發電量或達美國3倍！馬斯克：中國將產出更多電力，AI算力遠超世界其他地區【附電力行業市場分析】

（圖片來源：攝圖網）

近日，馬斯克在《Moonshots》播客中表示，中國將產出比其他任何國家更多的電力而且可能還將擁有更多的芯片，根據當前的趨勢中國在人工智能計算方面將遠遠超過世界其他地區。

馬斯克預測，到2026年，中國的發電量可能達到美國的3倍，這將足以支撐高耗能的數據中心。中國通過光伏、風電等清潔能源的布局以及特高壓電網的建設，已經為AI的發展筑牢了基礎，成為全球能源領域的領跑者。

在當今科技飛速發展的時代，人工智能已成為推動全球變革的核心力量。而電力，作為AI的命脈，其重要性不言而喻。AI的本質是規模空前的能源密集型計算，從芯片運轉到散熱冷卻，從模型訓練到實時推理，每一個環節都離不開持續、穩定、巨量的電力支撐。這種依賴早已超越技術層面，上升到國家戰略競爭的高度。

芯片堪稱耗電大戶，一臺高端AI服務器的功耗是普通服務器的數倍甚至十幾倍。這些芯片在運行時猶如一個個小電爐，將電能轉化為算力的同時，產生大量廢熱。

AI到底有多耗電？以大語言模型GPT - 3為例，一次訓練的耗電量就高達1287兆瓦時，足夠3000輛特斯拉電動汽車，每輛行駛約32萬公里。GPT - 5訓練一次更是超過10萬兆瓦時，相當于一座中型城市一周的用電量。預測到2030年，全球數據中心用電預計比現在翻一番。而且，電力是AI運轉的過程性消耗，無法“囤電”或“離線計算”，一旦斷電，訓練成果可能付諸東流，推理服務立即中斷，這種脆弱性使得電力成為AI生死攸關的命脈。

電力行業在國民經濟中占據著舉足輕重的地位。它是反映經濟發展的晴雨表和溫度計，是國民經濟重要的基礎行業，關系到國計民生的重要基礎產業和公用事業，與社會發展、人民生活密切相關。同時，電力行業的發展水平也是一個國家經濟發達程度的重要標志。全球各個國家對于電力行業的發展都相當重視。從供給方面來看，據Ember energy發布的《2025年全球電力評論》，2014-2024年全球發電量整體保持增長趨勢，2024年達到30853.34太瓦時，同比增長3.94%。

中國電力，到底有多強？中翻開全球能源版圖，中國的領先地位早已不是秘密，而是持續十余年的結構性優勢。

從發電量來看，中國發電量已經10多年穩居世界第一。2022年，中國發電量占全球總發電量的比重達30%，2023年，中國發電量高達9.4萬億千瓦時，幾乎是美國的2倍多(美國為4.4萬億千瓦時)，這種量級差異在AI時代被成倍放大。2024年全國發電量超10萬億千瓦時，占全球發電量的三分之一。

此外，中國已建成全球最大可再生能源體系，全社會用電量中，每3度電就有1度綠電。2026年預計還要新增風電、太陽能發電裝機2億千瓦以上，為AI的發展提供了清潔、可持續的能源保障。在傳統能源逐漸枯竭、全球對環境保護要求日益提高的背景下，中國的可再生能源優勢將成為其在AI時代競爭中的重要砝碼。

復旦大學環境科學與工程系教授包存寬表示，作為全球最大的太陽能電池板、風力發電機和電動汽車生產國，中國構建起將清潔能源創新與產業轉型升級緊密結合的產業生態：一方面，超大規模清潔能源與電網體系為算力與制造業提供重要支撐;另一方面，完整的產業鏈與龐大的應用場景使新技術更快轉化為現實生產力，從而把電力優勢轉化為產業優勢。

AI的盡頭是電力，電力的盡頭，則是一個國家統籌資源、技術、產業鏈的系統能力。中國憑借其龐大的發電量、領先的可再生能源體系以及完善的產業生態，有望在人工智能計算領域遠遠超過世界其他地區，引領全球科技發展的新潮流。

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更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國電力行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

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