2026，進入AI Agent平臺競爭賽

文│寶珠?

誰也沒想到，漫劇風口吹來的不是頭部漫劇公司，而是AI Agent平臺。

去年，整個行業還沉浸在漫劇元年的喜悅中，頭部漫劇公司憑借先發優勢搶占IP資源、擴大產能，成為市場關注的核心。彼時AI Agent還只是行業內零星提及的技術概念。但今年風向發生了徹底逆轉，行業的關注和熱情已經全部撲向AI Agent了。

事實上，行業頭部玩家早已預判到AI Agent的爆發。去年底，火山引擎總裁譚待就在行業峰會上就提出了“Agent技術正處于爆發前夜，未來將重塑內容生產邏輯”的觀點；知名漫劇公司漫譚動漫CEO吳洋洋也多次在公開場合表達過“AI是比移動互聯網更底層的浪潮，AI Agent正是關鍵入口”的看法。只是這股技術浪潮來得太快、太迅猛了，今年開年不到一個月就席卷了行業。

根據骨朵的不完全統計，目前市面上已經有超過30家針對漫劇、動畫創作的AI Agent平臺，其中巨日祿AI、vidu、OiiOii、Elser.AI和剛剛上線的快手“漫劇專家”最受關注。它們的集中涌現并非偶然，而是精準擊中了傳統漫劇生產的核心痛點，以技術賦能重構行業的底層生產邏輯。

漫劇制作相比動畫雖然簡單，但仍需要依賴3-5人的人工流程，一些頭部公司憑借人力、資金優勢形成壁壘，讓中小團隊難以突圍。

而AI Agent的出現，徹底打破了這一格局，它以全流程自動化、低成本、高效率的優勢，快速重構漫劇生產邏輯，讓中小團隊甚至個人創作者都能實現規模化產出。這場技術革命，不僅讓漫劇創作從“人力密集型”向“智能高效型”轉型，更讓AI Agent平臺和漫劇公司一樣，成為引領漫劇賽道爆發的核心力量。

正在崛起的AI Agent平臺們，

主打一個差異化競爭

隨著AI Agent成為漫劇賽道的核心焦點，一批各具特色的平臺紛紛崛起。它們避開同質化競爭，圍繞自身技術基因與市場需求，展開了差異化布局。行業競爭正從“拼產能”轉向“拼效率與可控性”的階段，不同平臺選擇了不同的切入路徑：

有的從B端工業化量產切入，有的從C端低門檻創作切入，有的強調模型底座與多場景適配，有的則依托內容平臺生態做“工具+分發”閉環。這種差異化布局，正在重塑漫劇創作的分工結構，也讓“誰能最終定義工業化標準”成為行業新的競爭焦點。

先說較早入場的玩家巨日祿AI，這家平臺主要面向B端漫劇制作公司，核心定位是服務專業團隊的工業化量產需求。其核心功能圍繞劇本拆解、分鏡自動生成展開，可將中文劇本轉化為符合影視化邏輯的分鏡列表及描述詞，適配漫劇爆款內容的生產邏輯。

從行業應用來看，其技術已被多家漫劇制作公司用于規模化生產，助力團隊提升產能，相關支持作品在抖音動態漫榜單中占據一定比例。該平臺的核心價值在于，通過標準化流程優化，滿足專業團隊在批量產出的同時，保障內容質量。

從聚焦專業團隊量產需求，轉向兼顧大眾創作與中小團隊的，是主打“新手簡單，高手可控”的Elser.AI。該平臺同時面向C端個人創作者與B端中小團隊，不僅提供從創意、劇本到成片的全鏈路生成能力，還通過“角色庫”“分鏡板”“剪輯板”等界面，讓用戶可以對人物形象、構圖、運鏡、剪輯節奏等進行調整。

在用戶增長方面，其在未進行大規模投放的情況下，已積累了一定規模的注冊與活躍用戶，并已布局海外漫劇APP，試圖在全球漫劇分發場景中建立工具與內容的聯動。

在滿足基礎創作需求的全鏈路工具之外，針對特定場景的輕量化工具開始填補市場空白。以多模態視頻大模型為基礎的vidu，定位是偏向“敘事執行層”的輕量化工具，主要服務于需要快速驗證敘事節奏與畫面效果的場景。其功能集中在腳本分鏡的動效試制、角色與場景鏡頭庫搭建、投放素材的快速生成與A/B測試等環節。產品形態上更強調可嵌入現有工作流，支持廣告、電商、教育等行業的短視頻化敘事需求，為不同行業的內容生產提供標準化的視頻生成支持。

如果說輕量化工具解決了場景化試錯的需求，那么全流程自動化的智能創作工具則進一步降低了個人創作的門檻。仍在測試階段的OiiOii.ai以“動畫創作Agent”為主要標簽，主打從輸入到成片的快速生成能力，主要面向個人創作者與小型工作室。

該平臺通過多智能體協作的方式，將劇本生成、分鏡設計、角色與場景生成、動畫渲染等環節串聯起來，縮短單條內容的制作時間。此外，平臺支持多種動畫風格，并具備一定的跨語言處理能力，可適配不同地區的內容市場，為創作者提供多語言版本的生成支持。

在工具層面的功能競爭之外，依托內容平臺生態的“工具+變現”模式，為創作者提供了更完整的商業閉環。剛剛上線的快手“漫劇專家”依托快手的內容生態，將AI創作工具與平臺內的漫劇分發、激勵體系結合，形成了“創作-發布-變現”的閉環。

該平臺支持多種輸入方式，可自動完成劇本、分鏡與畫面生成，并允許用戶對角色、場景、配音等進行調整。其主要特點在于與平臺流量規則、推薦機制和商業化路徑的協同，為創作者提供從工具使用到收益轉化的一體化服務，同時也為平臺補充漫劇內容。

整體來看，當前AI Agent平臺的競爭，已從單一功能比拼轉向“定位-流程-生態”的綜合較量：有的更擅長服務專業團隊的規模化生產，有的更適合個人創作者的快速試錯，有的則在模型能力與多場景遷移上投入更多。這種多遠并進的格局，也為行業后續的進一步整合與標準化留下了空間。

AI Agent平臺的野心，

不止于漫劇

當前，多數AI Agent平臺的公開表述仍集中在漫劇賽道的效率提升與流程優化上，但從技術演進與產品路線來看，漫劇更像是一個“技術練兵場”。

漫劇的制作流程高度標準化，對角色一致性、鏡頭語言、節奏控制、批量生產的要求明確，適合用來打磨AI在敘事、視覺生成與流程調度方面的能力。一旦這些能力在漫劇場景中被驗證穩定，平臺就具備向更長篇幅、更高規格內容形態遷移的基礎。

從行業發展趨勢看，AI Agent平臺向“更廣義的動畫制作”延伸，主要體現在三個方向。

一是從“片段化內容”走向“長敘事內容”。漫劇通常以1–5分鐘的短章為主，對連續敘事的要求相對有限；而動畫番劇、電影則需要更長時間線、更復雜的情節結構與更穩定的角色表現。

當前平臺在分鏡生成、角色庫管理、多鏡頭連貫性方面的迭代，本質上是在為長敘事內容打基礎。未來，若能在長篇幅一致性、劇情邏輯閉環、情緒節奏控制等層面實現突破，AI就有可能進入番劇的前期開發與部分中期制作環節。

二是從“靜態/半動態漫劇”走向“更高保真的動畫制作”。漫劇的視覺風格相對簡化，部分環節依賴圖片動態化或有限動畫；而動畫番劇與電影對動作細節、光影質感、鏡頭運動、特效整合的要求更高。

AI Agent平臺若想切入更專業的動畫制作，需要在視頻生成質量、動作連貫性、鏡頭語言的專業性，以及與傳統制作軟件的協同上持續提升。這一過程可能表現為：先作為輔助工具進入現有制作流程，承擔分鏡預覽、動態故事板、鏡頭初版生成等工作，再逐步向更核心的制作環節滲透。

三是從“單一工具”走向“工業化協作系統”。傳統動畫制作涉及策劃、編劇、分鏡、原畫、動畫、后期等多個崗位，流程復雜且高度依賴團隊協作。

AI Agent的優勢在于對流程的調度與任務拆解能力，未來有可能演化為“制作協同中樞”：根據項目需求自動拆分任務、分配資源、生成中間產物，并在不同環節之間傳遞資產與反饋。這種模式若能與制片管理、版本管理、資產庫系統結合，AI Agent將不再僅是“生成視頻的工具”，而是“動畫工業化生產的操作系統”。

需要注意的是，這一演進并非一蹴而就，仍面臨多方面現實約束。一方面是長時長、高保真內容對模型能力的要求遠高于漫劇，當前技術在動作質量、物理規律、復雜場景一致性等方面仍有明顯局限。

另一方面是專業動畫制作團隊對“可控性”和“可復現性”要求極高，AI生成的不確定性需要通過更完善的參數控制、版本管理與人工校驗機制來解決。此外，行業在AI生成內容的署名、責任劃分、素材授權等方面尚缺乏成熟標準，仍需在實踐中逐步形成共識。

但從長期看，AI Agent平臺的崛起，正在推動動畫產業從“以人力為核心的流水線”向“人機協同的工業化體系”轉變。漫劇只是起點，真正的競爭將聚焦于：誰能在更長周期、更高規格的內容生產中，建立穩定、可控、可規模化的工作流。

當AI能夠穩定承擔分鏡、動態故事板、鏡頭初版、部分動畫與后期工作時，動畫番劇與電影的制作成本結構、生產周期與創作方式都可能被改寫。

對于行業而言，這不僅意味著新的市場機會與分工體系，更預示著內容形態、創作方式與商業模式的系統性質變。