以數據要素賦能現代產業體系建設探索

□李廷瑞

當前，新一輪科技革命和產業變革深入推進，數據作為新型生產要素的戰略地位日益凸顯。黨的二十屆四中全會強調，著眼于基本實現社會主義現代化宏偉藍圖，明確“十五五”時期經濟社會發展必須堅持高質量發展，以推動高質量發展為主題，為數字經濟發展和現代化產業體系建設指明了方向。進入高質量發展階段，推動產業體系現代化，既是轉變經濟發展方式的內在要求，也是培育和發展新質生產力的重要支撐。在這一背景下，探索以數據要素賦能現代產業體系建設的創新舉措，對于提升產業體系整體效能、推動經濟結構優化升級具有重要意義。

以數據要素激活傳統產業轉型動能。傳統產業在國民經濟中仍占據重要地位，其轉型升級是構建現代產業體系的重要基礎，數據要素作為傳統產業轉型升級的關鍵突破口，對于激活其動能發揮著至關重要的作用。在農業領域，通過發展智慧農業和數字農業的方式，促進數據要素與農業生產深度融合。例如，依托物聯網設備采集土壤質量、氣象數據、作物生長狀態等信息，結合大數據技術對其進行綜合分析，最終實現精準灌溉、智能施肥、病蟲害預警等。在能源和原材料等基礎產業中，運用數據技術構建全域感知的監測網絡，提升資源配置效率，同時實時監測與分析能耗數據，推動產業向綠色低碳方向發展，筑牢產業發展的生態根基。

以數據要素培育新產業新業態新模式。數據不僅是賦能傳統產業的重要工具，也是孕育新產業、新業態、新模式的重要源泉，應充分發揮數據要素的賦能優勢，統籌推進數字產業化和產業數字化協同發展。一方面，聚焦大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等數字產業核心領域，引導數據資源向技術創新集聚，突破核心算法、高端芯片等關鍵技術瓶頸，培育一批具有核心競爭力的數字產業龍頭企業。同時，依托龍頭企業的示范效應，吸引上下游配套企業集聚，打造特色鮮明、協同高效的數字產業集群，完善數字產業生態鏈條，夯實數字經濟發展的產業基礎。另一方面，持續完善創新生態和應用場景，推動數據要素與實體經濟各領域深度融合，催生新業態、創新新模式。在金融領域，可以基于海量用戶信用數據與交易數據發展智能風控、個性化理財等新業態；在醫療領域，可以依托醫療影像、病歷等數據構建輔助診斷系統，創新遠程醫療服務模式，使數據價值得以充分釋放。

以數據要素提升產業鏈供應鏈現代化水平。產業鏈供應鏈是現代產業體系的重要支撐，其穩定性和韌性直接關系經濟安全。當前，全球產業鏈供應鏈格局深刻調整，不確定性風險顯著增加，亟需借助數據要素提升產業鏈供應鏈現代化水平。首先應當積極構建全鏈路數字化協同體系。具體而言，可通過建立覆蓋全鏈條的數字化管控平臺，打通產業鏈上游原材料供應、中游生產制造、下游分銷零售等各環節的數據聯通壁壘，實現全產業鏈生產計劃、庫存水平、物流狀態、市場需求等信息的實時共享與動態匹配，進而解決傳統產業鏈中因“信息孤島”困境導致的響應滯后問題，提升整體協同運轉效率。其次還應當借助數據賦能優勢，推動產業鏈上下游資源優化配置，引導產業鏈向高附加值環節延伸。例如，汽車行業可通過搭建產業鏈數據共享平臺，實現零部件供應商、整車制造商、經銷商之間的信息實時互通，不僅能夠縮短產品研發周期，還能大幅加快供應鏈響應速度，在應對零部件短缺等風險時展現出更強韌性。

以數據要素促進產業體系協同發展。現代產業體系的競爭優勢不僅體現在單一產業或企業層面，更體現在產業間、區域間的整體協同能力上。數據要素具有突破地理限制、高效匹配資源等特性，是打破產業壁壘、區域壁壘，促進產業體系協同發展的重要紐帶。在產業間協同層面，運用數據要素打破一二三產業相對孤立的發展格局，形成“數據驅動、跨界融合、協同增效”的產業生態閉環，推動一二三產業從簡單疊加向深度融合躍遷。例如，農業的智慧化生產可以為工業提供優質原材料；工業的數字化裝備可以為農業、服務業發展提供技術支撐；立足服務業發展搭建的數字化平臺可實現一二三產業資源精準對接，最終形成“農業+工業+服務業”融合發展的新格局。在區域間協同層面，借助數據要素打破行政區域分割，推動產業資源在更大范圍實現優化配置。通過搭建跨區域數據共享平臺，實現東部沿海地區的數字技術、人才資源與中西部地區的特色產業、勞動力資源精準匹配，培育跨區域產業協同集群。同時，依托數據要素推動區域產業分工優化，引導各地區立足自身資源稟賦發展特色優勢產業，避免同質化競爭，形成“錯位發展、協同互補”的區域產業發展格局，增強現代產業體系的整體競爭力。

優化數據要素賦能的制度環境和基礎支撐。充分發揮數據要素賦能作用，離不開完善的制度環境和堅實的基礎支撐。當前，數據要素市場仍存在產權界定模糊、交易規則不健全、定價機制缺失、監管體系不完善等現實局限，制約了數據要素順暢流通與高效配置。加快構建數據要素基礎制度體系，明晰數據產權結構，規范數據采集、使用、流通和收益分配行為，厘清數據要素各參與方的權利與義務，為數據要素開發利用提供穩定、可預期的制度保障。在此基礎上，穩步推進數據要素市場化配置改革，健全數據交易平臺體系，完善數據產品分類分級、價值評估、交易結算等規則，引導數據要素向實體經濟和重點產業合理集聚。夯實數據要素賦能的基礎支撐條件。一方面，加快新型信息基礎設施建設，推進5G、工業互聯網、數據中心等設施統籌布局與互聯互通，提升數據存儲、傳輸、處理的算力保障能力；另一方面，加強數據治理體系建設，提升數據質量和安全管理水平，同時加大數據領域專業人才培養力度，注重培育數據分析師、算法工程師等復合型人才隊伍。通過制度保障與基礎支撐的雙輪驅動，為現代產業體系建設提供持續有力支撐。

以數據要素激活傳統產業轉型動能、培育新產業新業態新模式、提升產業鏈供應鏈現代化水平、促進產業體系協同發展，無不證明著數據要素正在成為推動現代產業體系建設的重要力量。以數據要素賦能產業發展，不是簡單的技術應用問題，而是一項涉及制度創新、產業升級和治理能力提升的系統工程。只有堅持系統思維，統籌推進數據要素與產業體系深度融合，才能不斷釋放數據要素潛能，加快構建結構更優、效率更高、韌性更強的現代產業體系，為高質量發展提供堅實支撐。

本文系國家社會科學基金年度項目“防風險與促創新協同視角下金融監管助推企業科技創新的機制與路徑研究”（24CJL067）階段性成果。

（作者單位：長安大學經濟與管理學院）