數據是個寶
投資少煩惱
AI應用龍頭月內漲超100%。
2025年初DeepSeek帶來的開源震撼猶在耳畔;2026年開年,全球科技界對AI的討論已從技術驚嘆轉向更務實的落地問題。在基礎模型與算力已非核心瓶頸的當下,能否將技術能力轉化為實際產業價值,成為區分企業競爭力的核心標尺。
在日前由新物種研究、《財經》雜志、場景實驗室主辦的“甦·新商業盛典2026”上,AI如何規模化落地應用,如何對企業和個人的發展帶來實實在在的推動,同樣成為了現場企業界、學術界一致探討的話題。
國泰海通證券指出,應用與算力輪動,算力之后有應用,本輪AI產業革命或引發全球共振行情。展望2026年,有望看到AI應用從可用到好用,與多元化商業模式落地,AI應用有望成為2026年AI產業行情核心主線。二級市場方面,藍色光標月內股價累計最大漲幅107.2%。
技術已超配 落地比拼剛剛開始
“當下AI模型的能力和價值,連10%都沒有被充分應用和發揮出來。” 中興通訊首席發展官崔麗的判斷,點出了AI落地的核心痛點。在她看來,當前AI模型的智能水平已達到甚至超越博士級別,對于普通消費者而言早已 “超配”—— 大部分日常需求無需依賴頂尖算力就能滿足。
也就是說,技術的精進也不再是方向,AI下半場的方向在于:落地。崔麗認為,在To C市場,集成與分發能力成為競爭核心。能否實現全鏈路整合、擁有觸達目標用戶的足夠渠道,成為產品突圍的關鍵。“拼體驗、拼品牌,本質是爭奪下一個流量入口。” 崔麗表示,面向千萬級用戶的AI產品,需跳出技術參數比拼,真正貼近生活場景。
To B領域則更強調產業深度融合。AI的博士級水平已能在科研創新中發揮重要作用,而企業真正需要的,是能幫助降本增效或實現技術突破的解決方案。“好用且可控,是企業獲得持續發展的關鍵。” 崔麗強調,落地交付與控制權交付,是To B端AI產品的核心競爭力。
對于如何推動AI變得有實用性、性價比,以及能與行業深度結合,崔麗給出了一系列核心建議,包括:第一,無論面對用戶需求還是內部管理,全面擁抱AI;第二,在具體實踐中,科技人員必須綜合考慮,堅持以人為本;第三,對內要推進產品方案升級、新產品開發、組織重塑、人才梯隊重建,對外要開放合作。
落地三大標準:有用、可復制、可量化
“人工智能大模型早已不是比拼參數規模或模型大小,關鍵在于能否解決實際問題并創造價值。” 科大訊飛副總裁吳駿華分享的一個真實案例,詮釋了AI落地的核心價值:杭州某區一位外來務工老人胸口不適就醫,基層村醫初步判斷為普通不適,但AI輔助診斷系統提示可能是急性病癥,建議立即轉診。最終老人在杭州中心醫院得到及時救治,這面致謝錦旗也成為AI落地基層醫療的珍貴見證。
基于這一實踐,吳駿華總結出AI真正落地的三大標準。其一,能否在生產環節中真正起到輔助或替代作用,這是核心前提;其二,方案能否快速復制,而非反復定制,正如AI系統學會新技術后,所有關聯模型可同步更新,無需像培養人類醫生那樣耗費漫長時間;其三,能否將能力轉化為可量化、可價值化的數據。
“1億多例問診中輔助診斷900多萬例,這就是量化價值的直接體現。” 吳駿華強調,只有成為市場不可替代的部分、可復制且能通過數據驗證價值,AI產品才算真正落地。
資本涌向“AI+”賽道 落地場景成吸金關鍵
資本的流向印證了AI落地的行業趨勢。IT桔子和鈦媒體TMTBASE數據顯示,2025年全年共有930家AI公司獲得融資,總金額高達1070.7億元,平均每天約有2.6家AI公司獲得1.2億元資金支持。
進一步拆解可見,熱錢高度集中于頭部 “AI+” 賽道。在上千億融資金額中,AI落地場景Top10的領域拿下了89%的資金,成為資本追逐的核心焦點。而那些脫離具體應用場景的純技術,已難以獲得資本青睞,能切實解決行業痛點、具備落地能力的AI項目,才是融資市場的“香餑餑”。
在這些賽道中,C端應用和B端應用的項目吸引能力形成鮮明反差。在融資企業數量、融資金額、平均融資金額等指標上,盡管十大AI應用場景略有變化,但也能發現To B項目拿走了更多的錢,比如具身智能、自動駕駛、AI通用領域。
但在海銀資本創始合伙人王煜全看來,在美國已誕生2B的人工智能企業巨頭情況下,未來數年之內,中國會誕生2C的的一系列人工智能企業巨頭,并逐漸營造起千億乃至萬億的相關市場。“未來一定會有大量的美國AI人才回流,因為2C的熱土在中國。”
來源:證券時報官微
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責編:林麗峰
校對:劉榕枝
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