AI 智習室到底是不是偽需求？一場關于學習新場景的討論

在 AI 技術不斷進入教育領域的背景下，「學習」正在被重新放置：不只發生在課堂，也不只依賴家庭，越來越多的新空間、新形態正在出現。AI 智習室、自主學習中心、閱讀空間等新場景，成為雙減之后行業的重要探索方向。但問題也隨之而來：這些新場景，究竟解決了什么問題？是真需求，還是舊模式的新包裝？

12 月 20 日，在 2025 多鯨·鯨宴 & EE 年會 第二天的行程中，「學習新場景賦能論壇」圓桌舉行。本場圓桌由知了書房創始人江志勇主持，九學王創始人劉衍兵，叮叮書房創始人魏良軍，云劭博科技創始人、萬聰自主學習中心創始人魏相乾等嘉賓，圍繞學習新場景的邊界、AI 智習室的真實價值以及學習服務如何成立展開討論。

以下為圓桌論壇實錄，經多鯨編輯整理：

主持人江志勇：很高興這次在合肥，合肥有科大訊飛，今天我們就要討論智能學習的新場景。今天幾位嘉賓來自不同領域，有閱讀、英語特色，還有硬件全方案。我們一起來探討學生的時間如何被組織，如何去做反饋。我們先請幾位嘉賓做一下介紹。

九學王創始人劉衍兵：大家好，我們是第一批做直營店的，目前有七十多家。

叮叮書房創始人魏良軍：大家好，我們在雙減之后非常堅定地走轉型路線，留在這個領域，也做了一些調整。主要還是圍繞兒童閱讀這個板塊，這應該是我們創新的一個賽道。

云劭博科技創始人、萬聰自主學習中心創始人魏相乾：大家好，很高興在這里跟大家認識。我是 2009 年創業，2009 年到 2015 年這一段做傳統教培，主要做一對一。當時我們在鄭州線下。2015 年的時候，我們把線下教培的知識體系、思維體系、提升體系進行數字化、軟件化，結合測、評、學、練、測這樣的流程，做出了第一代自主學習系統。到現在基本上每年升級一次，現在已經是第九代了。目前累計服務了 5600 多家學校、教培機構和智習室，全國有 2000 多家自主學習中心，500 多所公立學校在使用，服務學生超過 140 萬人。

主持人江志勇：我們先探討學習新場景，那么我們可能就得回答一個問題，什么是新？什么是變的？什么是不變的？魏老師，你做教學那么多年，請你先來回答一下。

魏相乾：我認為新和舊是相對的，沒有一直持續的新，也沒有一直持續的舊的概念。從我自身的經歷來說，我站過七年講臺，應該教過兩萬多個小時的課程。過去我從事的是以教師傳輸、被動式的教學為主的這樣一種形式。我自己也站了那么多講臺，教了那么多學生。

有感觸的是什么呢？我們從最初的定義是人類靈魂的工程師，到最后講成什么呢？講成一個體力活。所以我就在想，體力活這一塊兒最初能不能有軟件系統？因為當時 2015 年我們做的時候，還沒有人工智能這種普及性的概念，就用軟件系統，把這種簡單重復的工作取代老師，真正回到育人的本色，做靈魂的工程師，做激發，做點燃。所以我認為我們是在回歸教育的本質，只不過是技術在迭代。

比如說今天我們也在做大模型，也在做智能體。我們在哪個環節里邊能夠真正點燃孩子？大家都知道我們教育的很重要一個難點在于怎么找到孩子的最近發展區。大多數時候我們說簡單的不用重復做，重復的不要去過高挑戰做。

但這里面很重要一個點就是最近發展區。我們用了大概五年的時間去探索，能不能精準找到這孩子的最近發展區，同時提供循序漸進的學習提升方式，找到孩子真正能夠激發他自主學習的潛力。所以我認為新和舊是相對而言。今天認為新的一些理念、新的一些東西，可能過兩天它就是舊的。我們 2015 年在做的時候，那個時候最流行的是 O2O，然后 2017 年國家發布人工智能規劃，焦點變成智能化，再過一段時間就轉向大數據，再過一段時間轉向大模型，再過一段時間智能體便出現了。我認為其實教育應該也是隨著技術和消費政策這種轉變，我們找到適合的一種商業模式，并且成就更多的孩子。

主持人江志勇：請叮叮書房的魏老師也從你這個角度來給大家闡述一下。你覺得在學生和兒童的成長當中，什么是不變的？不管場景如何變，我們堅持認為什么是不變的？

魏良軍：我覺得我們當下的新模式是很迫切的。因為 2021 年雙減，當時我們團隊第一反應就是我們要改。剛開始是把我們原有的項目改，改著改著突然發現不是我們想的。所以最后我覺得我們的新是建立在回歸本質的這樣一個前提下。

其實在這里我有兩個詞想說。第一個我覺得我們要回歸教育的本質。其實我們教的目的是為了不教。所以我們主要的定位是希望通過教育最重要的一件事是激發，讓孩子產生興趣，然后自己去學習。因為現在是一個知識永遠學不完的時代，而且有很多東西是不需要去死記硬背的，那為什么讓孩子那么辛苦呢？其實我們讓孩子找到一項技能就是學習力。所以我們應該從小就要培養孩子的這種學習力。

其實我們當年為什么會思考這個問題？因為當年市場太大了，市場太好做了，所以當時不需要去思考這個問題。但是現在我覺得隨著家長的變化，因為家長現在慢慢的都是 80 后、90 后，他們更希望自己的孩子在童年的時代是快樂的，同時成績也不能太差。再者他就希望自己的孩子未來能適應這個社會。所以我們希望做的事情就是培養孩子的學習力，培養孩子的學習力這件事情就是讓孩子在對的時間去做對的事情。所以我們在不同的年齡段對孩子的閱讀這一塊就分為輸入和輸出。在不同的年齡段，對孩子的需求是不一樣的。比如舉個簡單例子，在低年級階段，就希望孩子做大量的輸入。在高年級階段，孩子在做輸入的同時也要做好輸出。所以我覺得第一件事情就是我們要回歸教育本質。

第二個就是聚焦去做一件事情，我覺得這件事情還是非常非常重要。當我們聚焦去做一件事情的時候，這件事情一下子變得很有意思。現在很多談到書房的地方，可能在做一些其他的、跟書并沒有太大關系的業務。而我們一直專注于做兒童閱讀這件事。前段時間全民閱讀已經被提上了議程，所以我覺得整個國家也在打造這種書香中國、書香城市。我們希望呼吁更多人一起來做這件事情。其實中國人讀書還是蠻少的，大家把更多的時間都花在刷視頻上。改變一個成年人很難，所以我們不如改變兒童，至少要讓自己的孩子多讀書，我覺得這是我們當下做的。

主持人江志勇：下一個問題，我想請問一下劉總，我們這個學習新場景，這個新場景很重要的一個就是我們叫 AI 智習室。可能我們在座的對于 AI 智習室還是比較了解，但是我們出去面對家長也好，面對社會也好，他們會問，其實它到底解決的是一個真問題還是個假問題，還是說它是一個舊問題的一個新包裝。那么九學王在這個方面，在 AI 智習室這個行業，你認為你的貢獻是什么？

劉衍兵：首先我們確實是這個行業的全新入局者。我們是從什么視角開始切入這個場景的？我們是在三重變化下進入的——第一是疫情，第二是雙減，第三是技術爆發的趨勢。我們從產品邏輯、從市場需求的邏輯，進入到了智習室這個賽道。

進入之后，我們選擇了和所有人都不一樣的方式。即使目前主流做法是做一個品牌，迅速招商加盟擴張，然后開各種門店，但我們對這個行業有非常堅定的信心。我們看到了從「教」到「學」的歷史性轉折機會。我覺得在新的變革中，這個行業一定會出現新的、類似新東方、學而思這樣的大機構。在這么堅定的賽道上，我們選擇的方向是，用一種讓大家對這個賽道更有信心的方式。

至于怎么在這個賽道上做出好的結果，我們的選擇是：既然不知道，就自己下場去摸索。摸出來之后，再把這個模式交給行業，看能不能做出一點不一樣的嘗試和理解。所以我們的理念是「學會學習比學習更重要」。這一點和剛才魏總講的其實是異曲同工的。因為我們認為，學習力的培養，可能比學習本身、比成績提升本身更重要，這是我們第一個口號。

第二個，我們怎么落實這個口號？我們還有第二句話，叫「陪伴、鼓勵、負責」。這八個字怎么理解？我們提供的更多是一種情緒價值。第一個詞是陪伴，因為現在學生面臨著巨大的心理問題。我們更多是在這樣一個第三空間里，給大家提供更舒適的一種學習方式。

我們的辦學師也好，我們的工作人員也好，更多是在進行情緒疏導、情緒梳理，以及引導式支持，讓學生以一種更舒服的方式去完成他想要的學習動作。因為在新的空間里，原來那種天天被老師灌輸的方式，是一種被動邏輯。當你用主動邏輯去做一件事情的時候，心態會變得更加愉悅。

「負責」是什么邏輯？因為我們最后還是要以結果為導向開展行為。畢竟這也是一個商業行為。家長給了你錢，也給了孩子時間，那你是不是能用有效的方式，讓孩子取得比較好的結果——不僅是學業上的，還有習慣養成、心理狀態上的。所以我們通過系統工具、課程、管理方式以及服務模型，讓結果更容易被家長接受。家長接受了，才會有續費，這本身就是一個模型。

主持人江志勇：劉總提到一個觀點，就是在 AI 智習室這個板塊，你們是在一個城市里深度深耕，做真實實踐。剛好我們這個論壇的主題叫學習的新場景。做一個產品，最終還是要面對家長是否接受。我想請問魏老師，學習新場景一定是市場和家長能夠接受的東西。但現實中，市面上有很多 APP，有學習機，還有大量家長去上小黑班。面對這樣的情況，你覺得在實踐和運營中，應該倡導一種什么樣的新場景嘗試？

魏相乾：我認為這是一個新舊動能轉換疊加的時代。現在市場上有很多主體，有小黑班工作室，也有大機構轉型，還有很多自主學習產品和學習機。大家都在探索，下一個自主學習時代，學習力也好，自主學習能力也好，未來的場景到底在哪里。

我探索過線上。大概在 2021 年到 2023 年，我做過線上的私人定制學習。當時大概花了 1200 萬，模型也跑出來了，LTV 前期 ROI 能跑到 4.75。但我們最后還是放棄了，因為它的規模性會受限。

我們后來意識到，學習這件事，其實是三個場景、三種價值的疊加。第一個是自主化學習場景，要讓學生愿意學、想學、愿意來學。對于 80 后來說，進任何學習場景都不考慮情緒價值，只要有個小板凳就愿意學。但對于 00 后、10 后，情緒價值非常重要，他們愿不愿意來，本身就決定了學習能不能發生。

我們曾在一個自主學習中心探索過，能不能在中心里放一些小寵物。結果發現，孩子在有小寵物陪伴的情況下，學習情緒明顯更好。有一個自主學習中心的小姑娘是 90 后，重度寵物愛好者，養了六只貓兩只狗，每個月花將近 2 萬塊錢。她把這個場景放進去后，吸引了很多初高中孩子。

孩子來了第一件事不是學習，而是去逗小倉鼠、去玩。玩完之后再說獎勵是什么——你下次能玩多長時間，要靠學習來換。這樣孩子反而更愿意學。所以第一個價值，是讓孩子愿意來、想來、來學。

第二個價值，是要有自主學習的產品，讓孩子樂學、會學、學會、學成。家長評價孩子有沒有自主學習能力，其實沒有統一標尺，最后還是看結果：有沒有提分，有沒有行為改變，有沒有方法改變。所以結果交付不可回避。我們今年最高的提分案例，是從 30 分提到 120 多分，是鄭州領航高中的一名學生。

這個孩子高一三月份接觸我們，一開始并沒有馬上學習，只是在看別人學。后來他發現別人能學好，就覺得自己也能學。真正進入狀態是在 12 月份，到第二年 6 月高考考了 120 分，三模時考了 135 分。所以在當前沒有特別完整價值評估體系的情況下，結果仍然是家長最直觀的判斷。

第三個價值是辦學服務。如果前兩個解決的是功能價值，那么第三個解決的是情緒價值和社交屬性。我們非常重視孩子的情緒變化：他愿不愿意來，來了之后什么狀態，走的時候又是什么狀態。我們能保證的是，在這兩個小時里，他是沉浸在學習中的。

所以我們拆解之后發現，很多家長是沖著成績來的，但孩子可能是沖著情緒來的。只有把這三種價值疊加在一起，學習場景才能真正成立。

主持人江志勇：我也想請問魏良軍老師，在學習產品長期投入這件事情上，你是怎么理解孩子能力建設的？

魏良軍：現在的現實是，家長依然非常關注成績。但在我們和家長的交流中，會發現很多家長的想法已經發生變化。我們一開始以為閱讀會比較難賣，后來發現有一段時間我們準備轉培訓，反而很多家長不愿意。我們做了調研，家長確實不愿意。

很多家長更希望孩子在不同階段，接受不同類型的服務。這是我覺得很重要的一點。

第二個變化是，中考焦慮在緩解。前幾年可能只有 50% 的孩子能上高中，現在加上民辦，大概能達到 80% 左右。中考焦慮在下降。我基于對行業的觀察，覺得一些新的、先進的打法在當下依然有效。

比如學而思的模式，在今天仍然是領先的。但我們必須做差異化。以前一個校區就是桌子、椅子、板凳，現在家長為什么更愿意住亞朵這樣的酒店？不是因為一定要看書，而是環境本身讓人更愿意停留。

家長的核心需求，其實是孩子的時間值不值。我把孩子放在這里，希望他有收獲。那就必須研究不同年級孩子的不同需求，再去做差異化服務。這樣機構才會有真正的競爭力。

主持人江志勇：請問劉總，我昨天看你的分享，你提到說全場景的閉環。我們說可能孩子的時間在家庭、學校，還有在我們叫社區、課后的全場景當中，你認為這里頭最難建設的可能是哪個場景？在這個全場景當中，我們的課后的 AI 智習室如何可以在這當中起到彌補性的這樣的一個作用？

劉衍兵：其實我們要把這個學習服務放在一個更大的框架里看。AI 智習室只是其中一種形態，它更多是一種家長在家庭和校內學習服務之外，選擇的第三個場景。孩子小的時候可能是托管，到了初中以后，更關注的是學業。包括傳統教培，本質上也是在解決某種階段性的學習需求。

我覺得更重要的是把以自主學習為核心的這一套體系，把理念和體系以服務性、空間性的方式植入到不同的產品里。比如這套體系既可以在家庭中實現，也可以在學校中實現。真正核心的不是某一個具體空間，而是自主學習這套理念性的、系統性的場景，然后再通過不同方式去適配不同產品。

我們在實踐中有幾個非常明確的維度，其中一個是區域化。我們一直強調區域化，因為每個區域的學習資源和考情都有非常強的地方特色。湖南和安徽肯定不一樣。如果目標是考試結果，那么教材、教輔、關注重點一定不同，這也就決定了學習場景和學習路徑的差異。

如果一上來就想構建全國性的學習和考情數據，其實非常難。但如果在合肥這樣一個具體區域，在 AI 的加持下，就可以更容易地沉淀以區域為單位的數據，從而為前端的業務場景提供更有針對性的支撐。所以我們是在新的理念之下，通過技術手段，把自主學習的理念融入到不同產品中。

主持人江志勇：其實現在市面上也有很多 AI 智習室。在真正的 AI 時代來臨的時候，你認為各家的智習室最后會有什么區別？

劉衍兵：我覺得區別主要在于公司的出發點和基因不一樣，最后形成的流派也會非常不一樣。比如新東方、學而思這樣的傳統教培機構，在融合學習機邏輯之后，教學方式確實發生了變化，但它們的主產品和主場景其實沒有變，只是每個孩子面前多了一臺設備。

當然，交互方式更多了，理念也更豐富了。包括做英語單科的、做閱讀的，各家公司都會形成自己的差異化。尤其是在 AI 時代，每個人對 AI 的理解和使用方式不一樣，最終呈現出來的結果一定會有很大差異。

主持人江志勇：你也提到說，現在是 AI 的時代，要做硬件端和軟件端的協同。那么在接下來的 3 到 5 年，你是怎么看硬件、系統和「人」這幾方面的關系的？

劉衍兵：我們看到的是非常大的機會。近幾年，更多的應用可能會先出現在私立學校，用來做 AI 化的教學和管理提升。更長周期來看，等國家層面的政策和資金問題逐步解決之后，公立學校一定會迎來真正的「AI + 教育」的大規模應用。

其實在更早之前，中國已經完成了比較扎實的信息化基礎建設，但中途也嘗試過電子書包、翻轉課堂等概念，沒有真正推開，一個重要原因就是使用體驗和使用率并沒有發生質的變化。

主持人江志勇：你是判斷未來學校里會真的做到人手一臺嗎？

劉衍兵：一定會，而且會很快。但這一輪一定是私立學校先行，公立學校反而會相對滯后。這個判斷我是非常堅定的。今天可以先記錄一下，我之前做過的一些判斷，目前來看基本都踩在了行業發展的關鍵節點上。

主持人江志勇：魏老師，您怎么看接下來 3 到 5 年，在 AI 趨勢下，叮叮書房在戰略和具體行動上會有哪些變化？

魏良軍：跟劉總不太一樣，他們公司規模比較大，我們公司相對小一些。在 AI 這件事情上，我們的態度是擁抱，但會保持務實。現在我們公司的品牌部門、新媒體部門，很多崗位基本就是一個人在做。我們主要做閱讀，所以像作文批改這些相對標準化的事情，會借助 AI 工具來提高效率。

但如果說要大規模投入研發，或者把 AI 作為核心競爭力來做，我們目前還是比較謹慎。創業早期想法很多，真正創業之后會變得更加務實一些。不過這一定是一個長期趨勢，我們應該去駕馭 AI，而不是成為 AI 的附庸。

我們會把精力放在 AI 不容易替代的事情上，比如深度思考、內容理解、人與人之間的交流。而一些通用型、重復性的工作，就交給 AI 去完成。

另外我也注意到，現在有不少內容是通過 AI 做出來的廣告，看起來像是答案，實際上是營銷信息。所以無論是機構還是家長，都需要保持一定的辨別能力。

主持人江志勇：魏相乾老師，萬聰近幾年在產品和體系建設上有哪些新的動作？

魏相乾：我們在 2025 年投入的研發經費，大概是 2024 年的將近三倍。這部分投入主要集中在幾個方向。

第一個是智能體。最早我們使用的是 DeepSeek，在訓練過程中發現了一些精準度的問題，后來改用百度和阿里云作為底座。作為一家創業型公司，我們在通用模型層面更多是「用」，但在垂類模型上，我們認為是有機會的。

在即將推出的第九代產品中，我們會加入更多智能體的能力，比如用智能體做運營分析，提高辦學師和店長在運營決策上的針對性；同時，也用智能體在一定程度上替代線下辦學師的判斷。

過去在題型選擇上，中考的區域性非常強。以英語為例，全國有 200 多種題型，分布在不同地區，要全部吃透非常難，這就要求辦學師具備很強的經驗判斷能力。現在我們可以通過智能體，根據學生所處階段和區域特征，動態匹配題型訓練，讓學生在線下學習時保持 90% 以上的正確率，用高頻正反饋持續激發他的自主學習能力。

另外，我們把越來越多的精力放在「人」身上。我們認為，自主學習中心的成功，不只是產品成功、運營成功或商業模式成功，更重要的是育人的成功，以及辦學師自身的成長。所以我們在嘗試把原本高度非標的自主學習服務，通過標準化 SOP 進行升級。

在規模化方面，我們也在持續探索。單店模型、多店模型在目前階段都可以跑通，單店投入大概在 10 萬到 20 萬之間。但當直營網點數量達到 7 到 20 個之后，管理成本會明顯上升，問題開始集中出現。

這時就必須從「人治」走向中臺化管理，而中臺建設恰恰是當前智習室模式的難點之一。所以我們現在重點探索的是區域級的規模化，而不是簡單復制單店。

主持人江志勇：我看時間差不多，今天我們這個論壇就圍繞學習新場景展開。為什么要談新？就是因為它還不夠普及。我們在座的各位，其實都在為新的事情做了很多探索和努力。最后請三位老師用一句話，來展望一下學習新場景的未來。從劉總開始。

劉衍兵：這是一次巨大的變革。大家都應該積極去擁抱，努力去適應，然后大膽去嘗試。

魏良軍：確實機會挺難得的。但是我們建議大家還是去做 C 端。剛才魏老師也提到，我們今天的戰略也是從 B 端的重心轉向去做 C 端。

魏相乾：目前我們其實都處在一個階段——過去是在高速發展的確定性里面去探索不確定性，那個成本是可控的，機會是巨大的，投入產出比也很高。現在我們的預期更多是在相對確定性里，去尋找不確定性的突破點。所以在這個過程中，風險和規模化就變得非常關鍵。

但換一個角度看，我們這批教育從業者，經歷過雙減，也經歷過疫情，還能走到今天，本身就已經篩選過一輪。正如劉總說的，留下來的這一批人，基本都是經歷過淘汰之后沉淀下來的。希望在這個過程中，我們能一起成長，也能為行業和產業的變化，帶來更多新的可能性和商業模式。

主持人江志勇：好的，今天我們對這個論壇的探討就到此為止，謝謝大家。

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