又一個火出圈的AI應用！個人AI助理的雛形：Clawdbot來了

一個能夠自我改進、運行在本地電腦上的AI助理正在改變人們對數字助手的認知。開源項目Clawdbot展示了個人AI助理的全新可能性：它不僅能記住用戶偏好、控制智能家居和管理日程，還能通過訪問電腦文件系統和終端命令來自主學習新技能，甚至可以改寫自己的代碼以滿足用戶需求。

知名科技博客Macstories作者Federico Viticci最新撰文稱，這個由Peter Steinberger開發的項目近期在AI社區迅速走紅。與ChatGPT或Claude等主流應用不同，Clawdbot完全運行在用戶本地設備上，通過Telegram、iMessage等常用通訊軟件交互，無需安裝額外應用。用戶可以用語音或文字與它對話，它會根據交互方式智能選擇回復形式。

文章指出，Clawdbot的核心突破在于其"可塑性"。它將設置、偏好和記憶以Markdown文檔形式存儲在本地文件夾中，用戶可以直接查看和修改，也可以通過對話讓它自主調整功能。這種設計讓AI助理從封閉的產品變成了開放的平臺，用戶能夠根據個人需求無限定制。

這一項目引發了關于AI助理未來形態的討論。當AI能夠按需創建任何功能時，傳統應用商店和獨立開發者的角色將面臨重新定義。Clawdbot雖然仍是小眾的技術項目，但它所代表的趨勢——高度個性化、自適應的AI軟件——可能預示著軟件行業即將到來的深刻變革。

本地運行的智能代理

Clawdbot的架構設計體現了與主流AI應用的根本差異。它由兩個核心部分組成：一個運行在用戶電腦上的LLM驅動代理，以及一個連接多種通訊應用的"網關"系統。

該項目支持Claude、Gemini等多種主流模型，但所有設置、用戶記憶和指令都以文件夾和Markdown文檔形式存儲在本地。

這種設計類似于筆記應用Obsidian的理念：雖然依賴云端LLM服務提供智能能力，但數據存儲和運行邏輯完全在本地，用戶擁有完整的控制權。

Federico Viticci在文章中表示，最關鍵的是，Clawdbot擁有訪問電腦shell和文件系統的權限。在獲得授權后，它可以執行終端命令、即時編寫并運行腳本、安裝新技能模塊，以及配置MCP服務器來獲得外部集成能力。這種架構讓AI助理從被動響應工具變成了主動執行任務的代理。

文章指出，Federico Viticci在測試中消耗了1.8億個API tokens。他將自己的Clawdbot助理命名為Navi，并通過Telegram與其交互。Navi運行在他的M4 Mac mini服務器上，能夠控制Spotify、Sonos音響、Philips Hue燈光以及Gmail賬戶。

自我進化的能力

Clawdbot最引人注目的特性是其自我改進能力。用戶可以直接要求它為自己添加新功能，它會自主完成整個開發過程。

在一次測試中，Federico Viticci要求Clawdbot為自己添加圖像生成功能。該助理隨即配置了Google的Nano Banana Pro模型支持，甚至主動說明了如何在macOS鑰匙串中安全存儲Gemini憑證。隨后，Federico Viticci讓它創建一個結合原有吉祥物和《塞爾達傳說》中Navi角色的頭像，Clawdbot通過Google搜索找到了相關素材并生成了圖像。

這種能力延伸到了更復雜的場景。Viticci此前為Club MacStories會員開發過一個使用Groq托管的Whisper模型轉錄音頻的快捷指令。他將相關文章鏈接發給Clawdbot，要求它為自己添加轉錄Telegram語音消息的功能。兩分鐘后，Clawdbot創建了一個改編自原快捷指令的技能模塊。

為了實現更自然的交互，Viticci進一步要求助理能夠智能匹配回復方式：語音請求用語音回復，文字請求用文字回復。Clawdbot自主研究了ElevenLabs的最新TTS模型文檔，請求了API憑證，并創建了三個不同個性的測試語音供選擇。最終，Navi獲得了語音回復能力，支持意大利語、英語或兩種語言混合使用。

替代傳統自動化服務

Clawdbot展示了用本地AI代理替代云端自動化服務的可能性。Viticci嘗試用它取代部分運行多年的Zapier自動化流程以節省訂閱費用。

其中一個案例是自動創建MacStories Weekly項目的流程。原有的Zapier配置會在每周五發送newsletter后檢查RSS源，將期號加1，并通過Todoist API創建新項目。

文章指出，Federico Viticci詢問Clawdbot能否復制這一功能，后者提出了解決方案：在Mac mini上設置cron定時任務，每隔幾小時檢查RSS源，發現新期號時自動創建項目。

五分鐘的對話后，Clawdbot在Mac上完成了全部配置，無需云服務依賴，也不需要訂閱費用。這讓Federico Viticci開始思考有多少自動化層級和服務可以通過給予Clawdbot提示和shell訪問權限來替代。

每天早晨，Clawdbot會根據日歷、Notion、Todoist等數據自動發送日報，并附帶由Nano Banana每日生成的配圖。這些功能都通過本地cron任務實現，完全脫離了第三方自動化平臺。

Clawdbot的記憶系統同樣基于本地文件。它每天自動生成Markdown格式的日志來記錄交互內容，這些文件可以直接導入Obsidian、通過Raycast搜索，或用Hazel進行自動化處理。

對軟件生態的挑戰

Clawdbot引發了關于應用開發未來的深層討論。當AI助理能夠按需創建任何功能時，傳統應用商店和獨立開發者的價值主張將面臨挑戰。

文章稱，Federico Viticci在測試中讓Clawdbot為他的LG電視創建了虛擬遙控器，并設置了個性化的語音晨報——這些都是通過簡單的文字指令完成的。他提出疑問：

如果AI助理能夠精確按照個人需求創建功能，為什么還要去App Store尋找他人開發的預制解決方案？當任何自動化需求都可以通過向數字助理發送消息來實現時，Shortcuts這類工具的定位又在哪里？

OpenAI應用業務CEO Fidji Simo曾撰文指出，AI實驗室應該更多地利用模型能力來構建個人超級助理，解決"能力過剩"問題。Clawdbot正是這一理念的實踐：它不受開發者預設功能的限制，用戶可以自主決定助理的能力邊界，并隨時檢查后臺運行邏輯。

Viticci表示，使用Clawdbot讓他在一周內學到的SSH、cron、web API和Tailscale知識超過了近二十年的計算機使用經驗。這種通過對話讓電腦執行任何任務的體驗既令人興奮又引人深思。

文章指出，該項目也展示了當代AI代理在獲得適當權限后的潛力：它們能夠構建工具并通過準遞歸改進為特定用戶變得更智能。所有主要AI公司都注意到了這一趨勢，近期的功能發布都圍繞虛擬文件系統沙盒或命令行訪問展開。