一次,他們沒有做主流的卡片,而是造了一顆 10 克的 AI 錄音豆。
APPSO 搶先一周拿到了這款新品,幾天下來,它已經完全融入了我的工作流。我們把它扣在衣服上、掛在電腦上,開選題會、看發布會,面對任何高密度的信息輸入,我們現在下意識先把它打開。
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我們的結論是:這可能是今年最不像那些爛掉牙的「黑科技」,但最能「救命」的生產力工具。先不說這個無感的設計,我走到哪里,它就能跟隨我記錄到哪里;更重要的是飛書 AI 的加持,不僅提供了實時的 AI 總結,它更是讓錄音從一個獨立存在的文件,變成能在線協作的文檔,直接接入我的飛書知識庫和整套工作流。
如果你不能忍受那些為了輕薄而砍掉 Type-C 接口、只能用觸點充電的磁吸卡片,受夠了貼在手機背后影響手感、還要忍受麥克風被遮擋的體驗,那么你應該會想試試這顆 AI 豆子。
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而這款產品最大的改變,是把設備做到了飾品級。它直徑 23.2mm,重 10 克,大小和一枚硬幣相仿。這帶來的直接好處是,我們可以把它像胸針一樣別在領口,或者像項鏈一樣掛在胸前。
下次開會,你可以大膽走神了
如果說硬件形態解決了「好帶」的問題,那么軟件交互就要解決「好用」的問題。
錄音筆時代,常見的工作邏輯是線性的:錄音 -> 轉文字。但面對長達一兩小時的會議,哪怕轉寫準確率再高,面對幾千字的文字瀑布流,閱讀依然是一場災難。
到了 AI 時代,各種錄音卡片的工作邏輯,本質上仍然是線性的,大多數的 AI 必須在錄音轉文字后,再根據文字內容,生成一份提煉過的摘要。
這種必須等會議結束,才能獲取 AI 總結精華的體驗,很有事后諸葛亮的感覺。
我們在用這個 AI 錄音硬件時,讓它跟我們一起開了幾天的選題會,感受到了一些不一樣的變化。
我最直觀的感受是:它把我們原本口語化、碎片化、甚至有點語無倫次的頭腦風暴,實時變成了一張可視化的邏輯地圖。
頭腦風暴的會,通常是極具發散性的,很多時候,我們還在聊一個關于現在的 AI 創業公司有什么特點,接著就能轉到福布斯全球富豪榜,再談到公司現在有人請假,春季甲流嚴重。
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實時總結有魚骨圖和文字總結兩種版本
人類的專注力通常只能維持 15-20 分鐘,一旦話題進入盲區,走神是大概率的 。但飛書 AI 的這份實時總結,就像一只無形的手,能迅速把你拽回主線。
如果是其他 AI,我可能還得去翻剛剛那段時間他的完整發言,轉錄的文字又長又亂,還沒有邏輯。
我們在上面七嘴八舌地聊,它在下面靜靜地把廢話過濾,直接將我們提出的選題分點列出來,同時針對每一個選題的可行性、切入角度、執行步驟一一歸位。
有了這份實時生成的結構化脈絡,我們能迅速理清「下一步做什么」,而不是糾結于「剛才說了什么」。
在這個過程中,AI 不再是事后處理的工具,而是與會議并行的「第二大腦」。聽寫只是基本功,實時解析對話邏輯才是它的殺手锏。
飛書 AI 能根據內容梳理邏輯,并用合適的表格、時間線呈現出來。這不僅大幅提升了開會效率,也讓我獲取信息的方式變得前所未有的輕松。
除了開會,我們還把這個錄音豆掛在電腦上,讓它跟我們一起看了一場發布會。
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本來以為它對電腦發出的聲音,在多人識別上可能沒有那么準確,畢竟不像現場的真人說話環境,是立體的;但它面對電腦揚聲器,表現得也相當不錯。
我們找了一場 OpenAI 的發布會,飛書 AI 能識別到,線上直播的發布會里一開始是奧特曼在發言,而后是 OpenAI 的其他同事。同樣地,飛書能實時地根據每個人的發言,總結當前正在進行的部分。
混跡 AI 圈,啃英文生肉是常態。以往我們得掛著翻譯插件,手里還得開個窗口記筆記,手忙腳亂。
但這個小小的錄音豆,表現得相當老練。直播翻譯最難的是上下文缺失導致的「硬核機翻」,但飛書 AI 似乎能「聽懂」語境,實時調整翻譯策略。面對高頻出現的專業術語,它的反應速度和準確率都超出我的預期,整個過程幾乎沒有那種不知所云的尷尬感。
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根據應用內介紹,它支持 24 種語言的實時翻譯,還能做到實時說話人的區分
這對于媒體從業者來說太重要了:在一場正在進行的發布會中,你能比別人更快地獲得準確的、結構化的信息,這就是核心競爭力。
錄音結束后,給我們的也不再是一篇流水賬,而是一份邏輯嚴密、重點突出的智能紀要。
在這份智能紀要里,哪怕是幾個小時的高強度會議,飛書 AI 也能把復雜的討論內容,直接梳理成一張總結圖。這個總結畫板,會像一頁 PPT 一樣,也能進行編輯。
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網頁端飛書 AI 生成的畫板,圖為編輯頁面
甚至不需要看文字版的總結,大多數時候,我只是看這張圖,基本上就能消化掉這場會議,每個話題的具體內容都分點、分區域,并以不同的顏色高亮顯示。
在文字版的總結里,和大多數的 AI 錄音總結文字流不同,飛書 AI 會根據對話內容,自動地選擇用一些圖表等可視化元素,來讓這份總結更容易閱讀。
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圖表豐富、多模態的智能紀要;包含總結、智能章節、關鍵決策、金句時刻等 AI 整理的要點。
待辦部分,它會直接把會議中提到的「要做什么」,以及時間的安排提取出來。如果一天要開很多會,混淆這些安排是常有的事,現在飛書會直接單列這一部分。
智能章節、關鍵決策和金句時刻也是一樣的道理,把它們單獨整理出來,最大的好處是我可以快速定位到,在會議上,我們討論這個話題時,完整的對話轉錄。
它像一個上完課給我們劃重點的老師,把那些值得回顧的內容全部整理好,不需要額外的做筆記。
更有趣的是,在這份完整的 AI 紀要生成之前,我們可以得到一份速覽版總結。按下結束錄音的按鈕,飛書 App 會立刻彈出一個尾窗,直接展示速覽版的要點總結和待辦事項。
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零等待尾窗會在會議結束當下,提供會議總結、待辦和觀點摘錄
快速總結的速覽版,也不是隨隨便便的會議紀要,飛書做文檔這些年的積累,早就知道我們想看到什么。就拿我們早上的選題會來說,這份零等待的紀要里面包含了總結、待辦事項和觀點摘錄三個部分。飛書 AI 會直接把重要的內容,先展示出來。
每次記錄,都和過去的工作連接在一起
實時總結、速覽紀要、智能畫板……這些功能確實都很強,但還不是這顆錄音豆真正的「護城河」。
它真正的殺招在于,打破了硬件與軟件的壁壘,讓數據流動了起來。
我們在拿到每次選題會的完整版會議紀要后,可以進一步跟它進行對話。在手機或網頁上,點開妙記,找到剛剛錄音結束的智能紀要,就能查看完整報告。
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飛書 App 內妙記頁面截圖,會顯示連接設備以及處理的文件
這些 AI 功能也是其他品牌的亮點,但在我們的體驗中發現,飛書有一個其他平臺怎么卷都做不到的競爭力。
很多 AI 錄音筆最大的問題是死數據。錄完了,文件存在 App 里,想用的時候得導出來,再轉存文檔,分享出去,還得再打開微信,發給同事。
但這顆錄音豆不同,它本質上就是飛書生態的一部分,一個獨立的設備。 你錄下的每一個字,不是存在硬件里,而是直接流向了飛書知識庫。
大多數的 AI 錄音應用,一般情況下只能針對當前的文件,來進行提問。在飛書,這份錄音文件,能和我們飛書文檔庫里的所有內容,融合在一起,飛書 AI 會基于整個知識庫來回答。
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知識問答可以直接訪問飛書的全部文檔,包括我們使用 AI 錄音硬件記錄的內容,包括智能紀要和文字全記錄
舉個例子,當我們在 OpenAI 的發布會上,記錄了關于 ChatGPT Atlas 瀏覽器的信息;然后我們在飛書的知識問答中提問,「我們在關注哪些 AI 瀏覽器」。它能從我全部的文檔里面進行搜索,想到我之前寫的 Google 瀏覽器、微軟的 AI 瀏覽器等。
這種感覺很奇妙, 飛書仿佛給自己在物理世界開了一個便捷的入口。除了敲鍵盤,現在動動嘴皮子,也能往知識庫里存東西了。
構建知識庫對大部分的用戶來說,是非常繁瑣的一件事情。我們的創意可能停留在任何一個角落,這也是為什么前幾年閃念膠囊概念剛出來,一直到現在都還很火。把我們腦子里的想法、以及所有的輸出,都整理成一套系統的、有邏輯的、可查詢的知識庫,相當不容易。
但在使用這款錄音豆的過程中, 我發現構建知識庫的負擔幾乎消失了 。過去被視為數據孤島的錄音文件,現在成了我無窮無盡的創意彈藥。哪怕是選題會上那些被斃掉的方案,也能安安靜靜地躺在知識庫里,等待某一天被重新喚醒。
這才是其他 AI 錄音平臺無法提供給我的。只有打通了文檔、聊天記錄、日歷和會議,這些音頻數據才真正有了生命。
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日歷、云文檔、知識問答、消息、視頻會議等,AI 錄音打通了飛書的全部生態
AI 生成的紀要,天生具備協同屬性。你可以直接導出為 Word 或 PDF,也可以一鍵分享給同事。團隊成員可以在這份包含音頻、文字、圖表的多模態紀要上直接評論、劃線、協作。
最好的 AI 硬件,應該隱身、無感,但有用
相比于那些試圖教育用戶「你需要一個 AI」的硬件,安克創新和飛書這套組合拳顯得務實許多。
它沒有試圖創造一個全新的、用戶從未見過的奇怪設備,而是死磕「錄音與記錄」這個被驗證過無數次的成熟場景,并把它做到了極致。
安克創新發揮多年來硬件工程的經驗,把設備縮小成一顆 10g 的紐扣,解決了攜帶和佩戴的痛點,讓硬件隱形,記錄無感。
飛書則是拿出了它最核心的軟實力,對「人如何溝通」的深刻理解。因為它太熟悉復雜、專業的溝通場景了,現在說到辦公或職場,飛書都是繞不過去的高效工具選擇。所以在面對錄音里,那些冗長、跳躍甚至充滿矛盾的討論,它能很好地把這些口語,精準拆解成清晰的結論、待辦和共識。
飛書真正做到了從聽見聲音到聽懂意圖的升級,讓數據不單停留在記錄,而是變成了你的飛書知識庫里,一個可執行的決策。
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這可能不是一款會讓我們像看到科幻電影一樣尖叫的產品,也不是 CES 上面那些腦洞大開的創意概念產品。但對每一個需要處理信息的人來說,它是一款你會愿意每天掛在身上、真正能把流失的對話變成資產的生產力工具。
在 AI 硬件爆發的當下,我們或許并不需要一個全新的、試圖取代手機的 AI 終端。我們需要的,可能只是一個能更好地連接物理世界與數字資產的「接口」。
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