華為哈勃押注，成立僅半年融資三連跳，憑什么成為世界模型黑馬

一張圖片輸入，機器人就能推演物理反饋。這家由商湯“老炮”創立的公司，正用世界模型重新定義具身智能的想象力邊界。

“我們想做的不只是看見世界，而是推演世界。”流形空間創始人武偉博士在接受訪談時如此描述他的技術愿景。

近日，這家名為Manifold AI（流形空間）的公司宣布完成超億元天使+輪融資。投資方陣容堪稱豪華：梅花創投、君聯資本、華為哈勃聯合出手，老股東英諾基金繼續加注。

圖1：基于WorldScape單圖生成移動交互

引人注目的是，這距離其公司成立僅過去7個月。

更令人驚訝的是，這已經是這家2025年5月才成立的年輕公司的第三輪融資——此前它已在7月、9月連續完成約億元天使輪。

01技術“三級跳”

融資“倍速模式”

翻開流形空間的融資履歷，節奏之快令人咋舌：2025年5月公司成立，旋即獲得英諾天使基金領投的種子輪；成立僅3個月，再獲億元級天使輪；4個月后，天使+輪再次斬獲超億元。

圖2：基于WorldScape單圖生成操作交互

不到一年，“三連跳”完成超3億元融資，堪稱創投寒冬中的一道熱流。

“這種融資節奏背后，是資本市場對‘物理AI’長期賽道的極度渴求。”一位關注前沿科技的資深投資人評價道，“尤其是在世界模型這個新興方向上，誰都怕錯過下一個GPT時刻。”

與融資節奏相匹配的，是其團隊的技術“核心配置”。

創始人武偉曾是商湯科技早期核心成員，主導過“開悟”世界模型的研發，并曾任商湯絕影智能云研發總經理，他見證了十年來商湯從0起步，一路輾轉上市的全部經過。

“我喜歡初創公司的氛圍，在一個相對未知的領域快速試錯，直到技術真正在產業落地。”武偉坦言。2022年的一次CVPR會議上，武偉與特斯拉團隊交流后意識到：世界模型才是實現AGI（通用人工智能）的真正‘新基建’。三年后，他毅然告別老東家，創辦流形空間，投身新風口。

流形空間的團隊可劃分為兩隊人馬，一隊是工業界老司機，一隊是天才00后。相比砸錢挖人，武偉非常注重人才的密度，而不是數量。他甚至把AI的訓練思維遷移到團隊管理上，要用“數據驅動”的方式來做事。

傳統的管理像是“監督學習”，而他更傾向于“強化學習”。“如果這個團隊的同學能夠完成這件事情，得到一個正向的結果，那你其實就應該鼓勵這種成果，要及時地給出一個reward（獎勵），用類似強化學習的方式，讓整個團隊逼向最優解。”武偉說道。

本輪融資一個值得玩味的細節是：華為哈勃的現身。

作為華為旗下的戰略投資平臺，哈勃歷來聚焦硬科技與半導體產業鏈。它的入場，被視為一種強烈的產業信號。

“華為的終端設備與工業數字化布局，與流形空間的技術落地方向高度契合。”行業觀察者指出，“尤其在端側設備、工業機器人、智能汽車等場景，世界模型一旦成熟，將重塑人機交互的邏輯。”

事實上，流形空間已率先接入NVIDIA Jetson Thor，用于具身模型的端側部署。而華為的加入，或將為未來國產化芯片+機器人大腦的集成路線鋪平道路，加速規模化落地，這是一種更為廣闊的生態布局。

02不追VLM，獨創WMA

要做“會做夢”的機器人

當前，大多數機器人依賴視覺-語言模型（VLM）來理解指令。但這些模型本質是“互聯網文本專家”，缺乏物理常識。

圖3：基于RoboScape的機器人交互未來預測

圖4：基于AirScape的無人機交互未來預測

“大模型讀過萬卷書，但它依然不懂為什么杯子掉在地上會碎。”武偉用一個生動的比喻點出行業痛點。

傳統VLA路線在面對新場景時泛化能力差、數據依賴度高。流形空間選擇了一條更本質的路徑：World Model Action，簡稱WMA。

其自研的WorldScape世界模型，通過海量第一人稱視角視頻進行預訓練，讓AI不僅能“看見”空間，更能“推演”物理狀態變化。

輸入一張圖，模型就能預測出在該空間內物體如何運動、如何交互。機器人不再是執行預設代碼的工具，而是擁有“腦內模擬”能力的自主行動者。

“過去我們追求的是‘感知智能’，現在必須邁向推演智能。”斯坦福大學教授李飛飛此前在談及她的World Labs項目時曾強調，“物理常識的習得，是智能體走進真實世界的最后一公里。”

流形空間正試圖用WorldScape補齊這塊“拼圖”。

當然，截至目前，流形空間已不僅是單一模型玩家，而是完成了室外-室內-空域的全域具身模型布局。其中DriveScape（CVPR 2025）是面向自動駕駛的世界模型；RoboScape（NeurIPS 2025）是物理信息可控的具身世界模型；AirScape（ACM MM 2025）是全球首個無人機專屬世界模型。

值得關注的是，這些場景模型均基于同一個基座模型WorldScape迭代而來，形成高效的數據閉環與能力復用。

武偉透露，公司實測表明，其模型在zero-shot泛化能力上已顯著超過包括pi0.5在內的經典VLA模型，相關成果即將面向社區開放。

03武偉的野望

10%的機器人，將裝上“流形大腦”

“我們希望成為產品驅動的公司。”武偉強調，融資節奏始終匹配研發與落地進展。

圖5：WMA未來預測和真機執行

對于流形空間的未來，他有一個清晰的長期目標：推動Physical AI Agent向前一大步，并讓公司“自研+賦能”的機器人總量超過市場10%。

這是一個極具挑戰性的目標，但放在今天的世界模型熱潮中看，卻又并非遙不可及。

“未來三年，我們將會看到世界模型從實驗室走向倉庫、工廠、家庭。”一位不愿具名的機器人公司CTO預測，“做數采、堆數據、調參數的時代正在過去，推演與常識的時代正在到來。”

雖然目標明確，但在公司發展戰略上，武偉的策略非常務實，他將其總結為一句中國創業圈的黑話：“攀登高峰，沿途下蛋”。

“攀登高峰”是做出通用的具身世界模型基座；“沿途下蛋”則是在這個過程中，將RoboScape、AirScape等領域模型（Sub-domain）提前做一些產品化和商業化，以產生營收，支撐團隊走得更遠。

04結語與未來

世界模型，AGI的“暗物質”

有投資者認為，世界模型之所以當前被全球看好，是因為它指向了AI系統中長期缺失的“物理直覺”，那種讓人類無需反復試錯就能預判結果的隱性能力。

李飛飛曾將這項能力稱為“物理常識的暗物質”，看不見、摸不著，卻支撐著一切真實世界中的智能行為。

流形空間所做的，正是試圖點亮這片“黑暗領域”。而資本市場用真金白銀的連續投票，表達了對這條技術路徑的期待。

武偉和他的團隊，能否真正將“數學流形”的簡潔與通用，轉化為機器人的“物理直覺”？這個答案，或許將決定下一代機器人，是繼續充當“盲從的執行者”，還是成長為“會思考的改造者”。

世界不在眼前，而在推演之中。這或許正是所有世界模型探索者，共同的信仰。