電力荒！美國AI要被自己“憋死”了？

大家都知道AI耗電厲害，但可能不知道它這么“能吃電”。舉個例子，訓練一個像GPT-3那樣的大模型，耗電量相當于600戶家庭一年的用電總和。

而像ChatGPT這樣的AI服務，光是每天運行，就要消耗50萬度電。到了2025年，全球AI的總耗電量，已經快要趕上日本一個國家的年用電量了。

問題是，全球AI的“大腦”大部分集中在美國。這股巨大的電力需求，正在讓美國陷入一場始料未及的能源危機。

美國的發電量增長，根本追不上AI數據中心吞噬電力的速度。更要命的是，美國的很多輸電線路已經老化，擴容升級極為困難。

電力系統就像一條年久失修的高速公路，突然要承受暴漲的超載貨車，隨時可能“堵死”或“垮掉”。這種情況，已經被一些美國媒體描述為逼近“國家緊急狀態”。

為了“救火”，美國現在是什么招都得用上了。過去他們大談特談環保（ESG），要淘汰高污染的化石能源。

但現在，什么天然氣發電、煤炭發電，只要能快速增加電力供應，都重新被提上日程。他們甚至計劃新建十多座大型核反應堆，總投資高達數千億美元。可以說，為了給AI“喂飽電”，所謂的環保目標暫時被拋在了一邊。

但遠水難解近渴。這些電站從建設到投運，需要漫長的周期，短期內電力缺口根本無法解決。而且，就算電廠建好了，老舊的電網能不能把電送過去，又是一個天大的難題。

全面升級電網，那是另一個天文數字的開銷。正因為如此，連美國前總統特朗普都公開喊話，要求AI公司“自己搞定電力問題”，別讓普通民眾為此承擔高昂電費。

這場危機，反而讓一些人看到了不同的競爭格局。不少行業專家，包括馬斯克都指出，AI競賽的下半場，不僅是算法和芯片的比拼，更是電力基礎設施的較量。在這一點上，中國的優勢開始凸顯。中國的發電能力、電網建設和升級速度，都擁有強大的規劃和執行能力。當電力成為制約AI發展的瓶頸時，誰擁有更穩定、更充沛、更可控的能源供應，誰就可能掌握更多的主動權。

所以，AI的未來之爭，戰場可能不止在實驗室和芯片里，更在發電廠和輸電塔上。美國AI這輛狂奔的賽車，會不會先被自己的“油箱”限制住速度，將是一個值得觀察的有趣問題。而這場由技術引發的能源危機，也正在重塑全球科技競爭的底層邏輯。