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      中美服務器CPU供不應求

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      行業普遍認為本輪服務器CPU供不應求的狀況短期難以緩解,但情況不會像存儲芯片荒那么極端

      文|《財經》研究員 周源

      編輯|謝麗容

      受AI算力需求爆發式增長的驅動,存儲芯片市場自2025年起邁入一輪史無前例的“超級牛市”。國金證券研究報告指出,2025年存儲芯片價格迎來暴漲行情,其中DDR4 16Gb內存條漲幅高達1800%,單價更貴的DDR5 16Gb內存條漲幅達到500%。京東商城數據顯示,海力士256GB DDR5 6400 RECC服務器內存條單條價格在2026年初已逼近6萬元,且該型號產品目前普遍處于缺貨狀態。

      不僅是存儲芯片,應用于服務器的通用計算芯片(CPU)也將面臨供不應求。

      2026年1月初,華爾街投資機構KeyBanc發布的一份調查報告指出,英特爾和AMD 2026年服務器CPU產能已基本售罄,為了應對極端供需失衡,兩家巨頭正在考慮在2026年一季度將服務器CPU的平均售價提高10%至15%。

      KeyBanc的調查報告結論顯示,缺貨是因為Meta、谷歌和微軟這些超大規模云廠商不僅在瘋狂搶內存,也在搶高性能服務器CPU,以應對智能體(Agentic AI)的爆發。

      此前,行業普遍認為生成式AI主要利好GPU和內存,對CPU需求不大,但KeyBanc分析師指出智能體的爆發正導致CPU供不應求。

      理由是,智能體需要具備“反思”和“多步規劃”能力,在智能體環境里,不僅需要GPU負責模型計算,也需要CPU來處理復雜的任務編排、工具調用以及邏輯判斷,且由于智能體需要頻繁地在不同模型和工具之間切換,CPU的通信帶寬和單核性能變得至關重要,這也是為什么超大規模云廠商主要搶的是高性能服務器CPU。

      Meta被爆出是這一輪服務器CPU掃貨的主力,目的是為其全平臺推行的“個性化智能體”提供基礎設施支持,其實際訂單量遠超年初預期。Meta于2025年12月收購中國AI智能體創業公司Manus,被視為加速發力智能體的典型動作。

      某芯片巨頭資深人士向《財經》表示,除了AI,缺貨的另一大原因是服務器CPU廠商對供需的錯配。

      “例如,以前預估市場對A和B產品的需求是7:3,按這生產的,而實際的需求是3:7,那A產品自然缺貨。”上述芯片巨頭資深人士解釋說。

      目前,面向個人用戶的消費級CPU市場則相對平穩,核心原因在于消費電子需求增速放緩,PC、筆記本電腦市場仍處調整期,且消費級CPU產能供給相對充足,尚未形成實質性缺口。

      KeyBanc報告顯示,為緩解供不應求,英特爾正在將部分產能從PC端CPU轉移到服務器CPU。

      服務器CPU缺貨推動中外相關芯片股集體走強。

      截至1月21日美股收盤,英特爾單日大漲11.72%,收盤價54.25美元,創2022年1月以來四年新高,2026年以來累計漲幅達47.02%,總市值升至2704.24億美元;AMD實現七連漲,單日漲幅近8%至249.80美元,創下2025年2月以來最長連漲紀錄,總市值達4066.85億美元。

      中國資本市場同步響應。自1月21日起,A股CPU概念股集體出現股價飛升。龍芯中科(688047)1月21日大漲20%,1月22日以8.81%的漲幅收報193.38元/股,總市值攀升至775.45億元人民幣;海光信息(688041)1月21日漲幅超13%,1月22日微漲0.14%,盤中股價觸及308.56元歷史新高,總市值穩固在6705.72億元高位。

      某知名中國算力服務商高管向《財經》記者證實,國內服務器CPU已經出現漲價和缺貨跡象,他預計價格會上漲10%。

      但多位行業人士表示,服務器CPU的供不應求不會像存儲芯片尤其是內存(DRAM)那么極端。市場研究機構Counterpoint Research報告顯示,存儲市場行情已經超過2018年的歷史高點,供應商議價能力已達到歷史最高水平,預計2026年一季度市場價格還將上漲40%至50%,二季度繼續上漲約20%。

      業界普遍認為,以內存為首的存儲芯片此番“超級牛市”由兩大核心因素驅動。

      其一,內存市場供應端呈現高度寡頭格局,全球超90%的內存產能集中于韓國三星、海力士以及美國美光三家企業,供給彈性先天不足。

      其二,AI產業的爆發式增長,促使臺積電、三星等頭部晶圓代工廠將產能向利潤率更高的AI專用高帶寬內存(HBM)傾斜,這一產能調配直接擠壓了傳統內存的代工份額,最終引發了內存市場前所未有的結構性缺貨。

      相較而言,CPU市場的供給格局更為多元。除英特爾、AMD兩大國際巨頭,華為、海光、龍芯、中興、飛騰等一眾國內廠商均提供CPU,形成了多極競爭的供應體系。從晶圓代工環節來看,CPU、GPU、存儲芯片分屬不同的產線和工藝,在產能分配上不存在直接的此消彼長關系。

      多位數據中心行業受訪人士指出,盡管CPU價格上漲是近一周來的熱議話題,但真正讓下游企業倍感焦灼的,仍是價格“一天一個價”飆升的內存。



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