多場景實測優異！特斯拉智能輔助駕駛獲韓國高速公路公社極高評價

近日，據外媒報道，韓國高速公路公社對特斯拉智能輔助駕駛系統進行了一次真實的道路測試，并在隨后發布的官方報告中，對其在安全性、駕駛能力、操作流暢性以及系統自信度等方面給予了高度積極的評價。

據介紹，此次測試覆蓋了多種典型交通場景，既包括京釜高速、天安高速等韓國核心高速公路路段，也延伸至東灘新城、世宗特別市等城市道路環境，旨在全面檢驗特斯拉智能輔助駕駛在不同道路條件下的綜合表現。測試車輛為從美國進口的特斯拉Model S與Model X，車內全程搭載4名測試人員，并對系統提供的四種駕駛模式進行了完整體驗。

測試結果顯示，特斯拉智能輔助駕駛在高速公路和城市道路中整體表現穩定可靠。在城市道路場景下，評測人員指出，除無保護左轉、施工路口等個別復雜場景仍需進一步優化外，其整體駕駛能力已超過人類駕駛員的駕駛水平。在高速公路場景中，系統更獲得了“優秀”評價，車輛不僅行駛流暢、決策清晰，還能夠在車流中保持穩定節奏，整體行駛流暢性和可靠性已達到較高水準。

值得一提的是，測試人員還觀察到，在部分路段中，智能輔助駕駛的行為更傾向于順應實際車流節奏，而非完全機械式地遵循交通規則，展現出更接近人類駕駛的靈活性。

除官方測試外，海外博主@wholemars 也分享了一則具有代表性的實際案例：在一次行駛過程中，車輛原本應按照規劃路線直行，但前方突發交通事故，警方臨時封閉道路。面對這一變化，智能輔助駕駛系統并未死守原有路線，而是精準識別出道路管控狀態，并實時根據路況主動調整行駛策略，選擇了更合理的路線完成繞行。

特斯拉智能輔助駕駛能力的持續提升，關鍵在于其始終堅持第一性原理和純視覺技術路線。該系統摒棄了對激光雷達和高精地圖的依賴，而是采用“端到端”神經網絡技術，通過攝像頭實時采集環境信息，并由深度訓練的神經網絡進行整體判斷和決策。這種方式更接近人類通過視覺感知和大腦思考完成駕駛的過程，使車輛能夠在復雜環境中做出更靈活、更連貫的反應。