1月20日,財(cái)通基金金梓才在公司2026年投資策略會(huì)上分享了對(duì)AI行業(yè)投資的展望。 投資作業(yè)本課代表整理了要點(diǎn)如下: 1、一年半過(guò)去了,大家看到AI行業(yè)的估值依然在合理區(qū)間。如果問(wèn)現(xiàn)在和2024年初預(yù)期相比,最大的意料之外是什么?就是估值沒(méi)有大幅拔高。 2、過(guò)去成長(zhǎng)行業(yè)的市值常有天花板,比如新能源汽車、消費(fèi)電子。但這一輪算力的上限在哪?連我們自己也不知道。
3、我們?yōu)槭裁凑f(shuō)“投資正當(dāng)時(shí)”?其實(shí)我們想傳遞的是:當(dāng)前這種狀態(tài)可能會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間。這個(gè)行業(yè)有客戶給出的、穿透周期、中長(zhǎng)期的景氣指引。這種指引下,2026年高增長(zhǎng)確定,2027年目前看也是高增長(zhǎng)。
4、AI有沒(méi)有泡沫?我們內(nèi)部總結(jié)過(guò):現(xiàn)在還沒(méi)到討論泡沫的階段。
4、海外算力邏輯正在“美股化”,這也是未來(lái)市場(chǎng)慢牛的一個(gè)核心。
5、A股不是沒(méi)有基本面,而是過(guò)去的基本面常是階段性的。我們也希望在一個(gè)行業(yè)深耕十年,而不是被迫切換。
如果市場(chǎng)未來(lái)是結(jié)構(gòu)性慢牛,那么這個(gè)板塊非常契合自上而下的導(dǎo)向——因?yàn)樗懈咴鲩L(zhǎng)需求、持續(xù)的EPS、高壁壘、遠(yuǎn)期空間大,且估值沒(méi)有泡沫化。
金梓才,現(xiàn)任財(cái)通基金副總經(jīng)理、權(quán)益投資總監(jiān),證券從業(yè)年限16年。歷任華泰資產(chǎn)投資經(jīng)理助理、信誠(chéng)基金TMT行業(yè)高級(jí)研究員,于2014年8月加入財(cái)通基金,先后擔(dān)任基金經(jīng)理、基金投資部副總監(jiān)、總監(jiān)、公司總經(jīng)理助理等職。
金梓才在管基金總規(guī)模達(dá)83.71億元。其管理的財(cái)通集成電路產(chǎn)業(yè)A是近期明星產(chǎn)品:不僅在2025年以101.46%的回報(bào)率躋身普通股票型基金前五,更以近兩年超200%的漲幅蟬聯(lián)同類冠軍(同類產(chǎn)品第一名)。
從階段收益看,該基金近一年回報(bào)97.48%,近半年回報(bào)77.40%,表現(xiàn)較為穩(wěn)健。不過(guò)此后業(yè)績(jī)回調(diào)較為明顯,近3月收益18.61%,今年以來(lái)收益2.44%。
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金梓才在四季報(bào)中詳盡闡述了他的核心布局與市場(chǎng)研判。
“海外AI算力行業(yè)的增長(zhǎng)確定性較之前更高,增長(zhǎng)斜率也有所提升。我們預(yù)期未來(lái)海外算力需求可能進(jìn)一步加速,板塊基本面依舊強(qiáng)勁。”
他進(jìn)一步指出,部分供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)存在量?jī)r(jià)齊升的投資機(jī)會(huì),主要源于:一是產(chǎn)品升級(jí)或材料升級(jí),二是供不應(yīng)求導(dǎo)致的缺貨提價(jià)。
金梓才認(rèn)為,作為行情主線之一,算力板塊當(dāng)前估值依然合理,其中部分公司未來(lái)業(yè)績(jī)彈性可能更為顯著。
以下是投資作業(yè)本課代表(微信ID:touzizuoyeben)整理的精華內(nèi)容,分享給大家:
一年半過(guò)去了,AI行業(yè)估值仍在合理區(qū)間
在這一輪牛市里,我們從2024年9月24日之后,就明確看好市場(chǎng)上行。
當(dāng)時(shí)我們提出要買入“具備大想象空間、且有扎實(shí)產(chǎn)業(yè)根基”的行業(yè),并在三季度和四季度調(diào)整了組合——因?yàn)橹拔覀儜B(tài)度偏中性,之后轉(zhuǎn)為更樂(lè)觀。
當(dāng)時(shí)我們判斷,如果AI是這輪牛市的主線,那估值可能很快會(huì)進(jìn)入不太便宜的階段。但一年半過(guò)去了,大家看到AI行業(yè)的估值依然在合理區(qū)間。這在2024年時(shí),確實(shí)出乎我們的意料。
如果問(wèn)現(xiàn)在和2024年初預(yù)期相比,最大的意料之外是什么?就是估值沒(méi)有大幅拔高。我們經(jīng)歷過(guò)2014-2015年、2020年的快速上漲行情,本以為一年左右這些股票就會(huì)到很高位置,但實(shí)際上并沒(méi)有。
我們放了張歷史牛市估值水位的圖。
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2014-2015年是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行情,當(dāng)時(shí)我們都是按用戶數(shù)估值,不看PE,高點(diǎn)時(shí)PE經(jīng)常達(dá)到一二百倍。2020-2021年的主線是新能源車,股價(jià)高點(diǎn)對(duì)應(yīng)的是2025、2026年的估值水平,當(dāng)時(shí)看起來(lái)很超前,現(xiàn)在則顯得合理了。
但這輪牛市很意外,估值一直很合理。這是我們兩年前完全沒(méi)想到的。我們預(yù)料到這些公司會(huì)漲,但沒(méi)料到到了2026年估值依然合理。
為什么會(huì)這樣?我們分析下來(lái),最重要的原因是:A股從沒(méi)見(jiàn)過(guò)這樣的基本面——每年都能兌現(xiàn)較高增長(zhǎng)。A股常擔(dān)心“前兩年好、第三年就不行”,現(xiàn)在大家年初依然有這個(gè)擔(dān)憂,包括我們最近路演,分歧仍然很大。這導(dǎo)致估值一直上不去。
這輪算力的上限在哪?我們自己也不知道
A股以往有基本面的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)股票,節(jié)奏通常是:第一年炒未來(lái)景氣度(容易戴維斯雙擊),第二年炒業(yè)績(jī)兌現(xiàn)(其實(shí)已不是最好的介入時(shí)點(diǎn)),第三年價(jià)格開(kāi)始松動(dòng)、產(chǎn)能釋放,隨后殺估值。光伏、新能源都經(jīng)歷過(guò)類似三年周期。
我們習(xí)慣了這種節(jié)奏,所以過(guò)去成長(zhǎng)行業(yè)的市值常有天花板,比如新能源汽車、消費(fèi)電子。但這一輪算力的上限在哪?連我們自己也不知道。
AI投資正當(dāng)時(shí),
2026和2027年,行業(yè)都是高增長(zhǎng)
最后一部分,我們?yōu)槭裁凑f(shuō)“投資正當(dāng)時(shí)”?其實(shí)我們想傳遞的是:當(dāng)前這種狀態(tài)可能會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間。到底是一年、兩年還是三四年,我們也不知道,但至少在可見(jiàn)范圍內(nèi),行業(yè)依然向好。我們隱去公司名稱,基于海外廠商的指引,認(rèn)為能見(jiàn)度可看到2027年。當(dāng)然,我們會(huì)動(dòng)態(tài)跟蹤。
我們想強(qiáng)調(diào),這個(gè)行業(yè)有客戶給出的、穿透周期、中長(zhǎng)期的景氣指引。這種指引下,2026年高增長(zhǎng)確定,2027年目前看也是高增長(zhǎng)。
海外算力邏輯正在“美股化”
另外,這個(gè)行業(yè)還有一個(gè)優(yōu)勢(shì):供應(yīng)鏈?zhǔn)恰翱s圈”的。為什么以前有些產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格會(huì)大起大落?因?yàn)楦?jìng)爭(zhēng)格局會(huì)惡化,新供應(yīng)商常靠低價(jià)切入。但在海外AI供應(yīng)鏈里,價(jià)格敏感度低、對(duì)品質(zhì)和穩(wěn)定性要求嚴(yán)苛。
我們路演時(shí),很多投資者仍按習(xí)慣思維提問(wèn):覺(jué)得行業(yè)沒(méi)壁壘,后面格局會(huì)惡化。但實(shí)際上海外供應(yīng)鏈并沒(méi)有發(fā)生這種情況。
比如光模塊,能在北美主流供應(yīng)鏈的也就兩家,PCB也類似。
這種格局是經(jīng)過(guò)一二十年形成的,不會(huì)因?yàn)槎唐诟咴鲩L(zhǎng)就大幅增加供應(yīng)商。
這背后有幾個(gè)原因:一是海外供應(yīng)鏈對(duì)品質(zhì)和穩(wěn)定性要求嚴(yán)苛,對(duì)價(jià)格不敏感;二是技術(shù)迭代快——行業(yè)有持續(xù)創(chuàng)新,新供應(yīng)商很難跟上。
比如,你在上一代產(chǎn)品中已是供應(yīng)商,才有基礎(chǔ)去研發(fā)下一代。沒(méi)有上一代積累,直接做下一代是非常難的。所以有創(chuàng)新的行業(yè),供應(yīng)鏈不容易擴(kuò)散。
另外,供應(yīng)商一旦證明了自己的交付和技術(shù)能力,客戶不會(huì)輕易更換,尤其是在高景氣階段。因此供應(yīng)鏈?zhǔn)恰翱s圈”的,不是擴(kuò)張的。這也是和市場(chǎng)主流預(yù)期的差異。
所以我們想提出:海外算力邏輯正在“美股化”,這也是未來(lái)市場(chǎng)慢牛的一個(gè)核心。
A股不是沒(méi)有基本面,而是過(guò)去的基本面常是階段性的。我們也希望在一個(gè)行業(yè)深耕十年,而不是被迫切換。如果市場(chǎng)未來(lái)是結(jié)構(gòu)性慢牛,那么這個(gè)板塊非常契合自上而下的導(dǎo)向——因?yàn)樗懈咴鲩L(zhǎng)需求、持續(xù)的EPS、高壁壘、遠(yuǎn)期空間大,且估值沒(méi)有泡沫化。
我們的投研框架核心是四個(gè)要素:短期有賠率(估值合理)、有壁壘(供應(yīng)鏈縮圈)、中短期增速有保障、遠(yuǎn)期空間大。簡(jiǎn)言之,既要賠率也要?jiǎng)俾省_@個(gè)行業(yè)正呈現(xiàn)“美股化”特征。
其實(shí)不只是AI,我們這兩年看到,一家公司的海外敞口決定了其基本面彈性。比如家具、摩托車行業(yè)的例子。只要有一定海外敞口,表現(xiàn)都不錯(cuò)。
數(shù)據(jù)也顯示,海外收入占比高的公司,其利潤(rùn)增速明顯更優(yōu)。因此,出海是我們長(zhǎng)期關(guān)注的方向,也是決定基本面彈性的重要變量。
最后,我們展望一下AI的長(zhǎng)期增長(zhǎng)空間。這也是路演時(shí)常被問(wèn)到的問(wèn)題:比如2025年好,2026年會(huì)不會(huì)不行?成長(zhǎng)股投資不能只站在當(dāng)下,而要看到三年、五年后的空間,這才是核心。
先看2025年以來(lái)的數(shù)據(jù):AI模型使用的token數(shù)量增長(zhǎng)很快,從年初到年底可能有十幾倍增長(zhǎng),說(shuō)明全行業(yè)都在快速應(yīng)用AI模型。主要來(lái)自幾家模型公司:Anthropic、Google、OpenAI等。
談AI泡沫,還為時(shí)過(guò)早
常有人問(wèn):AI有沒(méi)有泡沫?我們內(nèi)部總結(jié)過(guò):現(xiàn)在還沒(méi)到討論泡沫的階段。
看海外頭部公司的周活躍用戶,2025年初不到3億,年底已達(dá)八九億,用戶數(shù)在快速爆發(fā)。收入也從2023年的10億、2024年40億,增長(zhǎng)到2025年的130億(預(yù)測(cè))。
在收入和用戶快速增長(zhǎng)階段,糾結(jié)盈利問(wèn)題沒(méi)有意義。就像2012-2013年,如果糾結(jié)微信如何盈利,可能會(huì)錯(cuò)過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大機(jī)會(huì)。現(xiàn)在應(yīng)關(guān)注的是增長(zhǎng)曲線是否持續(xù)向上,這是我們跟蹤的核心。
未來(lái)有人的地方,就應(yīng)該有算力服務(wù)器
頭部AI廠商的收入主要來(lái)自訂閱,接下來(lái)都會(huì)向智能體(agent)方向推進(jìn)。
我們預(yù)計(jì)到2027-2028年,當(dāng)頭部公司收入達(dá)到約1000億美元時(shí),可能逐步實(shí)現(xiàn)盈虧平衡,之后進(jìn)入盈利階段。
另一家海外模型公司也在積極布局,包括短視頻、搜索引擎、交互式AI輔助等,2026年可能還會(huì)集成電商購(gòu)物。一旦與電商集成,模型可通過(guò)交易抽成、廣告等實(shí)現(xiàn)盈利,商業(yè)模式會(huì)越來(lái)越多。前提是先占據(jù)平臺(tái)和流量入口。
再看算力投資的長(zhǎng)期空間。最早的模型只是預(yù)訓(xùn)練,后來(lái)加入后訓(xùn)練和思維鏈訓(xùn)練。這帶來(lái)模型范式的變化——現(xiàn)在回答問(wèn)題時(shí),會(huì)給出完整的思維鏈,這使得token需求量顯著增加,算力需求也遠(yuǎn)超2023年的預(yù)訓(xùn)練階段。
思維鏈訓(xùn)練的本質(zhì)是讓模型學(xué)會(huì)“為什么”,而不僅是“是什么”。這對(duì)后續(xù)訓(xùn)練智能體等產(chǎn)品非常重要。
未來(lái),每個(gè)人可能擁有多個(gè)智能體,用于外賣、出行、寫(xiě)稿等不同場(chǎng)景,并且會(huì)有任務(wù)規(guī)劃、外部工具調(diào)用等層級(jí)。這樣的時(shí)代,算力需求可能是現(xiàn)在的10-15倍。
英偉達(dá)的黃仁勛在GTC大會(huì)上提到,從預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練,到思維鏈訓(xùn)練,再到智能體時(shí)代,每個(gè)階段算力需求都會(huì)大幅增長(zhǎng)。包括視頻推理領(lǐng)域,目前因?yàn)樾Ч缓茫瑧?yīng)用還不多;如果未來(lái)過(guò)渡到自回歸模型,算力需求可能是現(xiàn)在的幾十甚至上百倍。
所以,看待這個(gè)行業(yè)要有五年、十年的眼光。就像在2013年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)初期,不能因?yàn)橹豢吹诫娮娱喿x、今日頭條,就認(rèn)為需求有限。
往后看五年,手游、直播等各種應(yīng)用都起來(lái)了。AI算力的長(zhǎng)期空間也是如此。
我們的觀點(diǎn)是:未來(lái)有人的地方,就應(yīng)該有算力服務(wù)器。
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