語法正確，疑似AI：人工智能如何重塑我們的寫作與信任

一、“AI起號速成班”

AI擁有近乎零門檻的強(qiáng)大文本生成能力，正被無數(shù)用戶用于互聯(lián)網(wǎng)的各個角落，制造并散播著海量的“內(nèi)容垃圾”。互聯(lián)網(wǎng)這片曾經(jīng)最美好的創(chuàng)意沃土與數(shù)字原野，如今儼然已有變成AI內(nèi)容垃圾場的趨勢。當(dāng)我們在小紅書、B站等內(nèi)容社區(qū)漫游時(shí)，那些有著典型AI生成痕跡的詭異視頻和筆記，總會在不經(jīng)意間從算法喂給我們的推薦流中，像驅(qū)之不盡的蒼蠅般出現(xiàn)，讓人產(chǎn)生本能的反感與排斥：

“又一個照抄別人視頻，AI批量生產(chǎn)垃圾的克隆號……”

“發(fā)布前能不能至少先把那些AI生成的符號刪掉？”

與親力親為的起號者們相較，還有更讓人憂慮的——各式各樣的“AI起號速成班”也在泛濫。

隨手一搜就可以檢索到一堆用AI進(jìn)行小紅書起號、變現(xiàn)的“運(yùn)營方法”和售課廣告

沒有門檻，不需要任何技術(shù)基礎(chǔ)，不再需要精心構(gòu)思與創(chuàng)作內(nèi)容，只要你會用AI并愿意每天輕點(diǎn)幾下手指，就能在這場數(shù)字狂歡中分一杯羹。

二、一場針對標(biāo)點(diǎn)符號的“絞殺”

正因如此，一樁聳人聽聞的“謀殺”正在悄然發(fā)生——“罹難者”是我們最熟悉的標(biāo)點(diǎn)符號，包括破折號（——）、雙引號（“”）、星號（*）、井號（#）等。

這場“謀殺”的動機(jī)頗具“AI朋克”色彩：AI生成的文本通常默認(rèn)采用Markdown（簡稱MD）格式，這種格式具有明顯的語法特征——例如用星號（*）表示斜體、井號（#）定義標(biāo)題等。因?yàn)檫@些標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)記語法與人類的自然寫作習(xí)慣存在明顯差異，所以如果一個文本中出現(xiàn)大量MD常用的標(biāo)點(diǎn)符號，就極有可能是AI生成的。

“數(shù)字生命卡茲克”推文“AI殺死了破折號，也絞殺了語文”

于是，一些國外的社交網(wǎng)站如Reddit就順理成章把有沒有破折號作為內(nèi)容是否為AI生成的標(biāo)準(zhǔn)之一。只要出現(xiàn)這個符號，內(nèi)容就可能被審核系統(tǒng)自動判定為AI撰寫。

國內(nèi)的內(nèi)容社區(qū)如小紅書等，也已經(jīng)開始采用類似的辦法，并對相關(guān)賬號進(jìn)行流量和權(quán)重等方面的處罰。

國家網(wǎng)信辦等發(fā)布的《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》于2025年9月1日正式生效

標(biāo)點(diǎn)符號如今成了AI生成內(nèi)容的專屬胎記，一旦文本中出現(xiàn)它們的蹤跡，就吸血鬼不小心暴露了自己的尖牙一樣，人們開始下意識地將其與“AI腔”劃等號。

然而如果回溯人類語言文化的發(fā)展歷程，我們會發(fā)現(xiàn)，標(biāo)點(diǎn)符號系統(tǒng)歷經(jīng)數(shù)千年的演變，其間經(jīng)歷過無數(shù)現(xiàn)代人難以想象的探索與波折。標(biāo)點(diǎn)符號的形態(tài)與功用有一段隨著媒介變化而發(fā)展、革命的歷史：從古典時(shí)代的無間空連寫，到中世紀(jì)修士為偷懶發(fā)明的分段縮進(jìn)；從印刷術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了成對引號的使用，到數(shù)字時(shí)代直引號因鍵盤限制而出現(xiàn)，決定標(biāo)點(diǎn)符號的形態(tài)，早已不再是美學(xué)與語義需求，而是鍵盤與編碼的物理限制、硬盤與電話的物理形象。

任何符號的命運(yùn)，最終都由其所處的媒介環(huán)境決定。符號滯后于媒介與技術(shù)變化，但每個全新標(biāo)點(diǎn)功用與形態(tài)的曲折發(fā)展與確立過程，都可謂是人類文明追求表達(dá)精準(zhǔn)化、規(guī)范化的智慧結(jié)晶。借用本雅明“發(fā)達(dá)資本主義時(shí)代”的隱喻，隨著晚近“發(fā)達(dá)數(shù)字時(shí)代”的到來，一場靜默的文本革命再次發(fā)生——寫作的核心需求正從“所見即所得”的視覺排版，轉(zhuǎn)向“所想即所構(gòu)”的結(jié)構(gòu)輸入。數(shù)字時(shí)代引發(fā)的，是人類處理文本信息的最根本邏輯轉(zhuǎn)換。

三、Word和Wps的致命傷：樣式

源自中世紀(jì)的Word段落標(biāo)記“?”在默認(rèn)狀態(tài)下，這個符號會被隱藏，需要選中“顯示非打印字符”或“顯示段落標(biāo)記”后才可以被看到。這個符號其實(shí)回車，俗名“硬回車”，本質(zhì)上是段落分隔符——一個雖然看不見卻實(shí)際存在的“非打印符號”。

與“硬回車”相對的是“軟回車”，就是上文提及的換行，又稱“手動換行符”。在微信聊天窗口等編輯器中我們會經(jīng)常使用到它，輸入方式一般是Shift+Enter或Alt+Enter。其實(shí)某種意義上，兩者最核心的差異是下行是繼承還是重置上行的“樣式”（Style）。

“樣式”，一個困擾著無數(shù)文檔工作者的永恒難題。

想象這樣的場景：你的論文在自己電腦上顯示完美，但在導(dǎo)師的電腦上卻面目全非。究其原因，往往是因?yàn)樽髡邲]有正確使用樣式，而是自己手動調(diào)整了特定文本的外觀，這種“表面像”但“骨子里不對”的調(diào)整方式，一旦換一臺設(shè)備，原來“正確”顯示的格式就無法復(fù)現(xiàn)了。類似的例子不勝枚舉，我們之中不知得有多少可憐蟲恐怕都有過明明論文內(nèi)容無可指摘，卻屢屢被boss打回要求重寫，只是因?yàn)楦袷皆趺凑{(diào)都調(diào)不對的經(jīng)歷。

圖片引自設(shè)計(jì)自媒體“the type”

這種困境不僅存在于學(xué)術(shù)寫作中，在自媒體文案、商務(wù)文檔、技術(shù)報(bào)告等各種需要嚴(yán)謹(jǐn)排版的場景中都屢見不鮮。比如對于圖文自媒體運(yùn)營者來說，“樣式套嵌”往往是最讓他們頭大的難題。

想在微信公號上套用一個喜歡的樣式，把文本粘貼過來，樣式卻怎么粘都粘不對；想多平臺發(fā)布同一篇圖文，不同平臺編輯器的樣式標(biāo)準(zhǔn)不一樣，每次發(fā)布都得從頭再做一次“排版設(shè)計(jì)”。

在專業(yè)排版乃至對結(jié)構(gòu)要求較高的文檔中，如果不能正確辨別與熟練使用這些特殊的符號，文本的結(jié)構(gòu)與可讀性更是將受到致命影響。

四、“發(fā)達(dá)數(shù)字時(shí)代”的文本特質(zhì)：內(nèi)容與樣式分離

其實(shí)，諸如Word、Wps、微信公眾號后臺等編輯器均為富文本編輯器（Rich Text Editor，簡稱RTE）。RTE的指令明晰直觀，操作簡單易用，只要在界面欄簡單地點(diǎn)擊幾個按鈕，就可以給選定文本渲染出調(diào)整后的樣式，并且這種樣式效果可以即時(shí)展現(xiàn)在界面上，有著“所見即所得”（What You See Is What You Get，簡稱WYSIWYG）的特點(diǎn)。

在“所見即所得”（WYSIWYG)技術(shù)成熟前，文本在編輯器中出現(xiàn)時(shí)使用的是系統(tǒng)強(qiáng)制的統(tǒng)一的字體和樣式，幾乎沒有布局（邊距、間距等）選項(xiàng)可供用戶操控。

但“所見即所得”的缺點(diǎn)在這個時(shí)代已經(jīng)被無限放大：渲染出的樣式不具有標(biāo)準(zhǔn)和通用性。

其實(shí)，圖像與排版的底層邏輯已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變，信息的視覺呈現(xiàn)效果樣式主要是由精確的代碼控制。

所謂前端（Front-End），是指用戶在屏幕上直接看到和可交互的網(wǎng)頁或應(yīng)用程序界面，它是連接用戶與后端（服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫）的可視化層，由HTML+CSS+JavaScript三大核心技術(shù)構(gòu)成，JS主要與人機(jī)交互控制有關(guān)，而 HTML和CSS的關(guān)系就正好體現(xiàn)了“發(fā)達(dá)數(shù)字時(shí)代”文檔內(nèi)容與樣式的“分離”本質(zhì)。

作為輕量級標(biāo)記語言（Lightweight Markup Language，簡稱LML）的一種，HTML的主要作用是用標(biāo)簽符號定文本結(jié)構(gòu)，而CSS則是用選擇器定位HTML對應(yīng)的標(biāo)簽，并賦予其統(tǒng)一的樣式屬性，頁面的樣式與布局受到CSS的控制。

CSS是文本內(nèi)容與視覺效果的標(biāo)準(zhǔn)中間件，無論是什么前端頁面，什么視效標(biāo)準(zhǔn)，只要CSS代碼確定，視覺效果再同一個系統(tǒng)內(nèi)就具有確定性。

CSS確定樣式，HTML確定文本結(jié)構(gòu)，它們共同承載了以往標(biāo)點(diǎn)符號的功能。由于樣式的可套用性，相較信息輸入（文本編輯）的視覺呈現(xiàn)效果來說，文本的結(jié)構(gòu)化需求重要性已愈發(fā)凸顯。

五、數(shù)十分鐘即可上手的Markdown語法

相較HTML這種源碼相對復(fù)雜、語法復(fù)雜度相對較高、主要用于網(wǎng)頁開發(fā)的LML（Label Markup Language，標(biāo)簽標(biāo)記語言）來說，MD作為一種語法復(fù)雜度極低、能給完成基礎(chǔ)排版與文檔結(jié)構(gòu)化任務(wù)的LML，已經(jīng)得到廣泛的推崇與應(yīng)用。

MD基本語法極為簡單易學(xué)，最多數(shù)十分鐘即可上手，最多不過數(shù)天即可熟練掌握。

MD的核心思想就是為了讓作者能夠?qū)Ｗ⒆珜憙?nèi)容，而不用分心于繁瑣且容易出現(xiàn)各式各樣問題的格式排版。這樣，無論同樣文檔在不同平臺發(fā)布，還是不同終端之間文檔格式的視覺效果，還是一個大型項(xiàng)目中不同主創(chuàng)人員不同文檔格式如何統(tǒng)一等等，都將不再成為問題。維基百科的后臺編輯器是LML的，維基百科注重的是內(nèi)容，樣式有了對不同字段的規(guī)定后保證統(tǒng)一即可，具體到每一個志愿者和每一個百科條目，內(nèi)容的易編輯、易閱讀才是首要需要達(dá)成的目標(biāo)。時(shí)下熱門的各類文本編輯器與筆記軟件更幾乎無一不支持MD格式，比如大名鼎鼎的Typora、Vscode、Obsidian等等。

這也是AI生成的文本普遍采用MD格式的主因：幾乎所有平臺和第三方API調(diào)用程序都支持渲染MD，不會出現(xiàn)樣式問題。

隨著文本編輯核心是結(jié)構(gòu)化寫作而非視覺排版的數(shù)字時(shí)代的發(fā)展，LML必然逐步取代RTE，成為主流的文檔信息處理模式。

如果說在媒介主要是碑銘、簡帛、抄本的前印刷術(shù)時(shí)代，標(biāo)點(diǎn)符號主要是聽覺主導(dǎo)的句讀標(biāo)記；而我們對標(biāo)點(diǎn)符號最熟悉的認(rèn)知，則是它們在印刷與紙張時(shí)代的主要功能——視覺主導(dǎo)的排版工具；那么在現(xiàn)在的“發(fā)達(dá)數(shù)字”與 AI時(shí)代，文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的邏輯標(biāo)記才是它們最重要的身份。

任何技術(shù)的發(fā)展總會帶來巨大的人群分野。一方面，程序員、學(xué)術(shù)工作者和數(shù)字原住民們正在全面擁抱MD。在高校實(shí)驗(yàn)室里，研究生們用.md格式撰寫論文初稿；技術(shù)博主們用簡單的標(biāo)記語法維護(hù)著個人知識庫，最新一代的寫作軟件都不約而同地將MD作為默認(rèn)編輯模式——連MD格式都不支持？那應(yīng)用就等著被市場淘汰吧。

但另一方面，在更廣闊的大眾視野中，這個變革幾乎毫無波瀾。菜市場的小店主仍在使用手機(jī)備忘錄里的富文本編輯功能，各種辦公室的普通文員還在與Word的樣式窗格搏斗，很多社交媒體上的內(nèi)容創(chuàng)作者們甚至不知道平臺后臺其實(shí)支持MD格式的渲染。

所以在他們看來，一段使用MD語法的內(nèi)容，簡直就和一段沒有錯別字的文本一樣，是很不“正常”的。

六、內(nèi)容的“檸檬市場”：劣幣驅(qū)逐良幣的逆淘汰

語言文字作為人類交流的基礎(chǔ)工具，其本質(zhì)在于信息的有效傳遞而非形式規(guī)范。在香農(nóng)的信息論意義上，說話人發(fā)出語音信號，聽話人接受語音信號，言語是在兩者間溝通的信道中傳輸?shù)男畔ⅰ?/p>

言語鏈?zhǔn)疽鈭D，圖源陳保亞《語言學(xué)概論》

言語絕不是說話人把音素、單詞、短語、句子按照一套理想的語法規(guī)則一層一層套嵌生成的嚴(yán)謹(jǐn)語流。只要達(dá)成交際的功能，把信息無誤地傳遞給對方，言語的任務(wù)就完成了。所以語言文字本身的嚴(yán)謹(jǐn)性、規(guī)范性在人們的日常表達(dá)、交流中并不重要。

根據(jù)米勒定律，人類閱讀文本、理解語言，總是以7±2個信息單元為一個組塊整體理解信息的。個別的字詞錯誤、顛倒完全不影響人們理解，甚至人們根本不會發(fā)現(xiàn)。這種現(xiàn)象絕非是因?yàn)槭裁此^的中文是“象形文字”，信息密度高導(dǎo)致的。但學(xué)習(xí)了海量語料的AI生成的“回答”則不同。機(jī)器的文本是了解語法、按照概率生成的，所以一定不會像人類一樣產(chǎn)生錯別字。

AI生成內(nèi)容鑒定的“錯別字判定法”

而破折號與引號根本不是一般MD格式文檔中的常用符號，但在AI生成的文本中，它們出現(xiàn)的頻率極高。這主要是因?yàn)锳I對復(fù)雜句型（如嵌套從句）處理不如人類靈活，破折號等符號可以明晰句法結(jié)構(gòu)，并使AI生成語句的語句有更好的層次感。

實(shí)際上，它們的功能與人類在書面語的用法并無不同。這些書面語精確表達(dá)的基石本就是用于準(zhǔn)確傳達(dá)語言的層次與邊界的。但為了讓自己生產(chǎn)的內(nèi)容看起來不像AI寫的，很多用戶開始故意用錯“得地的”、故意寫錯別字、故意不用在書面語中語用并無差別的標(biāo)點(diǎn)符號……如今的內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域正上演著一場荒誕的生存游戲——創(chuàng)作者們不得不戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地自我審查，只是為了證明：我真的是個人。即使規(guī)范的“的地得”、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶懽髁?xí)慣與表達(dá)、更方便的標(biāo)記性MD語言本來就是他們的寫作習(xí)慣。

在使用MD寫作的社交媒體賬號上，經(jīng)常可以看到類似的指責(zé)。用戶的表面理由是文中有MD符號，但實(shí)際原因卻是因?yàn)樗幌矚g或不喜歡創(chuàng)作者的觀點(diǎn)，所以用“AI生成內(nèi)容”的理由攻擊自己反對的觀點(diǎn)，甚至直接舉報(bào)創(chuàng)作者。

這場鬧劇與經(jīng)濟(jì)學(xué)上會導(dǎo)致二手市場最終必然失靈的“檸檬市場原理”有著驚人的相似性。在二手交易中，賣家比買家更了解商品真實(shí)狀況，而買家難以完全辨別質(zhì)量優(yōu)劣，因此會產(chǎn)生如下臭名昭著惡性循環(huán)。面對標(biāo)價(jià)不同的二手商品，買家無法判斷標(biāo)價(jià)高的和標(biāo)價(jià)低的商品之間到底有什么區(qū)別，所以他只能根據(jù)他看到商品的“平均價(jià)格”出價(jià)，即使標(biāo)價(jià)高的品質(zhì)的確是更好的。

在這場逆向選擇中，優(yōu)質(zhì)賣家無法接受“平均價(jià)格”，所以退出市場，而劣質(zhì)賣家樂于成交，又進(jìn)一步拉低了“平均價(jià)格”。買家看到“平均價(jià)格”降低，就進(jìn)一步壓低報(bào)價(jià)，從而逼走優(yōu)質(zhì)商品和賣家。久而久之，買賣雙方之間的信任將徹底瓦解，市場一步步萎縮，直至最終崩潰。

喬治·阿克洛夫因?yàn)檫@個“絕望”的發(fā)現(xiàn)而獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。這個因不信任而終將導(dǎo)致自我毀滅的市場預(yù)言，如今正在數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)。二手市場因信息不對稱而劣幣驅(qū)逐良幣，內(nèi)容市場也正在經(jīng)歷一場可怕的逆淘汰——為了躲避AI嫌疑，人們主動放棄精確表達(dá)，致使文字世界滑向粗鄙化的深淵。

就像“數(shù)字生命卡茲克”銳評的：為了證明自己是人，我們可能要先放棄一部分過去被認(rèn)為是文化和體面的東西。這就像一場反向的進(jìn)化。我們正在被AI逼著走向一種表達(dá)上的降級。AI正在絞殺語文，而我們，正在通過擁抱反智，來證明自己的清白。創(chuàng)作者被迫讓自己的文字看上去不完美，他們主動降低自己的文化素養(yǎng)，就像先往自己身上抹泥巴，來以騙取讀者（“用戶”可能是更恰當(dāng)?shù)姆Q呼）以及平臺算法的信任。

標(biāo)點(diǎn)符號本是書面語精確表達(dá)的基石，人類語文教養(yǎng)的構(gòu)成基質(zhì)。而現(xiàn)在這場關(guān)于標(biāo)點(diǎn)符號的“謀殺”運(yùn)動，本質(zhì)上是對人類數(shù)千年語言文明成果的無意識自我消解。當(dāng)我們將那些凝結(jié)著文明智慧的精致符號簡單等同于“機(jī)器特征”時(shí)，恰恰構(gòu)成了一場文明自戕式的逆向退化。

我們或許更該反思的是：

這是AI的表述存在的“缺陷”，還是人類自己正在大范圍遺失追求嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范、卓越的能力？我們自己還有做出語言嚴(yán)謹(jǐn)、精確的日常表達(dá)的能力嗎？

在這場內(nèi)容市場的自殺式“檸檬化”進(jìn)程中，最終被驅(qū)逐的可能不是AI，而是人類曾經(jīng)引以為豪的語文教養(yǎng)與文化素質(zhì)。

董牧航