百度、騰訊、阿里...為什么都盯上了“AI群聊”？

作者：李靜

2026年年初，BAT罕見地在同一時間窗口內，對同一產品形態做出同步響應：百度文心App啟動“多人、多Agent”群聊功能內測，元寶推出命名為“元寶派”AI社交新玩法，阿里旗下UC瀏覽器也已內置“AI群聊”功能。路徑雖異，但意圖趨同，將“群聊”這一熟悉的社交結構，重構為AI運行的原生空間。

這一趨勢源自2025年11月底OpenAI推出的群組協作功能。與此前“一問一答”的Chatbot交互不同，該功能首次允許多個AI與多人用戶同時在場，圍繞同一目標展開對話與任務協作，并通過記憶能力與上下文調度，完成信息整合與流程閉環。這不再是“在群里加一個AI”，而是構建一個由智能體主導的動態協作界面。

平臺感知到的，不只是產品形態的微創新，而是交互范式的重大躍遷，AI不再是被動響應的工具，而成為一個在場的參與者，能夠圍繞任務流進行多輪反饋、主動介入，并承接團隊協作中碎片化的接口角色。這使得群聊從“聊天工具”升級為“任務空間”，具備了承載Agent體系運行的天然結構。

對平臺而言，這意味著一個關鍵躍點：AI不再只是外掛功能，而是嵌入關系網絡、執行路徑與數據閉環的常駐節點。它從信息工具躍升為組織接口，從語義響應擴展為行為協同。正是這一結構性的位移，使AI群聊成為平臺爭奪“下一代入口”的集體發力點。

01:AI群聊從情緒陪伴，轉向真實協作

AI群聊最早的探索，并不指向“入口”，而是一場圍繞情緒價值展開的產品實驗。

嚴格追溯來看，國內一些相對小眾的產品，反而更早試水“AI群聊”。2024年3月，順網科技旗下AI陪伴應用“嘮嘮”上線群聊功能，QQ測試“QQ智能體”，其產品形態更接近Minimax的出海AI社交產品Talkie。這類產品普遍以擬人化角色，強調“陪伴感”“沉浸感”和情緒價值和角色稀缺性與互動粘性，在用戶停留時長和活躍度上取得了不錯表現。

根據此前a16z發布的Top 100 GenAI應用報告顯示，類似以角色扮演為核心的應用，其用戶留存和活躍時長遠超普通工具類產品。但這一路徑的邊界同樣清晰：它解決的是“陪你聊天”，而不是“幫你完成事”。

這類群聊缺乏穩定的任務結構、上下文治理與執行能力，難以承載真實協作，更無法形成持續的使用場景，只能停留在情緒消費與內容消耗層面。

真正的分水嶺，出現在大洋彼岸。

2024年12月，ChatGPT開始在部分地區測試群聊功能，并在2025年11月20日全球上線，通過這項功能，用戶可邀請親友或同事進入共享空間，和ChatGPT一起共同策劃方案、決策討論或頭腦風暴。緊隨其后，微軟等國際巨頭相繼加速推進多智能體、多角色協作的群聊功能。

在這一設計中，AI與多人用戶被置于同一對話空間，圍繞同一目標拆解任務、分工協作，并通過上下文記憶與主動介入完成流程閉環。AI第一次不再只是“被調用的對象”，而是具備協作角色的在場成員。

這一變化，迅速引發國內平臺的路徑切換。

2026年1月末，百度、騰訊、阿里相繼推進AI群聊相關產品，但重點已明顯不在“陪伴”，而在“執行”：

百度文心App 率先內測“多智能體群聊”，由“健康管家”“私人助理”“內容專家”等角色組成，具備多Agent調度、任務流管理與上下文記憶能力。AI成員可在無明確指令的前提下，基于語境自主介入、生成回應，部分復雜問題可被拆解后按職能流轉處理。據產品負責人介紹：“我們做的不是社交場景的AI增強而是協作場景的AI原生重構”；

騰訊元寶則在1月26日發布“元寶派”功能，路徑更接近“社交+辦公+內容”的混合體。用戶可拉微信、QQ好友入群，AI同時參與任務提醒、內容推薦、協作會話甚至看視頻、聽音樂，用戶可以在元寶建立自己的“派”，實現和好友一起看、一起聽，還可以和元寶實時互動聊天。騰訊CEO馬化騰表示：“旨在探索AI技術在多人社交場景下的深度融合，脫胎于騰訊會議里的AI探索和嘗試，致力于打造一個能讓AI與用戶群體共同娛樂、協作的社交空間”；

阿里旗下UC瀏覽器也已內置“AI群聊”功能，從網傳群聊截圖來看，群聊里的默認成員包含UC瀏覽器原生智能AI助手“小優”、夸克AI、通義千問、Deepseek四大智能體。

表面看，這些產品仍被稱為“群聊”，但底層邏輯已發生根本變化：前一階段的AI群聊追求“像人”，本質是社交與陪伴的延伸；而這一階段的AI群聊追求“能干事”，指向的是任務組織與執行效率。

正是在這一意義上，AI群聊第一次具備了產業層面的價值,它不再只是社交產品的功能升級，而是讓AI以“成員”身份進入真實協作流程，成為連接任務、信息與人的基礎結構。這一角色躍遷，也為其演化為平臺級入口奠定了前提。

02：群聊讓AI第一次具備“常駐在場”的可能

在AI產品的發展路徑中，“群聊”首次為AI打開了“常駐在場”的結構通道。

過去，無論是ChatGPT還是國內的文心一言、豆包等產品，幾乎都遵循相同的交互范式：用戶發出指令，AI完成任務后退出，整個過程以問題為單位觸發、以回答為終點收尾。它們提升了單次效率，卻缺乏用戶沉淀與行為承載能力。

AI群聊打破了這一邏輯。以騰訊“元寶派”為例，AI不再是對話增強插件，而是在群組中承擔任務協同、提醒、搜索等職責，持續參與對話上下文，隨時介入，又不過度打擾。百度文心App內測的群聊功能，則進一步細化智能體分工——健康助手、資料助手、內容助手等各司其職，能在無需喚醒的前提下感知群內語境，自主執行與反饋。這些變化共同指向一點：AI首次在產品結構中被賦予了“常駐成員”身份。

這不僅重構了人與AI之間的交互節奏，也重塑了平臺如何定義“關系沉淀”。

傳統社交產品依賴熟人關系構建協作，但AI群聊引入了另一種“臨時組織”邏輯：用戶無需建立好友關系，也可通過系統生成群組展開高頻協作。從騰訊到阿里，從辦公任務到家庭事務，AI開始以角色身份嵌入用戶的日常空間，與用戶及其關系網絡共同協作、共處、共演進。

更重要的是，這一“在場能力”意味著AI從一次性響應，躍遷為結構化空間的一部分。

科技產業時評人彭德宇對觀潮科技pro分析：用戶不再需要跳轉多個App，而可以在同一空間中，用自然語言調動多個智能體，完成從信息獲取到任務交付的完整流程。這不僅提升了交互效率，也讓AI產品第一次具備了“平臺級黏性”的技術基礎。

這正是AI群聊的真正意義所在：不是讓AI更聰明，而是讓它“有角色、有分寸、能在場”。誰能率先構建出一個能容納AI常駐的日常空間，誰就更可能主導下一代人機協作入口的控制權。

03：平臺競爭，開始圍繞“AI協作空間”展開

如果說“AI群聊”的興起是一場交互界面的革新，那么它真正引發的，是對平臺底層架構的重新書寫。

在傳統移動互聯網邏輯中，用戶的任務行為、社交網絡與工具調用被切分至多個垂直應用，通訊歸屬于微信、任務管理依賴釘釘或飛書、搜索由瀏覽器完成，內容由信息流承載。這種“功能橫切”的App結構固然支撐了移動生態的繁榮，卻也帶來了信息割裂、調用冗余與操作跳轉的成本。

而AI群聊試圖打破的，正是這種界限分明的模塊化設計。它不再將AI視為功能的外掛，而是構建一個“語義空間中的多角色協同場”，用戶無需頻繁切換應用，只需在持續運行的群組中通過自然語言調度多個智能體，即可完成信息整合、任務拆解、情緒響應與決策支持。在這個入口中，平臺的邏輯不再是“圖標+功能”，而變成“語義+角色”，平臺感知用戶的語言意圖，由不同AI承擔不同任務，最終以一種統一的對話式流程閉環執行。

這一變遷背后，隱含著三重結構性重構。首先，數據流、任務鏈與社交關系開始在同一空間中沉淀。過去，用戶行為被封裝在不同服務模塊中，數據碎片化存儲難以復用。而AI群聊場景下，用戶的任務節奏、社交語境、內容偏好乃至反饋機制，都在語義維度被動態捕捉并持續積累。這不僅提升了AI的上下文理解能力，也為平臺構建“用戶側數字孿生”奠定基礎。誰能占據這個空間，誰就有可能擁有未來最完整的用戶行為鏈與任務流數據結構。

其次，平臺能力邊界的定義開始由“Agent調用權”決定。在群聊框架下，平臺不再只是提供某個功能的聚合入口，而必須回答“哪個AI能調度誰”“是否允許跨服務調用”“任務沖突如何協調”等底層控制問題。這背后是一場系統分工與權限架構的重新設計。正如騰訊元寶派嘗試以“空間”概念統攝社交、任務、娛樂等模塊，通過AI協調不同關系與行為節奏；百度文心則基于角色與任務驅動設計構建AI與用戶之間的目標協同系統；阿里盡管尚未構成閉環，但在UC瀏覽器中測試多智能體并行響應，亦透露出其在Agent服務邏輯層的架構實驗。這些差異路徑的共同指向是：未來平臺競爭的關鍵，不再是某個模型能力強弱，而是誰擁有多智能體系統的調度中樞與協同權利。

更深遠的影響則在于平臺形態的演化可能。如果說上一代“超級App”是通過關系鏈、內容供給與支付能力建立生態閉環，那么AI群聊所代表的，可能是向“語義操作系統”的躍遷雛形。在這一邏輯下，用戶不再通過點擊尋找功能，而是通過自然語言表達需求；功能不再以App形式存在，而是通過Agent即時響應；平臺不再依賴單一產品拉新留存，而比拼的是背后AI組織的分工效率、協作策略與資源調用能力。

換句話說，誰能更快、更穩地定義“人+人+AI”的交互模式，誰就有機會率先建立下一代平臺標準。這也是為什么，盡管當前AI群聊的產品形態仍顯稚嫩，各大平臺依然毫不遲疑地投入資源與研發——它不僅僅是一場用戶增長的短期試驗，更是數字平臺結構重構的預演場。

結語：

回望移動互聯網的發展史，每一次“入口形態”的改變，都深刻重塑了平臺格局：瀏覽器統攝了PC信息流，微信重組了移動端社交鏈路。如今，AI時代的入口競爭，正在從“模型”轉向“場景結構”的重組。

AI群聊看似平凡，但正成為AI具身化、平臺化、生態化的第一塊拼圖。誰能最早讓AI真正“住進用戶的協作流程中”，誰就更有可能主導接下來的生態搭建權力與規則制定權力。

不是AI變聰明了，而是我們第一次找到了讓AI“成為環境一部分”的方法。而入口的重構，從來都是從環境變化開始。