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      腦機啟偵 | 每周一篇輕百科——腦機接口正“接入”生活(01.25)

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      “高位截癱患者僅憑意念就能操控輪椅下樓遛彎、用意念操作機器狗取外賣……”這些看似科幻片中才有的場景,正在成為現實。

      “腦機接口”概念近日引發關注。這項前沿技術究竟是什么?當前發展態勢如何?又面臨著哪些挑戰?

      什么是腦機接口?



      2025年10月25日,工程師在“榮光閃耀·情暖朝陽”——2025年北京市朝陽區“敬老月”主題活動上演示腦機接口手部運動反饋康復訓練系統。

      “腦機接口,就是借助AI解讀人類腦波規律,讓人類直接通過腦波信號操控信息設備,為人類新增一種信息輸入輸出的交互方式。”工業和信息化部信息通信經濟專家委員會委員盤和林表示。

      “通俗來講,腦機接口就像是在大腦和外部設備(比如電腦、假肢、輪椅等)之間搭建的‘直接通信橋梁’。”中國信息通信研究院知識產權與創新發展中心主任李文宇介紹,“我們的大腦思考、產生意念時,會發出微弱的電信號,腦機接口能捕捉到這些信號,經過解碼轉化成機器能讀懂的指令,進而操控設備,同時也能將外部設備的信息轉化為大腦可感知的信號反饋給人體。”



      在2025中關村論壇年會上展示的“北腦一號”智能腦機系統模型。

      “與傳統人機交互(如鍵盤、鼠標、觸摸屏、語音控制等)的核心區別在于是否需要依賴肢體動作或語言作為中間媒介。腦機接口跳過了這一環節,直接實現大腦與機器的‘信息互通’,本質是‘大腦信號→機器指令’的直接轉換,無需任何肢體或語言參與。”李文宇進一步解釋道。

      從技術實現路徑來看,腦機接口主要分為侵入式和非侵入式,核心差異在于傳感器與大腦的接觸方式。

      “侵入式技術雖精準度高,但常需通過開顱、血管支架手術等手段植入大腦,存在感染、免疫排斥、組織損傷等醫療風險;非侵入式技術無需手術,較為安全、操作便捷,成本較低,但解讀精度和信號穩定性相對較低,難以實現復雜指令。”盤和林表示。

      主要應用場景是什么?

      目前,腦機接口產業正駛入發展快車道,呈現出快速增長的良好態勢。

      根據中國信通院測算,2026年產業規模預計數十億元人民幣,預計2030年的中國市場為100-140億元。產業規模的穩步擴容,也帶動了市場主體的蓬勃發展,目前我國腦機接口企業總量已突破200家,這些企業廣泛分布于25個省份。

      從地域分布來看,行業集聚效應尤為明顯。約七成企業集中在北京、廣東、浙江、上海和江蘇等地,這些區域憑借技術、人才和政策優勢,成為腦機接口產業發展的核心陣地。

      在技術路線的選擇上,市場傾向也十分鮮明。數據顯示,目前我國腦機接口企業中,采用非侵入式技術路線的企業占據主流,占比高達88%,采用侵入式技術路線的企業占比僅為12%。



      2025年9月25日,在第四屆全球數字貿易博覽會的數智未來主題展區的“杭州六小龍”專區,觀眾在觀看強腦科技的智能仿生手。

      “非侵入式技術更具安全性,技術門檻相對較低,市場接受度也更高。”上海交通大學計算機學院教授呂寶糧說。無創技術的低成本特性,降低了研發門檻,讓更多中小型公司得以參與其中。同時,其商業化周期相對較短,能幫助企業更快實現市場回報。

      從應用場景來看,腦機接口的落地版圖正不斷擴張。“目前,腦機接口已覆蓋醫療康復、消費電子、科研教育、工業控制等多個領域,其中醫療康復是剛需應用方向。”李文宇表示。



      2024年11月,在浙江殘疾人未來科技運動會上,一位殘疾人運動員體驗腦控輪椅。

      在臨床研究層面,國內多家醫院已率先邁出探索步伐。

      面臨哪些挑戰?

      盡管當前腦機接口行業發展勢頭迅猛,但多位受訪專家均坦言,該行業尚處于發展初期,仍需跨越多重挑戰。

      最直觀的是技術層面的挑戰。“侵入式技術適合用于醫療領域,相關醫療器械需要通過專業部門嚴格的檢驗檢測來驗證其技術的成熟度和安全性。”李文宇表示,隨著高通量電極的信號采集技術發展,配套的高通量芯片、封裝技術等也需要同步創新,才能跟上技術迭代的步伐。



      圖為人工視覺腦機接口系統。

      呂寶糧則認為,審批與成本控制中同樣存在亟待解決的問題。“市場開拓是個復雜的系統工程,并非單一環節突破就能解決。”呂寶糧進一步解釋,當前腦機接口相關設備多依賴進口,成本居高不下,國產替代成為降本關鍵。“國產替代必須先達到與進口設備同等的質量標準,在此基礎上實現價格降低,從而拉低整體成本、擴大用戶群體。這涉及材料、器件等多個環節,每個環節都需要同步推進。”



      2025年6月3日,科研人員在中國科學院腦科學與智能技術卓越創新中心微納電子加工平臺實驗室內工作。

      “要解決這些共性問題,需構建一個政策、產業、人才等多方協同的創新生態。”杭州某公司合伙人建議,應重視產教融合,積極培育神經工程、臨床醫學交叉的復合型人才,還應積極探索各種潛在落地場景,聚集長尾需求,借助政策勢能,打通臨床技術商業化落地的“最后一公里”。

      文案參考:新華網科技觀察

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