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(本文系紫金財經原創稿件,轉載請注明來源)
小學階段,家長接送孩子幾乎成為每個家庭的“日常必修課”。對朝九晚五的上班族而言,準點出現在校門口的“時間夾縫”中,成為難以兼顧的生活難題——能不能讓家里的機器人或機器狗接過這根“接力棒”?
這一設想不僅戳中了千萬家長的迫切需求,更給機器人應用打開了新思路:當“接送”從人力負擔變成智能服務,具身智能的價值或許能在真實生活場景中找到最落地的注腳。
但問題隨之而來:機器人真能擔此重任嗎?從認知判斷、運動協調,到續航耐力、路徑規劃,再到突發風險的應對能力……每一項都是研發難點。而要讓機器人真正“靠譜”,核心前提是打破傳統遙控模式的束縛——畢竟,沒人希望接送孩子的“助手”,只是個連紅綠燈都不會看的冰冷工具。
更進一步地說,具身智能的“自主”并非簡單的指令執行,而是能對復雜場景進行理解并適應的能力。它需要像人類一樣“看懂”校門口的人流車流,在突發狀況前主動剎車;要能“記住”孩子的樣貌特征,避免錯接風險;甚至要在雨天自動展開傘篷,在酷暑切換清涼模式。這種“類人”的智能,恰恰是傳統遙控機器人無法實現的。
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當然,家長們的顧慮遠不止于此。除了安全問題,“機器人會不會嚇到孩子?”“遇到陌生人搭訕怎么辦?”這些疑問背后,是對人機交互自然度的深層期待。
具身智能的突破,恰恰體現在它能通過表情模擬、語音安撫甚至肢體接觸(如輕輕牽住孩子的手),讓孩子感受到“被保護”而非“被監視”。當接送不再是家長的獨角戲,而成為孩子與機器人之間的溫暖互動,科技才算真正走進了生活的場景里。
讓AI真正“動”起來的關鍵一步
不可否認,具身智能正成為驅動人工智能產業迭代升級的新引擎。今天,一些AI系統已經在特定領域,比如圍棋、圖像識別,展現出了超越人類的能力,取得了壓倒性優勢。
但短板也很明顯,在需要靈活性、適應性和創造力的地方,這些AI與人類智力的差距就顯現出來了,尤其是在獨立思考與臨場應變上,還有很長的路要走。
為什么會有這種差距?關鍵在于,現在的AI大多被“關”在相對封閉、預設好的環境里尋找答案。它們能記住海量的國際象棋棋譜,用算法算出最佳走法,可一旦面對現實世界千頭萬緒的復雜情況,就常常“懵圈”了。
想象一個簡單場景:一輛機器人自動駕駛汽車迎面遇到一輛高速沖來的電動自行車,它該馬上躲開,還是停下來等對方過去?這個問題對很多人類司機來說,也是一個考驗。
現實世界的“意外”太多,讓按部就班的機器人數據常常失效,很多只可意會的“隱性知識”也很難用代碼寫清楚。研究告訴我們,人的智慧是大腦、身體和環境不斷互動磨合出來的,要讓具身智能達到人類的水平,挑戰巨大。
為了突破這個瓶頸,全球的研究者和創新公司設計出類人機器人,裝上各種傳感器(像人的眼、手),讓它們通過反復嘗試來學習各種技能,與環境互動。
這條路其實走了很久。“具身智能”的概念早在20世紀50年代就出現了。經過幾十年的積累,特別是近幾年大語言模型的飛躍,有望打破傳統AI的局限,讓機器更好地適應環境。
現在,一些機器人已經用上了具身智能。它們結合視覺、觸覺等多種傳感器(多模態大模型),不僅能感知世界,還能根據環境變化靈活調整自己的行動。這對執行深海、火星探測這類極端復雜環境下的任務,價值巨大。
另一個重點是“人機交流”。具身智能努力讓機器人用更自然的方式和人打交道。比如在家里,如果機器人能通過你的表情、手勢猜到你需要什么,再用舒服的語音回應,體驗肯定會大大提升。
看看現實中的例子:2025年火起來的AI玩具“芙崽”。它靠精準捕捉和回應孩子的情緒、語言,不僅成了小朋友的好玩伴,還幫助很多人緩解了心理壓力,甚至引發心理學界的興趣。
說到底,具身智能的魅力不在于造出“人”,而在于造出“懂人”的伙伴。它讓機器能跨越冰冷的外殼,在真實世界里自由行動、敏銳感知、不斷學習,成為我們工作和生活的好幫手。
當然,前景光明,隱憂也存在。不少專家和科普作品提醒,擁有完全自主意識的具身智能機器人,可能給社會帶來未知的風險。但對普通用戶來說,大家更期待的是:它能實實在在地讓生活變得更美好、更輕松。
從“人形執念”到“場景覺醒”
2025年被稱為人形機器人元年,2026年則被認為是爆發之年。眾多機器人企業紛紛宣布開啟量產進程。然而,商業化的本質,終究要回歸到經濟學的基本原理——成本與需求的交匯點。
那些動輒數萬元、數十萬元的人形機器人,既不能肩扛重物,也無法自主完成工作,雖然能在輸入指令后跳跳舞、揮揮手,但獵奇之后,人們的新鮮感就會逐漸減退。
當機器人缺乏實際應用的場景,對于整個產業而言,無疑會是無源之水。因此,眾多機器人企業將商業化方向聚焦于制造業,這當然是可以賦予機器人賽道更持久生命力的場景。
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在工廠流水線上,機器人具備天然的優勢。由于工廠操作流程和場景相對固定,對于機器人系統來說,學習過程更為簡便,應用難度大幅降低。
正因如此,特斯拉、小鵬等車企紛紛投身機器人的研發,它們不僅在這個賽道上占據場景優勢,更成為企業品牌力延伸的重要助力。
而具身智能機器人在制造業場景的應用,讓人們對效率提升更加期待,眾多資本也看好未來前景。據中國機器人網不完全統計,2025年,中國機器人行業共發生約200起投融資事件,總額估算超400億元。其中,人形機器人與具身智能領域融資額最多,超300億元占比逾75%。
實際上,具身智能并非一定要以人形機器人的形態呈現。它是一個系統,可以具象為各種各樣的載體,可以是人形、機械臂,也可以是輪式,或是無人機、無人車,甚至數控機床。只不過在政策引導和資本熱潮的推動下,具身智能這一產品體系,更多地被賦予“人形”印記。
當然這并非絕對,近期一個爆款具身智能機器人就以機器狗的形態驚艷亮相,據Vbot維他動力公布,其首款消費級具身智能產品Vbot超能機器狗在2025年12月23日至2026年1月10日的限時創始權益預售期內,累計訂單量高達6540臺,預訂銷售額近億元。
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Vbot超能機器狗的市場表現,其成功可概括為四個關鍵詞:
場景全能:最大負重12kg(相當于一箱啤酒+兩袋零食),搬運物資、牽引露營車不在話下;
自主跟隨:無需遙控,人臉識別后自動調整步伐,像寵物般緊跟主人;
續航無憂:5小時綜合續航,露營、遛娃全程“在線”;
親民價格:萬元內售價,擊穿同類產品門檻。
Vbot的破局之道,在于用“場景顆粒度”打敗“技術參數競賽”:它沒有試圖“成為人”,卻把具身智能塞進了中產家庭的露營包、遛娃車——負重運輸對應戶外痛點,跟拍Vlog滿足短視頻創作剛需,自主跟隨填補獨居青年的陪伴空白。當機器狗替人負重、跟拍、陪逛,用“像人一樣好用”的姿態完成任務,科技便從“炫技”變成了“剛需”。
這些功能對人類而言或許只是“力所能及”的范圍,但由一個價格親民、科技感十足的機器狗代勞,就能創造出“省心又有趣”的全新體驗。這恰恰印證了具身智能的商業本質:不必長得像人,只需用得像人。
跨越理想與現實的鴻溝
人們寄望于具身智能技術能切實解決現實難題,釋放巨大生產力。研發企業也以此為目標積極探索,但橫亙在理想與現實之間的鴻溝依然清晰可見:用戶的使用習慣、社會的接納程度,以及現實場景的千變萬化,都構成了嚴峻挑戰。
自動駕駛的口碑變遷,便是最鮮活的例證。這項融合人工智能與交通領域的尖端技術,本有望徹底改變我們的出行方式。其突破不僅依賴于傳感器、算法與通信技術的協同進步,更離不開具身智能的底層支撐。
具身智能賦予自動駕駛汽車“身體”,使其能與環境進行物理交互,形成強大的多模態感知能力。正是這種能力,讓車輛能在錯綜復雜的路況中精準捕捉外界信息,成為自動駕駛駛入現實道路的關鍵前提。
同時,具身智能的“大腦”——基于強化學習與深度學習算法——能將感知數據迅速轉化為駕駛決策。例如,當系統偵測到前方車輛急剎,它能在毫秒間精確計算避障路徑,并精準操控車輛完成轉向或制動。
然而,現實遠比理想骨感。從早期上路時的萬眾矚目,到偶發事故引發的公眾信任崩塌,再到對其可能導致駕駛職業消失的擔憂,如今,任何一起涉及自動駕駛車輛的交通事故,都會立刻引爆輿論。這種近乎“零容忍”的態度,深刻折射出人們對這項技術的偏見與恐懼。
更深層的挑戰在于“恐怖谷”效應。當具身智能的物理載體——如人形機器人或高度擬人化的自動駕駛車輛——在外形和行為上無限接近人類卻又未達完美時,往往會引發人們的不適、恐懼甚至反感。
現實中已有諸多案例:有用戶在使用自動駕駛功能后,因過度擔憂安全而試圖奪回控制權,結果反而釀成事故。這種心理上的排斥,不僅嚴重阻礙技術推廣,更引發了對技術安全性的普遍質疑。
具身智能作為連接虛擬與現實的前沿領域,正強力推動智能技術向物理世界拓展,但其發展之路布滿荊棘。除了社會接受度這一關,技術層面也面臨兩大難題:高昂的前期投入與緩慢的商業化落地。
訓練具身智能極度依賴大規模物理交互數據,但真實數據采集成本高昂;而仿真數據又難以完全復刻現實世界的細微特性,如摩擦系數、材料形變等。這種數據困境直接拖慢了研發進程。
此外,當前機器人多依賴視覺主導的感知方案,而人類80%的環境信息實則來自觸覺、聽覺和本體感覺的協同。這種“感官殘疾”使得機器人無法像人類一樣獲得豐富反饋,導致其在某些場景下動作笨拙滑稽,甚至一個簡單的打滑就能讓整個運動系統崩潰。
于是,一個尷尬的現實浮出水面:當家庭服務機器人因抓不穩玻璃杯淪為笑談,當人形機器人表演因動作僵硬遭人質疑,具身智能似乎深陷“技術狂歡”與“商業落地”的兩難境地,甚至被戲謔為“人工智障”。
結語
2025年,具身智能在政策東風與資本浪潮的托舉下,已然撕開未來產業的帷幕;2026年,這股浪潮正從實驗室奔涌向制造業、家庭客廳乃至城市毛細血管,開啟一場“人機共生”的智能實驗。
當春晚舞臺的聚光燈照亮具身智能機器人靈動的身姿,這不僅是科技秀場的華麗綻放,更是一個時代隱喻:具身智能正在成為智能社會的“新基建”。它不再滿足于流水線上的機械臂重復裝配,或是家庭場景中機械式的物品遞送,而是以“具身化”的姿態,重新定義人與機器的交互邏輯——從“工具服從指令”進化到“伙伴協同創造”。
具身智能的終極使命,絕非用機器取代人類,而是構建“人機共生的新生態”。它需要每個參與者以開放而審慎的態度,共同書寫智能時代的“社會契約”。當機器人真正學會“像人一樣思考、像人一樣共情”,科技才能超越工具屬性,成為照亮人類文明的新物種。
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