樓市政策密集出臺，數據看清資金動向

最近樓市相關的政策真的是密集出臺，換房能退個人所得稅、商業用房貸款首付降到30%，上海支持存量商辦樓改養老設施，深圳還推出了針對創業者的安居租金福利，連北京都再次放寬了限購要求。不少關注股市的朋友都會問，這一波政策下來，對股市里的地產相關板塊到底有啥影響？其實，政策只是市場波動的一個外部誘因，真正能決定后續走勢的，是背后資金的實際行動。很多人習慣跟著新聞熱點走，卻常常踩空，核心原因就是只看表面消息，沒看清資金到底有沒有真的在持續參與交易。這時候，量化大數據的優勢就體現出來了——它能幫我們跳出主觀猜測的誤區，用客觀數據看清真實的市場狀態，接下來就用實際例子給大家講明白。

一、別被表面走勢迷惑

很多人在選標的時，總偏愛那些有機構涉足的，覺得有“大資金關聯”就更穩妥，就算暫時走勢走弱，也會覺得早晚能回來。但實際情況是，現在各類機構多到數不清，幾乎九成的標的都有機構資金持股，可依然有的走勢向好，有的走勢走弱，核心差別就在于，機構是不是在持續參與交易。就像下面這兩只標的，同樣經歷一波走勢向上后進入調整，后續走向卻完全不同，要是同時持有，難免會摸不著頭腦。 看圖1：

其實，走勢向好的那只，核心是有大資金在持續參與交易；而走勢走弱的，恰恰是缺乏大資金的持續關注。但光靠事后復盤走勢沒用，我們需要能提前看清的方法，這時候量化大數據就能發揮關鍵作用。

二、量化數據定義資金活躍度

這里要給大家講一個核心的量化數據——「機構庫存」。它不是指某一類具體的機構，比如基金、券商這些，也和大家平時看的資金流入流出完全無關，是從海量交易行為數據里，提取具有大資金交易特征的部分，再經過量化模型處理后得到的，唯一的作用就是反映大資金的活躍程度：有橙色柱體出現，就說明大資金在積極參與交易；沒有橙色柱體，就說明大資金的參與度極低。 有了這個數據，我們就能把之前的疑惑徹底解開，直接看到兩只標的背后的資金狀態： 看圖2：

從圖里的橙色柱體就能清晰看到，左側標的在調整階段，橙色柱體一直存在，說明大資金始終在積極參與；而右側標的，不管是走勢向上還是調整階段，都沒有橙色柱體，說明大資金的參與度極低。這就是兩者后續走向不同的核心原因，也是量化大數據能幫我們看到的市場本質。

三、持續參與是核心邏輯

很多人之前都陷入了一個誤區：把“機構持股”和“機構持續交易”混為一談。其實有的機構持股后就長期不動，根本不參與日常交易，這樣的標的，自然很難有穩定的表現。沒有大資金持續參與的標的，走勢走弱時沒有足夠資金承接，走勢向好時也難以維持，因為一旦有資金兌現，沒有足夠力量接盤；而有大資金持續參與的，就算短期調整，也有資金在里面運作，不會輕易出現無承接的走弱。 量化大數據的作用，就是幫我們把“持股”和“交易”徹底分開，只聚焦那些有持續交易特征的標的，避開那些只有機構持股、卻沒有實際交易的標的，從根源上減少主觀猜測帶來的錯誤判斷。對于普通投資者來說，不用去鉆研復雜的財務報表，也不用跟風聽各種小道消息，只要抓住“大資金是否持續參與”這個核心，就能避開很多不必要的彎路。

四、用客觀數據替代主觀判斷

在投資中，最容易犯的錯就是主觀猜測，比如覺得“有機構關聯就不會差”“政策出來肯定有機會”，但這些想法往往經不起市場檢驗。量化大數據的核心價值，就是用客觀的交易行為數據，替代我們的主觀直覺，讓我們看到更真實的市場狀態。不管是樓市政策帶來的板塊波動，還是日常標的的表現變化，只要抓住“大資金是否持續參與”這個核心，就能避開很多陷阱。對于普通投資者來說，建立“數據為先”的思維，不用依賴復雜的專業知識，也能更理性地看待市場變化，在波動中保持清醒的判斷，這才是長期投資的基礎。

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