初創企業 Multiply Labs 正為細胞療法實驗室復刻芯片產業的成功路徑——引入機器人,以更優、更快、更經濟的方式,完成那些繁瑣且對精度、衛生要求嚴苛的工作。
Multiply Labs 提供端到端的機器人系統,用于大規模生產經過基因修飾的細胞療法。其系統正利用 NVIDIA Omniverse 庫構建實驗室環境的數字孿生,并借助 NVIDIA Isaac Sim 機器人仿真框架,訓練機器人掌握開發這些療法所需的定制化技能。此外,公司還基于 NVIDIA Isaac GR00T 人形機器人基礎模型,研發可用于實驗室操作的人形機器人,以進一步提升生產環境的潔凈水平。
- 通過細胞療法制造技能仿真,提高實驗室操作的精準度:生物科技公司正逐步轉向自動化與仿真技術,以降低風險、擴大生產規模,并系統化地保留專家經驗。其中一項關鍵進展是模仿學習。通過在 NVIDIA Isaac Sim 中分析專家操作的視頻記錄來訓練機器人,使其能夠復現人類執行的任務。這種方法可以捕捉頂尖科學家那些難以言傳、通常未被記錄的實操技巧,并將其轉化為機器人可執行的控制策略。
Multiply Labs 運用 NVIDIA Omniverse 的數字孿生技術,對機械臂操作流程進行仿真。這使得公司能在實際部署前運行成千上萬次虛擬迭代,提前發現并解決幾乎所有機械相關的問題。最終實現更快、更安全且更精準的實驗室操作。
- 規模化部署機器人系統,提升細胞療法的普及性:細胞與基因療法雖然潛力巨大,但制備過程復雜、成本高昂,難以大規模惠及患者。借助先進的機器人,細胞療法的價格有望降低 70% 以上,同時還能大幅提高產量,使每平方英尺廠房空間的療法產能提升至原來的 100 倍。
- 利用人形機器人優化污染控制流程:在細胞療法制造這一高風險領域,污染問題不容忽視,一次不經意的噴嚏、手滑,或是注射器意外掉落,都可能在瞬間破壞整個潔凈的生產流程。而這正是人形機器人的用武之地。Multiply Labs 正基于 NVIDIA Isaac GR00T 基礎模型開發人形機器人。借助 Isaac GR00T,訓練人形機器人裝卸物料成為一項可擴展、可復用的流程。該模型能夠將人類操作中不一致的示范轉化為清晰、可靠的控制策略,使機器人能快速學習并加速部署。
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