【前沿未來培訓】大數據產業發展形勢與趨勢分析（簡單初步提綱

【前沿未來培訓】大數據產業發展形勢與趨勢分析（簡單初步提綱目錄）

一、 國家政策要求

1. 數據定位為核心生產要素

2. 構建數據基礎制度體系

3. 推動數據資源匯聚與共享開放

4. 培育數據要素市場

5. 深化產業融合應用

6. 強化技術創新與產業發展

7. 筑牢數據安全屏障

8. 完善數字基礎設施

9. 促進區域協同發展

10. 加強人才培養與國際合作

二、世界主要大國博弈

1. 數據主權與跨境流動規則之爭

2. 技術標準與架構主導權

3. 全球數據資源的戰略控制

4. 前沿技術（AI/量子計算）與數據互鎖

5. 隱私保護范式與數字人權話語權

6. 關鍵基礎設施與供應鏈安全

7. 地緣政治聯盟與“數據朋友圈”

8. 情報與國家安全能力的數字維度

9. 產業競爭與數字經濟領導權

10. 全球數字治理規則制定權

三、國內發展形勢

1. 頂層設計與政策體系日趨完善

2. 數據資源規模與匯聚能力全球領先

3. 技術創新從引進消化走向自主創新

4. 產業應用從消費互聯網向全行業縱深滲透

5. 產業生態鏈初步形成，集群效應顯現

6. 數據要素市場化探索進入“深水區”

7. 基礎設施支撐能力持續增強

8. 數據安全與治理成為發展剛性約束

9. 區域與行業發展不平衡問題凸顯

10. 國際競爭與外部環境帶來挑戰與機遇

四、前沿技術創新與突破方向

1. 實時智能計算架構

2. 數據治理自動化與智能化

3. 隱私增強計算技術融合

4. 多模態數據融合分析

5. 大數據與AI基礎設施融合

6. 智能數據編織架構

7. 云原生大數據技術棧

8. 邊緣-云協同計算

9. 圖計算與分析技術深化

10. 綠色大數據技術

五、市場競爭格局與供應鏈重構

1. 實時智能計算架構

2. 數據治理自動化與智能化

3. 隱私增強計算技術融合

4. 多模態數據融合分析

5. 大數據與AI基礎設施融合

6. 智能數據編織架構

7. 云原生大數據技術棧

8. 邊緣-云協同計算

9. 圖計算與分析技術深化

10. 綠色大數據技術

六、未來發展趨勢與戰略方向

1. 數據要素化驅動產業價值重構

2. 實時智能成為技術演進主方向

3. 隱私計算推動數據安全流通

4. 多模態融合拓展應用邊界

5. 云原生重構技術基礎設施

6. 垂直行業深化成為競爭主戰場

7. 人工智能深度重塑產業生態

8. 綠色低碳成為可持續發展硬約束

9. 國產化與信創構建自主生態

10. 全球化與區域化并行發展

授課老師：北京前沿未來科技產業發展研究院院長 陸峰

聯系電話：13716300228（微信同號）

（信息來源：北京前沿未來科技產業發展研究院）