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機(jī)器之心編輯部
開(kāi)始前,溫馨提醒一下各位投稿 ICML 2026 的小伙伴們,投稿已于 1 月 8 日開(kāi)放,也請(qǐng)大家注意投稿截止時(shí)間:
- 摘要提交截止日期:2026 年 1 月 23 日。
- 全文提交截止日期:2026 年 1 月 28 日。
兩個(gè)月前,ICML 2026發(fā)布了征稿新規(guī),我們也詳細(xì)做了報(bào)道。
當(dāng)時(shí),為了應(yīng)對(duì)大量的,超負(fù)荷的預(yù)期論文投稿量,以及其他頂會(huì)超負(fù)荷運(yùn)行的前車之鑒,ICML 提出了互審數(shù)量限制和人工智能使用規(guī)定。
征稿要求中提到:評(píng)審過(guò)程中可能會(huì)使用 AI 工具輔助,但不會(huì)允許完全由 AI 執(zhí)行評(píng)審
已經(jīng)投稿了論文的小伙伴或許已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了,這次 ICML 似乎有了一些新變化,并且是在征稿要求中沒(méi)有詳細(xì)說(shuō)明的。
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我們簡(jiǎn)單概括一下,ICML 2026 引入了評(píng)審類型選擇機(jī)制,論文作者可以決定在其論文評(píng)審過(guò)程中是否允許使用大語(yǔ)言模型。
具體包括兩種政策:
政策 A 是保守型,簡(jiǎn)單直白好理解:嚴(yán)格禁止在論文評(píng)審過(guò)程中使用任何大語(yǔ)言模型。
政策 B 是寬松型,允許使用大模型評(píng)審,但會(huì)議對(duì)使用大模型評(píng)審的方式做出了限制:
允許的行為:
- 使用大語(yǔ)言模型輔助理解論文內(nèi)容及相關(guān)工作;
- 使用大語(yǔ)言模型對(duì)評(píng)審意見(jiàn)進(jìn)行語(yǔ)言潤(rùn)色;
- 可將投稿論文提交給符合隱私合規(guī)要求的大語(yǔ)言模型。
不允許的行為:
- 向大語(yǔ)言模型詢問(wèn)論文的優(yōu)點(diǎn)或缺點(diǎn);
- 要求大語(yǔ)言模型總結(jié)或建議評(píng)審應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵點(diǎn);
- 要求大語(yǔ)言模型提供評(píng)審意見(jiàn)的結(jié)構(gòu)或提綱;
- 要求大語(yǔ)言模型撰寫完整的評(píng)審意見(jiàn)。
隱私合規(guī)大語(yǔ)言模型,是指不會(huì)使用日志數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、且對(duì)數(shù)據(jù)保留期限作出限制的模型工具。
這個(gè)小變化是比較新穎的。
過(guò)去,評(píng)審是否使用大模型,更多取決于評(píng)審人,或者處在一種默認(rèn)被接受的灰色狀態(tài)。這一次,ICML 明確把選擇權(quán)交給了作者本身。在論文投稿量持續(xù)攀升、評(píng)審負(fù)擔(dān)越來(lái)越重的現(xiàn)實(shí)下,ICML 既沒(méi)有徹底禁止 AI,也沒(méi)有完全放開(kāi) AI 評(píng)審,卻給出了一個(gè)相對(duì)折中的方案。
問(wèn)題在于,關(guān)于大模型使用的規(guī)定,執(zhí)行起來(lái)一般都很困難。
就像我們之前報(bào)道的,第三方機(jī)構(gòu)對(duì) ICLR 2026 的審稿意見(jiàn)進(jìn)行系統(tǒng)性統(tǒng)計(jì),其中就發(fā)現(xiàn)了大量 AI 審稿的現(xiàn)象。
在對(duì) 75800 篇論文的審稿意見(jiàn)統(tǒng)計(jì)中,竟然有 21% 完全由 AI 生成、4% 重度由 AI 編輯、9% 中度由 AI 編輯、22% 輕度由 AI 編輯,完全由人類(審稿人)撰寫的僅占 43%
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網(wǎng)友們也表達(dá)了類似的意見(jiàn)。AI 審稿已經(jīng)達(dá)到了泛濫的程度,這也并不是 ICML 2026 這次的政策 B 能夠完全限制的。
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雖然說(shuō) ICML 明確規(guī)定了使用大模型審稿中不允許存在的行為,但誰(shuí)又能保證審稿人一定遵從了這些限制呢?我們猜測(cè),用大模型審稿的時(shí)候,提問(wèn)大模型的第一句話就很可能是「給出這篇論文的優(yōu)缺點(diǎn)」,但這明顯是違反規(guī)定的。
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因此,這套規(guī)則或許更像是一種明確態(tài)度和方向的約定,而不是一套可以嚴(yán)格執(zhí)行的機(jī)制。
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不過(guò),在大家如此擔(dān)心大模型引發(fā)各種信任危機(jī)的情況下,ICML 還可以讓作者選擇拒絕大模型審稿。
有個(gè)「一刀切」的選項(xiàng)交到論文作者手中,也是當(dāng)下一個(gè)不錯(cuò)的選擇,不是嗎?
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