美國多所高校引入AI加速錄取流程，專家警示潛在風險

IT之家 1 月 21 日消息，今年，得益于人工智能技術，美國成千上萬的學生將更快收到大學錄取通知。

據彭博社報道，鑒于美國高等教育面臨資金壓力，全美各地的招生部門正借助人工智能審閱申請文書和成績單，以期提高工作人員的效率。美國企業界已在運用這項技術篩選求職者，弗吉尼亞理工大學、加州理工學院等高校也開始借鑒招聘經理的這一做法。

這表明，大型語言模型正在深刻改變美國的教育領域。盡管存在諸多尚未解決的風險警示，大學教授們仍在將人工智能融入教學方法，而學生們也紛紛借助 ChatGPT 輔助撰寫論文。

對于迫切等待錄取通知（通常在 4 月發布）的學生而言，更快捷的錄取流程或許能縮短這段充滿焦慮的等待期。但部分人工智能專家擔憂，過度依賴這項技術可能會給錄取決策過程引入偏見。

紐約大學教授梅雷迪思 · 布魯薩爾的研究方向為人工智能倫理，她表示：“我從未見過有家長對人工智能被用于評判孩子人生中至關重要的決定感到欣喜。用人工智能評估申請文書，實際上是在獎勵那些文風符合特定算法預期的標準化表達，這與我們培養學生獨立寫作能力的初衷背道而馳?！?/p>

據IT之家了解，InitialView 公司是許多高校的合作方，該校提供的視頻面試服務被納入部分高校的申請環節。該公司聯合創始人特里 · 克勞福德指出，面對聯邦資金凍結以及招生人數可能下滑的困境，高?？赏ㄟ^人工智能減少人工審閱申請材料的人力投入，從而降低成本。

以弗吉尼亞理工大學的申請流程為例。往年，申請者需回答四道短文寫作題，每份答卷需由兩名招生官審閱評分；若兩人評分差距過大，則需第三名招生官介入仲裁。去年，該校收到創紀錄的 5.8 萬份申請，對應的待審閱文書多達 50 萬份。

今年，該校采用“人機協同評分”模式：每道寫作題由一名招生官和人工智能分別評分，若兩者評分存在分歧，則再邀請第二名招生官參與評分。該校招生管理副教務長胡安 · 埃斯皮諾薩透露，這一模式已累計節省約 8000 小時的人工工時，也讓學校得以比往年提前約一個月發放錄取通知。

埃斯皮諾薩強調：“人類在招生決策中仍占據主導地位。但只要存在能借助人工智能加速材料審閱或輔助內容總結的環節，高校都應當積極探索和嘗試?！?/p>

佐治亞理工學院戰略學生招生辦公室執行董事里克 · 克拉克表示，該校同樣在利用人工智能審核轉學生的成績單，以加快錄取決策速度。目前，學校正在開發一款數據分析工具，通過整合歷史錄取數據和人口普查信息，預測學生可能獲得的助學金金額，這一信息往往是已錄取學生難以提前預估的。

此外，部分高校還將人工智能用于防范申請者過度依賴 ChatGPT 等工具撰寫申請材料。加州理工學院規定，提交科研成果作為申請材料的學生，可自愿通過 InitialView 開發的 Viva 視頻平臺，回答一系列由人工智能生成的問題。該系統會先分析學生提交的科研論文，再針對性地生成問題，學生需通過錄制視頻的方式作答。

麻省理工學院經濟學教授達龍 · 阿西莫格魯認為，盡管人工智能能提升招生部門的工作效率，但如果高校過度依賴這項技術進行錄取決策或排名篩選，就可能引發風險。

他進一步指出，若多所高校采用同款人工智能模型，可能會導致錄取標準趨同，最終傾向于錄取某一特定類型的學生。而允許申請者在申請材料中使用人工智能輔助創作，也會帶來類似的隱患。

阿西莫格魯表示：“部分學生能夠使用更先進的人工智能工具，而這類學生往往來自經濟條件更優渥或人脈資源更廣泛的家庭。長此以往，弱勢群體與優勢群體間的教育鴻溝將進一步拉大。”

正是由于存在這些局限性，包括布朗大學在內的部分高校已開始明確限制申請者使用人工智能，并劃定合理的使用范圍。布朗大學規定，申請者可使用人工智能輔助檢查文書拼寫和語法錯誤，但所有簡答題及其他申請材料的內容，必須由申請者獨立完成。

康奈爾大學則允許學生借助人工智能構思文書主題、校對語法；但明確將以下行為列為違規：使用人工智能代寫文書、將其他語言撰寫的文書機器翻譯后提交、使用人工智能生成作品集所需的圖片素材。