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模力工場新鮮事
模力工場作為官方生態合作伙伴,誠邀您共赴產業前沿盛會——「逐夢 AI ·天使筑基」2026 中關村早期投資論壇暨 AI 新場景產業創新大會。本次大會匯聚政策、資本與產業領袖,深度聚焦機器人、智能體、大模型應用等前沿賽道,共同把脈 AI 趨勢、破解落地難題,為您提供決策的一手洞察。1 月 28 日,北京中關村,期待與您共筑未來!
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029 周榜單總介紹
模力工場 第 029 周 AI 應用榜來襲!本周共有 23 款應用上架,我們從榜單中精選出十款代表性應用與大家分享。本期榜單應用多為近期熱門或美國 CES 參展應用,整體呈現“軟硬結合、多領域并進”的特點,涵蓋大模型應用、智能硬件、生活方式工具及 AI 基礎設施等多個方向。從中可以看出,當前 AI 應用正朝著更實用、更集成、更富交互感的方向演進,硬件創新與場景化服務正成為推動 AI 走向普及的關鍵動力。
以下為本周精選的十款應用簡介:
GLM-Image(智譜 AI): 圖像設計、AI Infra 類,開源圖像生成模型
千問 App: AI 搜索問答、生活方式類, 阿里最強模型官方 AI 助手
雷鳥 AI 眼鏡(RayNeo): AI 硬件類,想象萬千,終于一見
影目 GO3 (IMMO): AI 硬件類,AI 眼鏡美學標桿
Lynx Ring(云康寶): AI 硬件類,小巧智能戒指,24 小時健康監測隨身管理
Bonjour 數字名片: 生活方式類,Bonjour!創意工作者的 Portfolio
智元機器人 AgiBot A2: AI 硬件類,業內首個規模化商用的全尺寸人形機器人
Loona(可以科技): AI 硬件類,具備情感反饋的家庭 AI 寵物陪伴機器人
藍耘星河: AI Infra、新媒體創作、營銷增長類,藍耘星河以智能,驅動增長
Tunee: AI Agent、音頻語音、視頻多媒體類,Tunee!The smartest AI music agent.
本周必試應用
應用名稱:GLM-Image(智譜 AI)
關鍵詞:開源圖像生成模型 | 復雜視覺文本生成 | 長文本渲染
模力小 A 推薦:GLM-Image 在中文長文本準確性與小字腳注生成上表現突出,尤其適合法律文書、產品說明等對文字保真度要求極高的場景。此外,其價格僅為 Nano Banana Pro 的一半左右,性價比顯著。
上榜冷門但有趣的應用
應用名稱:千問 App
關鍵詞:阿里官方出品|多場景智能問答|搜索增強|生活助手
模力小 A 推薦:如果說之前的千問還是一位“聊天伙伴”,那么現在的它,已經進化成了能真正幫你“辦事”的智能管家。隨著 1 月 15 日新版本的發布,千問 App 全面接入了淘寶、支付寶、高德等阿里核心生態,這意味著你可以直接通過和千問對話完成點外賣、買機票、訂酒店等一系列操作。
本周上榜應用趨勢解讀
本周的 AI 趨勢呈現出清晰的雙線演進:軟件正變得更深、更實用,而硬件則在變得更輕、更自然。
軟件:從“能說會道”到“能干實事”
近期兩個標志性進展值得關注。其一,GLM-Image 登頂 Hugging Face 榜單,證明了國產模型能在專業場景(如法律文書、產品說明)中精準生成文本和圖像,同時還具備顯著的成本優勢,讓專業級 AI 工具變得觸手可及。其二,千問 App 全面接入阿里生態,意味著 AI 已從單純的“問答對話”進階到“辦事調度”階段——用戶可以通過自然對話直接完成點外賣、訂機票等操作。AI 正從一個聊天對象,轉變為串聯現實服務的智能中樞。
硬件:從“技術秀場”到“場景適配”
從 CES 的趨勢來看,AI 硬件近期正在褪去“極客玩具”的標簽,轉向更務實的設計哲學:不刻意刷存在感,但需要時總在身邊。
入口更輕了:新一代 AR 眼鏡(如雷鳥、影目)不再追求取代手機,而是通過更輕巧的設計,專注做好“信息提示”“即時導航”這類“抬頭即用”的場景,成為生活中的“第二塊屏幕”。類似地,像 Loona DeskMate 這樣的產品,讓用戶閑置的舊手機成為桌面機器人的“面孔”,以幾乎零成本的方式,把熟悉的設備變成了桌面上可互動、可陪伴的 AI 伙伴。
陪伴更久了:以智能戒指為代表的健康設備,正變得像首飾一樣無感佩戴。競爭的關鍵不再是“能測多少項”,而是能否讓用戶愿意長期佩戴,從而獲得持續、有價值的健康數據。同樣,人形機器人(如智元 AgiBot A2)也邁入了新階段:能量產了。接下來的核心問題,是它能在工廠、商場等具體場景中解決什么實際工作,創造什么經濟價值。
表達更活了:AI 也開始賦能個人形象展示。像 Bonjour 數字名片這樣的工具,讓個人主頁從靜態的“電子名片”變成了可動態展示作品、風格乃至個性的“互動櫥窗”,幫助用戶在社交與職場中更生動地呈現自己。
整體而言,當前 AI 的發展更加注重與真實場景、既有習慣的銜接。無論是軟件的能力延伸,還是硬件的形態演進,都體現出同一種思路:在用戶需要時提供恰到好處的支持,而非刻意強調技術本身的存在。或許只有當技術徹底融入行為日常,才是其真正成熟的標志。
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