當(dāng)AI產(chǎn)品開始拼勢(shì)頭，如何做好規(guī)?；_(dá)人營銷這道必答題？

這也是為什么，很多品牌在探索期或重點(diǎn)市場(chǎng)，都會(huì)優(yōu)先選擇In-house來跑通方法論。但當(dāng)投放規(guī)模擴(kuò)大、并行項(xiàng)目增多時(shí)，In-house的劣勢(shì)也會(huì)逐漸顯現(xiàn)出來，而且往往是反直覺的：

很多核心負(fù)責(zé)人會(huì)認(rèn)為，只要加人就能解決執(zhí)行問題，但在實(shí)際操作中，人越多，事情反而越不可控。要反復(fù)拉齊的信息變多、多人協(xié)作下對(duì)于“達(dá)人篩選標(biāo)準(zhǔn)”、報(bào)價(jià)合理度判斷、“什么是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”標(biāo)準(zhǔn)不一致，產(chǎn)出質(zhì)量參差不齊。

引入Agency，是另一種被廣泛采用、且在很多場(chǎng)景下非常有效的選擇。

Agency的優(yōu)勢(shì)同樣清晰：在AI/科技領(lǐng)域，已有的機(jī)構(gòu)通常已經(jīng)沉淀了幾百到幾千規(guī)模的營銷號(hào)/品宣型賬號(hào)資源，他們合作流程成熟，適合快速在品牌有新品發(fā)布、融資節(jié)點(diǎn)等階段快速啟動(dòng)項(xiàng)目。但當(dāng)投放進(jìn)入長(zhǎng)期規(guī)?；A段，Agency也會(huì)逐漸暴露出一些結(jié)構(gòu)性問題：

在AI與科技領(lǐng)域，優(yōu)質(zhì)垂直Agency數(shù)量有限，其達(dá)人資源池規(guī)模相對(duì)集中。隨著同類AI品牌持續(xù)引入這些成熟機(jī)構(gòu)，多個(gè)品牌往往在同一批達(dá)人中反復(fù)投放，投放覆蓋逐漸趨同，品牌之間的用戶觸達(dá)重疊度隨之上升。同時(shí)執(zhí)行配合度，效率取決于他們的人力投入與項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)。

只解決執(zhí)行問題，規(guī)模會(huì)很快撞上達(dá)人重疊的上限；只擴(kuò)達(dá)人供給，又會(huì)讓執(zhí)行難以負(fù)荷，不可持續(xù)。當(dāng)舊秩序失效，Aha的出現(xiàn)某種程度上提供了一種新的解法。

跳出同質(zhì)化投放的多元達(dá)人合作

Aha的思路很直接：優(yōu)化執(zhí)行問題，也優(yōu)化供給問題。讓AI員工承擔(dān)過去所有執(zhí)行苦役，讓品牌能在短時(shí)間內(nèi)并行推進(jìn)大量多元、具備真實(shí)使用場(chǎng)景的AI科技領(lǐng)域達(dá)人合作。

首先，是找人、建聯(lián)與談價(jià)的并行化。

Aha的做法是建立了一個(gè)由大模型主導(dǎo)的達(dá)人匹配系統(tǒng)。它儲(chǔ)備了超過500萬經(jīng)過嚴(yán)選的高質(zhì)量真實(shí)達(dá)人，覆蓋全球140多個(gè)國家。

但這些達(dá)人并不是集中在某一種內(nèi)容風(fēng)格，或者某一個(gè)影響力層級(jí)上。

相反，它們分布在AI科技領(lǐng)域的各種真實(shí)使用場(chǎng)景里——有長(zhǎng)期做專業(yè)內(nèi)容的創(chuàng)作者，也有一線從業(yè)者，還有不少是把AI產(chǎn)品當(dāng)作日常工具在用的普通用戶型達(dá)人。

正是這種足夠多元、足夠真實(shí)的結(jié)構(gòu)，讓品牌在不同階段、不同市場(chǎng)里，都能找到更貼近真實(shí)使用決策路徑的內(nèi)容表達(dá)方式。

這里比較關(guān)鍵的，除了規(guī)模，還有匹配方式。Aha的達(dá)人匹配并不依賴淺層標(biāo)簽或歷史點(diǎn)擊，而是讓AI員工像營銷專家一樣，根據(jù)品牌的產(chǎn)品信息&受眾等多維信息，由大模型主導(dǎo)判斷：達(dá)人是否適合該產(chǎn)品？其受眾是否與品牌目標(biāo)人群一致？

比如，有些賬號(hào)看起來在美國，但受眾63%在巴基斯坦。這種賬號(hào)標(biāo)簽再好、內(nèi)容再對(duì)，也會(huì)被直接過濾掉，因?yàn)槭鼙姴粚?duì)，就意味著投放浪費(fèi)。同時(shí)，AI員工會(huì)在匹配階段統(tǒng)一識(shí)別并過濾營銷號(hào)，確保合作對(duì)象是真實(shí)創(chuàng)作者，投放結(jié)果具備可用性。

Aha的達(dá)人詳情頁中清晰展示了達(dá)人受眾在目標(biāo)國家中的占比

最后通過召回、粗排、精排三層漏斗，即便在嚴(yán)要求下，系統(tǒng)仍能持續(xù)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)多樣、具備真實(shí)使用場(chǎng)景的可合作候選人。

找到人后，定價(jià)的問題也隨之而來。在傳統(tǒng)達(dá)人投放里，價(jià)格高度非標(biāo)：同一個(gè)量級(jí)的賬號(hào)、同一個(gè)國家、同一類內(nèi)容，報(bào)價(jià)能差出幾倍。于是定價(jià)變成最大的摩擦源，反復(fù)問價(jià)、反復(fù)砍價(jià)、反復(fù)確認(rèn)權(quán)益，消耗的不僅是時(shí)間，也是預(yù)算確定性。

Aha的做法是把這段摩擦，做成一套“一口價(jià)系統(tǒng)”。

AI會(huì)綜合達(dá)人的歷史表現(xiàn)、受眾價(jià)值、平臺(tái)行情、國家系數(shù)等數(shù)十個(gè)因子，自動(dòng)計(jì)算出一個(gè)合理的市場(chǎng)價(jià)值區(qū)間，并直接由AI員工完成意向確認(rèn)和價(jià)格談判。

也就是說，當(dāng)品牌方看到這份名單時(shí)，價(jià)格已經(jīng)談好了，只需確認(rèn)達(dá)人即可立即進(jìn)入內(nèi)容制作環(huán)節(jié)了。這樣一來，從“選中”到“落地”之間的損耗就被大大降低了。

隨著Campaign的推進(jìn)，達(dá)人通常會(huì)于48小時(shí)內(nèi)陸續(xù)接單，新的達(dá)人會(huì)陸續(xù)根據(jù)接單時(shí)間持續(xù)補(bǔ)充進(jìn)來，形成一份動(dòng)態(tài)更新、可隨時(shí)反選、推進(jìn)的合作清單。

當(dāng)然，這樣的效率革命不止發(fā)生在找人環(huán)節(jié)，多元合作真正的挑戰(zhàn)，往往不在于啟動(dòng)，而在于執(zhí)行過程的穩(wěn)定性。

眾所周知，傳統(tǒng)的達(dá)人管理是一場(chǎng)典型的“人治”：進(jìn)度靠問，數(shù)據(jù)靠填，大部分有效信息散落在無數(shù)個(gè)Excel表格和微信聊天記錄里。

而Aha選擇讓AI把所有達(dá)人從篩選、溝通、履約到發(fā)布的數(shù)據(jù)與狀態(tài)，都被統(tǒng)一納入同一品牌后臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)可視、可追蹤的管理。品牌在需要時(shí)可掌握全局，不介入時(shí)也能保持執(zhí)行節(jié)奏穩(wěn)定推進(jìn)。

舉幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子大家就能看得更明白了。就拿選人環(huán)節(jié)來說，所有意向達(dá)人被匯總進(jìn)一張“待確認(rèn)列表”。

Aha平臺(tái)達(dá)人待審核列表

達(dá)人詳情頁基礎(chǔ)畫像數(shù)據(jù)

每位達(dá)人旁邊都附帶了詳細(xì)報(bào)價(jià)、預(yù)估的CPM/CPC、AI生成的匹配度分析、以及受眾畫像基礎(chǔ)信息。品牌方要做的，不再是篩選海量信息，而是通過達(dá)人主頁簡(jiǎn)單判斷內(nèi)容風(fēng)格，并基于這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做最后的“Yes or No”。

另外，在實(shí)際合作環(huán)節(jié)中，AI產(chǎn)品的達(dá)人合作往往還會(huì)遇到一個(gè)容易被忽視的現(xiàn)實(shí)問題：繁瑣的開會(huì)員流程。

由于產(chǎn)品特性，AI公司在合作初期通常需要為達(dá)人開通會(huì)員或產(chǎn)品權(quán)限。

如果通過傳統(tǒng)agency對(duì)接，這一過程往往涉及多輪信息確認(rèn)與轉(zhuǎn)達(dá)——索要賬號(hào)信息、確認(rèn)版本、開通權(quán)限、再反饋給達(dá)人。流程一旦拉長(zhǎng)，就會(huì)產(chǎn)生大量來回溝通的摩擦，尤其在內(nèi)容制作對(duì)時(shí)效性要求較高的情況下，延誤問題會(huì)被進(jìn)一步放大。

Aha將這一達(dá)人會(huì)員信息收集流程直接平臺(tái)化處理。品牌方在確認(rèn)合作達(dá)人后，即可在平臺(tái)內(nèi)一次性獲取所需信息并完成會(huì)員開通，達(dá)人幾乎可以無縫進(jìn)入內(nèi)容制作階段，而不再被反復(fù)溝通和信息傳遞所拖慢。

品牌設(shè)置界面

不僅如此，Aha還將合作流程變成了可視化的節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)：內(nèi)容制作中、待發(fā)布、已發(fā)布。品牌方可以直接在平臺(tái)上完成審稿和反饋，而不是在郵件里來回修改附件。

在內(nèi)容制作階段，AI員工會(huì)24/7跟蹤每位達(dá)人的進(jìn)度。一旦出現(xiàn)延遲，系統(tǒng)將自動(dòng)模擬人工進(jìn)行多輪提醒，直至內(nèi)容按要求提交。若達(dá)人因客觀原因需要延期，也需通過平臺(tái)發(fā)起申請(qǐng)并經(jīng)品牌確認(rèn)后生效。

當(dāng)內(nèi)容發(fā)布后，數(shù)據(jù)回收也不再是一項(xiàng)體力活。系統(tǒng)自動(dòng)追蹤每一位達(dá)人的播放量、點(diǎn)擊量、CPM和CPC。品牌方可以隨時(shí)查看預(yù)算消耗進(jìn)度，并細(xì)化到單人表現(xiàn)。

這意味著，原本需要人工逐個(gè)回收、清洗數(shù)據(jù)的龐大工作量被歸零。品牌方可以把精力真正花在“沉淀優(yōu)質(zhì)達(dá)人”和“復(fù)盤投放策略”上，而不是消耗在表格里。

通過這套系統(tǒng)，Aha實(shí)際上是在幫助企業(yè)建立一套可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的組織能力，把工業(yè)化思維真正引入了達(dá)人營銷領(lǐng)域，讓企業(yè)建立一條標(biāo)準(zhǔn)化達(dá)人營銷流水線。

提供平臺(tái)級(jí)的合作安全保障

當(dāng)達(dá)人合作開始并行推進(jìn)、規(guī)模持續(xù)放大時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)不再來自個(gè)體，而來自系統(tǒng)本身，這也是為什么安全必須被平臺(tái)化。

在多元達(dá)人合作中，品牌面臨的核心不確定性并非來自個(gè)別達(dá)人，而是來自整體復(fù)雜度的上升：

合作對(duì)象是否真實(shí)？數(shù)據(jù)是否可信？流程是否合規(guī)？資金是否安全？一旦這些問題無法被提前收斂，品牌就不得不主動(dòng)降低合作規(guī)模，回到更保守、更同質(zhì)的選擇路徑。

Aha提供的，是一套平臺(tái)級(jí)的合作安全保障機(jī)制，把原本分散在人工判斷中的風(fēng)險(xiǎn)控制，前移并固化為系統(tǒng)能力，從而為規(guī)?；⒍嘣倪_(dá)人合作提供穩(wěn)定底座。

在達(dá)人層面，所有合作對(duì)象需在接單前完成身份認(rèn)證，并授權(quán)其媒體平臺(tái)的一方數(shù)據(jù)接口。品牌在平臺(tái)內(nèi)看到的達(dá)人畫像、曝光與點(diǎn)擊量預(yù)估，均來自真實(shí)數(shù)據(jù)源，可直接用于判斷與決策，而非依賴二次整理或經(jīng)驗(yàn)推測(cè)。

達(dá)人端授權(quán)賬號(hào)界面

達(dá)人端授權(quán)信息的界面

同時(shí)，針對(duì)達(dá)人營銷領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)噪聲問題，Aha構(gòu)建了多階段反作弊體系。對(duì)存在明顯刷量、數(shù)據(jù)造假或內(nèi)容質(zhì)量異常的賬號(hào)，系統(tǒng)會(huì)直接永久屏蔽；對(duì)疑似營銷號(hào)或風(fēng)險(xiǎn)賬號(hào)，則納入灰名單進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與調(diào)價(jià)約束。在匹配與接單階段，系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)調(diào)用最新的黑灰名單進(jìn)行過濾，確保品牌合作的始終是真實(shí)創(chuàng)作者與真實(shí)流量。

在流程與資金層面，Aha將合規(guī)與安全進(jìn)一步平臺(tái)化。AI員工會(huì)在合作開啟前完成雙方身份驗(yàn)證、代簽約授權(quán)與協(xié)議歸檔，確保每一筆合作具備清晰、可追溯的法律關(guān)系。品牌預(yù)算由平臺(tái)托管，達(dá)人僅在內(nèi)容完成并通過驗(yàn)收后才會(huì)結(jié)算；若出現(xiàn)違約、刷量或內(nèi)容不達(dá)標(biāo)等情況，資金不會(huì)釋放，品牌也可申請(qǐng)退款，從而在可控環(huán)境下持續(xù)推進(jìn)合作。

內(nèi)容執(zhí)行同樣被納入統(tǒng)一校驗(yàn)體系。平臺(tái)內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容規(guī)范，覆蓋不同平臺(tái)的視頻格式、時(shí)長(zhǎng)、CTA 設(shè)計(jì)、限流風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避與轉(zhuǎn)化優(yōu)化要求，確保內(nèi)容在規(guī)?；a(chǎn)出時(shí)仍然表達(dá)清晰、不跑偏、可回流。

正是這些看似“基礎(chǔ)設(shè)施”的保障機(jī)制，使得多元達(dá)人合作不再依賴品牌逐一盯防與人工兜底，而能夠在平臺(tái)托底下可持續(xù)放大。

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品牌視角的復(fù)利效應(yīng)

當(dāng)所有流程都被AI員工接管后，品牌價(jià)值也有了進(jìn)一步抬升。

具體來說，由于 AI 處在完整的執(zhí)行路徑上，隨著投放不斷進(jìn)行，品牌在平臺(tái)上的每一個(gè)決策如達(dá)人通過或拒絕的原因、內(nèi)容審核偏好、定價(jià)接受區(qū)間、最終發(fā)布效果等，都能在決策發(fā)生的當(dāng)下看到業(yè)務(wù)流程的全貌，并進(jìn)一步進(jìn)行學(xué)習(xí)調(diào)優(yōu)。

這些數(shù)據(jù)不會(huì)僅停留在單次執(zhí)行中，而是持續(xù)反哺下一次投放判斷：每一輪 Campaign，都是對(duì)品牌投放模型的一次訓(xùn)練；每一次執(zhí)行，都會(huì)讓下一次啟動(dòng)更快、匹配更準(zhǔn)、判斷成本更低。

當(dāng)能力收斂至平臺(tái)，它就轉(zhuǎn)化為了系統(tǒng)化的組織能力。無論人員如何流動(dòng)、架構(gòu)如何調(diào)整，這套方法論都能持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。只有在組織層面完成這種數(shù)字化沉淀，企業(yè)才有可能在這場(chǎng)關(guān)于注意力的“密度戰(zhàn)爭(zhēng)”中，真正建立起長(zhǎng)期、可復(fù)利的優(yōu)勢(shì)。

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極致收斂服務(wù)客戶，聚焦 AI科技領(lǐng)域，他們做對(duì)了嗎？

當(dāng)達(dá)人營銷從小規(guī)模試水走向系統(tǒng)性投入時(shí)，執(zhí)行復(fù)雜度持續(xù)上升，品牌開始傾向于選擇更具分發(fā)承載力的執(zhí)行方式，以支撐大規(guī)模合作的穩(wěn)定推進(jìn)。

自去年 5 月上線以來，Aha 靠著這套成熟的產(chǎn)品體系，已經(jīng)服務(wù)了上百家 AI 科技公司，包括 Alibaba 及多款 AI 出海榜 Top 50 產(chǎn)品，如 AiPPT、Vizard、Zeemo 等。

在可對(duì)外披露的達(dá)人營銷案例中，Pixso 是一個(gè)具有代表性的樣本。作為一款面向海外市場(chǎng)的專業(yè)設(shè)計(jì)工具，Pixso 很早就意識(shí)到達(dá)人營銷在觸達(dá)核心設(shè)計(jì)人群中的價(jià)值。

但 Pixso 在早期并沒有急于放大達(dá)人營銷，而是把更多精力放在產(chǎn)品驗(yàn)證與持續(xù)迭代上。此時(shí)團(tuán)隊(duì)主要通過人工方式管理與達(dá)人的合作，為了更好的觀察市場(chǎng)反應(yīng)和驗(yàn)證方向。但當(dāng)團(tuán)隊(duì)決定從戰(zhàn)略層面開始將達(dá)人營銷作為重點(diǎn)發(fā)力渠道時(shí)，問題開始集中暴露。

首先是篩選成本過高。Pixso 并非大眾消費(fèi)產(chǎn)品，而是一款專業(yè)設(shè)計(jì)工具，這意味著達(dá)人必須具備一定設(shè)計(jì)背景，才能準(zhǔn)確理解并傳達(dá)產(chǎn)品價(jià)值。缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容創(chuàng)作者，很難講清 Pixso 到底解決了什么問題。也正因此，達(dá)人選擇從一開始就存在天然門檻。

在人工模式下，團(tuán)隊(duì)只能逐個(gè)平臺(tái)篩選候選達(dá)人，反復(fù)查看其內(nèi)容、評(píng)論和互動(dòng)情況，以判斷專業(yè)度與匹配度。這一過程本身就高度耗時(shí)。從首次接觸到內(nèi)容最終上線，往往需要一個(gè)月以上，其間要經(jīng)歷多輪溝通：合作意向、內(nèi)容形式、報(bào)價(jià)、時(shí)間安排以及審核節(jié)點(diǎn)等。

當(dāng)合作規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大后，這種方式的效率迅速下降，成為制約增長(zhǎng)的主要瓶頸。

最終，Pixso 選擇引入 Aha，將達(dá)人營銷從高度依賴人工的流程，轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)化運(yùn)作。通過 Aha 平臺(tái)，系統(tǒng)可以基于受眾分布、內(nèi)容類型、歷史表現(xiàn)和價(jià)格區(qū)間，持續(xù)為 Pixso 提供一份匹配度較高的影響者名單。

在合作初期，團(tuán)隊(duì)就能清楚看到每位達(dá)人的核心信息，包括主要受眾地區(qū)、內(nèi)容風(fēng)格與過往表現(xiàn)，以及相對(duì)穩(wěn)定、提前協(xié)商好的價(jià)格區(qū)間，從而快速完成決策。

與此同時(shí)，Aha 接管了大量原本需要人工處理的事務(wù)，如合作條款的標(biāo)準(zhǔn)化確認(rèn)、合作進(jìn)度與關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的統(tǒng)一跟蹤等。團(tuán)隊(duì)不再需要在多個(gè)工具之間來回切換，也不再依賴人工匯總數(shù)據(jù)，從而可以在可控節(jié)奏下并行推進(jìn)多位達(dá)人的合作。

Pixso的市場(chǎng)負(fù)責(zé)人Gloria表示“我們希望花錢買效率，把達(dá)人營銷做成一個(gè)規(guī)模，而不是繼續(xù)用人力硬扛?！?/p>

在實(shí)際執(zhí)行中，Pixso 感受到的最大變化是：“當(dāng)流程能夠平臺(tái)化后，一切都會(huì)變得更加清晰和集中——對(duì)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)以及長(zhǎng)期增長(zhǎng)都有益處。”

這種變化并非個(gè)例。AutoCoder 團(tuán)隊(duì)也給出了類似反饋：

“使用 Aha 后，我們的整體效率提升了 80% 以上。過去需要整整一周才能確認(rèn)一位合適的影響者，現(xiàn)在只需要 2 分鐘?！?/p>

在內(nèi)容交付節(jié)奏上，相比此前通過 Agency 推進(jìn)，短視頻的上線周期被壓縮到約一周，而過去通常需要三周以上；長(zhǎng)視頻也可在一到兩周內(nèi)完成發(fā)布，整體協(xié)作效率顯著提升。

Pixso 和 AutoCoder 的故事只是一個(gè)開始。它向我們揭示了一個(gè)正在發(fā)生的未來：

在注意力稀缺的時(shí)代，達(dá)人營銷將不再是拼人力的“手工作業(yè)”，而是一場(chǎng)比拼智能化程度的“軍備競(jìng)賽”。

當(dāng)舊的執(zhí)行模式逐漸不可控，像Aha這樣能將非標(biāo)流程轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)算力、將隱性經(jīng)驗(yàn)沉淀為顯性資產(chǎn)的 AI達(dá)人營銷平臺(tái)，正在補(bǔ)位成為企業(yè)增長(zhǎng)的新基建。 在這場(chǎng)關(guān)于效率的戰(zhàn)爭(zhēng)中，擁抱“機(jī)器的理性”，或許才是對(duì)“人的創(chuàng)造力”最大的解放。

文/林白

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