暴漲超100%，AI應用龍頭火了，后市如何走？

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AI應用龍頭月內漲超100%。

2025年初DeepSeek帶來的開源震撼猶在耳畔；2026年開年，全球科技界對AI的討論已從技術驚嘆轉向更務實的落地問題。在基礎模型與算力已非核心瓶頸的當下，能否將技術能力轉化為實際產業價值，成為區分企業競爭力的核心標尺。

在日前由新物種研究、《財經》雜志、場景實驗室主辦的“甦·新商業盛典2026”上，AI如何規模化落地應用，如何對企業和個人的發展帶來實實在在的推動，同樣成為了現場企業界、學術界一致探討的話題。

國泰海通證券指出，應用與算力輪動，算力之后有應用，本輪AI產業革命或引發全球共振行情。展望2026年，有望看到AI應用從可用到好用，與多元化商業模式落地，AI應用有望成為2026年AI產業行情核心主線。二級市場方面，藍色光標月內股價累計最大漲幅107.2%。

技術已超配 落地比拼剛剛開始

“當下AI模型的能力和價值，連10%都沒有被充分應用和發揮出來。” 中興通訊首席發展官崔麗的判斷，點出了AI落地的核心痛點。在她看來，當前AI模型的智能水平已達到甚至超越博士級別，對于普通消費者而言早已 “超配”—— 大部分日常需求無需依賴頂尖算力就能滿足。

也就是說，技術的精進也不再是方向，AI下半場的方向在于：落地。崔麗認為，在To C市場，集成與分發能力成為競爭核心。能否實現全鏈路整合、擁有觸達目標用戶的足夠渠道，成為產品突圍的關鍵。“拼體驗、拼品牌，本質是爭奪下一個流量入口。” 崔麗表示，面向千萬級用戶的AI產品，需跳出技術參數比拼，真正貼近生活場景。

To B領域則更強調產業深度融合。AI的博士級水平已能在科研創新中發揮重要作用，而企業真正需要的，是能幫助降本增效或實現技術突破的解決方案。“好用且可控，是企業獲得持續發展的關鍵。” 崔麗強調，落地交付與控制權交付，是To B端AI產品的核心競爭力。

對于如何推動AI變得有實用性、性價比，以及能與行業深度結合，崔麗給出了一系列核心建議，包括：第一，無論面對用戶需求還是內部管理，全面擁抱AI；第二，在具體實踐中，科技人員必須綜合考慮，堅持以人為本；第三，對內要推進產品方案升級、新產品開發、組織重塑、人才梯隊重建，對外要開放合作。

落地三大標準：有用、可復制、可量化

“人工智能大模型早已不是比拼參數規模或模型大小，關鍵在于能否解決實際問題并創造價值。” 科大訊飛副總裁吳駿華分享的一個真實案例，詮釋了AI落地的核心價值：杭州某區一位外來務工老人胸口不適就醫，基層村醫初步判斷為普通不適，但AI輔助診斷系統提示可能是急性病癥，建議立即轉診。最終老人在杭州中心醫院得到及時救治，這面致謝錦旗也成為AI落地基層醫療的珍貴見證。

基于這一實踐，吳駿華總結出AI真正落地的三大標準。其一，能否在生產環節中真正起到輔助或替代作用，這是核心前提；其二，方案能否快速復制，而非反復定制，正如AI系統學會新技術后，所有關聯模型可同步更新，無需像培養人類醫生那樣耗費漫長時間；其三，能否將能力轉化為可量化、可價值化的數據。

“1億多例問診中輔助診斷900多萬例，這就是量化價值的直接體現。” 吳駿華強調，只有成為市場不可替代的部分、可復制且能通過數據驗證價值，AI產品才算真正落地。

資本涌向“AI+”賽道 落地場景成吸金關鍵

資本的流向印證了AI落地的行業趨勢。IT桔子和鈦媒體TMTBASE數據顯示，2025年全年共有930家AI公司獲得融資，總金額高達1070.7億元，平均每天約有2.6家AI公司獲得1.2億元資金支持。

進一步拆解可見，熱錢高度集中于頭部 “AI+” 賽道。在上千億融資金額中，AI落地場景Top10的領域拿下了89%的資金，成為資本追逐的核心焦點。而那些脫離具體應用場景的純技術，已難以獲得資本青睞，能切實解決行業痛點、具備落地能力的AI項目，才是融資市場的“香餑餑”。

在這些賽道中，C端應用和B端應用的項目吸引能力形成鮮明反差。在融資企業數量、融資金額、平均融資金額等指標上，盡管十大AI應用場景略有變化，但也能發現To B項目拿走了更多的錢，比如具身智能、自動駕駛、AI通用領域。

但在海銀資本創始合伙人王煜全看來，在美國已誕生2B的人工智能企業巨頭情況下，未來數年之內，中國會誕生2C的的一系列人工智能企業巨頭，并逐漸營造起千億乃至萬億的相關市場。“未來一定會有大量的美國AI人才回流，因為2C的熱土在中國。”

來源：證券時報官微

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責編：林麗峰

校對：劉榕枝