大家好我是老札,最近AI新聞,透著一股說不出的詭異:一邊是烈火烹油,一邊是寒意浸骨,這種溫差不是錯覺,是2026年開年最真實的財富重構,悄無聲息地改寫著每個人的處境。
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現在很多人都想不通,為啥經濟還在弱復蘇,資本卻敢在AI上押下史無前例的賭注?
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答案就藏在本周全球商業圈的大新聞里:OpenAI正在推進新一輪融資,目標估值沖到了7500億至8300億美元。
要知道,特斯拉深耕多年才站穩腳跟,而OpenAI僅憑核心模型,就撬動了如此驚人的估值,無獨有偶,它的競爭對手Anthropic估值也飆到了3500億美元。
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這背后藏著資本最冷酷的判斷:未來的世界是高度中心化的,誰掌握了最強的AI模型和算力,誰就掌握了商業世界的話語權。
現在AI賽道的入場券貴到離譜,要是沒站在有核心模型的陣營里,只去碰那些靠講故事、蹭概念的邊緣公司,等泡沫一破,資產大概率就歸零了。
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監管層已經動手了,深交所一周就處理了幾百起異常交易,不少所謂的AI概念股被立案調查,這就是前車之鑒,歷來資本的狂歡,最后買單的都是跟風的散戶,AI賽道也不會例外。
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資本在AI上賺得盆滿缽滿,對應的卻是打工人要面對的冰冷現實,AI對就業的沖擊早就不是“狼來了”,而是已經遞到眼前的逐客令。
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AI處理數據的速度是人類的億萬倍,對企業來說,用AI替代人工是降本增效的最優解。
但AI也不是什么都能替代的,像最頂層的決策者和最底層的體力勞動者,就暫時不會被替代。
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不止金融圈和互聯網圈,實體產業也在被AI重構,只是焦慮的形式不一樣,硬科技領域正面臨著不得不轉型的壓力。
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上周國內小鵬汽車宣布了全域AI戰略,小米也在瘋狂回購股票,死死守住AI生態,這些動作都在傳遞同一個信號:AI正在從虛擬屏幕走進現實世界,改寫實業的競爭邏輯。
以前大家買車,看的是發動機、變速箱,是車標帶來的面子,可現在智能化體驗成了核心競爭力,傳統豪車的品牌溢價,正在被國產新勢力的智能配置慢慢稀釋。
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寶馬最近就宣布部分車型大幅降價,幅度高達20%以上,不是寶馬不想端著,是沒辦法,幾十萬元的豪車,車機系統還不如千元手機流暢,在年輕人眼里,這樣的車和上一代的古董沒區別。
對所有實體企業來說,這都是生死考驗:產品沒有智能化配置,在年輕消費者那里根本賣不動。
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小米花十四億港元回購股票,雷軍看得很明白,未來的手機、汽車、家居,必須靠一個超級AI大腦連起來,誰能做到誰就是下一個蘋果;做不到就只能淪為別人的代工廠。
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說了這么多,那么在ai橫行的時代里,咱們普通人到底該怎么自處?
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千萬別覺得只要更努力、加更多班就能扛過去,就像人跑得再快也追不上汽車,靠體力和時間,根本對抗不了算法的效率。
分享三個務實的建議,不一定能讓你逆襲,但至少能幫你守住陣地,不被時代淘汰。
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第一讓自己的技能“去標準化”,不管現在有沒有工作,都可以花時間梳理下自己的工作內容,分成兩類:
A類是能被AI替代的,B類是AI做不了的,要是你80%的工作都是A類,那就要警惕了,必須主動去爭取B類工作,與其做被AI替代的“搬磚工”,不如轉型成指揮AI的“包工頭”。
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未來最值錢的不是寫代碼的能力,而是定義問題、整合資源的能力,AI能干活但需要人告訴它該干什么、往哪個方向干。
第二避開偽科技的資產陷阱,投資上別因為焦慮就盲目跟風,現在股市里只要沾點AI概念就暴漲,和2000年的互聯網泡沫太像了。
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當年泡沫破裂時,亞馬遜活了下來,但幾千家互聯網公司倒在了路上,AI賽道也會是這個邏輯。
真正能活下來、賺到錢的,只有少數手握核心模型和算力的巨頭,以及能把AI落地到具體場景、產生實際收益的企業,比如用AI降本增效的制造業。
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第三要學會應用AI,打不過咱就加入,利用AI做能落地的超級個體,以前拍一部電影、開發一款軟件、設計一套海報,普通人根本碰不到,現在不一樣了,只要有好創意,靠AI就能落地。
不用依附大公司,不用擠破頭進大廠,只要服務好一千個認可你的鐵桿粉絲,就能活得很體面,這個時代獎勵的,是有獨特想法、敢用新工具把想法變成現實的人。
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2026年注定是個分水嶺,AI不再是科技新聞里的邊角料,而是一顆定時炸彈,既在擠掉資本市場的泡沫,也在篩選勞動力市場的參與者。
未來幾個月,有兩個信號要重點關注:一是國內頭部大廠在AI應用層的動作,看它們是繼續裁員,還是開始招AI訓練師、提示詞工程師這些新崗位,這直接決定了行業的風向;
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二是OpenAI等巨頭的上市進程,這會是全球科技股的風向標,如果有相關投資的話,也會影響到你的養老金賬戶。
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別被焦慮困住,焦慮解決不了任何問題;也別盲目樂觀,假裝看不見趨勢的變化,看清潮水的方向,在泡沫破裂前及時上岸,在巨浪來臨時提前造船。
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我們擋不住技術進步的腳步,但可以選擇不被它碾壓,努力成為那個掌控趨勢、駕馭變化的人。
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