首月全渠道訂單超1萬臺，多奇AI伴學機器人背后的PMF驗證與開發思路

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AING硬跡

在 16 日舉行的硬跡 AI 硬件創新日上，奇點靈智聯合創始人胡琛分享了旗下多奇 AI 伴學機器人的一組好消息：多奇近期在京東平臺首發后，不到一個月的銷量已突破 500 臺，并登上京東智能機器人熱賣榜TOP2；首月全渠道意向訂單已超過1萬臺，且用戶好評率持續保持在99%的市場頂尖水平。

事實上，這款產品直到今年元旦才正式亮相。與許多廠商從發布到預售全程高調宣傳不同，奇點靈智選擇低調地將多奇推向電商平臺，延續了過去兩年潛心研發的沉靜姿態。在本次活動opentalk上，胡琛為我們揭示了背后與用戶眾創的歷程，分享如何在產品開發中更早獲得市場驗證的心得，以下是分享精華內容：

用快速模擬，把自嗨的 idea 先殺死

正文眾籌對硬件創新者來說并不陌生，它能通過消費者的實際付費行為，在產品面向大眾前驗證市場意向。但眾籌也存在兩大擔憂：一是宣傳功能可能最終無法交付；二是產品可能只是瞬間打動用戶，買回家后卻非真正所需。

此外，伴學類智能硬件是典型的雙端用戶場景——使用者是孩子，買單決策者是媽媽。許多產品往往瞄準媽媽“提升孩子成績”的訴求，卻忽略了孩子的體驗。對于 3-8 歲的低幼兒童，被動學習是一個很痛苦的事情。那么，在糾結眾籌風險之前，有沒有更簡單的方法驗證 idea？甚至用一周時間快速模擬，判斷想法是否靠譜？

2023 年 GPT 興起時，許多人設想過：給毛絨玩具塞入音箱，結合 AI 大模型打造能聊天的陪伴玩具。兩年前秋天，我們也從這個想法出發。但團隊沒有立刻投入研發，而是在成立后的第一個周末，用最樸素的方式進行了快速模擬：買一只普通玩具熊，掏空肚子放入藍牙音箱，在另一房間架設攝像頭，通過騰訊會議和真人變聲器，由工程師模仿小熊聲音與孩子實時互動。

結果非常直觀：孩子們確實樂于和玩具熊聊天游戲，因為從未有毛絨玩具如此“活潑”，互動持續了整整 40 分鐘。然而活動結束時，當被問及“下周還來玩嗎”，孩子們的回答竟都是“不要了，太累了”。

回看錄像發現，孩子們全程身體微微前傾，全神貫注地摟著小熊。我們這才意識到，對于低齡兒童，與 AI 玩具進行多輪快速語音問答，對其表達能力和生活閱歷的要求之高，不亞于寫一篇雅思作文。看似有趣的陪伴，實則成了孩子的負擔。

基于這次模擬，我們得出三個核心結論，并果斷放棄了這個 idea：

1.輸入成本過高：低齡兒童純語音互動需要憑空想象和表達，難以長時間交流；

2.技術壁壘低且易被迭代超越：階段性技術補丁可改進體驗，但底層大模型的快速迭代會迅速抹平優勢，兩年后難免陷入同質化價格戰；

3.競爭將聚焦成本與 IP：語音陪伴硬件最終比拼成本控制和供應鏈能力，只有融資充足的頭部玩家可能通過購買 IP 建立差異化壁壘（IP 自帶的故事背景是孩子建立伙伴關系的關鍵），中小團隊難有勝算。

這是兩年前我們的預判。有時更快地“殺死”一個 idea，反而能避免后續更大的挫折，這是我們特別想與今天現場的創業小伙伴們分享的關鍵一步。

提前10個月拿到信號：把硬件投入和交互驗證巧妙解耦

在開發面向低齡兒童的啟蒙教育產品前，我們首先思考：孩子真正喜歡做什么？

為此，團隊沒有急于定義功能，而是深入孩子的真實生活場景——托管中心、幼兒園，觀察他們在放松狀態下的自然互動。我們發現，當孩子完全沉浸在玩耍中時，往往是躺在地毯上、趴在沙盤旁，用小玩偶進行“過家家”式的角色扮演。因此，如果能將孩子最熟悉和喜愛的玩耍方式融入產品，而非創造新交互，學習成本會更低，孩子更易上手和堅持。

產品定義時，我們希望能保留孩子對實體空間的探索和交互（如同過家家），同時借助 AI 能力連接實體空間與信息世界。這就是為什么多奇小外教機器人在肚子上有一塊用于反饋的屏幕，并利用額頭和胸口的攝像頭觀察真實世界。當 AI 大模型疊加多模態能力后，孩子與機器人的互動就更像同齡伙伴間的交流——彼此看見、主動觀察，比單純音頻互動更豐富、更具真實感。

這一思路并非憑空而來，全球過去十多年已有多個優秀實踐（如國外的 Osmo、國內的大力智能臺燈等），它們都通過攝像頭和屏幕，將現實操作與數字世界的反饋連接起來，極大提升了孩子的學習興趣。我們嘗試將這一邏輯凝結為一個更適合低齡兒童的載體：孩子用小道具和圖冊繼續“過家家”，我們用攝像頭跟蹤識別，通過屏幕和語音即時反饋，形成完整互動閉環。

確定產品概念后，又面臨是否立即開模驗證的抉擇。硬件創業的首個高門檻就是外觀和結構設計，進而工廠開模打樣。哪怕僅僅是走到工程樣機這一步，也意味著前面的環節走了七七八八，無法回退了。

為快速驗證視覺交互邏輯及底層算法可行性，我們構思了一套巧妙方案：將 Mini PC 手工縫制在玩具熊背部，主板引出的線路從脊椎穿至正面，在鼻子嵌入攝像頭、胸口縫合屏幕。一款貼合最終形態的“草稿版”原型機就此誕生。這種“解耦”巧思，大幅降低了首批驗證的硬件啟動成本和技術門檻——熟悉 PC 生態的工程師即可完成視覺算法訓練調試，后續再做系統遷移。

兩年前春節，我們將首批手工縫制的機器小熊送至小朋友家中。這意味著，在未開模的情況下，提前 10 個月驗證了產品概念。不僅提早確認了交互易用性、本地算法效果及遠端大模型響應等關鍵點，更重要的是，我們發現即使面對長相略顯“詭異”的小熊，孩子們依然能開心地玩上一個春節！經過持續的實戰驗證與迭代優化，直至 2024 年秋天團隊確認產品邏輯成熟后，才正式啟動工廠開模。

胡琛在談及這一創新實踐時強調，核心在于將硬件開模、底層嵌入式開發與前期的用戶假設驗證分層解耦。這種方式既規避了過早開模的成本與周期風險，又能讓產品更早獲得真實用戶反饋并迭代，為低齡教育硬件研發提供了極具價值的參考路徑。

共創，讓用戶成為最好的推廣者

多奇研發全程，我們進行了大量深度用戶研究，包括面向小朋友的 Lab 測試和入戶測試。Lab 測試雖名為實驗室測試，卻沒有設置成冰冷的調研場景，而是包裝成孩子喜愛的“游戲挑戰營”，讓他們在放松玩耍中自然展露使用習慣和偏好。我們則在一旁觀察記錄，捕捉細微之處。2025 年 1 月擁有開模樣機后，我們啟動了第二階段——入戶測試。每月將數十臺樣機送至不同家庭，讓小朋友正常使用三周后收回，下月再換一批家庭，如同多奇在不同家庭間“漂流”。

經過整整 9 個月的持續測試，算上 2024 年實驗室及早期機器小熊測試，覆蓋家庭已超 500 戶，我們在產品正式上市前收集了大量真實反饋和建議。特別值得一提的是，孩子們絕非被動參與者。機器人的名字“多奇”、小精靈的外觀設計，乃至具體互動玩法細節，許多都源自孩子們——他們常常推開桌上的道具，興奮地比劃著告訴我們“怎樣才好玩”。

正如前面提到的，雙端產品的另一側——家長端，同樣需要傾聽。通過深度訪談，我們提煉媽媽們的共性需求，深挖每個人背后的需求痛點。我們發現，中國家長對三大科目的焦慮排序很明確：英語 > 數學 > 語文，英語學習幾乎是所有家長的共同心結。市面已有眾多英語熏聽、繪本閱讀產品，但真正能幫助低齡兒童勇敢開口說英語的卻寥寥無幾。最終，我們將產品的 PMF（產品市場匹配）聚焦于一個精準痛點：如何讓孩子像玩過家家一樣，在快樂游戲中實現大量開口說英語。

對 AI 硬件創業團隊而言，品類自帶的光環易吸引人群中的科技嘗鮮者，但真正的挑戰在于跨越早期使用者到早期大眾的鴻溝。我們非常幸運，有 500 余個核心家庭一路深度共創。她們不僅是測試者，更是積極反饋建議、定期打卡的鐵桿支持者。出于對產品價值的深度認可，她們主動成為口碑傳播者，成為后續業務冷啟動的關鍵基石。

她們鮮活的使用視頻，吸引了數百位社交媒體上的博主寶媽也加入體驗測試。這些更廣泛的口碑內容，又幫助我們敲開了全國 8 個城市的幼兒園及英語教育機構的大門。地面渠道的拓展，進一步促成了與大型經銷商體系的對接。這些由用戶信任匯聚而成的勢能，推動我們在線下潛行收獲了總量突破1萬臺的意向訂單，也給創業團隊又帶來了諸如原材料春節備貨和內存漲價等令人頭痛的新問題。

回望這段歷程，最深的感觸并非數字本身，而是用戶力量所展現的驚人推動力。從最初實驗室里的“一盆冷水”，到一個個家庭中的真實‘漂流’，再到社區和機構間的自然滲透——正是這無數個微小但真實的用戶觸點層層疊加，才讓我們初步驗證了產品價值，并驅動了業務的自然生長。這也再次印證了我們一路走來的核心信念：真誠地與用戶共創，讓他們成為產品旅程的一部分，往往才是跨越鴻溝、實現可持續增長最堅實的起點。

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