成功實施主數據管理的四個關鍵要素

AI熱潮將數據治理推至組織高層的聚光燈下，各機構正努力建立對其數據及其使用的信任。為滿足這一要求，主數據治理——也稱為主數據管理——賦能數據和分析領導者為組織的主數據創建企業級可信視圖。

以下是涵蓋人員、流程、技術和數據的四個關鍵最佳實踐，將幫助數據和分析領導者為主數據管理（MDM）建立強大、可持續的基礎：

建立以程序為導向的方法

早期采用者將MDM視為孤立的技術項目。因此，他們忽視了預先就目標和成功指標達成一致的關鍵需求，未能建立成功的堅實基礎。這種失敗使得建立持續可持續的主數據治理變得不可能。

為克服這些不足，數據和分析領導者已經認識到，他們必須首先考慮該項目存在的根本原因，以及它注定要支持的業務目標。定義、闡述并就這些目標達成一致，是采用程序化MDM方法的關鍵第一步。利用經過驗證的框架確保MDM項目領導者能夠：

避免忽視確立項目方向的關鍵步驟

建立成功指標

識別相關流程、系統或數據以支持范圍內的成果

概述確保可持續治理的各自角色和職責

這種方法確保MDM項目不會從技術本身就是答案的先入為主開始。

建立強大的治理團隊和協作文化

當涉及利益相關者時，MDM的業務案例只是起點。人為因素是MDM以及更廣泛治理最普遍的絆腳石。

數據和分析領導者必須通過早期接觸業務利益相關者來奠定成功的堅實基礎，就范圍內的業務成果和價值達成共識，并決定如何衡量項目的成功。然后，他們將能夠從必要的業務利益相關者那里獲得對持續治理運營所需角色和職責的支持。

治理是一項團隊運動。成功的組織采用協作方法建立業務驅動的治理團隊。他們正式概述角色、職責和流程——所有這些都根據其組織的規模和結構進行適當調整。治理團隊與組織的協作方法一起，將有助于區分政策制定與數據管理和運營數據管理職責。

這使組織能夠建立強大持久的治理團隊，促進跨業務和IT的生產性流程和關系，并幫助確保MDM項目的持續成功。

明智地選擇和部署技術

數據和分析領導者絕不應該從技術購買開始MDM項目。雖然不能低估謹慎避免以技術視角作為起點來處理MDM的重要性，但下面兩個要點由于對現有業務流程和用戶的潛在重大影響而值得早期考慮。

并非所有供應商都適合所有場景。評估行業、用例、領域和地理覆蓋范圍。選擇在類似行業和用例方面有專業知識的供應商，大大增加了他們擁有IP和相關附加組件來快速實現價值的概率。

采用分階段方法：從優先業務成果列表開始，MDM項目將有助于采用分階段方法，僅關注相關流程、系統和數據，在向業務提供增量價值的同時最大限度地減少中斷。

此外，數據和分析領導者應采用最適合特定用例和組織數據驅動成熟度的MDM架構模式，仔細評估和調整常見MDM實施風格的不同特征。

保持對核心主數據的專注

根據Gartner的定義，主數據是"唯一描述企業核心實體并跨多個業務流程使用的最少數量的一致統一標識符和擴展屬性集"。

然而，在識別主數據屬性和值階段缺乏重點治理和管理可能導致非主數據被包含為主數據。在利益相關者群體之間達成共識可能具有挑戰性，但為了保持和平而妥協會帶來長期后果。

數據和分析領導者可以通過保持清晰的焦點和辨別什么構成主數據（重要的是，什么不構成）來保持MDM精簡，避免人為限制MDM現在和未來能夠提供的價值。

在數據信任至關重要、AI驅動創新在組織中加速發展的時代，成功的MDM不再是可選的，而是尋求最大化其數據資產價值的組織的基礎。

通過在流程、人員、技術和數據方面嚴格應用最佳實踐，數據和分析領導者可以建立強大、可擴展的MDM項目，在整個企業范圍內提供可信、可操作的洞察。

從一開始就讓業務利益相關者參與、采用結構化分層治理方法、使技術選擇與業務目標保持一致，以及對核心主數據保持嚴格專注，這些都是長期成功的關鍵。

擁抱這四個要素的組織不僅能緩解常見陷阱，還能為數據驅動增長、運營效率和持續競爭優勢創建彈性基礎。

Q&A

Q1：什么是主數據管理，為什么現在變得如此重要？

A：主數據管理是幫助組織創建企業級可信數據視圖的治理方法。隨著AI熱潮的興起，數據信任變得至關重要，成功的主數據管理不再是可選的，而是組織最大化數據資產價值的基礎。

Q2：實施主數據管理項目應該從哪里開始？

A：絕不應該從技術購買開始。首先要考慮項目存在的根本原因和要支持的業務目標，定義并就這些目標達成一致是關鍵第一步。要建立以程序為導向的方法，而不是將其視為孤立的技術項目。

Q3：如何避免主數據管理項目失敗？

A：要建立強大的治理團隊，早期接觸業務利益相關者并就業務成果達成共識；采用分階段方法最小化中斷；保持對核心主數據的專注，避免將非主數據包含進來。治理是團隊運動，需要跨業務和IT的協作。