全球營銷進入SuperAgent時代：中國品牌出海的智能新基建

作者 | 洋紫

編輯｜劉景豐

“2026年，我們可以用的營銷預算變多了。”2026年開年，盡管成本壓力仍未完全消散，但不少品牌方的營銷預算卻率先回到了增長軌道，尤其是在海外市場。

據《2026中國數字營銷趨勢報告》，2026年企業整體營銷預算預計增長約10%，這是繼三年持續回落之后，首次出現增速回升。此外，出海布局的比例也明顯提升，達到了約25%，這也成為新的增長趨勢。

華爾街日報在一篇名為《關稅影響減弱、人工智能助力，2025年廣告支出增長將超預期》的報道中指出，營銷人員通過提前進口以避開關稅實施、謹慎管理庫存以及自行承擔部分成本等方式，減輕了關稅的影響。這在很大程度上受益于人工智能技術的推動，此一趨勢顯示出，品牌方正在將AI視為提升效率、優化投放策略和支撐營銷創新的重要手段。

不只是預算數據顯現出轉向，具體到某些行業和品牌實踐中，也有直觀體現。例如，美國老牌消費品公司Hershey’s在2026年宣布大幅增加市場營銷預算（約20%），并將戰略重心從傳統假日促銷、單一渠道投放轉向包括社媒運營、直播互動和全球化品牌聯動在內的全面營銷革新，通過多元場景覆蓋拓展全球受眾。

也就是說，隨著品牌意識的深化，海外營銷在2026年進入一個更為復雜的新階段。單一的媒體投放、不聯通的數據體系、以及單點效率工具，已難以應對海外市場的多樣性和動態變化。數據碎片化、文化差異、隱私合規、實時決策需求等多重因素交織，使得傳統的營銷打法在全球布局中顯得力不從心。這需要AI在營銷領域發揮更充足的價值。

正是在這樣的行業背景下，近日在2026科大訊飛AIMC智能營銷生態峰會上，訊飛AI營銷（AIMarX）提出營銷SuperAgent的應用框架，并重磅發布基于SuperAgent構建的營銷智能體平臺。 科大訊飛副總裁、AI營銷業務群總裁李平表示，SuperAgent與傳統Agent的核心區別，可以從架構模式和能力標準兩個維度來理解，實現了一種“從單體智能到群體智能”“從線性邏輯到五維進化”的質變。

科大訊飛副總裁、AI營銷業務群總裁李平在AIMC現場

這不僅是一次技術發布，更意味著AI在營銷領域的角色，正從“效率工具”轉化為深度賦能核心業務流程的基礎支撐，AI大模型已成為品牌出海不可或缺的核心基礎設施

本文，我們將討論，隨著品牌意識的不斷深入，2026年，海外營銷怎么做才更具性價比。

現階段，AI工具在海外市場營銷中能解決什么問題？我們來看兩個案例。

一個聚焦于北美市場的DTC品牌，通過Agent大規模生成社媒內容，篩選高互動模板并不斷復用。能夠達到的效果是，短期內內容產出效率顯著提升，互動率快速上升。

另一個剛剛瞄準東南亞市場的母嬰品牌，在印尼、越南、泰國營銷策略高度一致，圍繞“安全、性價比高”的核心賣點，快速鋪開多語種廣告投放。借助Agent生成素材、優化文案、持續做A/B測試，前幾個月的效果也很好看，點擊率提升，獲客成本下降，部分市場的轉化效率甚至優于預期。

從短期效果上說，上述兩個案例在Agent的支撐下，都可以做到直接的成績，但放到長期維度，品牌沉淀結果卻差強人意：

• 對于北美DTC品牌而言，幾個月后問題出現，品牌調性開始同質化，不同市場內容風格趨同，用戶信任度下降，轉化數據波動加劇。Agent在不斷學習爆款，卻并未理解品牌長期價值；
• 對于東南亞母嬰品牌來說，真正的變化也發生在品牌試圖放大規模之后——投放預算增加，效果卻很快觸頂，用戶結構高度集中在價格敏感人群，復購率和品牌搜索量的增長始終有限。更重要的是，不同國家之間的表現開始明顯分化。比如，在印尼，用戶對“安全”高度敏感，卻對價格并不如預期敏感；在越南，廣告轉化尚可，但線下渠道幾乎沒有帶動；在泰國，內容互動活躍，卻難以形成穩定轉化。這也讓營銷團隊意識到，他們能夠不斷優化廣告，卻始終無法回答一個更關鍵的問題，不同地區的父母究竟是如何做決策購買母嬰產品的？

不難發現，以上兩個案例解決的都是單點營銷的問題，短期內可以提升效率，長期來看卻難有沉淀，這也是品牌價值與流量紅利之間的顯著差異。

對于品牌方來說，AI時代的營銷法則不只是解決單點問題，而是更需要以全局觀看待問題，這是因為，GEO將發揮更重要的作用。

GEO，英文全稱是Generative Engine Optimization，中文是“生成式引擎優化”，意思是幫助廣告主在大模型中被搜索呈現，甚至直接轉化，再直白點就是“AI時代的搜索推薦服務”。

簡單理解，AI搜索把流程折疊了：用戶不再需要進入網頁才能獲取信息。信息被AI讀取、消化、重組，再以答案的形式直接交付。于是一個全新的搜索方式浮出水面，用戶可以直接閱讀AI生成的答案。

從營銷的角度看，不同大模型的數據不同，引用結果都是不一樣的，當用戶選擇不同的大模型時，如何才能做好優化呢？

科大訊飛的回答是，化零為整，以全局的視角來制定營銷方案。

傳統Agent是解決“簡單任務”的“單兵”，它遵循人工預設的固定流程，處理諸如數據查詢、單一內容生成等點狀需求。而SuperAgent是解決“復雜需求”的“智能軍團指揮官”，科大訊飛副總裁、AI營銷業務群總裁李平這樣形容。

SuperAgent的出現意味著對原有營銷生態的變革，這將驅動營銷關系全面進入B2A2C（business-agent-consumer）時代。即營銷不再是單向信息傳遞，而是演變為智能體之間的A2A交互，把生硬的廣告營銷推送，變成了更懂人心的價值對話，讓品牌與消費者更加親近。另外，憑借著全域智能、價值導向、可信可靠的增長內核，SuperAgent對品牌、消費者、媒體全角色賦能，促進了各方價值的重塑。

李平認為，SuperAgent將驅動營銷關系從“B2C”走向“B2A2C”

產品上看，科大訊飛以SuperAgent為核心引擎，構建了覆蓋紅人種草、廣告投放、效果轉化和用戶運營四大場景的營銷智能體平臺，并基于這個平臺，形成了完整的訊飛AIMarX全球營銷業務版圖，覆蓋國內和海外兩大市場：國內業務包括程序化廣告、廣告投放和營銷SaaS；海外業務包括海外紅人、廣告投放和獨立站運營。

這些業務模塊都構建在智能體平臺之上，實現了從紅人種草到廣告投放，再到站內運營的營銷全鏈路閉環。

具體來說，在用戶觸達層面，AIMarX依托SuperAgent構建起涵蓋AITD與GEO平臺的全域觸達平臺，在投前策略、投中優化和投后分析進行全面賦能，以更精確的用戶刻畫和創意優化實現廣告創意和營銷場景的精準匹配，通過GEO搶占用戶注意力入口，連接分散的觸點實現全域觸達，有效提升品牌聲量。

在轉化階段，AIMarX以SuperAgent應用框架升級全域轉化平臺，構建了全域蓄客、用戶轉化與VOC洞察的SuperAgent矩陣，持續提升用戶對品牌的信任度和黏性，讓聲量真正轉化為銷量，并讓銷量沉淀為品牌的長期資產。實現用戶旅程貫通和全鏈路轉化歸因，解決品牌銷量轉化問題，持續提升品牌忠誠度。

而能夠做到如此廣泛的業務鏈條，離不開SuperAgent內置的“策略大腦”，能夠對多目標、長鏈路的復雜需求進行智能規劃，自動拆解任務；然后創建并調度多個專業子Agent進行多方協同作戰；并在執行中根據效果反饋進行閉環迭代，直至達成目標。

李平認為，一個真正的SuperAgent，必須具備 “S.U.P.E.R”五維進化能力，即Symbiotic 生態力、Universal 覆蓋力、Production 創造力、Evolution 生命力、Reasoning 決策力，這也是衡量其是否“超級”的核心標尺。

因此，面對GEO時代的復雜需求，SuperAgent能夠幫助品牌構建起不可撼動的增長中樞，不僅可以提升效率，長期維度也推動了品牌資產主權的全面建立。

“下一代的全域SuperAgent，能夠實現‘自動駕駛式’的投放：只需設定總預算和目標，剩下的策略制定、跨媒體投放、競價、動態調整和分析調整，全部交給SuperAgent進行處理。”科大訊飛AI營銷業務群副總裁、程序化廣告業務部總經理田明磊表示。

“就像一輛完全自動駕駛的車一樣，只需說出目的地，它會帶您到達終點。”他形容道。

對于真正走向全球市場的企業而言，營銷的復雜性很少來自某一個具體環節。更常見的情況是，多種變量在同一時間發生變化：不同國家的文化語境并不相通，不同平臺有著各自獨立的規則體系，不同觸點的數據口徑難以統一，而業務目標又隨著市場階段不斷調整。這些因素并不是簡單疊加，而是相互影響、彼此牽制，任何一個局部優化，都可能在另一個環節失效。

面對一個相對復雜的環境，科大訊飛嘗試與全球合作伙伴共建營銷生態，將原本分散在不同角色、不同系統中的能力，納入統一的智能決策框架之中。凝聚更多參與方，也意味著“共贏”不再只是理念，而成為生態能夠持續運轉的基礎。

在2026科大訊飛AIMC智能營銷生態峰會的生態展區，就集結了全球來自3C科技、電商零售、智能科技、AIGC 應用、品牌出海等領域的生態伙伴，共同構成了一個圍繞SuperAgent驅動的價值共生“朋友圈”，共同直面海外營銷的復雜。

1月15日，科大訊飛AIMC全球智能營銷生態峰會展區現場

面對海外營銷的復雜，科大訊飛在一方面做到了精準提效，另一方面做到了“千人千面”。

舉例來說，紅人營銷是能夠詮釋價格不透明、履約周期不可控、內容質量難以評估等非標問題的典型代表。在紅人營銷場景中，AIMarX推出的程序化全球紅人交易平臺iFLYTalent，則承擔起更偏執行與協同的角色。對于紅人匹配、建聯與履約等長期依賴人工經驗的環節，都能夠在SuperAgent的深度賦能下得以重構。

拆分來看，紅人匹配階段，iFLYTalent通過紅人畫像Agent，對紅人的屬性、內容風格與粉絲結構進行全維度前置解析；同時，自定義標簽Agent會對品牌需求與紅人特征的匹配度進行動態計算，并結合多模態內容分析，不斷生成新的可用標簽，最終由紅人優選Agent完成綜合評估，實現了從“找得到人”到“找對人”的躍遷。

紅人建聯環節，平臺基于對紅人的深度洞察與合作契合點識別，自動生成更具針對性的個性化邀約，有效提升建聯效率與成功率。

而在履約階段，SuperAgent進一步介入價值評估、內容輔助與效果追蹤等關鍵節點，幫助iFLYTalent實現從定價、內容產出到效果評估的全鏈智能化管理。這不僅為“找到紅人、用好紅人、管好紅人”提供了系統支撐，也為高度非標的紅人營銷提供了一條可規模化、可復制的實踐路徑，推動全球紅人營銷逐步邁向標準化與智能化的新階段。

比如，科沃斯在北美進行新品營銷時，通過科大訊飛推出的程序化紅人交易平臺iFLYTalent完成精準匹配，短期內鎖定10多位核心紅人，并進一步拓展至100多位跨平臺達人，形成矩陣式傳播。最終，該新品在美國市場收獲超3億曝光量與超1億觀看量，營銷效率較傳統模式提升數倍。

目前，iFLYTalent已聚合超過1000名獨家紅人、1萬余名入駐紅人，紅人數據規模超過1500萬，覆蓋北美、歐洲、東南亞、拉美等多個核心市場。

iFLYTalent開放的全球紅人生態

事實上，不止紅人營銷，海外大媒體代理也是出海品牌長期面臨的難題，即數據分散在不同平臺和賬戶之中，投放效果往往只能被拆解觀察，難以形成全局判斷。尤其是在跨區域、跨平臺同時推進投放時，策略調整往往依賴經驗。

2025年，AIMarX推出一站式全球大媒體投放平臺iFLYSail。在SuperAgent的全鏈路重塑下，iFLYSail首先為前期的中樞策略決策建立了統一的認知底座，在創意生成和媒體投放層面都做到了優化。

在創意生成階段，平臺通過創意智能引擎，對創意進行可解構、可生成、可優化的系統化處理，使創意不再是一次性產出，而是伴隨投放持續進化；大媒體投放的決策環節，SuperAgent驅動策略的實時判斷與自我優化，將決策周期壓縮至“分鐘級”，并不斷沉淀跨平臺可復用的優質策略，讓整體投放在復雜環境中越跑越穩，逐步逼近全局最優解。

這既實現了精準提效，又滿足了差異化需求。

優衣庫的程序化廣告投放策略，就是基于科大訊飛的SuperAgent做到了“千人千面”。在節假日跨境旅游消費高峰期，優衣庫通過AI驅動的用戶分層技術，結合動態LBS定位數據，分析海外游客的文化背景與消費偏好，搭建起精準觸達體系，讓營銷內容更貼合用戶需求，最終為點擊完成率帶來高達234%的提升。

值得一提的是，全球營銷版圖中，程序化廣告正成為解鎖 “價值洼地” 的關鍵

一方面，流量規模持續擴大，用戶觸點高度分散；另一方面，競爭加劇也使得粗放式投放的邊際回報不斷下降。而面對這一洼地，如何在復雜環境中找到尚未被充分挖掘的有效觸達空間，成為程序化廣告面臨的核心命題。

從用戶觸達的角度看，程序化廣告長期存在“找不準人、連不上場景、抓不住注意力”的問題。針對這一痛點，SuperAgent在底層算法架構上進行了系統性調整，將用戶觸達拆解為“發現、匹配與獲取”三個連續環節，并通過模型能力實現端到端的協同優化。

在“發現”階段，生成式算法被用于推演用戶的潛在意圖，減少對顯性標簽的依賴；在“匹配”階段，廣告內容會根據具體環境動態生成，更自然地融入使用場景；而在“獲取”階段，系統則能夠根據實時競價環境自主調整出價策略，以應對不斷變化的競爭格局。

而做到了“發現、匹配和獲取”，也只能算得上達標，SuperAgent還在創意和增加用戶粘性的層面進一步讓品牌被看見，做到“千人千面”的精準匹配。

創意層面，通過SuperAgent的統一調度，內容構思、生產、投放與分析被串聯成一個完整的閉環，創意素材能夠在不同場景中不斷被拆解、重組和驗證，實現從“視覺表達”到“數據資產”的轉化。

由此，作為連接品牌與用戶的關鍵橋梁，創意不再只是內容生產的終點，而是被納入優化的閉環之中。

從行業發展的角度看，目前SuperAgent在程序化廣告中的應用，仍處于局部智能化的初級階段。在特定場景內，系統已經能夠完成從策略制定到執行反饋的閉環交付。

面向下一階段，隨著全域數據的進一步整合、生態合作伙伴的不斷加入，程序化廣告有望突破單一場景的限制，形成一個能夠自主制定策略、動態博弈并持續進化的營銷中樞，這或將重新定義品牌在全球市場中的增長方式。

對出海品牌而言，營銷真正面對問題是，在高度不確定的環境中，如何持續做出相對正確的決策。

這種不確定性，首先來自海外市場本身的復雜性。對多數中國品牌而言，由于品牌在海外市場往往同時面臨認知不對稱、文化差異、規則碎片化與高試錯成本等多重約束，出海并不是業務邊界的自然延伸，而是一場從零開始的系統重構。

在國內市場，營銷更多建立在相對穩定的認知基礎之上：用戶心智成熟、渠道規則明確、反饋鏈路清晰；而在海外市場，品牌既缺乏歷史積累，也難以憑借單一經驗復制成功路徑，每一次投放、每一組內容、每一個市場決策，都像是在不完整信息中做出的判斷。

這也意味著，出海營銷的難度，并不體現在某一個環節有多復雜，而在于多個變量同時變化所帶來的系統性不確定。任何一個看似合理的局部決策，都可能因為文化、渠道或節奏的差異，在另一個市場產生完全不同的結果。

其二，與歐美成熟品牌不同，中國品牌在出海時往往缺乏三種關鍵緩沖條件。

第一，是長期品牌紅利的缺失。多數中國新品牌在海外幾乎沒有天然認知基礎，增長高度依賴營銷驅動；第二，是組織能力尚未完成全球化重構，本地團隊規模有限，決策鏈條跨語言、跨文化、跨時區；第三，是窗口期短、節奏快，出海往往發生在行業競爭已經高度激烈的階段。

這三點疊加，決定了中國品牌很難承受長時間、低效率的試錯。因此，營銷不僅要跑得快，更要在奔跑過程中不斷積累可復用的認知能力，而不是依賴偶然成功帶來的短期增長。

但在實踐中，許多品牌所依賴的，仍是高度碎片化的任務級Agent，內容生成、投放優化、數據分析各自為戰，工具之間缺乏協同，難以形成對整體市場的系統理解。

李平表示，能解決“復雜需求”的SuperAgent蓄勢待發

這類Agent能夠高效執行指令，卻缺乏行業與區域層面的認知。更重要的是，雖然建議可以不斷生成，可一旦結果不理想，往往難以追溯原因，更談不上持續演化。簡言之，靈活性不足，難以承擔真正的決策責任。

SuperAgent為中國品牌出海提供了一種新的營銷能力沉淀方式——出海過程中形成的營銷經驗，不再依賴個體記憶，而是被固化為系統可復用、可演化的認知資產。這對于走向全球化的中國企業而言，是一項全新的選擇。

從行業發展的角度看，出海營銷正在進入一個新的分水嶺階段。今天，隨著市場成熟度提高、競爭加劇、流量成本上行，過去以體力和經驗為主導的方式，正在逐漸失效。在這個意義上，SuperAgent并不只是一次技術升級，而是如何在多市場、多規則并存的現實中，持續做出相對正確的判斷。智能體的價值，也不再體現在單點效率，而體現在對不確定性的理解與應對能力之上。

對于正在走向全球化的中國品牌而言，這或許意味著一個新的起點。