谷歌“大腦”德米斯·哈薩比斯最新訪談：去年西方夸大了對DeepSeek的恐懼，最應該擔心的競爭者是字節跳動

在2026年達沃斯世界經濟論壇上，德米斯·哈薩比斯——這位同時擁有國際象棋大師、神經科學博士、人工智能先驅及諾貝爾化學獎得主多重身份，現任谷歌DeepMind首席執行官——用一句“沒有，從來都沒有安心的時候”，為過去4年自己個全球矚目的科技公司的狀態定下了基調。

這次，他不僅作為一家掌控著全球AI核心技術的巨頭領袖，還以一位致力于“破解智能”迷局的科學家身份，系統性地回應了當前AI世界的核心爭議。從谷歌的真實狀態到技術的終局，這場對話，呈現了他對整個行業的深度思考。

如果你對他不熟悉，簡單做個介紹：1976年，德米斯·哈薩比斯出生在倫敦，媽媽是新加坡華人，他4歲成了國際象棋神童，13歲升格國際象棋大師。據說下棋這件事是他在觀摩爸爸和叔叔對弈時學會的，在了解規則幾周后，家里就沒人是他的對手了。

哈薩比斯34歲的時候，創立了DeepMind，四年后這家公司被谷歌收購。在上一輪AI浪潮，他們推出了AlphaGo，查娜生了李世石和柯潔等人，把人類從圍棋的神探一把拽下。

2023年4月，谷歌大腦和DeepMind兩大AI實驗室合并，哈薩比斯開始領導全新的谷歌DeepMind部門。換句話說，他是如今谷歌AI生態的重要奠基者之一。

以及，在他領導下，AlphaGo的相關技術被運用到生物學領域，AlphaFold系列應運而生，2024年推出的AlphaFold 3，能預測出所有生物分子的結構和相互作用。

當年，他憑借在“蛋白質結構預測”方面的貢獻獲得2024年諾貝爾化學獎。中科院院士、西湖大學校長施一公感慨，人類積累了22萬蛋白結構，AI僅用三年就生成了六七億個。

前些天，在達沃斯論壇上哈薩比斯表示，將對AI設計藥物進行臨床試驗。

PART 01

谷歌從未慢半拍

自己每周工作100小時

“沒有，從來都沒有安心的時候?！?/strong>哈薩比斯說，過去四年谷歌一直處于“紅色警報”的籠罩下，團隊保持著戰時節奏。他本人每周工作100小時、一年50周幾乎都在工作，“因為對即將到來的變化興奮不已?！?/strong>

所以，哈薩比斯否認了外界覺得“谷歌慢半拍”的論調，“這是一個徹底的誤解，我們一直都擁有站在這個領域前沿的所有必備條件?！?/p>

（現在還有人認為“谷歌慢半拍”嗎？過去3年，這家公司憑借技術積累、資源整合和芯片優勢，已經成為AI新霸主。Gemini用戶激增到6.5億，絲毫不遜色于ChatGPT。）

PART 02

90%的AI突破都是谷歌貢獻的

當被問及谷歌的優勢能持續多久時，哈薩比斯給出了數據支撐：“過去10年，現代人工智能行業所依賴的約90%的突破性技術，都是我們研發的?！?/strong>

Transformer架構、深度強化學習、AlphaGo背后的技術體系——這些塑造了當前AI格局的基礎性突破，幾乎都出自谷歌與DeepMind之手。

“我們是唯一一家擁有全棧能力的機構。”哈薩比斯坦言，“從硬件、數據中心、前沿實驗室，到數十億用戶的優質產品矩陣。”

問題從來不是能力，而是整合?，F在，哈薩比斯認為整合已經完成，Gemini 3的發布被視為“重回行業最前沿”的關鍵節點。

PART 03

機器人技術將在兩年內迎來顛覆性突破

哈薩比斯透露了自己過去一年的研究重心轉移——機器人技術。

“我們正處在物理AI取得突破性進展的臨界點。”他給出了異常精確的時間預測：距離實現這一突破，我們還有18個月到兩年的時間。

在他的設想中，Gemini從一開始就不是“聊天模型”，而是一個理解現實世界的多模態系統，是通往物理AI的入口。

未來Gemini只會走向兩個方向：隨身的通用AI助手（眼鏡、手機）和真正能干活的機器人。

他特別提到與波士頓動力的深度合作，“接下來一年，我們會先推出原型機進行測試，或許一兩年后，我們就能展示一些令人印象深刻的成果?！?/p>

PART 04

去年大家對DeepSeek反應過度了

但字節跳動確實在步步緊逼

面對主持人關于DeepSeek是否構成“危機”的提問，哈薩比斯：“我不認為這是一場真正意義上的危機，西方當時的反應多少有些過度了?！?/strong>

他指出了兩個關鍵事實：一是西方模型蒸餾在中國AI發展中的作用，二是中國公司展現出的驚人追趕能力。

“字節跳動距離技術前沿，大約只差6個月，而不是1-2年?！?/strong>

但哈薩比斯也拋出了一個問題：“中國公司是否能夠在跟進前沿的基礎上，真正實現原創性的突破并引領下一代技術？”

PART 05

2030年，有50%的概率實現AGI

作為為通用人工智能給出嚴格定義的科學家，哈薩比斯堅持自己兩年前的預測：
2030年，有50%的概率實現AGI。

他對AGI的標準極高：“它必須具備完整的人類認知能力，尤其是科學創新能力——不僅能解決問題，還要能提出真正重要的問題?！?/strong>

哈薩比斯幾乎反駁了所有同行的核心判斷：既不認同楊立昆的“Transformer盡頭論”，也不認同伊利亞的“規模擴展終結論”，更不認同馬斯克的“技術奇點已至”。

“我認為有50%的可能，只需在現有方法的基礎上進行優化并擴大規模，就能實現通用人工智能?！?/strong>

但他也承認，距離AGI還需要“一兩項，最多不超過五項突破性技術”，可能體現在世界模型、持續學習、穩定性、推理能力或規劃能力等方面。

PART 06

谷歌不忘初心

自己有歸屬感

當被問及當初為何選擇谷歌作為DeepMind的歸宿時，哈薩比斯揭開了這個科技巨頭不為人知的一面。

“谷歌的創始人創立谷歌的初衷，是打造一家以科學研究為核心的企業?！?/strong>他提到許多人遺忘的事實：谷歌最初其實是拉里·佩奇和謝爾蓋·布林的博士研究項目。

“董事會主席約翰·軒尼詩是圖靈獎得主，弗朗西斯·阿諾德是諾貝爾獎得主——這樣的陣容在企業董事會中并不多見?！?/p>

這種科學基因的契合，讓哈薩比斯找到了歸屬感。兩位創始人如今以不同方式深度參與：佩奇負責戰略，布林甚至親自參與Gemini的編碼工作，專注算法細節。

PART 07

人類將迎來后稀缺時代

需要新一代偉大的哲學家

當討論轉向AI取代人類工作時，哈薩比斯提出了一個深刻的概念“后稀缺時代”。

在他看來，AI變革的規模與速度都將是工業革命的十倍，取代部分工作不可避免，但更大的挑戰在社會層面。

“經濟問題更多是政治問題：當AI帶來巨大效益時，我們能否確保成果為全人類共享？”

但哈薩比斯坦言，自己更擔憂的是人類的精神層面：“很多人從工作和科研中獲得生活的意義和目標，在新的時代，我們該如何找到這些？”

他的答案指向了人文學科：“我們需要新一代偉大的哲學家，來幫助我們思考這個問題。”

PART 08

會支持人類暫停AI研發

當被問及是否支持暫停AI研發時，這位始終強調緊迫感的科學家給出了出乎意料的回答。

“我會支持。”

哈薩比斯描繪了自己長達15年的夢想：成立一個類似歐洲核子研究中心的國際人工智能研究機構，讓全球頂尖人才以嚴謹的科學方式合作推進AGI的最后階段。

“讓全社會參與其中，不僅是技術人員，還有哲學家、社會科學家、經濟學家，共同探討我們希望從這項技術中獲得什么。”

但他也清醒地認識到現實障礙：“即便只有一家企業決定暫停，倘若沒有全世界的共同參與，這一做法也毫無意義?！?/p>

PART 09

當AI解開所有科學謎題之后

如果所有技術目標都已實現，哈薩比斯本人將做什么？

“我想利用人工智能探索物理學的極限?！?/strong>

這位科學家回歸了自己最初的熱情：現實的本質是什么？意識的本質是什么？費米悖論的答案是什么？

“我很驚訝，很多人每天忙于生活，卻從未思考過這些重大問題，而這些問題一直縈繞在我心頭?！?/p>

或許，這正是哈薩比斯與眾多AI從業者最本質的區別——對他而言，AI不是目的，而是工具，是人類探索終極問題的“更先進的望遠鏡和顯微鏡”。

PART 10

給每一個身處變革中的人

面對臺下全球精英，哈薩比斯給出了兩條的建議：

對年輕人：“未來唯一可以確定的是，變化會發生。學會學習，才是最重要的能力?！?/strong>

對企業家：“選擇那些以正確方式研發AI的合作伙伴，共同打造我們所期望的人工智能未來?！?/strong>

當被問及如何應對AI帶來的變革時，哈薩比斯說：

“這次人工智能技術的變革，規模和影響力都極為巨大。對于如今的孩子，我會鼓勵他們熟練掌握這些新工具，像使用母語一樣運用它們。”

在技術奇點的喧囂預言中，哈薩比斯的2030時間表顯得保守；在“AI取代一切”的恐慌中，他對物理AI18個月突破的預測顯得激進。

文/朱婧瑀（見習）

VIEW MORE

@紐約時報這篇報道，讓美國網友破防了>>

@當AI眼鏡陷作弊疑云>>

@他用20年時間打破腔鏡手術機器人的進口壟斷>>