60億深耕AI，理想汽車2025年完成從“端到端”到“VLA”技術跨越

?2025 年是??輔助駕駛??技術范式發生深刻變革的一年。縱觀全年，理想汽車憑借全球首個 VLA 司機大模型的落地，完成了從“端到端”到“生成式 AI”的技術跨越。數據顯示，在 VLA 推送后，??理想汽車??輔助駕駛月使用率達到 80%，標志著??新技術已經成為推動輔助駕駛普及率、推動產品價值提升的關鍵。?

?回顧近兩年，理想輔助駕駛經歷了三次關鍵的技術架構迭代：從 NPN 先驗網絡到無圖方案，再到端到端 +VLM，最終確立了 VLA 司機大模型路線。與此前本質為“模仿學習”的端到端架構不同，VLA 司機大模型采用強化學習路徑，實質是“用 GPT 的方式做自動駕駛”。其生成的 Token 不是文本，而是軌跡和控制信號。通過生成數據結合仿真環境訓練，VLA 有效解決了傳統方案難以覆蓋極端場景（Corner Case）的痛點。落地實踐表明，該模型已具備對物理世界的認知涌現能力??。例如，2026 年 1 月 21 日推送的 OTA8.2 版本中，理想汽車向 AD Max 車型推送了強化版 VLA 司機大模型，VLA 經過行為強化訓練后，具備生成參考電門開度、參考方向盤轉角的能力，意味著在城區復雜場景下的舒適性將大幅提升。理想汽車自動駕駛研發高級副總裁郎咸朋在社交平臺發文表示：“過去兩個月，我在北京、上海、深圳、杭州等地累計開了上千公里，充分對比了其他在各種測試中成績不錯的產品，我非常確認 OTA 8.2 后的 VLA 就是行業領先。”?

?技術的領先性直接轉化為用戶的高頻使用。?

?截至 2025 年底，理想 VLA 司機大模型推送后，用戶月使用率達到 80%。數據進一步顯示，VLA 指令的全年使用次數達到 1225.4 萬次，其中“左右變道”、“直行”和“加減速”成為用戶最愛用的 TOP3 場景。通過全年 5 次 OTA 升級，理想還上線了增強型 AES 自動緊急轉向、VLA 充電等功能，使車輛從單純的交通工具進化為能理解用戶意圖、可進行順暢交互的智能體。?

?面向下一個十年，理想汽車明確了“具身智能”的戰略方向，將未來的汽車產品定義為“跑在路上的具身機器人”。在此戰略下，理想致力于構建一套 AI 系統：將感知比作“眼睛”、模型比作“大腦”、操作系統比作“神經”、芯片比作“心臟”、本體比作“身體”。通過底盤 VMM 模塊與??輔助駕駛??算法的協同，系統能實現精細化控制，達成“腦身協同”。?

?而為支撐這一宏大布局，理想汽車持續加大投入，資料顯示，其 2025 年研發投入??預計??達 120 億元，其中僅人工智能領域投入就達到 60 億元，以高強度的研發資源筑牢技術護城河。?