專訪成都市政協委員張淼：超前布局核心領域打造頭部企業，破數字產業“小而散”困局

1月27日，成都市政協十六屆四次會議在成都開幕，成都進入兩會時間。《每日經濟新聞》記者專訪了成都市政協委員、四川省數創建設發展中心董事長張淼，他擁有35年工程建設與數字科技從業經歷。身處建筑設計產業的他，此次將目光聚焦數字經濟，尤其關注大模型與算力領域，不僅以建筑設計行業為例闡釋了AI垂直模型智能體的應用價值與算力需求，還指出成都數字產業 “小而散”、缺乏領軍企業的短板。

他提出，應通過市場化方式統籌算力資源，并超前布局核心領域以打造頭部企業；同時建議在四川天府新區加大文體設施建設力度，以濃郁的“煙火氣”吸引并留住數字人才，最終實現“以產聚人、以人興城”。

成都市政協委員、四川省數創建設發展中心董事長張淼 圖片來源：受訪者提供

垂直模型智能體是行業發展方向

盡管處在建筑設計領域，但張淼目前最關注的是數字經濟，特別是大模型與算力。他以建筑設計行業為例算了一筆賬：“現在培養一名資深建筑設計師，年薪至少50萬元。一個項目需要4套方案比選，人力成本就要200萬元。但引入AI設計系統后，同等時間可生成四套方案，綜合成本顯著降低。”

在建筑行業的存量市場中，很多企業的解法是構建垂直模型智能體。“建筑設計行業的特點在于，客戶的需求表達是模糊的，設計師要根據模糊表達去想象，中間耗費時間精力。然而構建好垂直模型智能體后，它就能根據語義馬上形成效果圖。”

張淼認為，建筑行業的垂直模型智能體功能與具身智能等大模型底層邏輯是通用的，垂直模型智能體要解決客戶模糊語義的理解問題。

“很多人認為AI設計就是簡單的參數輸入，但實際操作極為復雜。”他以成都一所學校百年校門改造項目為例，詳細拆解了技術難點：既要有折衷主義建筑風格，又必須使用現代花崗石材料。最終呈現的設計既讓老百姓覺得 “好看有古韻”，又讓業內專家認可其 “兼具歷史厚重感與時代創新性”。

然而要塑造垂直模型智能體，需要投入大量的語料去訓練。垂直模型智能體的訓練和運行依賴于強大的算力支撐。這類智能體需針對特定行業深度優化，例如，在建筑設計上，AI需處理數百萬建筑構件參數、工業互聯網模型需實時分析海量設備數據，其算力消耗是通用AI模型的數倍。

要為訓練智能體提供算力保障

談及算力需求的緊迫性，張淼認為，隨著工業互聯網等垂直領域的模型訓練需求激增，未來算力缺口將進一步擴大。提及“中小企業如何獲取更多算力資源”這一問題，他表示，“中小企業需要算力資源，如果自建服務器，成本會很高，需要市場化統籌。”他希望成都能通過市場化方式實現算力資源的動態調配。

作為成都算力基礎設施的核心支撐，國家超級計算成都中心自2020年9月在四川天府新區興隆湖投運以來，已構建起一套算力體系。該中心2026年最新發布的能力清單顯示，其服務覆蓋人工智能、航空航天、建筑設計等30多個領域。由成都數據集團新增的“蓉數·AI服務平臺”可支持多個參數模型訓練，為垂直模型智能體提供關鍵算力保障。

國家超級計算成都中心 圖片來源：“國家超級計算成都中心”微信公眾號

如果放在更大的數字經濟市場，成都還需要找到數字經濟 “領航者”。

分析成都數字產業現狀時，張淼直言：“我們最大的短板是缺乏千億級領軍企業以及百億級企業，產業結構呈現‘小而散’特征。另外，還需要總部經濟——有更多企業的總部來到成都。” 他建議，在算力基礎設施、AI應用場景等關鍵領域超前布局，聯合科研機構共同打造出真正的頭部企業。

新建公共設施吸引人才

數字經濟的發展亟需高素質人才支撐。他此次的一份建議便直指于此——呼吁在四川天府新區等新興區域加大文體設施建設力度。

他認為，文體設施是城市公共服務的核心載體，也是吸引人才、留住人才的關鍵支撐。隨著青年人才不斷集聚和常住人口持續增長，四川天府新區居民對優質文體服務的需求日益迫切，這類群體對文化體驗、體育健身的消費需求旺盛，但由于缺乏大型場館，各類文化展覽、體育賽事、文藝演出等活動難以舉辦。他希望適度提高天府新區文體公服設施的建設規模、承接能力和服務水平。

結合天府三街的發展歷程，張淼闡述了人才生態建設的重要性：“十年前的天府三街，也很荒。” 而今的天府三街已成為數字經濟聚集區，他總結道：“關鍵在于 ‘煙火氣 ’的營造。我們調研發現，很多數字從業者將‘生活便利度’列為選擇工作地的首要因素。”

他認為，只有讓人才在工作之余能便捷享受文化娛樂生活，才能真正實現 “以產聚人、以人興城”。