人工智能如何賦能教育？貴州省印發新文件

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近日，貴州省教育廳印發《貴州省推進人工智能賦能教育行動方案（2026-2030年）》，一起來看↓↓↓

貴州省推進人智能賦能教育行動方案

（2026—2030年）

為貫徹落實《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《教育部等九部門關于加快推進教育數字化的意見》以及《貴州省推動人工智能高質量發展行動方案》，加快推進人工智能賦能特色教育強省建設，結合貴州作為國家大數據綜合試驗區的產業基礎和教育發展實際，制定本行動方案。

一

總體目標

堅持“賦能導向、人機協同、基礎先行、特色突破、穩步推進”原則，以提升師生人工智能素養為核心，全覆蓋開設人工智能通識課。聚焦本土適配應用場景建設，推動人工智能與教育教學、管理服務深度融合，打造貴州特色人工智能賦能教育新模式，為教育高質量發展和重點產業人才需求注入新動能。

到2027年，建成省級人工智能教育算力共享平臺與特色資源庫，培育100所省級數字化轉型試點校，形成10個可復制應用場景，完成教師數字素養省級培訓3000人次；到2030年，基本建成覆蓋大中小學及職業院校的人工智能教育一體化培養體系，全省大中小學普及人工智能教育，建成5個校地共建示范基地、3個人工智能產教融合創新平臺，本土特色教育大模型規模化應用，數字賦能成為教育優質均衡、產教融合、內涵發展的重要支撐。

二

構建分層分類的人工智能育人體系

（一）夯實基礎教育根基

按照“小學低年級感知體驗、小學高年級理解應用、初高中項目實踐+創新探究”的梯度目標，構建與信息科技、科學、綜合實踐等課程有機銜接的人工智能課程體系，鼓勵開發融入貴州民族文化、紅色文化、生態保護等本土元素的特色課程資源，研制《貴州省中小學人工智能通識教育實施指南》，探索基礎教育與高等教育人工智能貫通培養拔尖學生機制。支持將人工智能教育納入課后服務并廣泛開展相關活動，舉辦“貴青杯”人工智能系列賽事，推動每縣培育試點校，形成“一縣一特色”發展格局。完善“省—市—縣—校”四級聯動教研體系，成立人工智能教育教研中心組，開展主題教研活動，推進教研成果凝練與推廣，探索人工智能在教研設計與評價中的應用。

（二）強化高等教育交叉創新能力

高校要面向全體學生開設人工智能通識課程，對人工智能相關專業學生加強核心課程建設，鼓勵其他專業開設“AI+專業”交叉課程，支持學生結合興趣與職業規劃攻讀“專業+AI”雙學士學位或輔修人工智能相關專業。支持高校結合區域產業需求推動“AI+”交叉學科發展，培育相關碩士、博士點，依托產教融合創新平臺開展校企協同育人。支持高校與重點區域合作建設人工智能校地合作平臺，成立省級本科高校人工智能教學指導委員會，舉辦省級人工智能應用競賽，孵化優秀場景應用與人才團隊。支持高校建立人機協同科研機制，利用人工智能新范式解決我省重點產業關鍵技術難題。優先資助面向貴州特色產業的人工智能技術應用型項目，鼓勵企業開放技術需求庫開展“命題式雙創攻關”，加強“AI技術經紀人”隊伍建設，實現“技術研發—雙創孵化—產業應用”閉環發展。

（三）深化職業教育產教融合

聚焦貴州“四新”“四化”和六大產業集群，支持職業院校構建“公共基礎課+專業核心課+AI崗位實訓課”模塊化課程體系，鼓勵開設人工智能融合課程，編寫系列活頁式教材。支持職業院校與企業共建人工智能產教融合實訓基地、產業學院，引入企業真實項目，強化“人機協作技能”，校企共同制定人才培養方案與課程標準。在職業院校技能大賽中設立“人工智能應用”賽道，支持建設2—3個省級職業教育人工智能特色專業群，打造“貴州智能技能人才培養基地”。

三

打造特色化人工智能教育應用場景

（一）推動“人機協同”教學創新

推廣“教師+AI助教”協同教學模式，依托自然語言對話與交互能力，輔助教師開展課程資源推薦、備課框架設計、學情分析和分層作業設計，優化備課方案。實施課堂教學“智能導航”，引入數字人扮演學科互動助手角色，實時與學生開展隨堂問答、知識點具象化演示等課中互動，在城鎮中小學和高校試點“課堂教學智能分析系統”，通過動態跟蹤師生互動頻率、知識點覆蓋度，生成“教學體檢報告”，輔助教師反思教學策略，實現“一校一策、一班一案”。推動作業全流程數據采集與智能分析，開展錯題歸類與薄弱知識點定位，提升教學針對性。建設“雙師課堂”資源庫，共享優質教師“AI輔助課堂實錄”，通過“專遞課堂+AI答疑”模式促進優質教育資源均衡共享。

（二）服務學生多元發展需求

為中小學生提供“智能學伴”服務，基于學習數據生成個性化學習路徑，推送適配資源和探究性任務，探索“AI班主任”“AI學科答疑”等應用，提供作業提醒與基礎知識答疑。要為特殊教育學校配備語音輔助閱讀、手語智能翻譯等人工智能輔助系統，提升特殊教育質量。利用認知大模型提升青少年心理健康篩查與干預水平。構建中小學體育測試人工智能賦能體系，利用智能傳感與計算機視覺技術自動采集數據，實時核算成績并分析動作規范性、體能短板，生成個性化訓練建議。建設學生綜合素質評價系統，采集德智體美勞多維數據，生成成長畫像與發展建議。開展思政智能體試點，打造“AI輔導員”“AI心理咨詢師”和數智“一站式”學生社區。開發“四大文化工程AI學習系統”，增強思政教育感染力。

（三）提升教育管理精準效能

建設貴州省教育大數據中心，整合學籍、教學質量、經費使用、師資配置、校園安全等基礎數據，建立統一數據標準和治理機制，實現“一數一源、一源多用”，開發“教育數據可視化平臺”，為教育決策提供支持。構建區域教育數字化評價體系，從資源應用率、師生素養提升等維度開展年度評估，在高校開展學術誠信智能檢測與教學質量智能監測。升級“校園智能安防系統”，集成人臉識別、行為分析等功能，對重點區域開展24小時智能巡查，聯動處置安全風險，強化心理危機預警。依托人臉識別考勤與課堂智能點名設備，建立學生到校“識別—預警—核實—跟進”閉環機制，助力控輟保學。在高校試點“AI就業指導師”，基于本省產業需求推薦崗位與培訓資源，提升畢業生本地就業率。

（四）規范考試全流程管理

開發考試命題智能輔助系統，為學業水平考試、職業技能測試等提供命題思路、題型適配與難度校準支持，在試卷保密室實施智能巡檢，在標準化考場部署智能巡查系統，實時識別考生異常行為并預警。探索“AI輔助評卷+人工復核”模式，建立標準化評分規則庫，提升評卷效率與一致性。評卷結束后利用人工智能開展多維度數據分析，生成知識點掌握情況與區域教學質量對比報告，為教學改進與考試改革提供依據。

（五）拓展國際交流與合作

依托中國—東盟教育交流周平臺與區位優勢，支持高校利用人工智能開展面向東盟和“一帶一路”共建國家的國際人才培養計劃，通過共建培訓基地、文化交流與科研合作等方式，構建“人工智能+多語種+學科”融合培養模式，培養服務“一帶一路”建設的復合型人才。推廣“中國—東盟多彩智慧學院”。鼓勵高校將優質人工智能慕課、技術標準向東盟國家推廣。

四

建設智能支撐與人才保障體系

（一）升級智慧校園基礎設施

實施“智慧校園提質工程”，支持學校按需建設智慧教室、虛擬仿真實驗室、“AI探究空間”、智慧學情分析終端、智能體育美育體驗設備、智能遠程協同教學終端等設施。鼓勵對現有設備進行智能化改造，避免重復建設。推進各級各類學校校園網絡升級，實現“5G+WiFi”全覆蓋，保障教育數據高速傳輸與智能應用流暢運行。

（二）實施教師數字素養提升工程

依托國家智慧教育平臺資源，組織教師系統學習人工智能教育課程、案例與工具，加強AI教學工具實操培訓與“人機協同”教學理念融合，通過“線上學習+線下實操”結合方式，提升教師人工智能輔助教學應用能力。建立一批教師人工智能應用工作坊，培育典型應用模式，引領教師人工智能應用能力提升。建設省級教師數字素養學習資源庫，整合國家優質內容與本地人工智能教學指南、典型案例，引入“AI培訓助手”提供個性化學習路徑。鼓勵教師參加人工智能相關微認證、職業認證培訓。對接國家教師數字素養提升實踐要求，建立“省—市—縣—校”四級賽事機制，以賽促教，并將教師數字素養表現納入考核、評職稱與評優參考，實現全省教師人工智能基礎素養培訓全覆蓋。

（三）構建算力與資源共享平臺

建設“貴州教育智能算力共享中心”，采用“省級主節點+高校分節點”及自建與租用相結合模式，實現算力統一調度與按需分配，為學校提供低成本算力服務。升級省級智慧教育平臺并設立“人工智能教育專區”，匯聚課程、工具與案例資源，引入“AI+低代碼”工具包，舉辦“AI應用開發大賽”激發基層創新活力。整合多維度數據構建貴州省人工智能教育應用數據集，建立“采集—清洗—標注—共享”管理機制，支撐本土特色模型訓練。

（四）研發特色教育大模型

支持高校與企業聯合研發教育垂類模型，并在各級各類學校開展試點應用。以“平臺化、服務化、組件化”為方向，推動教育大模型以API服務、應用插件、低代碼組件等多種形態向學校開放。支持建設“教育大模型沙盒實驗室”，為高校和企業提供安全可控的模型訓練與測試環境，規范模型接入流程、數據使用備案與效果評估機制，確保模型輸出合規適切。

五

健全實施保障機制

（一）加強組織領導

成立貴州省教育廳人工智能賦能教育工作協調機制，統籌推進相關工作。組建專家委員會，為全省提供頂層設計、學術引領、應用指導與評審評估等方面智力支持。各地各校要將人工智能賦能教育納入網絡安全和信息化領導小組職責，作為“一把手工程”扎實推進，結合本地本校實際制定實施措施，建立“省—市—縣—校”四級聯動機制。將實施成效納入教育督導范圍并予以正向激勵，建立試點培育與成果遴選機制，定期組織經驗交流，推廣適合本地的典型案例。

（二）保障經費投入

省教育廳將統籌中央與省級專項資金，重點支持資源庫建設、人員培訓、示范基地與算力平臺建設。各地應統籌使用上級轉移支付和本級財力，保障中小學智能終端配備、網絡升級與人工智能實踐項目。鼓勵校企合作籌資，通過設備捐贈、共建實訓基地、設立獎學金等方式形成“政府投基礎、企業投應用、學校投人力”的多元投入機制。對成效顯著的地區和學校，在省級項目與經費安排上給予傾斜，落實“以獎代補”政策。

（三）強化安全與倫理保障

落實網絡安全與數據安全責任制，制定教育數據分類分級保護細則，對學生信息與教學數據實施加密存儲與權限管理，建立“數據安全管理平臺”實時監測風險。依托省有關平臺建設省級人工智能安全監測分中心，定期開展網絡安全演練與數據安全審計，防范數據泄露與算法攻擊。將數據安全與人工智能倫理納入師生通識教育，引導樹立“人機協同、合理用AI”理念，防范過度依賴風險。建立AI產品進校園審核機制，明確審核標準與流程，嚴禁未經備案的智能工具進入校園，保障教育數據與師生權益安全。

來源丨貴州省教育廳

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